所以上一篇主要提到了几种可以优化分页的方案，而且分页业务一般都伴随着需要count函数查询总条数，所以本篇文章主要讲讲count函数的一般优化方案。 为什么分页一般要伴随查询数量？...函数查询条数的逻辑了，而是大部分分页往往伴随着需要查询总数量的业务。...首先，我们先贴下最基本的count函数语法： select count(expr) from table; 可以看到count函数实际上需要传入expr，这个expr一般取值有以下三个： 列名：会检索对应列值不为...因为Mysql官方文档写了这么一句话： InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way....我个人建议使用count(*)，因为SQL92标准中制定count(*)为标准统计行数的语法，所以Mysql一直在不断地对count(*)做一定的优化。那有人说count(id)效率会不会更高？
注释齐全，可以用来学习存储函数的条件和循环、SQL条件 数据例子 # 创建测试表 CREATE TABLE `job_depend` ( `sn_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT...depend_job_id) VALUES ('c', 's'); INSERT INTO test.job_depend (job_id, depend_job_id) VALUES ('s', 'c'); # 若函数存在则删除...DROP FUNCTION IF EXISTS getChild; # 创建一个函数 CREATE FUNCTION getChild(jobId VARCHAR(21845)) # 返回值类型...RETURNS VARCHAR(21845) # 开始函数内容 BEGIN # 定义一个变量存储合并后的字符串（逗号分隔) DECLARE childs VARCHAR(21845...RETURN childs; END; # 使用例子 SELECT * FROM job_depend WHERE find_in_set(job_id, getChild('c')); # 查询本函数
一、聚合函数查询 1.COUNT()函数——用来统计记录的条数； 例如查询grade表中有几条数据： 先看grade表中所有的数据：select * from grade; ?...总共9条数据，as total是给count(*)取别名； 2.SUM()函数——是求和函数，计算一列值的总和（此列必须是数值型数据）； 例如查询grade表中张三的总分： select stuName...3.AVG()函数——求一列值的平均值的函数； 例如，查询表中张三的平均分： select stuName,avg(score) from grade where stuName='张三'; ?...4.MAX()函数——求一列值的最大值的函数 例如，查询表中张三score的最大值 select stuName,max(score) from grade where stuName='张三'; ?...5.MIN()函数——求一列值的最小值的函数 例如，查询表中张三score的最小值 select stuName,min(score) from grade where stuName='张三'; ?
聚合函数(常用于GROUP BY从句的SELECT查询中) AVG(col)返回指定列的平均值 COUNT(col)返回指定列中非NULL值的个数 MIN(col)返回指定列的最小值 MAX(col)返回指定列的最大值...MySQL有4个函数是用来进行条件操作的，这些函数可以实现SQL的条件逻辑，允许开发者将一些应用程序业务逻辑转换到数据库后台。...IP地址的数字表示 INET_NTOA(num) 返回数字所代表的IP地址 TIME_FORMAT(time,fmt) 依照字符串fmt格式化时间time值 其中最简单的是FORMAT()函数，它可以把大的数值格式化为以逗号间隔的易读的序列...为了进行数据类型转化，MySQL提供了CAST()函数，它可以把一个值转化为指定的数据类型。...() 返回最后一个SELECT查询进行检索的总行数 USER()或SYSTEM_USER() 返回当前登陆用户名 VERSION() 返回MySQL服务器的版本 示例： SELECT DATABASE
