树莓派是一个非常廉价的、只有手掌大小的完全可编程的计算机。虽然树莓派的体积小，但是它的潜力无限。你可以像使用常规台式计算机一样在树莓派上创建一个非常酷的工程。例如，你可以用树莓派搭建你自己的家用云存储服务器。
（2）安装python的GPIO模块,用于控制LED、电机等： wget https://sourceforge.NET/projects/raspberry-gpio-python/files/RPi.GPIO-0.6.2.tar.gz (下载GPIO库，因为更新，具体参考官网网址变动)
一、安装树莓派及arduino开发环境 搭建树莓派串口通信开发环境 （1）安装Python： sudo apt-get update sudo apt-get install python （2）安装python的GPIO模块,用于控制LED、电机等： wget https://sourceforge.NET/projects/raspberry-gpio-python/files/RPi.GPIO-0.6.2.tar.gz (下载GPIO库，因为更新，具体参考官网网址变动) ta
没错，那个小盒子装的东西叫做树莓派，可能有一些朋友还没接触过，暂且理解成一个小型的个人电脑就可以了。
本节的标题很大，但内容仅限于演示一个在树莓派上应用 Python 语言进行开发的示例，如果读者对本节标题相关的内容有兴趣，推荐查阅有关专门资料。
选自pyimagesearch 作者：Adrian Rosebrock 机器之心编译 参与：Panda 圣诞将至，你可能已经在商场、公园或自家的烟囱里发现了圣诞老人。随着机器识别技术的发展，用人工智能来识别路过或来送礼物的圣诞老人似乎是个不错的选择。近日，Adrian Rosebrock 在 PyImageSearch 上发表了一篇教程，介绍了在树莓派上使用 Keras 实现深度学习圣诞老人识别器的过程。你可通过文末链接访问原文——也可在原文末尾留下电子邮箱地址向原作者索取本项目的完整代码。另外，本教程中
链接：https://pan.baidu.com/s/1icgrCoc-piC0Eid0NlRlMA 提取码：6h0b
在组装完树莓派以后，我们需要让我们的树莓派编程“中央空调”，即：让其他电脑都可以通过远程/局域网来访问控制我们的树莓派我们的树莓派。
树莓派从大的方向来说一共出了3代，每一代的CPU外设基本相同，但内核不同，外设里面一共包含两个串口，一个称之为硬件串口（/dev/ttyAMA0），一个称之为mini串口（/dev/ttyS0）。硬件串口由硬件实现，有单独的波特率时钟源，性能高、可靠，mini串口性能低，功能也简单，并且没有波特率专用的时钟源而是由CPU内核时钟提供，因此mini串口有个致命的弱点是：波特率受到内核时钟的影响。内核若在智能调整功耗降低主频时，相应的这个mini串口的波特率便受到牵连了，虽然你可以固定内核的时钟频率，但这显然不符合低碳、节能的口号。在所有的树莓派板卡中都通过排针将一个串口引出来了，目前除了树莓派3代以外 ，引出的串口默认是CPU的那个硬件串口。而在树莓派3代中，由于板载蓝牙模块，因此这个硬件串口被默认分配给与蓝牙模块通信了，而把那个mini串口默认分配给了排针引出的GPIO Tx Rx。 树莓派的串口默认为串口终端调试使用，如要正常使用串口则需要修改树莓派设置。关闭串口终端调试功能后则不能再通过串口登陆访问树莓派，只能通过ssh或者远程桌面连接树莓派后进行控制。
贪吃蛇，大家应该都玩过。当初第一次接触贪吃蛇的时候 ，还是能砸核桃的诺基亚上，当时玩的不亦乐乎。今天，我们用Python编程一个贪吃蛇游戏，下面我们先看看效果：
本教程面向iota初学者，我们将学习如何开发基于指定IOTA地址的余额来闭合或断开一个连接到树莓派上的继电器，点亮或熄灭LED。教程虽然简单，但足以展示IOTA的强大能力。
大学开学也快两个月了，现在这边是运动会。 当然，作为大学生的我当然不会参加任何运动会比赛的啦。
因为JetBot上用的是树莓派摄像头，所以我们也首选考虑使用树莓派摄像头，当然USB摄像头是亲测可用的。
