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回答
Pandas
根据
其他
列
的
条件
添加
具有
值
的
列
、
我有以下熊猫数据框架:import
pandas
as pd 'salary': [20, 40, 10, 100]} 并想要
添加
一个名为"is_rich“
的
额外
列
,该
列
捕获一个人是否
根据
他/她
的
工资富有。df['is_rich_meth
浏览 5
提问于2018-05-17
得票数 39
回答已采纳
1
回答
根据
具有
条件
的
其他
列
的
值
在
pandas
中
添加
列
、
我有一个dataframe,里面有一些产品(单位)
的
销售信息: unit year month price13 2017 4 1206 4 2016 1 55 我想为每一次销售
添加
列
,其中包含有关以前
的
销售
的
信息,如果没有以前
的
销售,则
添加
NaN。,然后提
浏览 3
提问于2019-02-01
得票数 1
1
回答
根据
Pandas
中
其他
列
的
条件
更改
列
值
、
我希望
根据
其他
列
中值
的
条件
和比较,更改数据帧
中
1
列
中
的
值
。end diff1 2016-05-08 2017-09-08 5这就是我想要
的
数据框架0 2016-05-08 unknown 32 2018
浏览 1
提问于2019-07-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
根据
其他
列
中
的
条件
创建
具有
值
的
列
、
32L), class = c("data.table", "data.frame"), .internal.selfref = <pointer: 0x7ffc190152e0>)), .internal.selfref = <pointer: 0x7ffc190152e0>) 基本上,如果label_2 == dead和dateCENS
在
dateIN和dateOUT<em
浏览 4
提问于2021-05-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
根据
datatable
中
的
值
其他
列
在
值
列
中
添加
IF
条件
、
我想
添加
一个
条件
,如果状态
列
是“打开
的
”,那么它将弹出“视图”,而如果状态是“关闭”或“取消”,则只打开"view1“
列
。这个是可能
的
吗?
浏览 1
提问于2018-09-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
根据
其他
现有
列
的
条件
添加
具有
值
的
新
列
?
、
、
这是当前
的
df_treatments。(“treatment_type
值
”:二甲双胍
值
、格
列
吡嗪
值
、胰岛素
值
) "No Treatment
浏览 1
提问于2018-11-05
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Pandas
:如何创建
列
,
根据
其他
列
值
的
条件
对
其他
列
求和?
、
、
、
import
pandas
as pd code1 code2 code3],['value4'] 但是,我收到了
浏览 27
提问于2020-02-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas
dataframe:
根据
其他
列
中
的
条件
更改
列
中
的
值
、
、
我
在
一个熊猫数据框中有一个很大
的
面板数据。
中
的
值
,以便如果Year
值
对应于Year_of_death
值
,则event
中
该特定行或ID
的
观察
值
将更改为Yes,否则将保持为No。例如,ID 68084329于2012年死亡,但在
列
event
中
的
每个观察
值
中都
具有
值
Yes。我想对其进行更改,以便只有此ID
的<
浏览 0
提问于2020-09-03
得票数 0
1
回答
根据
其他
列
的
条件
在
pandas
中
创建新
列
、
、
、
、
我想基于一个if语句创建一个新
列
,该语句
在
一个数据帧
中
具有
两个或更多
其他
列
的
条件
。 例如,column3 = True if (column1 < 10.0)和(column2 > 0.0)。我环顾四周,似乎
其他
人已经使用了带有lambda函数
的
apply方法,但我在这些方面还是个新手。我想我可以创建两个额外
的
列
,如果每
列
满足
条件
,则
浏览 0
提问于2017-04-02
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Pandas
:如何
根据
其他
列
值
的
条件
对
列
求和?
、
、
、
import
pandas
as pddf['total_ABC'] = df[["A", "B", "B"]].sum(axis=1) 现在我想基于一个
条件
来做
浏览 0
提问于2016-06-21
得票数 21
回答已采纳
1
回答
我是否可以使用
Pandas
读取
具有
特定
值
的
列
的
CSV?
