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LeetCode 训练场:461. 汉明距离

汉明距离 2. 描述 两个整数之间的汉明距离指的是这两个数字对应二进制位不同的位置的数目。 给出两个整数 x 和 y,计算它们之间的汉明距离。 注意: 0 ≤ x, y < 231....示例: 输入: x = 1, y = 4 输出: 2 解释: 1 (0 0 0 1) 4 (0 1 0 0) ↑ ↑ 上面的箭头指出了对应二进制位不同的位置。 3....思路 汉明距离其实就是最终两个数进行异或运算后的数转换为二进制后其中为 1 的个数,此时的主要操作是对字符串的遍历,时间复杂度为...// 将两个数进行异或运算 int xor = x ^ y; // 计数即结果 int count = 0; //然后将结果转化为二进制之后,其中为 1 的个数...String binaryStr = Integer.toBinaryString(xor); // 遍历转换成的二进制字符串,其中为 1 的就是最终结果 for (int

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    Unreal随笔系列4:UE4关闭指定平台距离场烘培

    最终通过关闭linux平台下的距离场(Distance Field)烘培,缓解了构建时间的问题。 一 烘培,渲染背景知识 介绍具体问题前,先了解下背景知识。...Unreal内的类间关系大致如下: Cook和Render的关系可以简单的描述为,Cook阶段会为Render生成很多必要内容。本文标题中的距离场就是其中之一。...二 Distance Field 距离场的烘培问题 有向距离场(Signed Distance Field) (SDF),会将各点距离最近表面的距离保存到体积纹理中。...网格体外的每个点保存的距离为正值,网格体内的每个点保存的距离为负值。 它有两个具体的应用: DistanceFieldShadows (DFS),距离场柔和阴影。...,就是等待距离场的异步构建完成,然后将构建得到的内容序列化到各层级的LOD中。

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    不懂互联网的企业O2O的生死场,一场向死而生的商业宿命!

    导读 互联网思维、O2O、互联网+等这些不断涌现的新商业哲学,在政府、学界、商界的造势和普及推动下,生发了诸多新商业模式,而历经2014年的高歌猛进以及2015年的纷纷退场,留给我们许多关于生死的许多反思...所谓“一切以用户需求为核心”的诉求,错就错在一味为了满足用户的需求,而忽略了生意应该赚钱的本质。放在O2O领域,这样的例子不胜枚举。 ?...现今停摆的O2O项目(最明显的例子 是早餐上门和洗车上门),许多都没有考虑需求的性质而一味迎合满足,一味凭空去发明一个市场而不考虑持续性,一味靠资本推动而自身缺乏造血能力,生存必然堪忧。...O2O如何向死而生 1 重视用户需求与满足成本之间的平衡 用户需求自然是所有商业模式生发的基点,但这必须考虑满足这种需求的成本。...所以,我们既要有向死而生的勇气,更要有活下去的智慧。 当然,互联网思维本身没有对错之分,只是需要一个客观的前提O2O也远没有外界唱衰的那样有千般不是,这只是成长的必然阶段。

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    VR恐怖游戏《The Persistence》丨向死而生,与邪恶的怪物来一场血拼吧!

    近日,总部位于利物浦的开发商Firesprite推出一款VR恐怖游戏——《The Persistence》,据悉,这款游戏的灵感来源于导演Paul Anderson拍摄的经典科幻恐怖片《黑洞表面》。...小编了解到,《The Persistence》的背景是:在2521年,一艘“The Persistence”太空飞船深入太空,以探索一颗距离地球17000光年的垂死之星。...不幸的是,在一次探索任务中,这艘飞船遭遇了重大事故,导致大部分船员死亡。而飞船上的计算机系统采用克隆技术复活了这些船员。...但可怕的是,大多数被重新召回的船员都变成了邪恶且嗜血的怪物,并将整艘太空船变成了人间地狱。 此外,玩家在游戏中将扮演一名幸存的船员,去消灭这些嗜血的怪物,并重新夺回飞船的控制权。...更值得一提的是,在玩家每一次“重生”(即每一次开局)时,太空飞船的内部构造以及地图都会有所改变,如此极大地丰富了游戏趣味性,提高了游戏的耐玩性。 ?

