首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

标准库 - 更高精度的浮点数?

在计算机编程中,浮点数是一种数据类型,用于表示实数。它们通常用于表示小数,因为计算机内部使用二进制表示数字,而二进制无法精确表示小数。因此,浮点数通常以有限的二进制小数表示,这可能导致一些精度损失。

标准库是一个包含常用函数和数据类型的库,它可以帮助开发人员更快地编写代码。在许多编程语言中,标准库都包含了浮点数的数据类型和相关操作。

在处理浮点数时,为了获得更高的精度,可以使用更高精度的浮点数。例如,可以使用双精度浮点数(double)或扩展精度浮点数(long double)。这些数据类型可以表示更多的小数位数,从而提高精度。

在许多编程语言中,标准库中的数学函数和常量都是使用双精度浮点数实现的。因此,使用这些函数和常量可以帮助开发人员更快地编写高精度的浮点数计算代码。

总之,标准库是一个非常重要的工具,可以帮助开发人员更快地编写代码。在处理浮点数时,使用更高精度的浮点数可以提高计算精度,从而提高应用程序的性能和准确性。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

浮点数比较的精度问题

a,b,c局部变量值 如果变量 a , b 换 0.75 , 0.5 可以看出运行出 c == 1.25 ,说明浮点数运算是不稳定的。 ?...a=0.5,b=0.75,c == 1.25 为什么会时好时坏,因为不是所有的小数能用浮点数标准 ( IEEE 754 ) 表示出来。...所以,判断两个浮点数变量是否相等,不能简单地通过 "==" 运算符实现,浮点数进行比较时,一般比较他们之间的差值在一定范围之内。...=1.0 2 为什么浮点数精度会丢失 十进制小数转化为二进制数:乘以2直到没有了小数为止。 举个例子,0.9 表示成二进制数。...很显然,小数的二进制表示有时是不可能精确的。其实道理很简单,十进制系统中能不能准确表示出 2/3 呢?同样二进制系统也无法准确表示 1/10 。这也就解释了为什么浮点型精度丢失问题。

1.6K20
  • PHP的microtime()函数 & 浮点数显示精度

    咳咳,我一直对这个函数的命名挺纠结的,明明返回的是秒,非要在名字带个micro,总让我以为返沪的是微秒(microseconds)。...也就是说,如果不加参数TRUE,那么返回的是"msec sec"这样的形式,其中msec也就是用秒表示,也就是说是小数形式的秒。 如果加上参数TRUE,就更好理解喽,就是带小数的秒喽。...C3TZR1g81UNaPs7vzNXHueW5ZM76DSHWEY7onmfLxcK2iNqEzdqWuQmnpCyJU6THRZpQKPxkyrcBfQHaQwZHVUfHokgVkSZRcBPuPjhKjTJ6hAZgVx6Ypfg.png 可是为何浮点数形式表示的秒...其实这只是由于浮点数显示精度设定导致的,并不影响运算(比如求时间差值)精度。 如果想让其更高精度的显示,可以试试如下代码: <?...C3TZR1g81UNaPs7vzNXHueW5ZM76DSHWEY7onmfLxcK2iPJtsRXm4j3pugmKFsaTvJTiaXsgUnfCcHyA4DwDmQYgZ3djgQFNHe14g5iQeociD2HpwE4Mpdt.png 可见之前默认的浮点数显示精度为

    1.4K00

    浮点数精度不再是困扰:Python高手的精准编程秘籍!解决Python浮点数精度问题!

    Python高手,希望大家一起加油 Python中浮点数的精度问题 在Python中,浮点数是以双精度(64位)存储的,遵循IEEE 754标准。...当这两个近似值相加时,结果也是一个近似值,这个近似值可能并不完全等于我们期望的十进制结果。 解决浮点数精度问题的方法 1....相比于Python内置的浮点数(float),Decimal类型可以精确表示小数,避免了由于二进制浮点数表示导致的精度问题。 为什么需要Decimal?...Python中的浮点数(float)是基于IEEE 754标准的双精度浮点数,它们以二进制形式存储,因此不能精确地表示所有的十进制小数。例如,0.1在二进制中是一个无限循环小数,因此无法精确表示。...,Python(以及大多数编程语言)中的浮点数都遵循IEEE 754标准,无法完全避免精度问题。

