float类型，即浮点数，是Python内置的对象类型；decimal类型，即小数类型，则是Python的标准库之一decimal提供的对象类型，也是内置的。了解decimal类型的最佳资料，就是它的官方文档：https://docs.python.org/3/library/decimal.html。
python的数值类型包括常规的类型：整数(没有小数部分的数字)、浮点数(通俗地说，就是有小数部分的数字)以及其它数值类型(复数、分数、有理数、无理数、集合、进制数等)。除了十进制整数，还有二进制数、八进制数、十六进制数。
本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
Python中，数字并不是一个真正的对象类型，而是一组类似类型的分类。Python不仅支持通常的数字类型（整数和浮点数），而且能够通过常量去直接创建数字以及处理数字的表达式，还通过模块和第三方库提供更多的数字类型支持。Python数字类型的完整工具包括：
本篇文章介绍了Go语言中常用的数据类型，包括整数类型、浮点数类型、布尔类型和字符串类型。每种数据类型的概念和用法都进行了详细的说明，并给出了与Java和Python的对比代码案例。通过学习这些数据类型，读者可以掌握Go语言中数据的存储和操作方式，为编写高效、可靠的Go程序打下坚实的基础。
格式符为真实值预留位置，并控制显示的格式。格式符可以包含有一个类型码，用以控制显示的类型，如下:
1、问题： 之前有同学问过这样一个问题： echo|awk '{print 3.99 -1.19 -2.80}' 4.44089e-16 类似的问题还有在 java 或者 javascript 中： 23.53 + 5.88 + 17.64 = 47.05 23.53 + 17.64 + 5.88 = 47.050000000000004 为什么结果不是 0 或者不相等呢？ 如果你不能立马回答出原因，那说明你对浮点数计算的基本知识还不了解。 刚好最近 segmentfault.co
在上一篇博客 【Python】字符串 ③ ( Python 字符串格式化 | 单个占位符 | 多个占位符 | 不同类型的占位符 ) 中 , 拼接字符串中 , float 浮点类型出现如下情况 , 小数点后有 6 位 ;
输入1就会显示1，我们怎么知道1就是整数类型呢？在Python里面有一个type()函数，它能告诉我们所代表的类型。
哈喽，大家好！相信有很多在传统软件行业的小伙伴，日常接触JS、Java、C#这类语言多一些，很少用到Python。但是Python确实很香（例如：AI、数学、绘图等），早晚会碰上它。对于我们这些懂编程但不懂Python的“老新手”来说，只有系统、全面地科普一下Python基础知识，才能更好、更高效地搬运的代码。下面是我整理的一些Python3笔记，分享给大家。
《笨办法学Python》 第4课手记 这节课目的是让你掌握变量，跟C语言非常类似，很简单。 左边是变量名用”=”号给变量赋值。 不同的是我没有看到变量声明，作者是直接赋值，拿过来就用的。 结果如下：
首先我们先来说整数，我们在数学中学习的123456789等等，就是整数啦~，当然python的整数长度也是不受限制的，换句话说python的的整数有无限大的精度，随意我们可以随时随地的行进超大数的运算。
（1）python中的整数与数学中的概念是一致的，可以正也可以负，没有取值范围。
一个比较容易理解的概念，我们在做计算的过程中，很多时候都要做截断。不同精度的混合计算之间也会有截断，就比如一个float32单精度浮点数，符号占1位，指数占8位，尾数占23位。而一个float64双精度浮点数，符号占1位，指数占11位，尾数占52位。通常情况下，float32的有效数字约7位（按照
Python 字符串快速格式化 : 通过如下格式的代码 , 可以进行字符串的快速格式化 ;
1 Python 浮点数数据类型概述 浮点数数据类型，可以简称为浮点类型。 小数通常以浮点数的形式存储，在 Python 中用 float 表示。 可以理解为浮点数是用来描述小数的。 浮点数通常使用 C 中的 double 来实现。 Python 中只有一种小数类型，就是 float。
浮点数是Python基本数据类型之一，表示实数，包括小数、负数、零和无限大等。在Python中，浮点数类型的变量可以使用float类型表示。
各位观众点进标题看文章的时候，我已经准备打包行李去UC报道啦~ 冷笑话结束，嗯，说正事。 请大家思考一下在 python 控制台输入 0.1 + 0.2 == 0.3 ，返回的结果是什么？ 手边有电脑的同学可以立即在 python 控制台下尝试一下，对浮点数精度不够了解的同学可能会大呼：天啦噜，夭寿啦，怎么会是 False ！ 没错 ，不管是在 Python，还是 C++、Java、JavaScript 等其他语言中，都是 False。 为什么会出现这样的结果？首先我们要了解，在计算机的存储类型为二进制，
“0.1 + 0.2 = ?” 这个问题，你要是问小学生，他也许会立马告诉你 0.3。但是在计算机的世界里就没有这么简单了，做为一名程序开发者在你面试时如果有人这样问你，小心陷阱喽！ 你可能在哪里见过
我尝试在 Bash 脚本中将两个图像的宽度相除，但是 bash 给了我 0 作为结果：
Python中，浮点数运算，经常会碰到如下情况: 出现上面的情况，主要还是因浮点数在计算机中实际是以二进制保存的，有些数不精确。 比如说: 0.1是十进制，转化为二进制后它是个无限循环的数： 0.
