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3
回答
在pandas中从较大
的
数据
帧
中
删除
较小
数据
帧
中
的
值
、
、
我在pandas中有
一个
非常大
的
数据
帧
,其中
一列
被标记为"Col2“,该列
的
行
值包含
一个
长字符串。我从这个
数据
框中解析出
另一个
较小
的
数据
框,其中包含我想要从原始
数据
框中
删除
的
列"Col2“值。基本上,我希望遍历原始
数据
帧
,并
根据
与子集
数据
浏览 0
提问于2015-11-19
得票数 0
1
回答
Dataframe - Python中
的
Upsert函数
、
、
我正在尝试使用与第
一列
相关
的
另一个
数据
帧
来更新
一个
数据
帧
。如果第二个
数据
帧
中有额外
的
行
,则应将其插入第
一个
数据
帧
中。如果有一
行
在第
一列
中具有相同
的
数据
,但在其他列中具有不同
的
数据
,则应该更新该行。此外,应该
删除</
浏览 0
提问于2019-05-17
得票数 0
1
回答
pyspark中包含空值
的
行数
、
考虑
一个
pyspark
数据
帧
,例如vals = [(1, 2, 0),(None, 0, 1),(5,None,9)]| 1| 2| 0|| 5|null| 9|我想写一段代码,返回2作为包含空值
的
行数
浏览 1
提问于2018-08-09
得票数 0
3
回答
如何正确过滤Pandas中
的
多列?
、
、
我使用这个
数据
集:https://www.kaggle.com/uciml/pima-indians-diabetes-database。我想
根据
行
是否包含任何零来过滤
数据
帧
(Outcome除外)。 当我尝试
根据
一列
过滤
数据
帧
时,一切都很好: ? 但是,当我尝试过滤两列或更多列时,
根据
我是否这样做,我得到了不同
的
行数: ? 或者这样: ?
浏览 121
提问于2021-11-21
得票数 2
回答已采纳
2
回答
比较两个
数据
帧
并将结果存储在
另一个
数据
帧
中
、
、
、
、
我有两个这样
的
数据
帧
:第
一个
有
一列
720
行
(dataframe A),第二个有10列720
行
(Dataframe B)。
数据
帧
仅包含数值。我尝试这样比较它们:我想遍历
数据
帧
B
的
每
一列
,并将该列
的
每个单元(
行
)与
数据
帧
A中
的
相应行进行比较。(例如:对于
数据
<e
浏览 0
提问于2020-10-09
得票数 0
1
回答
将熊猫
数据
帧
上传到google电子表格
、
、
、
、
我遵循了here和here
的
步骤,但无法将熊猫
数据
帧
上传到google sheets。Sheet1' d2g.upload(df_qrt, spreadsheet_key, wks_name, credentials=credentials, row_names=True) 上面的代码返回如下
的
错误消息:AttributeError: module 'df2gspread' has no attribute 'upload',这没有任何意义,因为df2spread确实有<e
浏览 23
提问于2020-04-08
得票数 4
回答已采纳
1
回答
读取read_csv2中
的
行
名(readr包)
我试图从这里加载
一个
示例
数据
集:来运行示例PCA。可以用这一
行
代码复制正确加载
的
数据
帧
:但是,我想知道是否可以用readr包中
的
函数来模拟这个问题。适用于此
的
函数似
浏览 3
提问于2017-03-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于
行
和列条件跨多个CSV文件计算平均值,并
删除
NA
数据
、
、
、
、
我正在处理300多个csv文件中
的
数据
。每个csv文件中
的
变量列名都是相同
的
。我使用rbind和loop将列堆叠到
一个
空
的
数据
框中。我想计算
一列
的
平均值,但在此之前,我需要(1)
根据
另
一列
中
的
值对
数据
框进行子集或隔离。假设我想要
根据
B列缩小
数据
帧
。假设我想返回B= 5
的
所有
行
浏览 0
提问于2015-02-14
得票数 1
1
回答
如何格式化从字典转换
的
Dataframe
、
、
、
、
一般来说,我对python +编码非常陌生,在pandas中遇到了
数据
帧
的
问题。我正在阅读亚马逊评论
的
一个
文件(文件可以在这里找到:http://snap.stanford.edu/data/web-Amazon-links.html),并希望从
数据
中创建
一个
数据
框架。我已经能够将评论转换为字典,并将其设置为dataframe,但输出结果为每个列值提供了3个独立
的
dataframe。如何将三个<
浏览 11
提问于2019-04-11
得票数 1
回答已采纳
2
回答
我可以用空单元格“展平”
一列
吗?
