python中浮点数的精度 - 腾讯云开发者社区

Python中，浮点数运算，经常会碰到如下情况: 出现上面的情况，主要还是因浮点数在计算机中实际是以二进制保存的，有些数不精确。...比如说: 0.1是十进制，转化为二进制后它是个无限循环的数： 0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001100 而python...是以双精度(64)位来保存浮点数，多余的位会被截掉，所以看到的是0.1，但在电脑上实际保存的已不是精确的0.1，参与运算后，也就有可能点误差,特别是金融邻域里面，对精度更是要求更高，如何在Python中获取特定位数精度值

1.7K2 0

Python 浮点数精度

计算机在处理浮点数时会用二进制表示，遇到无法用二进制精确表示的十进制浮点数时便会根据精确度位数进行截断，Python 也不例外。...Python 精度 python 默认使用的是 double 精度，浮点数在计算机中都是以二进制保存，当有无法精确表示的二进制数字时便会产生截断，这就导致了在有限精度下，电脑为自己把精度范围外的小数...可以随时在 Python 环境下测试： 0.1+0.2 --> 0.30000000000000004 也就是说，如果你使用很精确的浮点数字计算的结果作为一个逻辑表达式时，可能会发生问题： 0.1...该数据除以 2^{64} 得到 0.1+0.2 的结果，就是 0.30000000000000004 以上流程基本就是 Python 内部计算 0.1+0.2 时的过程，其余语言也一样，这是由无限循环小数难以精确表示导致的...解决方案如果有需要更高精度计算的需求，可以继续提升有效 bit 位数。

1.8K4 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

浮点数精度不再是困扰：Python高手的精准编程秘籍！解决Python浮点数精度问题！

本专栏主要是自己在实际使用Python和工作中遇到的一些问题以及解决方法，还有一些是在网上搜集到的一些频繁出现和比较复杂的疑难杂症，目的就是希望帮助到使用Python的小伙伴们，无论是刚入门的新手，还是已经精通的...Python高手，希望大家一起加油 Python中浮点数的精度问题在Python中，浮点数是以双精度（64位）存储的，遵循IEEE 754标准。...相比于Python内置的浮点数（float），Decimal类型可以精确表示小数，避免了由于二进制浮点数表示导致的精度问题。为什么需要Decimal？...Python中的浮点数（float）是基于IEEE 754标准的双精度浮点数，它们以二进制形式存储，因此不能精确地表示所有的十进制小数。例如，0.1在二进制中是一个无限循环小数，因此无法精确表示。...，Python（以及大多数编程语言）中的浮点数都遵循IEEE 754标准，无法完全避免精度问题。

1531 0

PHP和Python浮点数精度问题

浮点数精度问题下面的代码都是PHP代码，Python的浮点数精度问题可以使用下面同样的方法解决 $i = 0.58; echo intval($i*100); // 输出结果 57 ?...为啥输出了57 针对这个问题，逛了鸟哥的博客。（PHP浮点数的一个常见问题的解答）主要需要理解的就是在计算机中浮点数转成二进制时是无限长的值。...浮点数, 以64位的长度(双精度)为例, 会采用1位符号位(E), 11指数位(Q), 52位尾数(M)表示(一共64位)....符号位：最高位表示数据的正负，0表示正数，1表示负数。指数位：表示数据以2为底的幂，指数采用偏移码表示尾数：表示数据小数点后的有效数字。...看似有穷的小数在计算机的二进制表示里实际上是无穷的。解决方案使用round()函数 $i = 0.58; echo round($i*100); // 输出结果 58

9682 0

浮点数的运算精度丢失

解惑其实这设计到了计算机的浮点数存储是以二进制进行存储的。...那为什么python这些语言，我们在使用的时候没有察觉到这个问题呢？因为编译器自觉的帮我们做了近似的处理。和十进制无法精确表示分数的1/3同样，二进制也无法精确表示十进制的小数。...8位多，python浮点数占用8个字节，64位。...那么如何做这种精度的计算呢？其实很简单，精度丢失是小数才会有，只要转成整数，就不会有这个问题了。比如Python中： (1.0+2.0)/10 结果：0.3，没毛病。...当然，这个0.3也不是精确的0.3，但会在显示过程进行精度转换，通过整数运算，避免了小数运算过程中的丢失精度问题。