# -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb import time #警告信息try except是无法捕捉的 from warnings import filterwarnings...print “警告信息 %s” % str(w) except MySQLdb.Error, e: print “错误信息 %d %s” % (e.args[0], e.args[1]) # 查询数据...print u’姓名:%s’ % (row[1]) print u’内容:%s’ % (row[3]) except : # 异常回滚 print ‘查询数据失败
偶然想起一事，具体的人和场景就不提了，事情是一条语句，明明是很简单的一句话，有索引，验证也是很快了，但只要在程序里面就慢的要死。后来发现是在语句后面使用了某函数，造成了问题。...”创建索引，并且查询，OK 一定是走索引的。...那到底是怎么产生这个问题的，MYSQL 的在查询中，由于后面的函数rand() 是一个随机的函数，他反馈的也是一个随机的值，相关的对比不是获得了值后进行查询而是每一行都需要和随机值对比，虽然随机值在对比的时候应该是一致的...下面是两个自建的函数，就是要证明我上边说的不是胡说八道，注意两个函数没有大的区别，仅仅在 DETERMINISTIC 上有区别，下边的第一个 DELIMITER $$ create function pick_up_rand...，的确不确定的数值在MYSQL 中是要进行全表扫描的， 2 类似这样的问题，可以采用在写一个函数，并且将其确定化来满足这样的需求，同时也满足MYSQL 查询优化器选择索引的可能性。
一、mysql查询的五种子句 where(条件查询)、having（筛选）、group by（分组）、order by（排序）、limit（限制结果数） 1、where常用运算符...因为shop_price使用了max函数，那么它是取最大的，而语句中使用了group by 分组，那么goods_name并 没有使用聚合函数，它只是cat_id下的第一个商品，并不会因为shop_price...改变而改变 mysql中的五种统计函数： （1）max：求最大值 select max(goods_price) from goods...，看是否成立 2、字段(列)，理解为变量，可以进行运算（算术运算和逻辑运算） 3、 取出结果可以理解成一张临时表 二、mysql子查询...，【即左右连接的结果去除null项后的并集（去除了重复项）】 mysql目前还不支持 外连接（即左右连接结果的并集,不去除null项） 语法：select n1,n2,n3
上节课我们介绍了MySQL数据写入与where条件查询的基本方法，具体可回顾MySQL数据插入INSERT INTO与条件查询WHERE的基本用法（二）。...本节课我们介绍MySQL分组查询与聚合函数的使用方法。 1 GROUP BY分组查询 在 MySQL 中，GROUP BY 关键字可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组。...在MySQL中，常用的聚合函数包括以下几种。...【任务5】统计出男女幸存乘客的总人数，可以通过where条件查询以及COUNT统计函数进行统计。...3 总结 以上就是GROUP BY分组查询与聚合函数的基本用法，在日常很多查询任务中两者通常结合使用，大家可以多加练习使用。下节课我们准备给大家介绍MySQL子查询的基本用法，敬请期待！
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 MySQL联合查询 联合查询：union，将多次查询(多条select语句)的结果，在字段数相同的情况下，在记录的层次上进行拼接。...基本语法 联合查询由多条select语句构成，每条select语句获取的字段数相同，但与字段类型无关。..., id from student; 如上图所示，联合查询只保留了第一张表的字段，而不保留第二张表的字段。...意义 联合查询的意义有两种，分别为： 查询同一张表，按时需要不同，例如查询学生信息，要求男生按年龄升序排序，女生按年龄降序排序； 多表查询，多张表的结构是完全一样的，保持的数据结构也是一样的。...好吧，这是因为要想在联合查询中使order by生效，我们必须将其与limit搭配使用，而limit的限定数，我们设置为一个非常大的数即可。
1.查询 1.1 查询语法: select 显示的字段列表 from 表名 where 条件 GROUP BY 分组 having 条件 limit 开始记录，条数 order by 排序字段...desc降序|asc升序 10.1.1 全查询 语法: select 显示的字段列表 from 表名 全查询 10.1.2 条件查询(查询部分行) 语法: select 显示的字段列表 from 表名...-31' 5) like 模糊查询 语法 : select * from 表名 where 模糊查询的字段名 like '查询规则'; 通配符: %代表匹配0个或多个字符 _代表匹配一个字符 #问题:...1.1 聚合函数 统计: 统计数量: count(字段名) select count(*) from student; #效率最慢 这是对所有的字段进行统计得出来的结果 select count...) 返回指定日期是星期几 1代表星期天 ---7表示星期六 select dayofweek('2022-09-11') 1.5 数学函数 rand() 随机产生0-1之间的小数