(2). 转换标志：-表示左对齐；+表示在转换值之前要加上正负号；“”（空白字符）表示正数之前保留空格；0表示转换值若位数不够则用0填充
虽然是个小小的区别！但是在Python里面是重要的。你需要将None和不含任何值的空数据结构区分开。
✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页：小嗷犬的博客 🍊个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。 🥭本文内容：Python 数字类型 更多内容请见👇 Python 变量 Python 表达式与运算符 Python bool类型与逻辑关系运算 ---- Python 数字类型 1.整型 int 2.浮点型 float 3.整型与浮点型的相互转换 ---- Python 中数字类型有4种，分别是整型int、浮点型floa
在 Python 中，特别是在处理浮点数时，确定一个数字是否等于 0 时，必须考虑精度问题。由于计算机使用二进制表示数字，浮点运算可能会引入微小的误差。这意味着，尽管在整数上运行良好，但使用 == 进行直接比较时，浮点数可能无法达到预期效果。
在使用编程语言时，我们经常会遇到各种各样的错误。其中一个常见错误是TypeError: new(): data must be a sequence (got float)。这个错误通常出现在我们尝试创建一个包含浮点数的数据序列时。
“就本质来说，浮点算术是不精确的，而且程序员们很容易滥用它，从而使计算的结果几乎全部由噪声组成”
原码是一种用来表示整数的二进制数的表示方法。在原码中，整数的最高位表示符号位，0代表正数，1代表负数。其余位表示整数的绝对值。
what？ 为啥输出了57 针对这个问题，逛了鸟哥的博客。（PHP浮点数的一个常见问题的解答） 主要需要理解的就是在计算机中浮点数转成二进制时是无限长的值。
在上一篇Python字符串初相识中，我们介绍了字符串的很多基础内容。本文中介绍的字符串一个非常重要的知识点：字符串格式化输出。
学习编程语言，不得不忽视变量这个概念。Python 中的变量是用于存储数据的名称，你可以将值赋给变量，并在程序的其他地方使用该变量来引用该值。变量在程序中起到存储和操作数据的作用。
歪小王： 大家好！欢迎来到《趣玩 Python 基础》第三期，本期我们邀请到了 Number 三兄弟中的二弟，也是 int 老师的亲弟弟——Float 类型！掌声欢迎！
在以前的文章里面，我们已经讲到过，不仅仅是 Python，很多编程语言里面，浮点数都不一定是精确的。最常被用来作为例子的是：0.1 + 0.2。在 Python 里面，这个加法的结果如下图所示：
在Python编程中，处理数字数据时选择正确的数据类型是至关重要的。尤其是在涉及到需要高精度计算的金融、会计和科学计算领域，选择合适的类型对于保证结果的准确性尤为关键。本文将对比Python中常用的float类型和Decimal模块，讨论它们在精度、性能和适用性方面的不同，并提供选择它们的实际建议。
0.1 + 0.2 == 0.3 结果竟然为 False ？不知道大家第一次见到这个场景作何感想，反正我是有点怀疑人生，为什么会产生这样的结果呢，看我娓娓道来。
https://blog.csdn.net/kebu12345678/article/details/54845908
财务系统在处理资金时要求高度的准确性，因为即便微小的误差也可能引发严重的财务问题。在这些情境下，传统的浮点数因其固有的设计限制难以满足高精度的需求。为了克服这一挑战，通常会采用大数Decimal，这是一种能够提供足够精度的数据类型，特别适用于财务领域的数值存储和计算。
第一个参数是一个浮点数，第二个参数是保留的小数位数，可选，如果不写的话默认保留到整数。
今天分享的是一篇来自群友小王(王暖暖)同学的投稿，可以说是非常的细节，堪称史上最全对字符串格式化输出的讲解了！
其实这些结果都并非语言的 bug，但和语言的实现原理有关， js 所有数字统一为 Number, 包括整形实际上全都是双精度（double）类型。
int类型通常为数字，创建int类型的方式有两种，在创建的时候两边不需要加单引号或上引号。
如果用php的+-*/计算浮点数的时候，可能会遇到一些计算结果错误的问题，比如echo intval( 0.58*100 );会打印57，而不是58，这个其实是计算机底层二进制无法精确表示浮点数的一个bug，是跨语言的，我用python也遇到这个问题。所以基本上大部分语言都提供了精准计算的类库或函数库，比如php有BC高精确度函数库，下面达内php培训老师介绍一下一些常用的BC高精确度函数使用。
链接 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/30703042
大家好，我是扔物线朱凯。刚才那个 0.1 + 0.2 不等于 0.3 的情况是真实存在的，不信你可以亲自试一下。我用的是 Kotlin，你换成 Java、JavaScript、Python、Swift 也都是这样的结果。要解决它也简单，在数值的右边加个 f，把它从双精度改成单精度的就可以了：
TDD（Test Driven Development，测试驱动的开发）是软件开发史上最重要的里程碑之一。TDD主要专注于自动单元测试，它的目标是尽最大限度自动化测试代码。如果代码被改动，我们仍可以运行测试并捕捉可能存在的问题。换言之，测试对于已经存在的功能模块依然有效。
上篇博文 引出了“硬币模型”，从“抛硬币”的角度描述了计算机数据的最本质属性。同时也介绍了为若干硬币赋予现实意义、实现更多数据展示的基本思路。
python的数值类型包括整数，浮点数，复数，集合，小数和分数，布尔值。它们都是python中的数值类型。如果是有过其他语言编写经验的人，一定很好奇，浮点数和小数的区别是什么？
何为python变量，即数据类型。python变量一共六种类型：整数/浮点数/字符串/BOOL/列表/元组/字典，今天先讲解前四种，后三种留到后面的文章在讲解。
python 默认使用的是 double 精度， 浮点数在计算机中都是以二进制保存，当有无法精确表示的二进制数字时便会产生截断， 这就导致了在有限精度下，电脑为自己把精度范围外的小数“掐掉”，导致结果不准确。
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