1.9K1 0

【Python】字符串 ④ ( Python 浮点数精度控制 | 控制数字的宽度和精度 )

文章目录一、Python 字符串格式化 1、浮点数精度问题 2、浮点数精度控制一、Python 字符串格式化 ---- 1、浮点数精度问题在上一篇博客【Python】字符串 ③ ( Python...字符串格式化 | 单个占位符 | 多个占位符 | 不同类型的占位符 ) 中 , 拼接字符串中 , float 浮点类型出现如下情况 , 小数点后有 6 位 ; 代码示例 : # 不通过类型的占位符 name...has %f dollors" % (name, age, money) print(info) 执行结果 : Tom is 18 years old, has 88.880000 dollors 2、浮点数精度控制...使用辅助符号 " m.n " 可以控制数据的宽度和精度 ; m 用于控制宽度 , 如果设置的宽度小于数字本身的宽度 , 该设置不生效 ; n 用于控制小数点的精度 , 最后一位会进行四舍五入...; 浮点数精度控制示例 : 设置宽度 : %3d 用于设置宽度为 3 位 , 如果数字为 1 , 其被设置了 3 位的宽度 , 在打印时 , 会在 1 前面添加两个空格 ; 1 打印时为 [空格

1.3K4 0

浮点数比较的精度问题

a,b,c局部变量值如果变量 a , b 换 0.75 ， 0.5 可以看出运行出 c == 1.25 ,说明浮点数运算是不稳定的。 ?...所以，判断两个浮点数变量是否相等，不能简单地通过 "==" 运算符实现，浮点数进行比较时，一般比较他们之间的差值在一定范围之内。...=1.0 2 为什么浮点数精度会丢失十进制小数转化为二进制数：乘以2直到没有了小数为止。举个例子，0.9 表示成二进制数。...很显然，小数的二进制表示有时是不可能精确的。其实道理很简单，十进制系统中能不能准确表示出 2/3 呢？同样二进制系统也无法准确表示 1/10 。这也就解释了为什么浮点型精度丢失问题。...3 float 存储原理 float 型在内存中占 4 个字节。

1.6K2 0

浮点数在计算机中的精度问题

问题不论大家使用的是什么编程语言想必都知道浮点数在计算机中存在一定的精度问题，特别是有float类型的编程语言中，大部分编程都是建议直接使用更高精度的double类型。...我的天，这简直有违天道的事情，但其实这在计算机中是正常的，要理解这个问题，我们就要先从浮点数是怎样用二进制表示的，然后它是怎么被存储在计算机内的，然后我们再来讨论如何尽可能的去规避这种精度问题的出现。...这样做是为了表示±0，以及接近于0的很小的数字E全为1这时，如果有效数字M全为0，表示±无穷大（正负取决于符号位s）精度问题产生的原因通过上面的内容我们其实已经了解了关于浮点数的内容，总结一下就是：在计算机中...如何尽可能规避这些精度问题使用高精度库在需要高精度计算的场合，使用专门的高精度数学库，如 Python 的 decimal 模块或 Java 的 BigDecimal 类。...，可以选择使用更高精度的浮点数类型（如 double 而不是 float），以减少精度损失。

871 0

浮点数运算丢失精度

浮点数运算丢失精度今天碰到了这样一个情况, 使我又去翻阅了原来课本, 在Pthon中如果输入下面这段程序: print(sys.float_info.max - 1.0) print(sys.float_info.max...再看回顾了小数的保存之后, 再来回看之前的, 为什么浮点数最大值, 减去1之后, 本身没有任何变化呢? 要回答这个问题, 还需要知道两个浮点数在计算机中是如何进行计算的....如此说来, 浮点数的指数在进行转换的时候, 岂不是很容易丢失精度?...可以看到, 在开始数字之间相差不大的时候, 结果还是正确的. 但是之后只是对同一个数字做了一次加减, 就导致发生其精度丢失了. 其原因同样是因为在计算中对指数部分统一导致的....这时, 计算结果印证了之前的讨论. 如此说来, 小数在两个相差很多的数字之间进行运算的时候, 也容易导致丢失精度.

