根据列表中的项目拆分DataFrame中的列
，可以使用Python的pandas库来实现。下面是一个完善且全面的答案：
在数据分析和处理中，经常需要将DataFrame中的某一列按照特定的规则进行拆分，以便更好地进行数据分析和处理。下面是一种常见的方法来实现这个目标：
- 首先，导入pandas库并读取数据到DataFrame中：
import pandas as pd
# 读取数据到DataFrame
df = pd.read_csv('data.csv')- 接下来，假设我们的DataFrame中有一列名为"项目"，其中包含了多个项目名称，每个项目名称由逗号分隔。我们需要将这一列拆分成多个列，每个列对应一个项目。
# 拆分"项目"列
df['项目'] = df['项目'].str.split(',')
# 将拆分后的项目列转换为多个列
df = df.explode('项目')- 现在，我们已经成功地将"项目"列拆分成了多个列。如果需要，可以进一步对这些列进行处理和分析。
# 对拆分后的列进行处理和分析
# ...
# 打印处理后的DataFrame
print(df)以上代码将会输出拆分后的DataFrame，其中每个项目名称都被拆分成了单独的列。
这种方法适用于需要将一列拆分成多个列的情况，例如将一个包含多个标签的列拆分成多个标签列，或者将一个包含多个属性的列拆分成多个属性列等。
推荐的腾讯云相关产品：腾讯云数据库（TencentDB），腾讯云云服务器（CVM），腾讯云对象存储（COS）。
腾讯云数据库（TencentDB）是一种高性能、可扩展的云数据库服务，提供了多种数据库引擎（如MySQL、Redis等）和存储类型（如SSD、HDD等），适用于各种应用场景。
腾讯云云服务器（CVM）是一种弹性、可靠的云计算服务，提供了多种规格和配置的虚拟机实例，适用于各种计算任务和应用场景。
腾讯云对象存储（COS）是一种安全、可靠的云存储服务，提供了海量的存储空间和高可用性的数据存储能力，适用于各种数据存储和备份需求。
更多关于腾讯云产品的详细介绍和使用方法，请访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/
相关·内容
我有一个循环，它将创建多行数据，我希望将这些数据转换为dataframe。
目前，我正在创建一个CSV格式的字符串，并且在循环中，用换行符将其附加到字符串中。我正在创建一个CSV文件，以便还可以将其另存为文本文件，以便进行其他处理。
文件头：
output_str="Col1,Col2,Col3,Col4\n"
在for循环内部：
output_str += "Val1,Val2,Val3,Val4\n"
然后，我通过用换行符拆分RDD来创建它，然后将其转换为dataframe，如下所示。
output_rdd = sc.parallelize(output_s
浏览 1提问于2017-06-16得票数 1
有一个包含文本和单词列表的dataframe列。我想：
#清洁
删除特殊字符(。，^*.)小写用空格分隔文本中的每个单词
#创建另一个数据格式，显示列表中包含的单词的出现情况，如下所示：
df = pd.DataFrame([["word1 word,! word3 word4* word split5^", "other data"], ["word2 word,* word3 word4 word5", "other data"]], columns=['Description1', 'other co
浏览 0提问于2021-08-12得票数 0
我有一个DataFrame，其中第一列表示颜色，第二列表示项的描述。不幸的是，Color列的一些信息被合并到Description列中，如下所示：
data = {"Color": [None, "Red", "Blue", "Green", None],
"Description": ["Red T-Shirt", "Skirt", "Pants", "Underwear", "Blue Cap"]}
df = pd
浏览 0提问于2021-04-23得票数 0
我的目标是将列表添加到三列中，然后导出到excel。我成功地在行中添加了列表，但数据在列中更适合。
我使用以下代码将数据添加到行中：
df = pd.DataFrame(data=[firstList,secondList,thirdList])
df.to_excel('new.xlsx', sheet_name='first sheet')
使用以下代码将其添加到列中是不成功的：
df = pd.DataFrame({
'col1' : [firstList],
'col2' : [secondList],
浏览 2提问于2021-12-22得票数 1
回答已采纳
1回答
读取几行列数不同的CSV文件
、、、、
我在ADLS 2中有一个CSV文件，在几行中有不同的列计数。第一排有8列，第二排有12列。当我试图用它来创建Pyspark dataframe时，它创建了基于第一行的df，即带有8列的dataframe，而忽略了第二行的4列。
我也尝试过使用ADF映射数据流，但是正在创建相同的模式。
我还试图生成模式，因为我知道最大列是什么以及它们的名称，但问题是，它将忽略具有8列的行，并且只会在生成的模式中有相同数目的记录，即12。