树莓派相信熟悉小型Linux开发板的朋友都不陌生，作为一款优秀的卡片型小电脑，麻雀虽小五脏俱全，普通电脑能做的事情，它全都能做，最重要的一个优点，它作为一台24小时不停服的服务器来讲，低功耗，高收益，所以民间高手用树莓派来diy各种千奇百怪好玩好用的东西，例如用树莓派做家庭nas存放自己的小姐姐，用树莓派做为软路由管理家庭的网络，用树莓派做自己的贴心语音小助手来管理家庭智能家电等等一系列的应用场景，可玩性很高，作为一个很爱折腾的我也是对它爱不释手，很多人买来树莓派就是放在角落吃灰，但我的树莓派至今已经平稳运行了2年之久，它承担了我的毕业设计---智能语音机器人，承担了家中的nas共享，承担了平时在家的jupyter开发环境，在今天，我将赋予它新的使命---扶墙(FQ)好帮手，让我们家庭网络的终端中，无需连接威批恩便可以顺畅睁眼看世界！接下来请跟随文章的脚步，一起走进奇妙的折腾之旅~~~
选自AWS 机器之心编译 参与：思源 在过去的五年中，深度神经网络已经解决了许多计算困难的问题，特别是计算机视觉。因为深度神经网络需要大量的计算力来训练模型，所以我们经常使用多块 GPU 或云端服务器进行分布式地训练。实际上，在深度神经网络模型经过训练后，它只需要相对较少的计算资源就能执行预测。这就意味着我们能将模型部署到低功耗的边缘设备中，并且在没有网络连接的情况下运行。 亚马逊的开源深度学习引擎 Apache MXNet 除了支持多 GPU 训练和部署复杂模型外，还可以生成非常轻量级的神经网络模型。我们
虽然树莓派的速度不如PC，但是它功耗小、价格便宜，很多同学都用来学习机器学习的相关课程，而且tensorflow官方是支持树莓派，我们可以直接在树莓派上进行学习。
作为一个喜欢折腾的程序员，平时大多鼓捣的是一些软件层面的东西，对于硬件也是一直抱有兴趣，但从未去实践过。最近自己在玩智能家居，想打造一个自己的智能家居中枢（HA homeassistant），我便立即想到了鼎鼎大名的树莓派了，我是完全的硬件小白，在这里记录一下自己从选购到成功让树莓派成功运行的过程。对于为什么选择树莓派，因为对于实现一个智能家居中枢来说，还有其他的方案，如ITX主机亦或者用软路由来玩都可以，最重要的是树莓派一直都想玩，其次是够小不占空间，然后功耗也低，所以我最终选择了树莓派。
终端下执行命令：sudo apt-get install xrdp ，安装远程桌面支持。
作者/刘端阳，清华大学aminer.org研究者社交网络系统的R&D，参与过智谷睿拓公司(已经被小米收购)的专利挖掘，在大数据征信领域创业过，出过一本叫做《树莓派机器人蓝图权威宝典》的书，如今主要基于树莓派做嵌入式人工智能。 树莓派是为学习计算机编程教育而设计，只有信用卡大小的微型电脑，最早的系统基于Linux，随着Win10 IOT的发布，现在树莓派也可以运行Windows。树莓派虽然只有信用卡大小，但是内心却非常的强大，视频，音频等功能都是有的，现在树莓派3版本有1G内存，1.2GHZ频率，拥有操作
前几天公司接受到了一份来自阿里飞天园区，IOT部门的小礼物。由于上司比较忙，无暇去顾及。
我们知道树莓派是最常用的开发板，树莓派受欢迎的原因之一在于树莓派的功能非常全面，不论是做视频播放、音频播放等功能，树莓派都能派上用场。为增进大家对树莓派的认识，本文将带大家了解一下曾有人用树莓派做了什么。如果你对树莓派具有兴趣，不妨继续往下阅读哦。
对于很多程序员而言，树莓派如今已经如雷贯耳，对于我一个新入行AI领域研究的新人而言，树莓派激发了我极大的兴趣。最开始知道树莓派，是因为我之前做了一个语音对话机器人，然后在查询有关资料的时候发现有人用树莓派做了一个语音对话机器人，于是乎很惊奇，心中一直想自己动手实验一下。刚好那时候听说树莓派4B新上市，各方面的性能至少提升了3倍以上，好奇心害死猫，所以我决定入坑树莓派了。
树莓派官网：https://www.raspberrypi.com/software/operating-systems/
如果大家对于移动端UI自动化比较了解的话,都应该知道几个主流框架,Appium、Airtest、Macaca.这些框架都有一个共同点,必须手机插在电脑上.当然有些也可以使用WIFI连接电脑,但是目前使用USB方式连接电脑是最稳定的.
