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1
回答
根据
不同
列
python
dataframe
中
的
空
值
过滤
dataframe
列
中
的
值
、
、
、
、
--------+ 我想做df['status'].fillna('released' if df.released_date.notnull()) 也就是说,只要df.released_date不是
空
值
,就用"released“填充df
的
status
列
中
的
任何NAN
值
。当我这样做时,我总是得到各种各样
的
错误消息,尽管有
不同
的
变体,首先上面的代码是一个语法错误,我想这
浏览 51
提问于2020-12-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
PySpark DataFrames -使用
不同
类型
列
之间
的
比较进行
过滤
、
、
、
假设您有一个具有各种类型
列
(string,double.)
的
dataframe
以及在字符串类型
列
中表示“缺失
值
”
的
特殊
值
“想念”。'],], columns=['intcol', 'strcol']) 我正在尝试计算每一
列
的
未丢失
值
浏览 0
提问于2019-01-31
得票数 2
回答已采纳
1
回答
基于另一
列
值
的
熊猫数据栏
的
条件
过滤
阈值
、
、
、
、
假设我有两个
列
的
dataframe
,我想
根据
第一
列
的
值
确定
的
不同
阈值
过滤
第二
列
的
值
。这样
的
阈值是在字典
中
定义
的
,字典
中
的
键是第一个
列
值
,而dict
值
是阈值。还将有一个默认
值
来匹配没有任何指定
值</
浏览 11
提问于2022-04-21
得票数 1
2
回答
多类分类
的
RandomForestClassifier SPACK2.x
、
、
、
、
我试图使用随机森林进行多类分类,使用spark 2.1.1我有一个包含多个字符串类型
列
的
dataframe
。我是通过将StringIndexers与VectorAssembler链接起来来创建管道
的
,最后是用标签转换器连接RandomForestClassifier。我已经用distinct().count()检查了我
的
所有
列
,以确保我没有太多
的
类别,等等。经过一些调试后,我了解到每当我开始对某些<
浏览 1
提问于2018-02-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何使用相等
的
条件来操作基于另一个
Dataframe
的
Pandas
dataframe
?
、
、
我在
Python
中有一个
dataframe
,比如A,它有多个
列
,包括名为ECode和FG
的
列
。我想要做
的
是
根据
以下条件在
dataframe
中
创建一个名为EDesc
的
新
列
(注意,EDesc、FG和F Gping包含String类型
值
(文本),而其余
的
列
是数字/浮动类型。另外,dataframes A和B具有
不同
的
浏览 0
提问于2019-04-06
得票数 0
回答已采纳
3
回答
iloc给出'IndexError:单一位置索引器越界‘
我正在尝试使用以下代码对一些信息进行编码,以便读取到机器学习模型
中
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as
浏览 0
提问于2017-03-12
得票数 78
回答已采纳
1
回答
优化大熊猫应用功能
、
、
假设我有两个
列
的
dataframe
,我想
根据
第一
列
的
值
确定
的
不同
阈值
过滤
第二
列
的
值
。这样
的
阈值是在字典
中
定义
的
,字典
中
的
键是第一个
列
值
,而dict
值
是阈值。还将有一个默认
值
来匹配没有任何指定
值</
浏览 6
提问于2022-04-28
得票数 0
1
回答
如何循环遍历熊猫数据,检查每
列
的
数据类型是否为浮点数,然后用平均值替换
空
值
?
、
、
、
我正在尝试迭代一个熊猫
Dataframe
,它有具有
不同
数据类型
的
列
,并
根据
它们
的
空
值
用
不同
的
数据类型替换它们。: else:此代码不起作用,因为在
dataframe
中
没有替换
空
值
。
浏览 19
提问于2022-10-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
熊猫从两栏
中
的
一
列
中选择一个优先
值
作为新
列
。
、
、
、
我有一个Pandas
DataFrame
,它有两
列
“互补”数据。对于任何给定
的
行,有三种可能性: 1)
列
A有一个非
空
值
,B列有一个
空
值
,NaN,我想用
列
A
中
的
非
空
值
来替换。2)
列
A有一个
空
值
NaN,我想用B
列
中
的
非
空
值
替换
浏览 1
提问于2019-12-02
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如果结果
的
dataframe
在
过滤
列
后为
空
,则将变量赋值为none。
、
、
、
我试图在z
列
中
获取包含
空
值
或整数
的
值
: 'Y': [2, 10, 13, 18],Z.item()#output: 3 print(b)它抛出一个
值
错
浏览 16
提问于2022-11-25
得票数 0
1
回答
过滤
器潘达斯
DataFrame
列
错误:错误
的
项目数通过4,位置意味着1
、
我用Numpy数组
的
一些
列
创建了一个熊猫
DataFrame
。我想
过滤
其中一个
列
并将其分配给新
列
。df = pd.
