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我正在使用python2.7的vtk包来创建一些我想要导出到.stl的三维东西。部分几何形状是幅值可调的正弦波。这是我的问题:当我从点数据生成样条(基本上是每个最大值、最小点和转折点中的一个点)时，它看起来并不均匀！
样条就是这样的：
你可以看到，中间的振幅看上去还不错，而其余的则明显是向中心扭曲的。
基本上，我只想让中间的部分看起来像一个完美的正弦，因为我还是把剩下的部分剪掉了。
当我使用另一个程序(Autodesk Inventor)从相同的数据手工创建样条时，它会创建一个均匀的正弦波。有办法解决这个问题吗？
很抱歉没有提供任何代码，但是我会告诉您我所做的步骤：
向vtkPo
浏览 11提问于2016-03-14得票数 2
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我正在将一个用R编写的脚本移植到Python上。在R中，我使用smooth.spline，在Python中，我使用SciPy UnivariateSpline。它们不会产生相同的结果(即使它们都基于三次样条线方法)。有没有一种方法或替代UnivariateSpline的方法，使Python样条返回与R相同的样条线？
我是个数学家。我理解样条的一般概念。但没有详细介绍它们在Python或R中的实现。
下面是用R编写的代码，然后是Python。两者的输入数据是相同的。
以下是输入数据：
x = 0.0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8
浏览 1提问于2019-06-19得票数 2
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对象C或C的三次样条类？
、、、、
我需要在iPhone应用程序中使用自然三次样条插值。有没有人知道Obj或C的一个类是这样的：
使用三次样条在一维数据点数组y= f(x)内进行插值。
浏览 1提问于2010-10-23得票数 2
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熊猫数据的样条插值阶
、、、、
我有以下数据，它显示来自运动捕获的数据，其中每一列都是一个标记(即位置数据)，行是时间：
LTHMB X RTHMB X
0 932.109 872.921
1 934.605 873.798
2 932.383 873.998
3 940.946 875.609
4 941.549 875.875
... ... ...
14765 NaN 602.700
14766 562.350 NaN
14767 562.394 NaN
14768 562.421 NaN
14769 562
浏览 4提问于2020-08-28得票数 1
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我是R中的新手，正在尝试R中的插值(如果这看起来是一个蹩脚的问题，很抱歉)。我有一些点(Lat，Lan和每个点的整数值)，我需要对它们进行插值。我是一个地理信息系统的用户，我是在ARCGIS中做的，但据我所知，ArcGIS没有给我样条的均方根，所以我想在R中做，学习一些R。我已经学习了一些基础知识，比如绘图，，，你能告诉我应该用R语言做什么来插值点(全局水平)和计算均方根吗？
我真的很感谢你的帮助，汉克
浏览 5提问于2012-07-30得票数 1
在R.
我目前使用的模型如下
fh <- cph(S ~ rcs(MPV,4) + rcs(age,3) + BMI + smoking + hyperten + gender +
rcs(FVCPP,3) + TLcoPP, x=TRUE, y=TRUE, surv=TRUE, time.inc=2*52)
如果我想看看这个
print(fh, latex = TRUE)
我得到了3 coefs/SE/Wald等为MPV (MVP, MVP' and MVP'')和2为age (age, age')。
谁能给我解释一下这些输出是什么？也就是说
浏览 1提问于2019-03-02得票数 1
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我有一个问题，只有在使用stdin输入从控制台(或ProcessBuilder )运行python脚本时，才会出现在Windows 10上。
当我在Ubuntu上运行这段代码时：
import sys
print(sys.stdin.read())
使用此命令：
python3 Execute.py < json.txt
我在我的控制台上获得了json.txt的内容："Hello“
当我在Windows上使用相同的代码运行相同的命令(没有"<")时，进程的反应就像一个无限循环。(我的开发环境有什么问题？)
在这两种环境中，我的python版本都是3.8.10
浏览 1提问于2022-06-01得票数 0
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我有一些数据点，我喜欢用三次B样条拟合来近似。在另一个程序中，我喜欢只使用拟合的结和系数来插值一些点。这意味着我需要编写代码来计算给定节点和系数的点。使用，我已经能够正确地评估各个点，其结果是
knots,coeff,n=scipy.interpolate.splrep(x,y)
奇怪的是，我需要删除数组中的第一个和最后三个条目才能让代码正常工作(注意:前4个和最后4个节条目是相同的，因此会产生0除法错误)。有人知道为什么会有这些重复的条目吗？除了删除这些条目外，wiki页面上的等式也能工作。从结果来看
knots=[ 15., 15., 15., 15., 75.
