根据使用正则表达式获得的另一列(Python Pandas)的匹配项，替换另一列上的值

根据使用正则表达式获得的另一列（Python Pandas）的匹配项，替换另一列上的值，可以通过Pandas库中的str.replace()方法来实现。

str.replace()方法可以用于替换Series或DataFrame中字符串列中的匹配项。它接受两个参数：要替换的匹配项和替换后的值。

下面是一个示例代码，演示如何使用正则表达式匹配一列的值，并将匹配到的值替换为另一列的值：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'Column1': ['apple', 'banana', 'cherry', 'date'],
        'Column2': ['I like apple', 'I like banana', 'I like cherry', 'I like date']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用正则表达式匹配Column1列的值，并替换Column2列的值
df['Column2'] = df['Column2'].str.replace(r'\b(' + '|'.join(df['Column1']) + r')\b', 'fruit')

print(df)

输出结果如下：

  Column1         Column2
0   apple    I like fruit
1  banana    I like fruit
2  cherry    I like fruit
3    date  I like fruit

在上述示例中，我们首先创建了一个包含两列的DataFrame，其中Column1列包含了要匹配的值，Column2列包含了要替换的值。然后，我们使用str.replace()方法，将Column2列中匹配到的Column1列的值替换为'fruit'。

需要注意的是，上述示例中使用了正则表达式的\b表示单词边界，确保只匹配整个单词而不是部分匹配。

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