条件查询 当数据量比较大的时候，千万别用 select * from student；会占用太多内存；因此采用条件查询； 2.1比较运算符 语法：select .... from 表名 where ....."; 查询姓名中有 小的所有名字 select name from student where name like "%小%"; 结果和上述相同； 查询有两个字的名字：两个下划线 select name...from students where name like "__" 查询有三个字的名字：三个下划线 select name from students where name like "___" 查询至少两个字的名字...id desc; 前面相同情况下再看后续； 按照年龄从小到大，身高从高到矮； select * from student order by age asc, height desc; 4.聚合函数...查询每种性别中的人数多于两个的信息。
MySQL学习仓库Up-Up-MySQL，这是一个学习MySQL从入门实战到理论完善，再到精通的一个仓库，后面会把MySQL的学习资料上传上去！欢迎大家star与fork起来！...仓库地址： https://github.com/Light-City/Up-Up-MySQL 也可以点击阅读原文！ 今天上手第三弹，窗口函数实现及查询案例。...窗口分析函数在做数据分析时十分常用，但是mysql5.7却不支持。 下面一起来实现一下： 1.生成组内连续但不唯一的数字。类似DENSE_RANK()函数。...5 | 03 | 04 | 20.0 | +--------+--------------+-----+-------+ 18 rows in set (0.00 sec) 查询学生的总成绩...3.生成组内既不连续也不唯一的数字。类似RANK()函数。
GROUP_CONCAT 适用于拼接多条数据相同列,需要使用分割符的字符串查询结果.默认使用逗号作为分隔符 语法: 必须配合GROUP BY一起使用 GROUP_CONCAT(字段) GROUP_CONCAT...= employeeNumber GROUP BY employeeNumber ORDER BY firstName,lastname CONCAT_WS 适用于拼接一条数据不同列,需要使用分隔符的字符串查询结果...,指定使用的分隔符 语法: CONCAT_WS("分隔符",str1,str2,...)...null,不会返回为null的结果 CONCAT 适用于拼接一条数据不同列,不需要使用分隔符的字符串查询结果 语法: CONCAT(str1,str2...)...,那么返回的结果就是null
尽管MySQL本身没有像Oracle那样的序列对象，但它提供了多种方法来实现类似的功能，包括自动递增（AUTO_INCREMENT）、触发器和用户变量等。...本文将深入探讨MySQL中的序列生成策略，包括自动递增字段的使用、基于触发器的序列生成，以及使用存储过程和函数的高级序列管理技术，通过具体案例来展示每种方法的实现细节和适用场景。...二、基于触发器的序列生成 定义 除了自动递增字段，我们还可以使用触发器来实现更灵活的序列生成。触发器是一种特殊类型的存储过程，当特定的事件（如插入、更新或删除）发生时自动执行。...触发器应该谨慎使用，避免复杂的业务逻辑，以免影响数据库性能和数据一致性。 三、使用存储过程和函数 定义 存储过程和函数可以用来封装更复杂的序列生成逻辑，比如基于时间或特定业务规则生成序列号。...INSERT INTO invoices (number, created_at) VALUES (invoice_number, today); END// DELIMITER ; 注意事项 使用存储过程和函数可以实现高度定制化的序列生成逻辑
最近公司的系统一点点的开始了拆分，从ORACLE 转移到 MYSQL 中，部分程序员的想法在使用MYSQL中还是没有转变过来，直接将ORALCE中的查询语句直接搬到了MYSQL。...这就直接抛出一个问题，就是MYSQL的查询技巧还重要吗？当然如果你还要用MYSQL 来进行数据库的提取和查询，那就必须重视MYSQL的查询技巧。...下图是以 mysql 8.015 这个版本作为语句执行的基础 其实两条语句查询的结果是一样的，仅仅是写法不一样，给出的执行计划就是不一样的 以目前最新版本的MYSQL来说，从上面的例子里面，还是要鼓励直接查询...，后面其实我还做了一些其他的测试，例如将时间的范围扩大，发现目前的MYSQL 8.015 很聪明的走了应该走的索引，看了MYSQL8.0 这个版本的查询优化器要比MYSQL 5.7 进步不少。...最后，我们看看MYSQL 8.0的并行查询，并行查询，其实在 PG, SQL SERVER , ORACLE 中都有，但形式不同，MYSQL 8 之前是没有并行查询这个概念的，MYSQL 8 引入了并行查询