浏览 3提问于2014-05-07得票数 1
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我有一堆坐标，它们是2D平面上固定的均匀三次B样条曲线的控制点。我想使用Cairo调用(在Python中，使用Cairo的Python绑定)来绘制这条曲线，但据我所知，Cairo只支持贝塞尔曲线。我也知道两个控制点之间的B样条曲线段可以用Bézier曲线绘制，但我在任何地方都找不到确切的公式。给定控制点的坐标，我如何导出相应的贝塞尔曲线的控制点？有没有什么有效的算法来解决这个问题？
浏览 2提问于2010-03-29得票数 3
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我正在使用numpy将c代码转换为python。
什么是numpy等价于下面的matlab函数？
1. mxGetNumberOfDimensions
2. mxIsDouble
3. mxGetM
4. mxCreateDoubleMatrix
5. mxGetPr
6. lookupspline
浏览 1提问于2014-01-21得票数 1
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我有一个数据点的网格，目前我使用双线性插值来查找网格中的缺失点。我被指向了Kriging的方向，也就是最好的线性无偏估计器，但我找不到好的源代码或代数解释。有没有人知道我可以使用的其他插值方法？
--更新@Sam Greenhalgh我考虑过双三次插值，但我使用我找到的代码示例得到的结果似乎不太对劲。
下面是Bicubic的代码示例
注意，我是用C#编写代码的，但我也欢迎来自其他语言的示例。
//array 4
double cubicInterpolate(double[] p, double x)
{
return p[1] + 0.5 * x *
浏览 10提问于2014-11-21得票数 3
我正在开发一个程序，其中一个要求是以DXF作为输入。输入仅限于2D情况。程序本身在C++/Qt中，但是要测试它，我需要一些示例DXF输入。样条导入已经实现，下一步是增加样条拟合点或控制点的折线。我决定使用Python/ezdxf生成这样的polyline，因为我没有Autocad。
我的第一种方法是利用add_spline_control_frame从fit点创建样条，然后将其转换为polyline。问题是没有从样条转换到polyline (虽然我想我在文档中看到了它，但是找不到它)。
目前的方法是用add_polyline2d(points)制作多边形，使每个点与DXF标志字段相等，8 (样
浏览 7提问于2020-09-01得票数 1
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我在使用python工具"statsmodels.api.GLM“时遇到了一个问题，我无法理解。我来这里寻求帮助。 我正在做这个页面https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/03/introduction-regression-splines-python-codes/ (页面或here中包含数据链接)上的“三次和自然三次样条”的示例(请参阅)。 问题是。在对数据进行拟合后，我尝试预测x的给定位置的值(例如，以下代码中的xp00和xp01 )。然后我发现，一旦请求的位置与训练x集(即xp)具有不同的min和max (即xp01)，结果就变成了
浏览 85提问于2021-06-24得票数 0
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用已知积分进行曲线拟合
、、、
我有一些数据，是一条未知曲线的积分。为了让您感兴趣，数据是海浪能量，而箱体用于表示方向，例如0-15度。如果可能的话，我想在数据上拟合一条曲线，以保存桶内的积分。我试过用铅笔在记事本上画草图，这似乎是可能的。有没有人知道Python中有什么曲线拟合工具可以做到这一点，例如在scipy内插子包中？
提前感谢
编辑：
谢谢你的帮助。如果我这样做了，看起来我会尝试本文第4节中推荐的方法：。从理论上讲，它基本上是使用矩阵从每个波段之间的已知积分中生成一些“假”数据。绘制后，此数据将生成保留积分的插值折线图。
浏览 3提问于2012-07-05得票数 1
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我想把一个矩形形状的纹理图像映射到一个弯曲的区域。曲线区域有一个由bezier曲线定义的轴和固定的宽度。
我可以通过百分位数将轴上的点映射到纹理，并得到一条像素条来填充该区域。但是这样的话，这个地区的左面就会“拉长”，而我的缺口却没有得到填补。
如何将纹理映射到“平滑”的曲线区域？这样的任务有算法吗？
浏览 6提问于2017-04-12得票数 0
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我正在使用pandas中的插值函数。下面是一个玩具示例，用于说明情况：
df=pd.DataFrame({'Data':np.random.normal(size=200), 'Data2':np.random.normal(size=200)})
df.iloc[1, 0] = np.nan
print df
print df.interpolate('nearest')