我注意到它基于第一行文件创建了头。
由于文件来自客户端，所以列最少的数据可以出现在第一行或中间或最后的某个位置。
我注意到它基于第一行文件的创建头
如何实现共有12列，第一行最
浏览 1提问于2022-06-30得票数 -1
1回答
我有一个大的输入文本文件( can 10‘000行)，您可以在下面找到一个摘录：
$
SPC 10 507901 123456 0.0
SPC 10 507902 123456 0.0
SPC 10 507903 123456 0.0
$
GRID 100001 100000 8.17119-0.68585 1.92194 100010
GRID 100002 100000 7.73198-0.94529 1.73439 100010
GRID 100003
浏览 0提问于2021-06-28得票数 1
回答已采纳
2回答
熊猫如何将单列扩展为多列
、、、
我有这样的数据：
category
apple, banana, orange, ....
我只想将第一项保留在一列中，然后为其余项目创建另一列。下面是我期望的dataframe1：
category sub category
apple banana, orange, ....
我想要做另一个数据，其中每个项目将在一个单独的列。下面是我期望的dataframe2：
category sub category1 sub category2 sub category3
浏览 9提问于2022-09-13得票数 0
2回答
我有一个有100行的dataframe，在dataframe中有一个列，它由文本组成。我想把文本列分成几个句子，这样文本列就成了一个句子列表。我是用stri_split_lines包函数分裂的
示例：
rowID text
1 There is something wrong. It is bad. We made it better
2 The sky is blue. The sea is green.
期望输出
rowID text
1 [1] There is something wrong
浏览 4提问于2019-01-09得票数 0
回答已采纳
我有一个有两列的dataframe。每列都有逗号分隔的字符串。我正在尝试将这个字符串转换为list，因此我可以减去两个list作为下面数据集的每一行的a_b = list(set(a) - set(b))。 Col1 Col2
a,b,c,f d,f,g
d,g w,a,d
f,g,h f,g,h 我尝试将项目转换为列表，如下所示 df1['Col1']tolist() 但它似乎不起作用。谢谢。
浏览 40提问于2019-12-11得票数 1
回答已采纳
我正在尝试将列表转换为数据帧，但我一直收到错误。 错误："ValueError:传递的值的形状是(3，1)，索引表示(3，8)“ 之所以会发生这种情况，是因为第一列的名称中有时会有空格。有没有一种方法可以提取第一列，然后再合并回来。此列的名称中包含空格，它会打乱列计数 from selenium import webdriver
from lxml import html
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://finviz.com/futures.ashx')
search_deltaprice=[]
res
浏览 40提问于2020-04-28得票数 0
回答已采纳
1回答
数据文件的重组列表
、、、
我有一个n数据格式的列表
mylist = [None]*3
mylist[0] = pd.DataFrame(data=[[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]],columns=['a','b','c','d','e'])
mylist[1] = pd.DataFrame(data=[[11,12,13,14,15],[16,17,18,19,20]],columns=['a','b','c','d','e'])
myli
浏览 4提问于2017-11-29得票数 0
回答已采纳
我有一个清单。我有一个dataframe列。我想用我的列表遍历我的dataframe列，并根据我的dataframe列的每一行中包含的列表的值，用相应的行创建一个新的dataframe列。dataframe列是texts_excerpts，列表是我想要查找和跟踪的令牌。有什么想法吗？
浏览 8提问于2019-05-09得票数 0
2回答
我有一个dataframe，它的列名如下：
column_names=[c_12_2_heart,
c_29_4_lung,
c_21_21_stomach,
c_2_25_bladder,
c_40_1_kidney]
在Python中，如果第一个下划线后面的数字大于20，我如何返回一个仅包含dataframe列的列表？
浏览 6提问于2022-10-10得票数 0
回答已采纳
我想从dataframe中选择列中有"apple“的行，但是”短语“列不应该被看作字符串，而应该被看作是带有”AC.26“分隔符的列表。短语列可以没有/NaN值。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"PHRASE": ["apple and bannaa|bannana", None, "apple", "orange|bannana", "orange|apple|bannana"]})