    15710

    单精度浮点数的取值,表示以及相关

    单精度浮点数可以表示1.175 * 10-38(1.00…0×2^-126)的数据而不损失精度。 0-00000001-00000000000000000000001(22个0,最后一位是1) ?...浮点数最小能表示的是当阶码都是0时,表示2^-126*0.fractionbits ? ps:以上图片是从 这个网址 截取。...,有一步是对阶,也就是比较阶码的大小然后再获得浮点数实际大小。...为了方便比较大小,浮点数使用移码表示阶码。 移码,顾名思义,就是当前码通过(在坐标轴上)移动之后获得的码,而移动的距离称为偏置(bias)。...ps:为什么为什么用127做偏置而不是128:据说是为了让数的表示范围对称( 原文 ),但是感觉比较牵强而且也不比用128时对称 半精度与单精度的转换 主要是最近在研究f16和f32的转换才看了上面一堆东西

    4K20

    系统的讲解 - PHP 浮点数高精度运算

    "; //输出:6 上面的结果,显然不是我们想要的! PHP 官方手册解释如下: 浮点数的精度有限。...永远不要相信浮点数结果精确到了最后一位,也永远不要比较两个浮点数是否相等。如果确实需要更高的精度,应该使用 任意精度数学函数 或者 gmp 函数。...任意精度数学函数 对于任意精度的数学,PHP 提供了支持用字符串表示的任意大小和精度的数字的二进制计算。 BCMath:BC 是 Binary Calculator 的缩写。...浮点数类型包括单精度浮点数(float)和双精度浮点数(double)。 同理,不建议使用浮点数类型!!! 浮点数存在误差,当我们使用精度敏感的数据时,应该使用定点数(decimal)进行存储。...小结 通过浮点数精度的问题,了解到浮点数的小数用二进制的表示。 分享了用 PHP 任意精度数学函数,来进行高精度运算。

    2K40

    java float double精度为什么会丢失?浅谈java的浮点数精度问题

    关于 java 的 float 和 double Java 语言支持两种基本的浮点类型: float 和 double 。java 的浮点类型都依据 IEEE 754 标准。...IEEE 754 定义了32 位和 64 位双精度两种浮点二进制小数标准。 IEEE 754 用科学记数法以底数为 2 的小数来表示浮点数。...32 位浮点数用 1 位表示数字的符号,用 8 位来表示指数,用 23 位来表示尾数,即小数部分。作为有符号整数的指数可以有正负之分。小数部分用二进制(底数 2 )小数来表示。...对于64 位双精度浮点数,用 1 位表示数字的符号,用 11 位表示指数,52 位表示尾数。如下两个图来表示: float(32位): ? double(64位): ?...总结: 浮点运算很少是精确的,只要是超过精度能表示的范围就会产生误差。往往产生误差不是 因为数的大小,而是因为数的精度。因此,产生的结果接近但不等于想要的结果。

    2.5K10

    ieee754标准一个浮点数由什么组成_某数采用ieee754单精度浮点数格式

    文章目录 1.浮点数的存储格式 2.移码 3.浮点数的规格化 3.1 单精度浮点数真值 3.2 双精度浮点数真值 4.浮点数的具体表示 4.1 十进制到机器码 4.2 机器码到十进制 5.浮点数的几种特殊情况...计算机对浮点数的表示规范遵循电气和电子工程师协会(IEEE)推出的 IEEE754 标准,浮点数在 C/C++ 中对应 float 和 double 类型,我们有必要知道浮点数在计算机中实际存储的内容。...IEEE754 标准中规定 float 单精度浮点数在机器中表示用 1 位表示数字的符号,用 8 位表示指数,用 23 位表示尾数,即小数部分。...3.1 单精度浮点数真值 IEEE754 标准中,一个规格化的 32 位浮点数 x 的真值表示为: x = ( − 1 ) S × ( 1....浮点数的精度是指浮点数的有效数字的最大位数,从左边第一个不为 0 的数字开始的个数。 阶码的二进制位数决定浮点数的表示范围,尾数的二进制位数决定浮点数的精度。