9512 0

浮点数精度问题透析:小数计算不准确+浮点数精度丢失根源

2.为何其他编程语言，比如java中可能没有js那么明显 3.大家在项目中踩过浮点数精度的坑？ 4.最后采用哪些方案规避这个问题的？ 5.为何采用改方案？...中才会出现，任何使用二进制浮点数的编程语言都会有这个问题，只不过在 C++/C#/Java 这些语言中已经封装好了方法来避免精度的问题，而 JavaScript是一门弱类型的语言，从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型...浮点数丢失产生原因 JavaScript中的数字类型只有 Number 一种，Number 类型采用 IEEE754 标准中的 “双精度浮点数” 来表示一个数字，不区分整数和浮点数 (js位运算或许是为了提升...0.0011 0011 0011 0011…（无限循环） IEEE-745浮点数表示法存储结构在 IEEE754 中，双精度浮点数采用 64 位存储，即 8 个字节表示一个浮点数。...= 0.3 // true toFixed 不会四舍五入（Chrome） 1.335.toFixed(2) // 1.33 再问问一个：在js数字类型中浮点数的最高精度多少位小数？

3.3K2 0

浮点数精度问题透析:小数计算不准确+浮点数精度丢失根源

在知乎上上看到如下问题：浮点数精度问题的前世今生？ 1.该问题出现的原因？ 2.为何其他编程语言，比如java中可能没有js那么明显 3.大家在项目中踩过浮点数精度的坑？...Javascript中才会出现，任何使用二进制浮点数的编程语言都会有这个问题，只不过在 C++/C#/Java 这些语言中已经封装好了方法来避免精度的问题，而 JavaScript 是一门弱类型的语言，...浮点数丢失产生原因 JavaScript 中的数字类型只有 Number 一种，Number 类型采用 IEEE754 标准中的 “双精度浮点数” 来表示一个数字，不区分整数和浮点数 (js位运算或许是为了提升...0.0011 0011 0011 0011…（无限循环） IEEE-745浮点数表示法存储结构在 IEEE754 中，双精度浮点数采用 64 位存储，即 8 个字节表示一个浮点数。...在 64 位的二进制中，符号位决定了一个数的正负，指数部分决定了数值的大小，小数部分决定了数值的精度。

3K3 0

js浮点数精度问题详解

引言--浮点数精度问题是指在计算机中使用二进制表示浮点数时，由于二进制无法精确表示某些十进制小数，导致计算结果可能存在舍入误差或不精确的情况。这个问题主要源于浮点数的存储方式。...为什么会出现这样的结果浮点数表示在计算机中，浮点数通常使用IEEE 754标准来表示。该标准将浮点数分为符号位、指数位和尾数位，使用科学计数法来表示一个浮点数。...该规范定义了浮点数的格式，对于 64 位的浮点数在内存中的表示，最高的 1 位是符号位，接着的 11 位是指数，剩下的 52 位为有效数字，具体表示方式如下：符号位 S：用于表示正负号。...前端数学库Math.js、Decimal.js和Big.js都是用于处理精确计算的JavaScript库。它们提供了更高精度的数学运算功能，解决了JavaScript中浮点数精度问题。...因此，在实际应用中，需要根据具体情况权衡精度和性能之间的平衡。总结--浮点数精度问题是计算机科学中一个常见的问题，由于二进制无法精确表示某些十进制小数，进行浮点数运算时可能会出现舍入误差。

6335 0

小朋友学C语言（4）：单精度浮点数与双精度浮点数

上节课简单介绍了浮点数。计算机程序中的浮点数分为单精度浮点数和双精度浮点数。单精度和双精度精确的范围不一样。计算机里的最基本的存储单位用位(bit)来表示。bit只能用来存储0或1。...双精度（double）在计算机中存储占用8字节，64位，有效位数为16位（15位小数+小数点）。...不管是float还是double，在计算机中的存储都遵循IEEE规范，使用二进制科学计数法，都包含三个部分：符号位、指数位和尾数部分。...运行结果： a = 1.123456836 b = 2.123456789 从运行结果可以看出，单精度浮点数小数部分只有前6位是准确的，后三位是不准确的。...双精度小数部分9位都是准确的。