print(df)
0 apple and bannaa|bann
浏览 7提问于2022-09-03得票数 1
回答已采纳
让我们假设我想要创建一个函数，它将一个数据帧拆分成一些列，然后在输出列表中使用lapply(select, ...)。我知道我可以在分裂之前选择，实际上我想使用一些自定义函数，select只是为了这个例子。我想出了如何使用单个分组变量：
f <- function(df, group, ...) {
split(df, getElement(df, substitute(group))) |>
lapply(dplyr::select, ...)
}
我可以调用f(iris, Species, Sepal.Length, Sepal.Width)来获得按物种划分的萼片长
浏览 4提问于2022-05-27得票数 2
回答已采纳
2回答
我有这个函数来拆分“text”列，每一列都叫做“emotion”。然而，这可以正确地处理预制的数据帧，但不能处理大型数据帧。因为在应用函数时，它会创建另一个列，其中包含一个“text”列的列表。 def splitting_rows(df, subset, subset_explode, split_value='\s+'):
'''
Creates new rows splitting the subset targeted.
Transform each element of a list-like to a row, re
浏览 28提问于2021-02-08得票数 0
回答已采纳
假设您有两个列表(或者是熊猫DataFrame中的列)，每个列表都包含一些空值。您需要一个列表，如果一个列表中存在空值，则它将一个列表中的空值替换为另一个列表的相应非空值。
示例：
s1 = [1, NaN, NaN]
s2 = [NaN, NaN, 3]
## some function
result = [1, NaN, 3]
假设两个列表在某个位置都是非空的，那么它们是匹配的，所以我们不需要担心解决冲突。如果是这样的话，我知道我可以通过一个列表理解来解决这个问题：
[x if ~np.isnan(x) else y for (x,y) in zip(s1,s2)]
如果s1和s2是熊猫D
浏览 4提问于2015-10-10得票数 3
回答已采纳
2回答
使用熊猫将行转换为列表
、、、、
我有以下数据，我需要使用id列对其进行分组，相应的值应该在同一单元格的列表中。有人能帮我吗？
--我已经处理了以下数据：
实际数据：
在实际的dataframe中，列表值应该在名为e_values的新列中添加到相应的id中。
浏览 4提问于2021-09-20得票数 1
回答已采纳
3回答
抱歉，如果这是一个非常基本的问题，但我在处理R项目时遇到了一个问题。基本上我有两个数据框对象，一个是基因及其在不同患者中表达水平的主列表，另一个只有一列大小。然后，一个只有一列的列表是属于特定基因子类别的基因列表，所有这些基因都在主列表中。我正在尝试创建一个数据框架，其中我有我的特定基因子集及其在主列表中包含的不同患者的表达。我尝试使用merge()函数，但只创建了一个空的dataframe。 基本上代码是这样的:合并<- new_dataframe (master_list，specific_gene_list，by = "gene")。我认为这段代码应该在我的主列表
浏览 24提问于2020-07-13得票数 0
1回答
我有一个有11行的熊猫数据帧。我想根据N的值创建一个列的列表，如下所示： import numpy as np
import pandas as pd
import math
import sys
df = pd.DataFrame({'group':[1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5]})
df 例如： 如果N值被指定为2，那么我想创建2列表，如下所示： list = [[1,1,1,2,2,2,2], [3,3,4,5]] 以便每个组都留在相同的列表中。如果列表的长度不相同也没关系。
浏览 12提问于2019-12-13得票数 3
在Python中，我想一次从我的熊猫数据中删除包括坏字符在内的所有停止词。
，这就是我尝试过的：
stop_words_dataset = pd.read_csv(r'./stop.csv')
stop_words = stop_words_dataset['StopWords'].tolist()
dataframe['description'] = dataframe['description'].apply(lambda x: ' '.join([item for item in x.split() if
浏览 4提问于2021-12-23得票数 1
回答已采纳
我正在从Dataframe中获取列。该列的类型为string。
x = "[{somevalues, id:1, name:'xyz'}, {address:Some Value}, {somevalue}]"等..