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    CVPR2020 | 通过可微的代理投票损失进行6DoF对象位姿估计

    基于向量场的关键点投票已经证明了其在解决这些问题上的有效性和优越性。但是,矢量场的直接回归忽略了像素和关键点之间的距离也极大地影响了假设点的偏差。...本文提出了代理投票损失以实现准确的矢量场表示,其中考虑了像素和关键点之间的距离,以减少由不正确的方向矢量引起的假设偏差。...但是,矢量场中的小误差可能会导致假设点的较大偏差误差,因为损失并未考虑像素与关键点之间的距离。因此,本文提出了一种可微代理投票损失(DPVL),以通过模拟投票过程中的假设点选择来减少此类错误。...然后,使用光滑的ℓ1损失[Girshick,2015]来对标定的方向向量进行回归,其中:vk(p)表示估计的方向向量,M表示目标掩模,I(·)是指示函数,a表示标量。...本文的DPVL考虑到了像素和关键点之间的距离,并迫使远离关键点的像素不容忍不正确的方向矢量估计。通过这种方式,本文的方法可以获得更准确的矢量场,从而带来更好的位姿估计。

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    UE(5):投影、傅里叶变换与球谐函数

    我需要一块二向箔,清理用 --- 《三体》 本篇系统介绍了个人对投影的理解,包括投影的数学概念和主要应用,以及如何在频域(傅里叶变换)和球面(球谐)上进行投影的相关内容。...地图投影 傅里叶变换 傅里叶变换 图片 傅里叶级数 图片 2D傅里叶变换 点到中心的距离和方向分别代表了频率和平面波方向,而计算过程则和一维傅里叶没有差别。...图片 假设存在一个标量场,每一点对应一个数值,可以代表该点的温度,或者任何物理意义,拉普拉斯方程描述了该点对应梯度的散度。...散度 拉普拉斯方程则是先求一个标量场的梯度(向量场),然后求解该梯度的散度。如上图,梯度表达了该点的趋势,而梯度的散度则可以追溯这个趋势的源头(正)和尽头(负)。...当拉普拉斯方程的值为零时,则代表了一种状态上的均衡,和谐,这也是Harmonics的由来。 如上是对一个标量场某一点x方向的二阶导的计算方式,y和z方向计算方式相同。

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    TSINGSEE渔业水产养殖智能视频监管系统方案

    一、背景需求我国作为海洋资源丰富的国家之一,渔场养殖基地众多,但是养殖场也存在着开放度高、覆盖面积广,不易实时管理等监管难题,加上偷捕盗捕现象严重,这不仅给我们养殖户带来巨大的损失,一定程度上还影响了我国海洋养殖行业的健康发展...、非法垂钓捕捞监测、水质变色检测、报警联动等,有力保障养殖场的财产安全。...三、技术特点1、大范围远程监控借助安防视频监控系统EasyCVR平台的远程视频监控技术,可以对渔场进行24小时全天候大范围、远距离监控。...系统还能实现实时录像、检索与回放、视频云存储、集中存储、磁盘阵列存储、云台控制、告警上报、平台级联等,通过无线或有线传输技术,将监控画面传至电子大屏、电脑端、手机端等终端上显示,方便管理员的监管查看,确保渔场安全生产与管理...TSINGSEE渔业养殖智能视频监管系统方案可以有效减轻养殖场安全监管的劳动强度,避免了因天气影响监管受限,实现全天候安全值班,同时节省了巡查值班人员的投入,实现降本增效的目的。

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    潘建伟团队又创世界纪录!实现500公里量级现场光纤量子通信