2.8K12 0

【C语言】浮点数在内存中的存储及精度问题

毕竟我们都知道计算机是只能识别二进制，因此如何表示小数以及用科学计数法表示数中的点后数以及10的次方就是个值得仔细规划的问题。...’就是默认存在的，省略不存，内存中只会存入后面的.xxxxx的部分，如1.01，最终只会存入01，取出的时候将前面的‘1’加上，这样存就会多出1bite的空间，我们存储的精度就更大了。...3.浮点数存储精度 1.精度丢失其实上述的存储看似万无一失，但是当我们多输入一些数字我们会发现当精度特别小的时候，我们的数值看起来就变不太一样了，因为其实二进制表示十进制时，对于0.xxxx后面的xxxxx...如0.1，如精度只有0.1，那它就是0.1，但是当精度到0.50时，它就不是0.1了。 2.浮点数的比较因为前面说的精度丢失问题，浮点数间不能用==直接比较大小那么针对这种情况，我们该如何比较呢？...浮点数只能使用差值与规定精度进行比较 1.自定义精度下的差值比较 2.系统精度下的差值比较

1321 0

js高精度浮点数运算

贴代码: // 自定义高精度浮点数运算 // 对象格式写法 var float_calculator={ /** * 1.记录两个运算数小数点后的位数 * 2.将其转化为整数类型进行运算...* 3.移动小数点的位置 **/ add:function(arg1,arg2){ var r1,r2,m; try{ //取小数位长度 r1=arg1.toString().split...: "+float_caculator.add(1.11444,23.45674231)+ "\njs计算结果: "+(1.11444+23.45674231)); alert("高精度减法计算结果:..."+float_caculator.minus(1.11444,23.45674231)+ "\njs计算结果: "+(1.11444-23.45674231)); alert("高精度乘法计算结果...: "+float_caculator.mul(1.11444,23.45674231)+ "\njs计算结果: "+(1.11444*23.45674231)); alert("高精度除法计算结果:

6.4K10 0

PHP的microtime()函数 & 浮点数显示精度

咳咳，我一直对这个函数的命名挺纠结的，明明返回的是秒，非要在名字带个micro，总让我以为返沪的是微秒（microseconds）。...其实这个函数的功能是返回带微秒的时间，PHP中声明如下： mixed microtime ([ bool $get_as_float = FALSE ] ) 关于返回值，文档中是这样描述的 By default...C3TZR1g81UNaPs7vzNXHueW5ZM76DSHWEY7onmfLxcK2iNqEzdqWuQmnpCyJU6THRZpQKPxkyrcBfQHaQwZHVUfHokgVkSZRcBPuPjhKjTJ6hAZgVx6Ypfg.png 可是为何浮点数形式表示的秒...其实这只是由于浮点数显示精度设定导致的，并不影响运算(比如求时间差值）精度。如果想让其更高精度的显示，可以试试如下代码： <?...C3TZR1g81UNaPs7vzNXHueW5ZM76DSHWEY7onmfLxcK2iPJtsRXm4j3pugmKFsaTvJTiaXsgUnfCcHyA4DwDmQYgZ3djgQFNHe14g5iQeociD2HpwE4Mpdt.png 可见之前默认的浮点数显示精度为