数据以字符串的形式存储。它可以很容易地表示为一个列表。我希望输出为：
LIST of [
{somevalues, id:1, name:'xyz'},
{address:Some Value},
{somevalue}
]
我如何使用Spark的API来实现这一点？我知道在Python中，我可以使用eval(x)函数，它将返回
浏览 3提问于2018-03-08得票数 1
让我们假设我有一个dataframe df，在这个dataframe中我有列O, A, B, D, X, Y, Z。Exo是一个预测变量名的列表，它是A, B, D, X, Y, Z。前四列是实数变量，最后三列是分类变量，
对于X中的任何X，x完全等于“红色”、“橙色”、“黄色”、“绿色”、“蓝色”、“靛蓝”、“紫罗兰”列表中的下列元素之一。
对于Y中的任何Y，y完全等于列表"DO“、"RE”、"MI“、"FA”、"SO“、"LA”、"TI“中的下列元素之一。
对于Z中的任何Z，z完全等于“欲望”、“贪食”、“贪婪”、“懒惰”
浏览 0提问于2018-01-24得票数 0
回答已采纳
我们可以从数据文件中选择列列表和expr吗？
我需要从dataframe中选择列和expr的列表。
下面是列的列表
val dynamicColumnSelection = Array("a", "b", "c", "d", "e", "f")
// These columns will change dynamically.
此外，我还有一个expr可以与上面的列一起从相同的数据格式中选择。
expr("stack(3, 'g', g, 'h', h, &#
浏览 2提问于2019-11-26得票数 0
回答已采纳
假设我有一个列，其中包含如下列表： df = pd.DataFrame({"X": {0: "[['ClinicalTrials.gov Identifier: NCT05105893'], ['Recruitment Status : Completed First Posted : November 3, 2021 Last Update Posted : November 3, 2021']]"}})
df
X
0 [['ClinicalTrials.gov Identifier: NCT051
浏览 11提问于2021-11-15得票数 0
1回答
如何同时检查两列和两列？
、、、
我试图检查列、组和子组中的值组合是否在有效组合列表中。
当我只检查一列时，如下：
dataframe.loc[~(dataframe['group'].isin(validCombis.values.T[0].tolist())), 'myColumn'] = 'invalid'
效果很好。
但是我得到了类型错误\ Key错误：‘子群’
在尝试以下操作时：
dataframe.loc[~(dataframe['group']['subgroup'].isin(validCombis)), 'myColum
浏览 0提问于2019-03-29得票数 0
1回答
我试图在dataframe中循环一列，如果它包含字典中的值，则使用环列中的子字符串创建一个新列。更具体地说，如果地址列中的单个行在州名和缩写字典中包含状态，则将状态缩写附加到将成为新列的列表中。
下面的代码适用于完全匹配，但不扫描行以查找子字符串：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame((['Austin, Texas',
'Texas',
'Seattle, Washington',
',,, Texas&#
浏览 0提问于2016-05-03得票数 1
回答已采纳
我有一个在美国有相应州的大学城的列表，我想要创建一个有两列的数据，一个列是“State”，另一个是“RegionName”。dataframe应该如下所示：
DataFrame( [ ["Alabama", "Auburn"], ["Alabama", "Troy"],
["Alabama", "Tuscaloosa"], ["Alabama", "Tuskegee"], ["Alaska",
"Fairbanks&
浏览 2提问于2019-04-08得票数 1
回答已采纳