作者 | 地球的外星人君 知乎https://www.zhihu.com/question/54825393 建议放弃这个想法。 工具只是工具，学习靠的是人。 为了打消这个念头，本文详细解释一下原因。 首先，树莓派是什么？ 树莓派是一种便宜的卡片式Linux电脑，风靡全球。它是世界上众多廉价又成熟的电脑之一，只要35美元，而且十分容易上手。 树莓派能替代日常桌面计算机的多种用途，包括文字处理、电子表格、媒体中心甚至是游戏。并且树莓派还可以播放高至1080p的高清视频。 树莓派有成千上万种玩法，但常常有
4.编译安装， 由于编译的过程比较长，我们可以将编译安装的几条命令合起来，这样你就可以去喝杯咖啡，等一段时间会提示安装成功的。
使用的口罩检测 项目是AIZOO团队实现的 使用的是目标检测常用的SSD算法。 该团队也提供了数据集，大家也可以自己去训练一下。 （由于疫情在家 连不上实验室的服务器我还无法训练） 项目GitHub链接
最近入手了树莓派,简单整理一些入手的注意事项,本文尤其是对于不了解树莓派并想要购买的同学有参考意义.
Linux操作系统为32位的 要下载armv7结尾的.sh文件，但是Miniconda对armv7的支持版本已经很古老了，在创建虚拟环境Python3.7以上貌似都会出现问题，勉强支持到Python3.4版本左右，而且官方的作者对armv7结尾的.sh文件已经停更很久了，不建议安装使用，推荐树莓派安装64位的Linux。
最近在GitHub上发现一个好玩的项目，不用安装其它任何依赖包，只要运行一个Python脚本就可以搭建一个实时视频监控系统。
2015 年首次推出 TensorFlow 时，我们的初衷是希望它成为一个面向所有人的「开源机器学习框架」。为此，我们想在拥有更多用户的平台上运行。一直以来，我们支持 Linux、MacOS、Windows、iOS 和安卓。然而，尽管很多贡献者不懈努力，在树莓派上运行 TensorFlow 还是很艰难。现在，由于与树莓派基金会的合作，我们很高兴地告诉大家，可以使用 Python pip 包系统从预先构建的二进制文件中在树莓派上安装 TensorFlow 1.9 了！如果正在运行 Raspbian 9（stretch），你可以通过从终端运行以下两个命令来安装它：
萧箫 编辑整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 每个铲屎官最痛苦的事情之一，莫过于处理猫咪的“生化武器”——猫屎。 只要猫拉了粑粑，气味就会飘出来，在铲屎时还能闻到一股巨酸爽的味道。 好消息，来自硅谷的一个华人工程师，想出了一个绝妙的方法：给猫做个智能厕所！ 结合小零件，一块树莓派就能将猫砂盆升级成自动通风猫厕，每当猫咪“解决完生理问题”，它就能自行启动风扇，进行散味。 简直是铲屎官福音！来看看制作流程。 树莓派控制，红外自动检测 硬件上，完整的零件清单如下： 树莓派Zero W、80mm×8
树莓派默认两个用户，root和pi，其中pi用户的默认密码是raspberry，可以通过以下命令进行密码的修改 sudo passwd pi，然后按照提示输入新的密码就行了
最近一直在学习Python爬虫，可能随着研究的深入，受到爬虫技术的感染，开始对获取别人的数据产生了兴趣，Python写网页爬虫是获取别人网站上的数据，那可不可以用Python写一个程序获取别人U盘上的数据呢！ 研究了网上的一些程序，结合手上的这块可以带来无限欢乐的Raspberry Pi，开始制作了我的第一个简单的黑客小工具U-disk-thief（U盘小偷）。 我们要实现的效果是，当有U盘插入到树莓派的USB插口上时，被插入的U盘中文件的名称及文件路径信息将生成一个TXT格式的文件，之后传入到你制定的
为了不让树莓派吃灰较劲了脑汁,其实这个功能很早之前就折腾过了,但是当时鼓捣的的外观并不好看,所以也没有打算分享的计划.最近一直在折腾树莓派ZERO WH,后面又买了UPS和墨水屏,个人认为这就是树莓派ZERO WH的最终归宿,能断电展示信息(墨水屏性质),UPS又能保证不间断电源.
