我有一个光栅文件,它由三个独立的2D-numpy数组(数据、经度、经度)和一个shapefile (.shp)组成,它们是从一个NetCDF文件导入的。我想使用shapefile作为掩码来计算掩码中所有数据点的平均值、中位数和标准差。在Python中做这件事最好的地方是什么? This is how it looks like on the map import matplotlib.pyplot as pltplume = geopandas.read_file(shapefile)ax = fig.add_sub
图像的数据格式(也包括地球空间数据或几何数据)通常分为“矢量数据”和“栅格数据”。这个分类有一个常用的名称吗?我正在寻找一个术语,可以作为一个财产名称在图书馆目录描述图像或地球空间数据文件。Map_of_Europe.jpg""<the term i am looking for>": "raster data"表示类型:矢量数据和栅格数据的主要区别在于信息的表示方式