我正在学习Python，也许是真实的案例场景，我得到了一项任务，来过滤包含超过3个单词的公司的名称。它在名为“公司名称”的列中，dataframe称为"data“。我设法把他们列入名单，并最终也进入了dataframe。但是，在dataframe中，我在列的位置找到了行，在行中找到了列。感觉就像绕着它走。
a,b = data.shape
required_data = []
for i in range(a):
if data["Company Name"][i].count(" ") >= 2:
required_da
浏览 4提问于2022-01-05得票数 0
回答已采纳
3回答
我有一个很大的DataFrame，我需要将它分成两部分(A和B)，A和B中的某个列值的行数相同。该列有700多个唯一值，所有值都是字符串。我举个例子：
DataFrame
Price Type
1 X
2 Y
3 Y
4 X
5 X
6 X
7 Y
8 Y
在(随机)拆分时，我应该在DataFrame A和DataFrame B中获得两个X值和两个Y值，如下所示：
A
Price Type
1 X
5 X
2 Y
3
浏览 54提问于2020-05-13得票数 1
1回答
非常感谢你的阅读。抱歉，我确信这是一项简单的任务。
我有一个dataframe：(编辑:添加了额外的列，不包括在比较中)
b = c(5, 6, 7, 8, 10, 11)
c = c('david','alan','pete', 'ben', 'richard', 'edd')
d = c('alex','edd','ben','pete','raymond', 'alan')
df = data.
浏览 1提问于2017-05-23得票数 2
回答已采纳
3回答
我在with三列中有一个csv文件，因此每一行都是格式的：
"abcdef“"uvwxyz”0
我想要生成一个元组列表，其中元组的第一个元素是从前两列提取的一些特性的字典，而第二个元素只是表示特征标签的第三个列(0或1值)值。
我尝试了以下操作，但是它引发了一些语法错误，说明我在最后一行中没有定义：
dataframe = pd.read_csv(csv_file, header = None, delimiter = "\t")
a = dataframe[0]
b = dataframe[1]
label = dataframe[2]
feature
浏览 4提问于2017-06-19得票数 2
回答已采纳
2回答
我有一个Python脚本，它连接到SQL数据库并检索列中的值。如何从我的dataframe打印这些特定的列，而不是显式地键入它？
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute("select [FIELDS] from dbo.CONFIG WHERE [DESTINATION] = 'remote'")
cols = [x[0] for x in cursor.fetchall()]
print(cols)
输出：
cols = ['_id, connId, locationName']
Dataframe的打印语
浏览 4提问于2021-03-12得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个dfs列表，其中有些人共享一个公共列'b‘值。我根据它们的'b‘值对这些dfs进行分组，然后希望比较其他列中的任何差异。我需要直观地输出不同的列(而不仅仅是识别哪些列/行是不同的，我知道您可以使用pandas.testing assert_frame_equal)。到目前为止，我根据列表中存储的dfs数量预先指定要运行多少次比较(如下面第三节所示)。但是，我想这样做，而不必指定要比较的dfs数量，以防有更多的时间。
比较的替代方法可以是.isin (与~所以它不在？)或者是反合并，我看的是rn。
欢迎各位提出意见。太感谢了！
数据
import pandas as pd
浏览 1提问于2021-06-01得票数 0
回答已采纳
我在一个文件中有一个数据集，如下所示：
headerfilewithlotsofinformationthatcanbediscarted@!123456789LASTNAME FIRSTNAME987654321123456789@!7418529630LASTNAME FIRSTNAME7895456423156498456@!...