树莓派是一个香烟盒大小的电脑，能运行window（IOT）和linux系统。可以当做一台普通的电脑用来办公上网，还有裸露的针脚可以用来控制你自己设计的电路。比如读取各种（温度，重力，加速度）传感器信息，也可以驱动马达和蜂鸣器，摄像头什么的。
19年初的时候在实验室终于搞定了自己的一套树莓派的嵌入式管理平台，实现了对履带式坦克机器人的控制以及之智能家传感器的管理，由于之前开发的平台还是基于18年的raspbian（搭建过程如下：SmartRobotControlPlateform——智能机器人控制平台），最近家里的4B一直空着，必须让它发光发热，决定重新在4b 上搭建一套嵌入式平台，搭建过程中发现有些库换了，因此，记录下基于2021-05-07-raspios-buster-armhf的4B搭建过程。
作品未来设想：并不是制作一个能自由行走的智能管家机器人之类的，那样的科技以及成本是不一个寒假可以ko！我们希望创造出智能机器人的头。
最近，油管上一位完全「编程小白」的小姐姐，在发现树莓派推出了一款新的相机模块后，心血来潮决定DIY一款数码相机。
我们今天用这两个设备做一个拍摄监控方案（非视频录制），然后将拍摄好的图片合成视频进行观看。
这个方式不用修改 rc.local 文件。机制上类似于 Windows 的“开始”菜单中的“启动”菜单。方法如下：
近来这篇文章很火：How to build a robot that “sees” with $100 and TensorFlow （作者是Lukas，CrowdFlower创始人） ，中文译本为《
本人一直在做opencv的项目，需要入手一块树莓派来在移动端跑opencv，所以买了一块树莓派4B，然后安装上了系统，开启了曲折的opencv安装之旅。 首先有幸看到子豪兄的视频，还是很好的，所以直接跟着它子豪兄教你在树莓派上安装OpenCV教程安装opencv,但是后来发现各种不可名状的错误，最后发现他的是基于树莓派3B+，环境是python3.5，但是树莓派4B的环境是python4B，所以不能完全使用他的教程。
最近笔者正在研究微控制器和基于物联网的设备安全。因此，我开始考虑建立一个小型家庭系统化系统，虽然目前还没完成，但我想先在文章中分享一下我如何使用树莓派2及一些其他电子元件来控制房间的灯光。 当然，我在这里不会介绍树莓派的初始设置，因为你可以在网上发现各种各样的教程。 注意事项 在我们继续实验之前，我想有必要提醒一下关于实验中“电流”的危险性。一旦出现任何状况，最糟糕的情况就是死掉或者烧了你的房子。所以，请不要试图完成任何文中提到但是你不理解事情，或者你可以在制作的时候寻求一些有经验的电工的帮助。 好啦，
工作需要，尝试通过微信小程序实现对树莓派的控制，经过一番搜索整理与编码，目前可以在本地实现通过微信小程序界面向树莓派服务器端通信。
1.因为买了摄像头模块 图像动态检测（其实就是监控系统 初步python） http://python.jobbole.com/81593/ http://python.jobbole.com/81645/ http://www.cnblogs.com/huan14/p/6924858.html
Prowler是一款功能强大的分布式网络漏洞扫描工具，该工具可以在一个树莓派集群上实现其功能。在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松对目标网络执行安全扫描、收集设备指纹、查看开放端口和常用服务、以及常规的安全漏洞扫描等等。
这是一个开源的工具可以让树莓派提供RESTful API的方式，你可以发送一个消息给树莓派，然后将转换成摩斯密码,然后通过控制LED灯表现出来。 硬件需求： 树莓派一个 面包板+LED灯（或者只要灯也
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