我的问题是：interpolate函数是否适用于多列？也就是说，它是否使用多元分析来确定缺失字段的值？或者它只是简单地查看单个列？
浏览 10提问于2016-03-30得票数 2
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我已经有一段时间没有做过这样的数学了，所以也许有人能帮我回答这个问题。我不认为这个问题正是我想要的，因为我试图为精确的x值找到交点。
所以我有一个样条，从X，Y到XX，YY，两端都有控制点。我认为我说的是一条二次曲线是正确的(这条曲线不会自己交叉)。我计划使用给定图形库中的路径例程(目前正在考虑HTML5画布)来绘制这条线，所以我不会亲自绘制它。
我有一些点，表示为X+ n，我想找出交点的Y值。我不是要求在路径上的一个给定点的位置，而是在路径上的位置，它与线X相交。
我正计划画一条垂直线，以满足它，因此，如果可能的话，如果点是足够精确，以令人信服的方式满足曲线(而不是几个像素)。
这些例程看起
浏览 2提问于2012-01-21得票数 0
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我很难将样条插值的数学概念与样条滤波器在python中的应用联系起来。我对样条插值的基本理解是，它以分段的方式拟合数据，而拟合的分段多项式称为样条。但是它在图像处理中的应用涉及到对图像进行预处理，然后进行插值，这一点我很难理解。
为了给出一个例子，我想使用scipy.ndimage.map_coordinates(input, coordinates, prefilter=True)和关键字prefilter根据文档对图像进行插值：
确定输入数组在插值前是否使用spline_filter预先过滤。
scipy.ndimage.interpolation.spline_filter的文档简单地
浏览 2提问于2019-10-08得票数 2
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大数据集，插值
、、、
我正在寻找一种“方法”，以获得一个公式，公式来自拟合一组数据(3000点)。我使用的是Legendre多项式，但对于> 20的点，它给出的值并不准确。我可以写chi2测试，但是算法需要大量的时间来计算N个参数，而且一开始我不知道函数是什么样子的，所以它需要时间。我在想样条线。也许..。
所以输入是: 3000品脱
输出: f(x) = ...某物
我想要一个来自fit的公式。在python中做这件事的最好方法是什么？
让原力与我们同在！尼康
浏览 0提问于2011-02-17得票数 1
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我试图训练一个预测模型，并希望使用样条样条插值来表示一些函数，构成模型的一部分。然而，这并不是一个简单的情况，在某个区域上拟合某些x，y数据以求样条系数，而是用样条近似的函数构成一个非线性生成模型的一部分。为了找到系数，我需要使用非线性最小化算法来对训练数据集进行优化。这意味着我需要能够直接指定一组系数，而不是使用scipy.interpolate中的拟合方法(如scipy.interpolate.UnivariateSpline)。
是否有一种方法可以指定样条系数，然后将得到的对象作为模型中的函数使用？如果这在this中是不可能的，那么是否还有另一个支持此功能的python库？
浏览 0提问于2014-01-15得票数 0
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我正在尝试使用Python的SciPy包通过一些数据生成样条。关于的问题，我认为在使用interpolate.splrep的开始和结束时存在重复结的原因是因为它正在制造一个夹紧样条。我想让这些结通过数据(s=0)。分割器的输出重复第一个结和最后一个结各4倍(如上面的问题)，它包括内部数据点作为节，除了第二点和下一点到最后一点。这是一个MWE：
import math
import numpy as np
import scipy.interpolate
import matplotlib.pyplot as plt
x_dec = np.array([ 3.0289979374768700e
浏览 5提问于2015-12-28得票数 0
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我有数据，时间序列数据，我想计算丢失的数据。我不能用这个专栏的平均值，因为我认为它对时间序列数据不好。所以我想用简单的线性回归来计算
Day, Price
1 , NaN
2, NaN
3, 1800
4, 1900
5, NaN
6, NaN
7, 2000
8, 2200
怎么做？
我更喜欢使用Pandas来做这件事，但是如果没有其他方法，我可以使用sklearn :)
浏览 1提问于2018-10-22得票数 3
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我正在使用Python3.6，并尝试运行来自的以下代码
from __future__ import division
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.interpolate
x = np.array([ 2., 1., 1., 2., 2., 4., 4., 3.])
