根据列中的值设置df子集，并在给定日期之前和之后检索30天

import pandas as pd

# 加载数据到DataFrame
df = pd.read_csv("data.csv")  # 假设数据保存在名为data.csv的文件中

# 设置子集：在给定日期之前和之后检索30天
given_date = "2022-01-01"  # 给定的日期
days_before = 30  # 在给定日期之前的天数
days_after = 30  # 在给定日期之后的天数

# 将日期列转换为日期时间类型
df["日期"] = pd.to_datetime(df["日期"])

# 根据条件设置子集
subset = df[(df["日期"] >= given_date - pd.DateOffset(days=days_before)) &
            (df["日期"] <= given_date + pd.DateOffset(days=days_after))]