1.4K0 0

《C++中浮点数精度问题的深度剖析与处理策略》

今天，我们就来深入探讨一下 C++中浮点数精度问题以及相应的处理方法。一、浮点数精度问题的根源浮点数在计算机中的表示方式是导致精度问题的根本原因。...例如，我们可能认为 0.1 + 0.2 应该等于 0.3，但在计算机中，由于浮点数精度问题，这个等式可能并不成立。这种看似违反基本数学规则的现象在浮点数运算中却是常态，给编程带来了巨大的挑战。...三、处理浮点数精度问题的策略（一）设置合适的精度范围在某些应用场景中，可以根据实际需求确定一个可接受的精度范围。...例如，在一些简单的测量数据处理中，如果测量仪器本身的精度有限，我们可以将浮点数的精度限制在与仪器精度相匹配的范围内。这样可以在一定程度上减少不必要的精度误差带来的影响。...在编程的旅程中，我们要时刻警惕浮点数精度这个潜在的“陷阱”，用正确的方法为我们的程序保驾护航，让我们的代码在数值的海洋中准确航行。

2471 0

Python中的浮点数和小数

简介 float类型，即浮点数，是Python内置的对象类型；decimal类型，即小数类型，则是Python的标准库之一decimal提供的对象类型，也是内置的。...了解decimal类型的最佳资料，就是它的官方文档：https://docs.python.org/3/library/decimal.html。...在浮点数运算中，总会有误差的，这一点在下面会显示出来。要解决浮点数运算的误差问题，decimal所创建的小数类型，则是一种比较好的选择。 float类型用浮点数运算，好处是方便、而且速度快。...>>> from decimal import Decimal >>> Decimal(0.01) == Decimal("0.01") False 在本例中，我们期望这些小数值相等，但由于浮点数的精度问题...如果强调防止浮点数精度问题带来的细微错误，使用小数利大于弊。一定要注意，创建实例的时候，参数要用字符串。

1.8K1 0

关于PHP浮点数精度损失问题

$f = 0.57; echo intval($f * 100); //56 结果可能有点出乎你的意外，PHP遵循IEEE 754双精度：浮点数, 以64位的双精度, 采用1位符号位(E), 11指数位...符号位：最高位表示数据的正负，0表示正数，1表示负数。指数位：表示数据以2为底的幂，指数采用偏移码表示尾数：表示数据小数点后的有效数字....再来看看小数用二进制怎么表示：乘2取整，顺序排列，即将小数部分乘以2，然后取整数部分，剩下的小数部分继续乘以2，然后取整数部分，剩下的小数部分又乘以2，一直取到小数部分，但是像0.57这样的小数像这样一直乘下去...，小数部分不可能为0.有效位的小数用二进制表示却是无穷的。...不难看出上面意外的结果了吧。

9305 0

系统的讲解 - PHP 浮点数高精度运算

记录下，工作中遇到的坑 ......永远不要相信浮点数结果精确到了最后一位，也永远不要比较两个浮点数是否相等。如果确实需要更高的精度，应该使用任意精度数学函数或者 gmp 函数。...', ','); //输出：340,888,999.00 扩展 MySQL 浮点型字段在 MySQL 中，创建表字段时也有浮点数类型。...浮点数类型包括单精度浮点数（float）和双精度浮点数（double）。同理，不建议使用浮点数类型！！！浮点数存在误差，当我们使用精度敏感的数据时，应该使用定点数（decimal）进行存储。...小结通过浮点数精度的问题，了解到浮点数的小数用二进制的表示。分享了用 PHP 任意精度数学函数，来进行高精度运算。

2K4 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

Python中浮点数精度处理

Python 浮点数精度

浮点数精度不再是困扰：Python高手的精准编程秘籍！解决Python浮点数精度问题！

PHP和Python浮点数精度问题

浮点数的运算精度丢失

【Python】字符串 ④ ( Python 浮点数精度控制 | 控制数字的宽度和精度 )

浮点数比较的精度问题

浮点数在计算机中的精度问题

浮点数运算丢失精度

浮点数精度问题透析:小数计算不准确+浮点数精度丢失根源

浮点数精度问题透析:小数计算不准确+浮点数精度丢失根源

js浮点数精度问题详解

小朋友学C语言（4）：单精度浮点数与双精度浮点数

【C语言】浮点数在内存中的存储及精度问题

js高精度浮点数运算

PHP的microtime()函数 & 浮点数显示精度

《C++中浮点数精度问题的深度剖析与处理策略》

Python中的浮点数和小数

关于PHP浮点数精度损失问题

系统的讲解 - PHP 浮点数高精度运算

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