使用Python的.split()方法，我可以以更有用的格式分隔文件，它返回一个列表，如下所示：
headerfilewithlotsofinformationthatcanbediscarted
123456789LASTNAME FIRSTNAME987
浏览 3提问于2020-07-24得票数 1
回答已采纳
如何分离字符串列表并将其转换为数据帧？从这种格式：
['x data,y data',
'-969.0,-52.12282,',
'-959.0,-49.436077,',
'-948.0,-46.615,',
'-938.0,-44.59994,',
]
对于这样的dataframe (第一行将是dataframe列标题)：
浏览 4提问于2020-11-27得票数 0
回答已采纳
我有一个名为content的dataframe列，其中包含tweet。我已经创建了一个特定单词组合的列表，例如
ls=["Apple Watch","Fitbit Device"]
我正在努力编写一个函数，它将遍历列表中的每个项目，如果在content tweet列中找到这些项目中的任何一个，它将在dataframe列(Content)中将原始"Apple Watch“字符串中的空格替换为"applewatch"，将"Fitbit Device”替换为"fitbitdevice“。
提前谢谢你！
浏览 0提问于2018-10-16得票数 0
1回答
我的dataframe有40+列。我想要生成一个列表，每个列表包含一个列的值。下面是我试着做的事情
cols= df.columns
cols = cols.tolist()
for col in cols:
col = df.col.tolist()
错误：
'DataFrame‘对象没有属性'col’
因此，循环似乎试图在dataframe中找到“cols”，而不是从“cols”列表中获取该项目。
使用
A = df.A.tolist()
所以我猜我在循环中犯了个错误？
浏览 0提问于2019-04-24得票数 2
我有一个有名字的名单。
我想将它们全部添加到一个dataframe中，但是保留所有的列。
past_earnings_lists[1]
成功地从列表列表中返回一个列表
names(past_earnings_lists)[1]
成功返回列表的名称。
past_earnings <- melt(past_earnings_lists)
将所有数据放在一个数据帧中，但不保持结构
past_earnings <- as.data.frame.matrix(past_earnings_lists$ADBE)
成功地获取一个列表并保留该结构，但不将列表的名称添加到dataframe。
例如，
浏览 1提问于2017-09-19得票数 9
回答已采纳
假设我有以下数据帧：
df <- data.frame(BR.a=rnorm(10), BR.b=rnorm(10), BR.c=rnorm(10),
USA.a=rnorm(10), USA.b = rnorm(10), FRA.a=rnorm(10), FRA.b=rnorm(10))
我想创建一个dataframe列表，用列名的第一部分分隔它们，即以"BR“开头的列是列表的一个元素，以"USA”开头的列是另一个元素，依此类推。
我能够获得列名，并使用strsplit将它们分开。然而，我不确定如何才是迭代它并分离数据帧的最佳方式。
strsplit(names(df)
浏览 3提问于2012-02-15得票数 4
回答已采纳
1回答
我在我的dataframe上的一个列中有一个时间增量列表的总和的输出。如何将值转换为小时、分钟和总秒数？
<code>A0</code>
浏览 6提问于2020-11-20得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试理解用python编写代码的最佳实践。我有一个pandas dataframe，我需要处理包含字符串或浮点数的列，我正在做基本的数据管理，我想知道一个for循环是否可能比许多列表理解更快。 在我的例子中，目标数据帧是4mln或更多行，我想有10个列表理解，所以速度很重要，我必须决定是把它写在for循环中还是多个列表理解中。你有什么建议吗？ for i in range(dataframe.shape[0]):
try: #Price dummy
if dataframe["Price"].iloc[i]=="0"
浏览 15提问于2021-11-10得票数 1
回答已采纳
2回答
我有一个DataFrame对象，包含多个列：business_id、categories、type_of_business.
