根据值在其他列中出现的频率，用不同的数字填充新列，R

在R语言中，可以通过以下步骤根据值在其他列中出现的频率来填充新列：

1. 导入必要的库：在R中，可以使用dplyr库来进行数据处理和操作，所以首先需要导入该库。使用以下代码导入dplyr库：

library(dplyr)

1. 创建数据框：首先，需要创建一个包含待填充数据的数据框。可以使用以下代码创建一个示例数据框：

df <- data.frame(col1 = c("A", "A", "B", "B", "C", "C", "C"))

1. 填充新列：使用mutate()函数来创建一个新列，并使用case_when()函数根据值在其他列中出现的频率进行填充。以下是填充新列的代码：

df <- df %>%
  mutate(new_col = case_when(
    col1 == "A" ~ 1,
    col1 == "B" ~ 2,
    col1 == "C" ~ 3
  ))

在上面的代码中，根据col1列的值，将新列new_col填充为相应的数字。如果col1列的值为"A"，则new_col填充为1；如果col1列的值为"B"，则new_col填充为2；如果col1列的值为"C"，则new_col填充为3。

注意：上述代码仅仅是根据一个示例数据框来展示填充新列的过程。实际应用中，可以根据具体的数据和需求进行相应的修改。

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