    据悉,该研究由中国科学技术大学教授潘建伟及其同事张强、陈腾云与济南量子技术研究院王向斌、刘洋等合作开展。 此前,潘建伟教授还带队参与了“墨子号”量子科学实验卫星的研究工作。...在这样的情况下,研究人员使用了一种名为双场量子密钥分发(Twin-Field QKD,TF-QKD)的新型技术。...为此,潘建伟团队在连接山东济南与青岛的“济青干线”现场光缆上,基于王向斌提出的SNS-TF-QKD(“发送-不发送”双场量子密钥分发)协议,发展了时频传输技术和激光注入锁定技术,将现场相隔几百公里的两个独立激光器的波长锁定为相同...王向斌,济南量子技术研究院院长,2006年起在清华大学物理系担任教授、博导,清华大学密码理论中心副主任。 其研究领域为量子信息理论。 近年来,他带领团队不断刷新光纤量子通信传输距离。...去年,济南量子技术研究院率先实现了509公里真实环境光纤的双场量子密钥分发。

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    离天线越近,信号质量真的越好吗?

    近远与远场的定义 当天线发射电磁波时,它周围的空间会形成电磁场,这些电磁场会随着距离天线的远近而表现出不同的特性。电磁场的分布大致可以分为两个主要区域:近场和远场。...该区域的边界通常表示为: 辐射近场 辐射近场(Fresnel区)是感应近场和远场之间的区域。在这个地区, 反应场不占主导地位,辐射场开始出现。但是,这里的辐射方向图的形状可能随距离而明显变化。...,尤其是距离小于几个波长的范围内,电磁波的传播呈现出非辐射特性,即主要由感应场和静磁场构成。...因此,在近场区域内,离天线越近不一定意味着信号质量更好,反而可能因为信号的不稳定性而降低通信的可靠性。 远场优势:距离与信号质量的平衡 与之相对,远场距离天线一般在几十个波长之外。...同时,在远场中,信号的方向性增强,干扰减少,因此即使与天线有一定的距离,信号质量仍然能够保持在一个较高的水平。这表明,在适当的远场范围内,尽管距离天线稍远,信号质量却可能优于近场中的某些位置。

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    一拖一拽,玫瑰复活了!谷歌提出生成图像动力学,从此万物皆有灵

    由此产生的频率空间纹理,可以转化为密集的长距离像素运动轨迹,可用于合成未来帧,将静态图像转化为逼真的动画。 接下来,具体看看是如何实现的?...研究人员采用潜在扩散模型(LDM)生成由一个4K通道的2D运动光谱图组成的随机运动纹理,其中K 的频率数,而在每个频率上,研究人员需要四个标量来表示x和y维度的复傅立叶系数。...为了生成未来的帧It,研究人员采用深度图像基渲染技术,并执行使用预测的运动场的前向扭曲(splatting)来扭曲编码的I0,如下图所示。...结果发现,谷歌的方法在图像和视频合成质量方面都显著优于先前的单图像动画基线。 具体来说,谷歌的FVD和DT-FVD距离要低得多,这表明这一方法生成的视频更加真实且时间上更加连贯。...更进一步地,图6显示了不同方法生成的视频的滑动窗口 FID 和滑动窗口 DT-FVD 距离。

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    245热图展示微生物组的物种和功能丰度或有无、距离矩阵

    245热图展示微生物组的物种和功能丰度或有无 本节作者:吴一磊 中科院微生物所 版本1.0.7,更新日期:2020年8月13日 本项目永久地址:https://github.com/YongxinLiu...而且,热图在非常小的区域展示了大量的基因表达/细菌丰度数据,既可以快速比较组间的差别,同时还可以显示组内每个样品的的丰度,以及组内各样品间的重复情况,便于从中挖掘规律。...cluster_rows/cluster_cols:是否对行或列聚类(TRUE/FALSE) clustering_distance_rows/cols:聚类时使用的距离类型,和dist()函数相同...距离矩阵+分组注释展示 Beta多样性的距离或相似矩阵也非常适合用热图展示,这里使用usearch计算的Bray-Curtis距离为例。...热图展示样本间的Bray-Curtis距离和聚类结果。 热图展示范围0-1之间的距离或相似性非常直观。图中对角度为自身相比距离为零为蓝色,越红则差别越大。具体的差异程度(距离)显示在小格中。