y = np.array([ 1., 2., 3., 4., 2., 3., 2., 1.])
plt.plot(x,y, label='poly')
t = np.arange(x.
浏览 66提问于2020-03-04得票数 0
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在我的应用程序中，数据数据是在一个扭曲的网格上采样的，我想将它重采样到一个非失真的网格中。为了测试这一点，我编写了这个程序，使用的是示例扭曲和一个简单的数据函数：
from __future__ import division
import numpy as np
import scipy.interpolate as intp
import pylab as plt
# Defining some variables:
quadratic = -3/128
linear = 1/16
pn = np.poly1d([quadratic, linear,0])
pixels_x = 5
浏览 5提问于2010-10-10得票数 6
1回答
我正在使用python读取netcdf文件，并需要使用python中的matplotlib库绘制图表。netcdf文件包含3个变量：u、v和w组件。我必须在垂直的尺度上画出这三个组件。由于这些数据将被用于天气预报雷达，所以我需要在拐角处用光滑的曲线来绘制这些图表。现在情节看上去
代码是.
from netCDF4 import Dataset
from pylab import *
import numpy
from scipy import interpolate
from scipy.interpolate import spline
#passing the filename
浏览 2提问于2013-02-05得票数 13
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2回答
给定一组2D点，我想用给定数量的内部节点来拟合这个数据的最优样条。
我已经看到，我们可以使用来指定结的数目和位置，但是它不允许我们只指定结的数目。
从文档来看，这似乎意味着它们有一种方法可以用给定的节数来拟合样条，因为平滑因子s的文档状态(强调s)：
正平滑因子用于选择节点数。在满足平滑条件之前，结数会增加。
因此，虽然我可以用一种反向的方式，通过平滑因子搜索，直到它产生一个样条，与所需的节数，这似乎是一个相当荒谬的方式，从计算效率的角度来处理。两个额外的搜索步骤正在发生，仅仅是为了相互取消并获得一个已经在开始时直接计算的结果。
我已经搜索过了，但是还没有找到一个函数来直接访问这个给定
浏览 0提问于2019-12-12得票数 1
在我的电火花代码im读取测试csv文件，过滤它，并编写。在控制台中，我可以看到以LoggingLineageDispatcher格式的json格式的所有操作，但我希望找到一种方法，在我的python代码中正确地获取这些数据。找不到任何选择。
我的pyspark代码：
session = create_spark_session()
test_df: DataFrame = session.read.csv(
"test.csv",
sep =',',
header = True
)
mc_df = test_df.filter(col
浏览 8提问于2022-05-30得票数 0
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我目前正在进行一个项目，使用opencv和python来测量通常是弯曲的对象，例如，下面所示的箭头尽可能准确。
我认为一种策略可能是使用枕叶Voronoi函数来获得箭头中心脊柱的点，但现在有麻烦了。这是我的代码：
img = cv2.imread('example_rubystreak_2.PNG')
img.shape
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(gray,190,255,cv2.THRESH_BINARY)
countimage, contours,
浏览 10提问于2015-08-07得票数 2
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我的日期是对象格式的，因此我很难将它转换为浮点数或整数。
我在python中使用样条函数得到错误。
如何从样条图中提取数学方程？谢谢
浏览 4提问于2022-06-14得票数 2
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查找参数样条曲线和直线的交点
、、、、
我正在从一组(x，y)采样点拟合一条参数样条曲线(T)。如何计算由坡度和一点给出的直线的交点？在我的特殊情况下，样条曲线与直线相交一次或根本不相交，但绝不会多次相交。 这是样条线的代码... import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy import interpolate