    99030

    java float double精度为什么会丢失?浅谈java的浮点数精度问题

    关于 java 的 float 和 double Java 语言支持两种基本的浮点类型: float 和 double 。java 的浮点类型都依据 IEEE 754 标准。...IEEE 754 定义了32 位和 64 位双精度两种浮点二进制小数标准。 IEEE 754 用科学记数法以底数为 2 的小数来表示浮点数。...32 位浮点数用 1 位表示数字的符号,用 8 位来表示指数,用 23 位来表示尾数,即小数部分。作为有符号整数的指数可以有正负之分。小数部分用二进制(底数 2 )小数来表示。...对于64 位双精度浮点数,用 1 位表示数字的符号,用 11 位表示指数,52 位表示尾数。如下两个图来表示: float(32位): ? double(64位): ?...总结: 浮点运算很少是精确的,只要是超过精度能表示的范围就会产生误差。往往产生误差不是 因为数的大小,而是因为数的精度。因此,产生的结果接近但不等于想要的结果。

    2.1K00

    java float double精度为什么会丢失?浅谈java的浮点数精度问题

    关于 java 的 float 和 double Java 语言支持两种基本的浮点类型: float 和 double 。java 的浮点类型都依据 IEEE 754 标准。...IEEE 754 定义了32 位和 64 位双精度两种浮点二进制小数标准。 IEEE 754 用科学记数法以底数为 2 的小数来表示浮点数。...32 位浮点数用 1 位表示数字的符号,用 8 位来表示指数,用 23 位来表示尾数,即小数部分。作为有符号整数的指数可以有正负之分。小数部分用二进制(底数 2 )小数来表示。...对于64 位双精度浮点数,用 1 位表示数字的符号,用 11 位表示指数,52 位表示尾数。如下两个图来表示: float(32位): ? double(64位): ?...总结: 浮点运算很少是精确的,只要是超过精度能表示的范围就会产生误差。往往产生误差不是 因为数的大小,而是因为数的精度。因此,产生的结果接近但不等于想要的结果。

    1.4K20

    浮点数在计算机中的精度问题

    问题不论大家使用的是什么编程语言想必都知道浮点数在计算机中存在一定的精度问题,特别是有float类型的编程语言中,大部分编程都是建议直接使用更高精度的double类型。...浮点数的二进制表示浮点型数在内存中的存储和整形还是有很大的差异的下面先给出浮点型存入内存的规则:根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会) 754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式。...,浮点数通常使用 IEEE 754 标准来表示。...如何尽可能规避这些精度问题使用高精度库在需要高精度计算的场合,使用专门的高精度数学库,如 Python 的 decimal 模块或 Java 的 BigDecimal 类。...,可以选择使用更高精度的浮点数类型(如 double 而不是 float),以减少精度损失。

    8710

    【说站】js浮点数精度丢失的问题及解决

    js浮点数精度丢失的问题及解决 说明 1、在数学计算中,小数会有一定的误差,这是计算机本身的bug,不仅是js语言,其他语言也有这个问题。...实例     /*NaN:  not a number 不是一个数字        * 1.NaN是number数据类型中一个特殊的数值,是数学计算错误得到的一个结果        *... 2.NaN与任何数字都不相等,包括它的本身        * 3.NaN与任何数字计算得到的都是NaN       isNaN(数据):判断一个数据是不是NaN,结果为布尔类型  true:是 false...(课后了解即可)number浮点数(小数)精度丢失     //小数在进行数学计算时,会有一定的误差,这是计算机本身的bug,不仅是js语言,其他语言也有这个问题     //解决方案:不要让两个小数比较大小...console.log ( 0.4 + 0.5 );   //0.9     console.log ( 1.1 - 0.2 );   //0.9000000000000001 以上就是js浮点数精度丢失的问题及解决

    3K30

    【Python】字符串 ④ ( Python 浮点数精度控制 | 控制数字的宽度和精度 )