、
、
例如,下面有
一个
包含多列和多行
的
数据
帧
,其中最后
一列
只包含一些
行
的
数据
。如何获取最后
一列
并将其写入到新
数据
帧
中,同时
删除
如果只复制整个列就会保留
的
空单元格?67654567 11 231我想要获取
的</em
浏览 1
提问于2020-06-05
得票数 0
2
回答
删除
与特定字符串对应
的
行
,但保留NA值。
、
、
当特定列中
的
行
对应于
一个
字符串时,我希望
删除
数据
帧
中
的
所有
行
,但保留NAs: 当
数据
的
第
一列
具有名为" string“
的
字符串值时,将
删除
数据
帧
中
的
所有
行
。但是我
的
第
一列
也有缺失
的
值-- NA s,所以当我使用df <-
浏览 1
提问于2020-09-13
得票数 1
回答已采纳
3
回答
从dataframe 1中
删除
行
,其中dataframe2中
的
等效
行
具有空值
、
、
我有两个
数据
框架,我使用两个
数据
框架中
的
最后
一列
来计算分类度量。 我想确保值是正确
的
,我
的
一个
数据
帧
正在从
数据
库中加载,并且有可能在该
数据
帧
中获得NaN值。我想从两个
数据
帧
中
删除
由NaN值组成
的
行
,我
的
其他
数据
帧
不会有任何NaN,但是我希望
浏览 7
提问于2020-05-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
根据
某些条件添加两
行
或更多行
、
、
、
、
我有
一个
这样
的
数据
帧
:我想要
的
输出如下: 目标是
根据
名称
删除
重复项,并将类别列
数据
合并到
一列
中
浏览 0
提问于2021-09-06
得票数 0
1
回答
R基于向量选择
数据
帧
的
列
、
、
我有
一个
示例
数据
帧
,如下所示。[1:5],c2=letters[13:17]) id c1 c22 2 b n4 4 d p我想从这个
数据
帧
中创建
一个
向量,它
根据
另一个
向量为每行选择不同
的
列。所以如果向量是[1] 1 2 2 1 1 我想要x
的
第一
行
,第
一
浏览 0
提问于2012-09-08
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Pandas Dataframe按重复
删除
行
、
我正在寻找
删除
由熊猫导入到python
的
数据
帧
中
的
一
行
。 我
的
最终输出应该如下所示: 目前,我是通过将每
一列
转换为
一个
列表并按索引
浏览 1
提问于2020-05-26
得票数 0
3
回答
根据
一个
数据
帧
的
一列
删除
另一个
数据
帧
的
行
、
、
我得到了两个DataFrame,并且想要
删除
df1中
的
行
,其中我们在df2
的
列'a‘中有相同
的
值。而且,df2中
的
一个
常见值只会
删除
一
行
。
浏览 26
提问于2020-08-24
得票数 3
1
回答
从R中
的
表列表创建
数据
帧
、
、
我正在尝试创建
一个
数据
帧
,我需要从R中
的
列表中填充该
数据
帧
。该列表包含2003个表,表示不同县
的
土地覆盖
数据
。每个表格都有两
行
-列标签和土地覆盖
数据
行
。不幸
的
是,每个表具有不同数量
的
列(如果该县
的
landcover类不存在,而不是得到零,则在创建列表时会
删除
该列)。 我想要
的
是
一个
2003<e
浏览 2
提问于2018-12-07
得票数 0
1
回答
递归绑定
数据
帧
、
我必须
数据
帧
,相同
的
列数,但不同
的
行数。我想将
一个
数据
帧
的
列绑定到
另一个
数据
帧
的
列,但是
一个
绑定到其他
数据
帧
的
列,即
一个
数据
帧
的
第一
行
绑定到第二个
数据
帧
的
所有其他<em
浏览 2
提问于2017-03-31
得票数 0
回答已采纳
3
回答
将
行
从
一个
数据
帧
添加到
另一个
数据
帧
、
我正在尝试从
一个
数据
帧
插入或添加到
另一个
数据
帧
。我正在浏览原始
数据
框架,在
一列
中查找特定
的
单词。当我找到这些术语中
的
一个
时,我想将该行添加到新
的
数据
帧
中。 我通过使用来获得
行
。entry = df.loc[df['A'] == item],但当尝试使用.add、.insert、.update或其他方法将此行添
浏览 1
提问于2019-08-15
得票数 5
回答已采纳
1
回答
计算DataFrame元素与DataFrame列中
另一个
元素
的
差值
、
、
、
我有
一个
pivot_table,例如: WEEK w1 W2 ...我想知道是否可以立即得到Wn和Wn-1
的
差值? WEEK w1 W2 ...谢谢你
的
建议!
浏览 50
提问于2019-09-24
得票数 0
回答已采纳
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