# Fit spline from points
x = np.array([152, 200, 255, 306, 356, 407, 457, 507, 561, 611, 661, 711, 761, 811, 861])
y = n
浏览 44提问于2020-07-27得票数 0
在Matlab中，利用样条插值函数spapi生成样条曲线，使曲线及其前两个导数的给定值相匹配。例如：
spapi([0 0 0 0 1 2 2 2 2],[0 1 1 1 2],[2 0 1 2 -1])
这就产生了区间0..2上唯一的三次样条f，在1处正好有一个内结，满足以下五个条件
f(0)=2，f(1)=0，f'(1)=1，f''(1)=2，f(2)=-1
它们包括1处的3倍匹配，即与函数及其前两个导数的指定值匹配。
然而，在Python中，样条插值函数scipy.interpolate.splrep(x,y)不能工作，因为x应该是单调递增的。
那么，我怎
浏览 3提问于2018-09-02得票数 1
我试图求多项式的曲率。X和Y分别是X和Y坐标的python列表。我使用scipy.interpolate是因为我能够在我的图像中看到更好的曲线。但是，一旦我找到一个2D多项式的系数并将它们重新绘制回图像，重新绘制的曲线看起来就太离谱了。
如何求多项式曲线的精确系数？
插值= interpolate.interp1d(X，Y) z= np.polyfit(X，插值(X)，2)#系数poly_y = [z*x*x + z1*x + z2 for x in X] #重新计算Y坐标plt.plot(X，poly_y)
浏览 3提问于2018-02-28得票数 0
我正在使用Python3中优秀的svgpathtools库来处理SVG文件中的一些路径，该文件是在一个矢量绘图应用程序中创建的。
我想为SVG中包含的每个路径创建详细的点数组，其中点在路径上是等距的。下面的代码就是这样做的，但是如果超过几千个样本，就会变得非常慢。
SAMPLES_PER_PX = 1
fname = "/path/to/file.svg"
paths, attributes = svg2paths(fname)
myPaths = {}
for path,attr in zip(paths, attributes):
myPathList = []
浏览 4提问于2017-08-22得票数 3
我试图通过定义b样条的阶数，基函数，节点和求值范围来生成一个基样条函数。请向我推荐一个合适的Python函数，它可以帮助我。 我当前的实现是使用johntfoster/b样条方法。它不允许我定义基函数的数量，并且结果与MATLAB的结果不相似。https://github.com/johntfoster/bspline scipy.interpolate.BSpline.basis_element函数不允许我定义样条的阶数、基函数、结点 Matlab实现： nbreaks = 20;
nbasis = nbreaks + norder - 2;
breaks = linspace(0,tau
浏览 39提问于2019-05-17得票数 2
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R中的单调样条
、、、
我试图用R中的来构建一个单调样条。
我在评估自变量的新值的模型时遇到了困难。一般来说，我很难掌握“预测”的R处理及其与spline2的关系，以及如何使用产生的bs对象。
我试着跟踪使用的spline1。我的数据在一个名为BRIyII的数据文件中，自变量t和因变量P因此：
plot(BRIyII$t,BRIyII$P)
产量：
所以我想：
knots=c(9)
myMat=mSpline(BRIyII$t, knots = knots, degree = 3, intercept = TRUE)
mylm=lm(BRIyII$P~myMat)
现在，如果我们：
pr = predict(m
浏览 4提问于2017-07-26得票数 0
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我使用对大量数据进行平滑插值。效果很好。我得到一个对象，它的行为类似于一个函数。
现在我想保存样条点以备以后使用，并在Matlab中使用它们(还有Python，但这不是那么紧急)，而不需要原始数据。我该怎么做呢？
在scipy中，我没有线索；UnivariateSpline似乎没有提供具有先前计算的结点和系数的构造函数。
在MATLAB中，我尝试了Matlab函数和pchip()，虽然这两个函数都很接近，但它们在端点附近都有类似于的错误。
以下是我拥有的Matlab格式的样本数据集：
splinedata = struct('coeffs',[-0.04127391809552
浏览 0提问于2013-06-05得票数 7