    文章目录 一、Python 字符串格式化 1、浮点数精度问题 2、浮点数精度控制 一、Python 字符串格式化 ---- 1、浮点数精度问题 在上一篇博客 【Python】字符串 ③ ( Python...has %f dollors" % (name, age, money) print(info) 执行结果 : Tom is 18 years old, has 88.880000 dollors 2、浮点数精度控制...使用 辅助符号 " m.n " 可以控制数据的 宽度 和 精度 ; m 用于控制宽度 , 如果 设置的 宽度 小于 数字本身的宽度 , 该设置不生效 ; n 用于控制小数点的精度 , 最后一位会进行四舍五入...; 浮点数精度控制示例 : 设置宽度 : %3d 用于设置宽度为 3 位 , 如果数字为 1 , 其被设置了 3 位的宽度 , 在打印时 , 会在 1 前面添加两个空格 ; 1 打印时为 [空格...][空格]1.00 , 前面加了 3 个空格 , 构成 7 位 ; 设置精度 : %.3f 用于设置小数点后 3 位精度 , 数字的宽度有几位不进行限定 ; 1 打印时为 1.000 ; 代码示例

    1.3K40

    视觉Backbone怎么使用18的FLOPs实现比Baseline更高的精度?

    例如,ParameterNet-600M相比广泛使用的Swin Transformer具有更高的准确性(81.6%对80.9%),并且具有更低的FLOPs(0.6G对4.5G)。...GhostNet是代表最先进的移动模型,引入了廉价运算来简化标准卷积层。 2.2 Parameters Are All You Need 在神经网络中,参数数量和FLOPs之间存在高度的相关性。...尽管重参化卷积在训练过程中增加了参数的数量,但其在推理阶段的参数和 FLOPs 是不变的,也就是说,模型的容量没有增加。...成分分析: 对于标准的卷积层来说,参数数量为 C_{out}·C_{in} · K · K ,FLOPs 数量为 H' · W' · C_{out} · Cin · K · K 。...动态卷积与标准卷积的参数比例为: FLOPs比率为: 因此,与标准卷积相比,动态卷积具有大约 M 倍的参数,并且额外的 FLOPs 可以忽略不计。

    38930

    标准IO库(ISO C的标准IO库)

    本文讲述由ISO C定义的标准I/O库。这个库已经拥有非常长的历史了,它由D.R.在1975年左右编写,现在已经过去45年了。但是ISO C几乎没有对标准I/O库做出修改。...标准库的则不是,标准库的操作是围绕流(stream)这个概念来进行的。例如:标准输入流,标准输出流,标准出错流。这3个流是自动被进程使用的。...,而标准I/O库为了减少read和write操作,使用了缓冲。 标准I/O提供了缓冲,但是成也萧何,败也萧何啊!这个缓冲的设计也是它的败笔吧! 标准I/O提供了3种缓冲方式。...行缓冲的长度是固定的,因此如果你在一行输入的内容过的,导致在你还没有换行的时候,也会发生实际的I/O操作。还有就是当你通过标准I/O库从一个不带缓冲或者是带行缓冲的流得到输入数据。...读和写流 输入函数 标准I/O库提供了非常多的函数来进行读写操作。下面给出一些读写相关的函数。 ? 有个问题需要注意,那就是返回值。 ?

    1.2K20

    【C语言】浮点数在内存中的存储及精度问题

    2.浮点数的存储 1.浮点数转化为二进制 与整数一样,浮点数也可以根据2的权重转换成二进制,后面乘对应的2的次方即是科学计数法的表示形式 类似于十进制下浮点移动,后面乘上对应10的次方,二进制下科学计数法也是如此...3.浮点数存储精度 1.精度丢失 其实上述的存储看似万无一失,但是当我们多输入一些数字 我们会发现当精度特别小的时候,我们的数值看起来就变不太一样了,因为其实二进制表示十进制时,对于0.xxxx后面的xxxxx...部分是通过2的负次方来表示的,但是这种表示方法就会出现部分数无论怎么往后凑,都会差一点,甚至无限下去,因此,有的浮点数实际上计算机跟我们人看到的不一样,对于这些数,计算机会根据精度来确定数字具体多少。...如0.1,如精度只有0.1,那它就是0.1,但是当精度到0.50时,它就不是0.1了。 2.浮点数的比较 因为前面说的精度丢失问题,浮点数间不能用==直接比较大小 那么针对这种情况,我们该如何比较呢?...浮点数只能使用差值与规定精度进行比较 1.自定义精度下的差值比较 2.系统精度下的差值比较