、
、
我想使用
Pandas
来读取CSV,但只使用某些
列
和只带有尖酸值
的
行。例如,我有一个csv
的
“人和他们
的
高度”,我想阅读“名称”
列
和“高度”
列
的人,只有>“160厘米”
的
高度。我希望
在
read_csv()
的
第一步
中
这样做,而不是
在
加载它之后。import
pandas
as pd cols = ['name','height
浏览 3
提问于2022-01-16
得票数 0
1
回答
Python
Pandas
根据
条件
添加
列
值
、
我有一个
具有
下列
值
的
DataFrame (df):fintech_countries UK28Germany 13Canada 10 我想
添加
所有
值
小于25
的
国家/地区,并将它们与其总和(34)一起显示为“
其他
”
浏览 7
提问于2017-02-06
得票数 3
回答已采纳
3
回答
根据
Pandas
、Python
中
的
其他
2
列
值
添加
新
列
值
、
、
、
我有下面的代码df = pd.DataFrame({ ['apple','banana','lemon','apple','apple1 banana 3 No3 apple 21 No我需要
根据
另外两个
列
中</e
浏览 4
提问于2021-05-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何从共享两个公共
列
的
一组行中选择最大
值
为一
列
的
熊猫行?
、
、
、
下面的
Pandas
DataFrame df有5
列
,显示颜色,而索引数位于最左边
的
黑色。注意最后两
列
(我们称它们为col4和col5)
具有
静态数字,表示数据
的
一个段、组或块。
其他
组(改变这两
列
中
的
静态数字)被隐藏在屏幕截图中。 如何选择
在
第三
列
(称为)
中
(称为col3)
中
具有
最大
值
的</em
浏览 6
提问于2021-02-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
根据
其他
列
中
的
值
使用
pandas
添加
计算
列
、
、
我需要帮助
添加
基于Col1,2和Col3数据
的
Col4。如果Col3对Col1/Col2
中
的
所有相应
值
都有相同
的
值
,则Col4应读取为"YES“,否则为"NO”。[ ]
浏览 6
提问于2019-11-06
得票数 0
回答已采纳
4
回答
根据
pandas
中
的
另一个
列
值
有
条件
地填充
列
值
、
、
、
、
我有一个包含几列
的
DataFrame。一
列
包含正在使用
的
货币
的
符号,例如欧元或美元符号。另一
列
包含预算
值
。例如,
在
一行
中
,它可能意味着5000欧元
的
预算,而在下一行
中
,它可能意味着2000美元
的
预算。
在
pandas
中
,我想在我
的
DataFrame
中
添加
一个额外
的
专栏,使欧元
浏览 4
提问于2012-05-23
得票数 56
回答已采纳
2
回答
熊猫-
在
另一
列
的
值
之间有一
列
的
和
值
、
我希望
根据
Pandas
中
另一
列
中
的
值
,对一
列
中
的
值
进行求和。见下图。
在
一栏(A)
中
是1或0
的
值
,
在
B栏
中
是
值
。每次第一
列
中
的
值
=1时,我都需要在两个1之间
的
第二
列
<e
浏览 5
提问于2017-11-06
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Pandas
-
根据
其他
列
的
名称创建
具有
值
的
新
列
、
我有如下
的
数据帧 Col 1 Col 2 Col 3 Col 4 ID01 1010000001 349-349 ID01 1010000003 733 -38733 我想
添加
两个新
列
,第5
列
和第6
列
,其中第5
列
将
具有
基于第3
列
和第4
列
的
值
浏览 8
提问于2021-09-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas
使用
其他
列
的
值
添加
具有
公式
的
列
我想用一个
列
RSI来扩展它。RSI是使用函数rsi_func(close)计算
的
,该函数返回一个数字。我试过官方
的
,见代码2)和3)和,见代码7)和许多
其他
的
例子,我不能让它工作。lambda x: rsi_func(x['close']))当我尝试使用3a+b+c时,会输出一个包含RSI
值
的
如何使用rsi_fun
浏览 0
提问于2017-11-18
得票数 1
2
回答
pandas
-返回
具有
其他
列
条件
的
列
的
最大
值
、
、
我已经坚持了一段时间了: df =421 MAN 2019644 SYS 2018max=max(list[df['Number'][df['Year']==2019 & df['Type']=='MAN'])预期
的
421
浏览 9
提问于2019-07-26
得票数 0
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