DataFrame
({'Signal' : signalarr, 'Signal RMS with Peaks' : RMS_Calculator(signalarr)} , columns通过像这样
的
df['Signal Without Peaks'] = df[df['
浏览 3
提问于2021-07-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas从一
列
获取值索引,以便在
dataframe
中
应用于另一
列
。
、
、
我有两个
列
的
dataframe
和一个单词列表。我希望通过这个列表
过滤
数据
的
一个
列
,并将该
列
的
匹配行保存到一个新列表
中
,同时从另一个
列
中
获取相同索引
的
值
,以便将该
值
保存在第二个列表
中
。所以我基本上想用一
列
过滤
我
的
数据,除了我有字符串,我想要和单词进行比较,所以我必须遍历它们。问
浏览 4
提问于2021-03-19
得票数 1
回答已采纳
3
回答
根据
不同
的
列
(
python
)更改
dataframe
列
中
的
值
、
、
、
Col1 Col21 AK0 UUP3 OIU U5B我
的
数据框架看起来与上面的数据相似我试图更改Col1
中
的
值
,如果Col2
中
的
相应
值
中有字母"B“。如果Col2
中
的
值
有"B",那么我想在Col1
值
的
末尾添
浏览 5
提问于2015-08-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pyspark:为具有可变
列
数
的
when()子句动态生成条件
我有一个函数,我向它传递了一个
dataframe
和listofcolumns,它们不应该包含
空
值
。如果“listofcolumn”
中
的
任何
列
都有空
值
,我就需要采取一个操作。现在,我必须在这里使用when子句,但是传递给when子句
的
列
将
根据
传递
的
dataframe
和passed
列
而有所
不同
。因此,我希望能够使用传递
的
列<
浏览 8
提问于2020-05-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
动态添加
不同
长度
的
列
,同时循环遍历
空
熊猫
的
ncols =len(
列
)
的
数据
、
使用for循环,我尝试将
不同
长度
的
列
附加到预初始化
的
空
数据empty
中
。在每次迭代
中
,我必须对数据进行斗争才能返回我想要
的
输出,但是我想要
的
输出
的
长度都是
不同
的
。我希望保存所有存在
的
数据(这意味着,长度较短
的
列
将被填充nan
值
,以匹配长度最长
的
列
)。 但是,我意识到,由第一个
浏览 0
提问于2019-08-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于时间
的
Pandas数据帧
过滤
器
、
、
根据
dataframe
中
的
datetime对象,我基于月和日创建了两个新
列
。['month']= data['time'].apply(lambda x: x.month) data['day']= data['time'].apply(lambda x: x.day) 生成
的
数据将正确
的
月份和日期添加到特定
列
中
然后我试着
根据
特定
浏览 40
提问于2021-10-11
得票数 1
回答已采纳
3
回答
在熊猫
的
另一个数据
中
填充值
、
、
在
dataframe
1
中
,我有一个
列
,其中包含一些
空
值
。我希望使用另一个数据帧(即
dataframe
2 )
的
值
来填充这些
空
值
,方法是比较每个数据帧
的
不同
列
的
值
。
DataFrame
1:A NullC NUllB 1120 C
浏览 3
提问于2018-01-20
得票数 5
回答已采纳
2
回答
FIltering行和附加值
、
我希望
过滤
一个
dataframe
并将一个
值
附加到
dataframe
中
的
一个新/现有
列
中
。例如,在下面的
dataframe
中
,我希望将
值
0.7附加到月份
值
等于11
的
列
预平均值
中
,换句话说,pre_mean
列
应该包含在第2行到第5行
的
值
为0.7,而所有其他
列</
浏览 1
提问于2020-12-21
得票数 4
回答已采纳
3
回答
如何在Pandas
DataFrame
中有条件地添加一个热向量
、
、
、
我在
Python
中有以下Pandas
DataFrame
:import pandas as pd在给定
的
一行
中
: 如果
列
"b“
的
值</e
浏览 4
提问于2020-08-13
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如果
列
值
中
包含列表
值
,则筛选列上
的
数据。熊猫
、
、
、
、
如果可以在列表中找到
列
的
值
,我很熟悉如何
过滤
数据,但我不知道如何实现反向情况,迭代列表
中
的
值
以查看
列
值
是否包含在
列
值
中
。例如,我
的
df有一个
列
,其
值
如下: df = pd.
DataFrame
({'column':['abc', 'def', '
浏览 2
提问于2020-07-23
得票数 2
回答已采纳
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