    13210

    《C++中浮点数精度问题的深度剖析与处理策略》

    今天,我们就来深入探讨一下 C++中浮点数精度问题以及相应的处理方法。 一、浮点数精度问题的根源 浮点数在计算机中的表示方式是导致精度问题的根本原因。...二、浮点数精度问题的影响 (一)计算结果偏差 在科学计算、金融计算等领域,浮点数精度问题可能导致计算结果出现明显偏差。...(五)使用高精度库(如果必要) 对于对精度要求极高的应用,如一些专业的科学计算、加密算法等,可以使用专门的高精度库。这些库通过使用特殊的数据结构和算法来处理数字,可以大大提高精度。...虽然使用这些库可能会增加程序的复杂性和运行时间,但在对精度敏感的场景中是值得的。 四、结论 浮点数精度问题是 C++编程中一个不容忽视的挑战。它影响着从简单的数值计算到复杂的系统应用的各个方面。...通过深入理解精度问题的根源和影响,我们可以采取合适的策略来处理它。无论是通过设置精度范围、避免危险的比较操作,还是使用更高级的高精度库,关键是要根据具体的应用场景选择最合适的方法。

    25110

    日更系列之c++的to_string的浮点数精度问题

    一、背景 做了一个根据搜索词计算embedding向量的服务,但是算法同学发现新服务打分精度变低了,原来能保存到小数点后16位的,现在打分只有小数点后6位。...二、单精度双精度浮点数 看到这问题,首先怀疑的是double类型数据被强转float类型,导致精度丢失。...其实计算机对float的编码类型,精度没那么高,double能提供的52 位有效位、11 位指数和 1 位符号位。...但我再仔细对了上下游文件使用的pb,发现这个打分使用的是double类型。所以理论上这个double应该没有类型转换丢失问题。 三、to_string的默认输出精度 这个看起来不应该是类型转换的问题。...6位,如果需要更高精度需要这样设置。

    3K30

    关于JS的浮点数计算精度问题解决方案

    由于接触JS不久,关于JS的浮点数的计算更是之前没有用过,这次写JS项目发现的这个问题:0.1+0.2=0.3000000000004,为什么会出现这么奇怪的问题呢 ?...在网上找了一些资料,JS作为解释性语言,直接计算会有浮点数精度丢失问题。 门弱类型语言的JavaScript ,从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型。 解决方案: 一....有种最简单的解决方案,就是给出明确的精度要求,在返回值的过程中,计算机会自动四舍五入,比如: var numA = 0.1; var numB = 0.2; alert( parseFloat((numA...在浮点数计算的时候,很多时候产生的都是这种极限数据,如果要精确进行整数转换,要放大的倍数过大。...,我们要把需要计算的数字乘以 10 的 n 次幂,换算成计算机能够精确识别的整数,然后再除以 10 的 n 次幂,大部分编程语言都是这样处理精度差异的,我们就借用过来处理一下 JS 中的浮点数精度误差。

    3.5K30

    浮点数的二进制表示(IEEE 754标准)

    现代计算机中,一般都以IEEE 754标准存储浮点数,这个标准的在内存中存储的形式为: 图片源自网络 对于不同长度的浮点数,阶码与小数位分配的数量不一样,如下: 图片源自网络...对于32位的单精度浮点数,数符分配是1位,阶码分配了8位,尾数分配了是23位。...根据这个标准,我们来尝试把一个十进制的浮点数转换为IEEE754标准表示。...(负数为1) 阶码 : 阶码的计算公式:阶数 + 偏移量, 阶码是需要作移码运算,在转换出来的二进制数里,阶数是111(十进制为7),对于单精度的浮点数,偏移值为01111111(127)[偏移量的计算是...由于尾数部分是规格化表示的,最高位总是“1”,所以这是直接隐藏掉,同时也节省了1个位出来存储小数,提高精度。 如果文章对您有帮助或者启发,请您帮我一个小忙: 一键三连喔!

    98720
    领券