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    深度学习中的基础线代知识-初学者指南

    以下是线性代数如何达到这些目标的一个例子。...在几何中,向量将大小和方向的潜在变化存储到一个点。 例如,向量 [3, -2] 表示向右移 3 个单位距离和向下移 2 个单位距离。而具有多个维度的向量称为矩阵。...给定空间中某一个点,向量场显示了图中各个不同点可能的变化 力度 和 方向 。 参考 向量场是非常有趣的,因为它根据不同的起点可以向不同的方向移动。...这是因为向量场背后的向量存储着 2x或 x² 这样的函数关系,而不是像-2和5这样的标量值。对于图上的每个点,我们将x值代入2x或x²,并从起始点绘制箭头指向新的位置。...矩阵的标量运算与向量一样。

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    科学瞎想系列之五十 场是个神马鬼

    今天老师就给宝宝们说一说场的那些事。 先说点基本概念: 1 标量场的等值面。标量场的场量是数量,只有大小没有方向。...数学上定义: 场中某截面上各点的场量与该点附近有向曲面微元的点乘积在该截面上的积分叫做通过该截面的通量。...我们经常看到水流中有漩涡,空气流场中有龙卷风,这就说明有些矢量场的场量是涡旋分布的,数学上定义场量沿有向闭合曲线的点乘积的环线积分叫做矢量场在该闭合曲线上的环量。...环量对闭合曲线所包围面积上的变化率叫做环量密度,矢量场在某点的最大环量密度叫做矢量场在该点的旋度,旋度是一个矢量,记做rotA,其方向与有向闭合曲线符合右手螺旋法则。...旋度为0的场(无旋场)为有势场。有势场必是某一标量场的梯度场,另外有势场具有场量沿有向曲线在两点之间的线积分与积分路径无关等特性。

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    路径规划算法

    应用人工势场法规划出来的路径一般是比较平滑并且安全的,但是存在着局部最优的问题。 利用势场函数U来建立人工势场,势场函数是一种可微函数,空间中某点处势场函数值的大小,代表了该点的势场强度。...引力势场函数: e为引力增益,p(q,qgoal)表示当前点到目标点的距离; 斥力势场函数: n为斥力增益,p(q,qgoal)表示当前点到障碍物的距离,p0表示障碍物作用距离阈值。...优点: 1)规划出的路径一般是比较平滑且安全 2)人工势场法是一种反馈控制策略,具有一定的鲁棒性 缺点: 1)容易陷入局部最优的问题 2)距离目标点较远时,引力特别大,斥力相对较小,可能会发生碰撞 3)...首先,需要从状态空间中随机选择一个采样点qrand,然后从随机树中选择一个距离qrand最近的结点qnearest,从qnearest向qrand扩展一个步长的距离,得到一个新的结点qnew,如果qnew...ACO)是Dorigo在1992年提出的一种用来寻找优化路径的概率型算法,是由一群无智能或有轻微智能的个体通过相互写作而表现出智能行为,为求解复杂问题提供了一个新的可能性。

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    VR开发--SteamVR框架工具(3):基础传送器+可调节高度的传送器+头盔碰撞淡出+玩家呈现+触摸板移动+游玩区空间组件

    如果这个选项关闭,玩家就能在他们 所站在的对象的同样y高度的空中行走(也就是有一部分游玩区在对象外部)。 具体例子:VRTK框架工具中的07、10、20场景。...具体例子:VRTK框架工具中的11场景. 4、VRTK_PlayerPresence:玩家呈现 ? (1)概念: 在虚拟空间内,我们会遇到展示身体这一状况。比如从身体上拿出东西。...具体例子:VRTK框架工具中的17场景. 5、VRTK_TouchpadWalking:触摸板移动 (1)概念: 通过手指在触摸板上滑动来实现用这个脚本让游玩区在游戏世界中能够移动。...具体例子:VRTK框架工具中的17场景. 7、VRTK_RoomExtender:游玩区空间扩展 (1)概念: 允许游玩区跟随玩家移动。CameraRig 只在达到定义的圈的边缘才会移动。...在demo场景里就是一个在地板上的柱体,使用之前要关闭碰撞。 具体例子:VRTK框架工具中的28场景.