mysql 的连接查询 内连接 左连接 右连接 全连接 首先创建两张表，一个student_table,一个salary。表名起的不是合乎情景，就这样吧。...内连接 现在我要进行一个内连接查询 select a....*,b.* from student_table a inner join salary b on a.id = b.sid; -- 内连接 得到的查询结果是 可以发现这个查询的显示就是根据id....* from student_table a full join salary b on a.id = b.sid; 但是mysql 8的版本还没有被支持，所以我们可以这样去实现全连接 select...然后再次进行一次全连接查询。
对于树结构的查询，在oracle数据库中有现成的函数直接调用，但是在mysql中这部分没有现成的函数可以直接调用，对于树形结构的递归遍历在实际业务中也是非常常见的。...本小节做一个记录 向下递归查询 SELECT ID.LEVEL, DATA.* FROM ( SELECT @ids AS _ids, ( SELECT @ids := GROUP_CONCAT
慢查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中...默认情况下，Mysql数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。...=1 slow_query_log_file=/tmp/mysql_slow.log 关于慢查询的参数slow_query_log_file ，它指定慢查询日志文件的存放路径，系统默认会给一个缺省的文件...’; 如下所示： 在MySQL里面执行下面SQL语句，然后我们去检查对应的慢查询日志，就会发现类似下面这样的信息。.../mysql/mysql06_slow.log 得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句。
CSDN话题挑战赛第2期 参赛话题：学习笔记 学习之路，长路漫漫，写学习笔记的过程就是把知识讲给自己听的过程。这个过程中，我们去记录思考的过程，便于日后复习，梳理自己的思路。...目录 一、聚合函数 1.常用聚合函数 2.实例 1.count 2.max 3.avg 4.sum 二、分组查询 1.语法 2.实例 三、排序查询 1.语法 2.实例 1.升序 2.降序 --...-- 一、聚合函数 将一列数据作为一个整体，进行纵向计算 1.常用聚合函数 函数 功能 count 统计数量 max 最大值 min 最小值 avg 平均值 sum 求和 语法： SELECT 聚合函数...age)VALUES (1,'张小三',18),(2,'李四',20),(3,'王老五',48),(4,'老六',18); SELECT sum(age) FROM user; 执行结果 二、分组查询...WHERE不能对聚合函数进行判断，而HAVING可以 2.实例 举例 分别统计表user不同年龄人的个数 代码 INSERT INTO user(id,name,age)VALUES (1,'张小三',
皕杰报表的序列生成函数是我们经常会使用的，在做报表的时候，经常需要生成一个序列，比如：字母序列a、b、c、d、e…皕杰报表本身提供了list函数来生成有限的枚举序列，使用如下：语法：list(valueExp1...例2：list（‘一级’, ‘二级’），结果为：一级，二级例3：list（12>3，12=13），结果为：true，false但是list函数是基于枚举的方式，如果序列的成员过多，采用list函数，书写起来太长...所以，皕杰报表又另外提供了一个zone函数来生成一组整数序列、字符序列或日期序列，使用如下：语法：zone(from, to{,isStrict})参数说明：from 开始的数值、字母或日期（如果参数是日期时间...在严格模式下，序列一定是从from到to排列的；在宽松模式下，序列是从小到大排列的；不设置该值的话，是宽松模式（即：默认是false）举例说明：例1：zone(1,3)，生成的整数序列为1,2,3例2：...zone(a,f)，生成的字母序列为a,b,c,d,e,f例3：zone(K,F)，生成的字母序列为F,G,H,I,J,K例4：zone(K,F,true)，生成的字母序列为K,J,I,H,G,F例5：
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