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我正在编写函数，使用scipy.interpolate函数在python中计算一维插值。利用文档的帮助，我为三次样条插值和三次样条插值编写了两个不同的函数。
# calculate cubic interpolation
def linear_interpolation(x):
linear = interpolate.interp1d(support_x, support_y, 'cubic')
return linear(x)
# calculate cubic spline interpolation
def cubic_spline_interpol
浏览 3提问于2017-10-09得票数 3
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维基百科上的内容和图片表明B样条没有通过控制点，而我在其他地方找到的信息与维基百科上的内容相同。然而，样条插值可以在scipy.interpolate中进行，例如interp1d 'cubic'或splrep splev(这两个操作应该是类似的)。通过绘制，我发现曲线通过了所有控制点。但文档和库代码表明，这些操作的基础是B样条。
我现在对此深感困惑。我知道B样条是一种样条，除了B样条插值外，还有多种样条插值，如自然三次样条插值和三次Hermitian插值。
我现在的问题是：
样条曲线与样条插值的关系。样条插值总是通过所有控制点吗？
B样条和B样条插值和三次样条插值是一样
浏览 18提问于2020-11-22得票数 1
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我有一个数据集，其中我有三年的观测值(例如，2000、2005和2010)，并且需要使用R对其间年份的值进行插值。我尝试使用某种类型的样条来实现这一点，但是，插值的值超出了原始范围。在下面的情况下，它们甚至变成了负值。 years <- c(2000, 2005, 2010)
outcome_values <- c(1, 10, 90)
plot(spline(years, outcome_values, xout = seq(min(years), max(years))))
points(years, outcome_values, pch = 16) ? 有人用Py
浏览 20提问于2020-06-19得票数 0
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我有一个catmull-rom样条线，有6个CV，我想沿着该样条线在任意点剪切它。
如何计算两条新样条线的端点，以使它们保持被一分为二之前的形状？
因此，假设这是具有6个点的样条线：
p0 p2 p4
\ / \ / \
\ / \C / \
\ / \ / \
p1 p3 p5
如果我想在点C处切割这条样条曲线，那么我将有两条新的样条曲线，我想每条都有5个CV？
Spline #1: p0, p1, p2, X, C
Spline #2: C, X, p3, p4, p5
其中X是为了保
浏览 2提问于2018-09-20得票数 0
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我一直致力于让Catmull-Rom splines为一个辅助项目工作，但我很难让它做我需要的事情。我尝试了以下两个实现，但都不适用于我，并且我无法跟踪我的代码中相对于他们的代码的任何错误(我必须假设这些错误已经过测试)。我称他们的为"ABC“解决方案：
然后我实现了以下解决方案(我称之为“矩阵”解决方案)，并使用编辑后的版本3帖子进行了工作：
然而，此matrix解决方案仅实现了Catmull-Rom，并在矩阵中内置了0.5 'a‘值。我想让Chordal工作，因此我需要'a‘== 1。
考虑到我的ABC版本的解决方案造成了问题，我尝试使用这里的矩阵()来传入我自
浏览 1提问于2015-06-22得票数 0
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我想对R中的一组数据进行(非常)高阶回归，但是poly()函数有一个25阶的限制。
对于这个应用程序，我需要一个范围为100到120的订单。
model <- lm(noisy.y ~ poly(q,50))
# Error in poly(q, 50) : 'degree' must be less than number of unique points
model <- lm(noisy.y ~ poly(q,30))
# Error in poly(q, 30) : 'degree' must be less than number of u
浏览 5提问于2016-10-01得票数 5
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我正在开发一个3D图形应用程序，用户可以在其中绘制曲线。我记录由用户绘制的曲线，我想从记录的一组点创建一个平滑的nurb。我试着使用openNurbs库，但是我找不到一种方法来使用这个库来进行装配。我怎样才能把一组点配给护士呢？