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    Shader 编程:只用一个函数就能生成三角形、矩形等所有的正多边形

    这个直接绘制成正多边形的效果 SDF 有向距离场 上节其实牵扯到 SDF 算法,因为后面涉及高级特效的时候会经常用到,这里先提前对它做个简单的介绍,先在心里有个概念。...SDF(Signed Distance Field 有向距离场)算法是一种用于生成、存储和渲染字形(或图形)的技术。...SDF 算法的基本原理是将字形(或图形)表示为一张包含有符号距离值的纹理。每个像素都存储了该像素距离最近的字形(或图形)轮廓的距离,并用正负号表示内部和外部。...计算距离场:为了生成有符号距离场,需要遍历像素,并计算每个像素到最近轮廓线的距离值。...文字渲染效果:通过分析有符号距离场的值,可以实现一些特殊的字体效果,如描边、阴影、模糊等。 图像处理:由于 SDF 纹理存储了距离信息,可以进行各种图像处理和操作,如形变、缩放、旋转等。

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    向量微积分一文速通:从曲线积分到曲面积分

    比如这个例子,就是在这个场里面,计算AB弧长上面的功。可以看到Y轴上面没有场分量的贡献。 比如这个例题里面,y^2其实也是向量函数,只不过里面就有一个分量而已。...在这个曲线积分里面其实也有类似的定理(这里不展开讲,自己看书) 里面的符号是梯度的意思 这个公式还蕴含着路径无关 这个里面最著名的例子是克服重力做功。...C 是一条光滑的有向曲线,从点A到点B。 F 是一个定义在C上的向量场,且F是某个标量函数f的梯度,即F = ∇f。...在这里略过了,关于方向夹角的论述: 对曲面的有向积分来说,F场和每一个曲面上面可以定向的方向向量之间都有关系。...无论选择哪个曲面,只要它的边界是同一个闭合曲线,那么这个向量场在该曲面上的旋度的曲面积分都相等。这个曲面积分等于向量场在闭合曲线上的线积分。 一个旋转的轮子,轮子边缘的每个点都有一个切向速度。

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    Mars说光场(2)— 光场与人眼立体成像机理

    人眼感知深度的心理暗示信息 (1)仿射:其直观的感受是“近大远小”,随着物体与人眼的距离减小,物体在人眼的成像越大。...举个例子,如果是一场真人话剧,左侧的观众应该看到演员的右侧脸;而右侧的观众应该看到演员的左侧脸。然而在3D电影院中,左侧和右侧的观众看到的都是演员的同一个侧脸。...举个例子,真实环境中人眼看到远处的高山和近处的人物是分别接收了从远近不同地方发出的光线。然而VR屏幕中出现的高山和人物都是从距离人眼相同距离的显示屏上发出的光线。...随着VR设备在屏幕刷新率的提高、移动端图像渲染帧率的提升、交互定位精度的提高,以及万向跑步机和体感椅的出现,引起VR眩晕的第(1)方面原因已经得到大幅缓解。...由于双目视差和聚焦模糊所呈现的远近距离不同,从而导致大脑产生深度感知冲突,进而引起视觉疲劳[9]。

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    视频会议一体机的技术实践和发展趋势

    而视频会议一体机则需要实现单机远场拾音,克服远距离传输、混响、噪声、回声等技术难点,让参会者能更好地听见与被听见,在每一场会议中尽情地表达、充分地交流。...因此,一旦距离远了,麦克风原始信号里面的目标信号就会被更近距离的噪声覆盖。...2 钉钉蜂鸣鸟实验室在远场拾音的探索及应用 在远场拾音或远场语音交互过程中,近年来麦克风阵列技术起到了不可或缺的作用。...我们将通过音频模组、音视频模组、板卡模组以及整机集成等多种合作方式,向硬件厂商开放钉钉在音视频领域的产品、技术与算法,助力伙伴打造软硬一体、线上线下混合的会议体验。...河南赋红码事件程序员不背锅;马斯克:向TikTok和微信学习;华为宣布将调整绩效考核指标 | Q资讯 点个在看少个 bug

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