我有一个包含数值变量和绝对变量的数据。res = ddply(Planning_DF, groupColumns, function(x) colMeans(x[dataColumns]))所以数值列分组
浏览 4提问于2021-10-20得票数 1
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我有一个dataframe 'df‘，它包括：col2 = objectcol4 = object
我想按“col1”对数据进行排序那么我想按'col2‘分组。最后，我想在该分组中创建一个序数值(1,2,3)，按“col2”进行排序，并按“col1”排序。如果按“col2”分组中有4行，则在
浏览 4提问于2016-04-28得票数 3
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2 36: Third 20 1如果我希望按类别对频率求和，我将使用以下方法：但是，假设我想用Frequency对Category求和，当且仅当times为非零且不等于NA时
如何根据单独列的值将此和设为条件编辑:为这个显而易见的问题道歉。一个简单的补充:如果某个列的</
浏览 2提问于2017-08-15得票数 2
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我遇到了一个问题，我无法让我的条形图以按区域分组的列的降序显示。 我尝试对这些值进行排序，然后在条形图上进行分组和绘图。sort_values(['AveragePrice'],ascending=True).groupby('region').mean().plot(kind='bar', figsize=(15,5)) 该图仍按区域按字母顺序绘制值
浏览 8提问于2019-04-30得票数 0
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我有一个核心数据应用程序，它使用sectionNameKeyPath "group.name“和fetchRequest，以便根据组实体的name属性对结果进行分组。我是按group.name分组的，但我想按group.name以外的内容对这些部分进行排序。根据NSFetchedResultsController文档：
如果控制器生成节，则使用数组中的第一个排序<
浏览 3提问于2010-12-03得票数 0
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我想按熊猫数据帧列按字母顺序进行排序和分组。purchase 130 230.03 sales 122 245.0我希望对列"a“进行排序，使其按字母顺序排列，并进行分组，即输出如下：1 purchase 130 230.0
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浏览 4提问于2016-12-29得票数 1
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考虑一下这种情况：
df = df%>% group_by(a,b) %>%
表示数据帧首先按列a分组，然后按b分组。在我的例子中，我尝试先按group_name列、然后按user_name、再按type_of_work对数据进行分组。有三列以上(这就是我感到困惑的原因)，但我需要根据这三个标题以相同的顺序对数据进行分组
浏览 0提问于2017-06-19得票数 1
我正在制作一个报告，它将显示客户列表和一些数值。我使用一个公式对我的组进行排序，如下所示： {Db.CostumerName} ToText({Db.Value},'00000000',0,'')
通过这种方式，我可以按客户名称或值进行分组，问题是我需要对它们使用不同的排序顺序，按CostumerName分组时<
浏览 0提问于2014-02-21得票数 3
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使用列的值对行进行分组
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所以我有一个病人数据集，看起来像这样(为了简单起见，我在这里使用了玩具值)。我想根据放电值对数据帧进行排序，然后根据病人分组。在我的预处理中，其他的一切都是完美的，我的it按它应该的方式分组(给出每个病人的集群，按P的值排序(降序))。但是，我的代码返回一个gro
浏览 4提问于2022-10-31得票数 0
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我需要根据记录为字符串的日期对数据帧进行排序，因此当我绘制值时，日期是按顺序绘制的。我将其按日期grouped = datanew.groupby(['Date']).sum()分组，这样sort_values('Date')就不能工作了。)date = sort.reset_index()
sortd = date.sort_values(by='Date'
浏览 0提问于2017-05-13得票数 1
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我想以pandas数据帧为例，按一列对其进行分组，按另一列对其进行排序，并从第三列中提取第一个元素并填充原始数据帧。 这是我最初的df。我会按col_1分组，按col_2 (升序)排序，从col_3中取出第一个元素，然后用结果填充col_4。我可以通过group和transform来完成分组和排序，但如何提取第一个元素还不清楚。
浏览 120提问于2019-06-01得票数 2
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我目前有一个像这样的数据帧 +------------+----------+----------++-----------|b |+------------+----------+----------+ 我想使用.rdd函数，按列"mac“分组，按列"time”排序，下面是一个例子
浏览 38提问于2019-08-21得票数 0
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按两列排序，为什么不先分组呢？
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我有两列，一列是包含客户姓名的字符串字段customer，另一列是表示销售额的数字字段sales。
我想要做的是按客户对数据进行分组，然后在组内对销售进行排序。与其先对customer排序，然后对sales排序，为什么不先对customer进行分组，然后对sales进行排序。我真的不关心不同客户的顺序，因为我只关心同一客户被分组在一起的记录。<e
浏览 13提问于2018-01-03得票数 0
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我有这样的数据：red 6green 3yellow 10我想要的是：yellow 10green 4
我已经尝试过df.groupby("color")["power"].mean()，但这将给我一个按字母顺序排序的数据帧
浏览 6提问于2022-03-26得票数 0
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我想按2列对特定的数据帧进行排序。我的数据帧已按user_id和track_id分组，我有这些数据帧的计数。现在，对于每个user_id，我想按计数对其进行排序。 ? 我想按user_id和count对此数据帧进行排序。
浏览 33提问于2021-05-06得票数 0
我有一个数据框，其中包含一系列数值列，两侧由(不相关的)字符列包围。我想要获得一个新的数据框，它保持不相关列的位置，并通过某个分组向量将数字列彼此相加(或按组对数据框应用其他行函数)。2 4 12 14 D> goal1 A 4 24 C也就是说，我已经根据分组向量g
浏览 0提问于2015-06-11得票数 2
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我有这个数据： X3CO 24.88994 X3CO 24.9030928.27136 X9CSD 35.84190您是否知道是否有一种使用“变量”级别将此数据向量化为向量的方法
浏览 5提问于2013-07-24得票数 1
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我希望得到我的数据帧(见数据帧1)，以分组的项目和总和的销售金额，并按最旧的销售日期排序(即。参见dataframe 2) ? ? 到目前为止，我的代码如下： cusips_df = cusips_df.sort_values(by='settle_date', ascending=True)
cusips_df = cusips_df.groupby([
浏览 22提问于2019-03-23得票数 0
本质上，我要做的是基于一列对数据分组进行分组，为该分组创建一个摘要，然后根据该汇总对组进行排序。
使用他们的厨房水槽例子之一，我希望能够按总结值率对这些组进行排序。
浏览 1提问于2016-10-16得票数 1
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