我已经成功地创建了一个较小的DataFrame，其中只有business_id和categories按列对原始DataFrame对象进行索引。
categories是特定strings.Example：['Restaurant, 'food', 'bakery']的列表-用于每个business_id。
其中一个类别是Restaurants。如何只检索单词Restaurants在类别列表中的业务in。
伪码：
for row in
浏览 1提问于2013-09-13得票数 1
回答已采纳
我试图根据一列的拆分向DataFrame添加列。对于两行，所有操作都正常，空列的值为“None”。当我只有一行而DataFrame不能展开时，我希望它也被赋值'None‘。
工作实例：
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'auth':['dbname_user','dbname']})
>>> df
auth
0 dbname_user
1 dbname
>>> df[[&#
浏览 19提问于2022-08-23得票数 0
回答已采纳
1回答
基于列位置创建组
、、
下午好!
我认为这是一个非常直截了当的问题，但我认为我错过了几步。希望根据列位置创建组。
我正在使用一个dataframe / tibble；33行长，66列宽。然而，每一个6列的序列，实际上都应该被分离成它自己的子数据格式/ tibble。
数字列的顺序对dataframe是任意的。下面是mtcar的一个尝试，在这里，我尝试将每2列分组到它自己的子数据帧中。
mtcars %>%
tibble() %>%
group_by(across(seq(1,2, length.out = 11))) %>%
nest()
但是，该方法会生成错误。在nest()中工
浏览 1提问于2021-11-17得票数 0
回答已采纳
1回答
有一个非常尴尬的设置。我在第二列中有一个带有长字符串的DataFrame，我希望将其分解并转换为列表列表。
col1 col2
0 P mary jane clare
1 Q tom dick harry
2 R sam jack bill
我希望输出的列表如下：
[["mary", "jane", "clare"],["tom", "dick", "harry"],["sam", "jack
浏览 1提问于2022-04-27得票数 0
回答已采纳
我目前有一个类似这样的DataFrame，其中有两行和一列。
df = ['\n1\nSPY\n20,996,893\n7,560,307\n13,436,586\n1.78\n']
我想让DataFrame被反斜杠拆分，并创建为一个新列，同时删除"n“。我已经尝试了df.replace('n','')删除"n“，但没有任何反应。
我希望它看起来像这样，
0
0 1
1 SPY
2 20996893
3 7560307
4 13436586
5 1.78
当我尝试拆分列时，也会发生同样的情况。有什么
浏览 0提问于2020-08-02得票数 0
2回答
我想将我的列表转换为dataframe.The挑战是，我的列表中的项目如下所示，我需要将列表中每个项目的字符串值提取到数据框的列中。
列表看起来像这样
Keyword = [('Hello',2.0),('Welcome',3.0),('To',3.0),('Python',4.0)]
需要Dataframe作为
输出：
Keyword Score
0 Hello 2.0
1 Welcome 3.0
2 To 3.0
3 Python 4.0
有没有人能抛出一些解决方案
浏览 2提问于2018-07-03得票数 1
我有一个只有一列location_ms的DataFrame A。我想用;和:拆分得到DataFrame B。
DataFrame A(开始)：
DataFrame B(最终)：
我下面的代码似乎非常曲折，我希望看到一个更好的实现来解决这个问题。通过进行拆分，我创建了一个DataFrame，每个元素都是一个列表列表。然后我展平该列表列表以创建最终的DataFrame。
def locpapersrc_table(df):
toflattenrows = df['location_ms'].str.split(';').apply(lam
浏览 2提问于2018-11-16得票数 1
我正在使用pandas.io.json.json_normalize()将一些json转换成一个dataframe，然后通过df.to_sql()将其推送到SQLite数据库。
但是，在处理这个问题时，我得到了sqlite3.InterfaceError: Error binding parameter 1 - probably unsupported type.，我想是因为我的一个json字段是一个空数组。
据我所知，我可以向json_normalize传递额外的path参数，让它提取数组值，并使用父数据增加行：
json_normalize(json_data, 'field_na
浏览 5提问于2018-04-25得票数 3
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