浏览 5提问于2014-12-19得票数 2
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AutoCAD允许将样条实体存储在仅由拟合点定义的DXF文件中，问题是样条定义具有无限的数值正确解，Autodesk不提供从给定的拟合点计算所需参数所需的信息。
tl;dr -缺失的信息是估计的开始和结束切线的方向和大小输入切线的全局B样条插值的末端导数，谁能帮助计算这个值吗？
我使用BricsCAD进行测试，但是"Trueview 2020“显示了相同的结果。
1.设想情况
只给出拟合点，使用不受任何约束的全局曲线插值，得到由控制顶点定义的样条：
# First spline defined by control vertices interpolated from given f
浏览 3提问于2020-06-19得票数 7
library(ISLR)
fit=lm(wage~bs(age ,knots =c(25 ,40 ,60),degree = 5,),data=Wage)
fit=lm(wage~ns(age ,knots =c(25 ,40 ,60),degree = 5,),data=Wage)
我能够构建5次多项式回归样条，但是如何构建5次自然样条，因为ns()函数缺少次数参数。
我只能用ns()生成一个三次自然样条线。还有没有其他函数可以用来生成二次自然样条，等等？
浏览 2提问于2018-11-16得票数 1
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有没有可能在Python中找到基于De Boor方法的平滑样条？用于数据近似。
之前我在matlab中使用了平滑样条，我需要在python中使用完全相同的算法。
浏览 2提问于2017-04-06得票数 1
除了这一种情况之外，我使用了来自UnivariateSpline模块的data.It来适应几乎所有的情况，这会导致Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)错误。如果我将平滑因子s改为0，它也能工作。任何解决这个问题的建议都会有帮助。
Update1
我的工作环境是：
python 3.7scipy 1.3.2numpy 1.17.4
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy.interpolate import UnivariateSpl
浏览 2提问于2019-11-13得票数 0
1回答
样本点是在固定采样率(e，g 1s=25帧)下从飞行器上提取的，它包含x，y，z位置。
其要求是导入点列表并编辑曲线，然后将其导出到新的点列表。我想使用三次Bezier曲线来显示点，问题是：
飞行轨迹是任意的，可以用贝塞尔曲线来画吗？
如何确定顶点和控制点？
顶点和控制点的原因是为了编辑，我想拖动控制点来修改曲线。
这是一个新的领域，任何建议或样例代码都将不胜感激。:)
浏览 1提问于2012-08-02得票数 3
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3回答
我在三维空间中有N个点。我要用一条线加入他们。然而，如果我用一条简单的线条去做，它是不光滑的，而且看起来很难看。
我目前的方法是使用Bezier曲线，对4点使用DeCasteljau算法，并对数据集中的每组4点运行该曲线。然而，问题在于，由于我分别在1-4、5-8、9-12等点上运行，所以这条线在4-5、8-9等之间并不平坦。
我还寻找其他方法；具体而言，我找到了关于Catmull样条的，它似乎更适合我的目的，因为曲线通过所有控制点，不像Bezier曲线。所以我几乎开始实现它，但是后来，我在那个站点上看到这个公式是"assuming uniform spacing of control
浏览 4提问于2011-06-28得票数 3
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我试图从GAM模型中提取节点的位置，以便将我的预测变量划分为另一个模型的类别。我的数据包含一个二进制响应变量(使用)和一个连续预测器(打开)。
data <- data.frame(Used = rep(c(1,0,0,0),1250),
Open = round(runif(5000,0,50), 0))
我适合这样的GAM：
mod <- gam(Used ~ s(Open), binomial, data = data)
我可以得到预测的值，以及模型矩阵等，在type=c("response", "lpmatrix
浏览 0提问于2016-05-24得票数 2
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