查询100k记录表，超过执行时间

是指在数据库中查询一张包含100,000条记录的表时，查询操作花费的时间超过了预期的执行时间。

在处理这个问题之前，我们需要先了解一些相关概念和技术。

1. 数据库：数据库是用于存储和管理数据的系统。常见的关系型数据库包括MySQL、Oracle、SQL Server等，非关系型数据库包括MongoDB、Redis等。
2. 查询：查询是从数据库中检索数据的操作。查询语言常用的有结构化查询语言(SQL)。
3. 执行时间：执行时间是指执行一个操作所花费的时间，例如查询操作的执行时间是指从发出查询请求到获取查询结果所花费的时间。

针对查询100k记录表超过执行时间的问题，可以从以下几个方面进行优化：

1. 索引优化：在数据库中创建适当的索引可以加快查询速度。可以根据查询条件和经常被查询的字段创建索引，以减少数据库扫描的时间。例如，在查询100k记录表时，如果经常根据某个字段进行查询，可以为该字段创建索引。
2. 查询优化：优化查询语句可以减少查询的执行时间。可以使用合适的查询语句、避免使用不必要的关联查询、避免使用通配符查询等。同时，可以通过分页查询、限制返回结果数量等方式减少查询的数据量。
3. 数据库参数调优：根据数据库的具体情况，调整数据库的参数配置，以提高查询性能。例如，调整数据库的缓冲区大小、并发连接数等参数。
4. 数据库分区：如果数据量非常大，可以考虑将表进行分区，将数据分散存储在多个物理位置上，以提高查询效率。
5. 数据库性能监控和调优工具：使用数据库性能监控和调优工具可以帮助定位查询性能瓶颈，并提供相应的优化建议。例如，腾讯云的云数据库MySQL提供了性能监控和优化工具，可以帮助用户优化数据库性能。

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需要注意的是，以上只是一些常见的优化方法，具体的优化策略需要根据实际情况进行调整。同时，还需要考虑硬件资源、网络状况等因素对查询性能的影响。