# --查看结果 select from test 查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断 select from people ...peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) 2、删除表中多余的重复记录...rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1) 3、查找表中多余的重复记录...and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count()>1) 5、查找表中多余的重复记录...“name”，而且不同记录之间的“name”值有可能会相同， 现在就是需要查询出在该表中的各记录之间，“name”值存在重复的项； Select Name,Count() From A Group
表名为数据，第一步骤名称为源 (一)提取字段数： Record.FieldCount(record as record) as number 返回的是一个数字格式。...例： 直接使用 Record.FieldNames([姓名="张三",成绩=100,学科="数学"])={姓名","成绩","学科"} 在本查询中使用 Record.FieldNames(源{0})={...姓名","成绩","学科"} 在其他查询中使用 Record.FieldNames(数据{0})={姓名","成绩","学科"} (三)提取记录值列表 Record.FieldValues(record...as record) as list 返回的是记录的值列表 例： 直接使用： Record.FieldValues([姓名="张三",成绩=100,学科="数学"])={"张三",100,"数学"}...在本查询中使用 Record.FieldValues(源{0})={"张三",100, "数学"} 在其他查询中使用 Record.FieldValues(数据{0})={"张三",100, "数学"}
新增数据用户，角色为public，映射到待获取表结构的数据库上，授与用户在该数据库上的身份为db_owner 执行如下SQL语句： select syscolumns.name as [Name]
1、查询表中所有重复数据，根据单个字段 name 判断select * from student where name in (select name from student group by name...having count(*) > 1)2、查询表中重复数据的数量，根据单个字段 name 判断select count(name) as '重复次数',name from table group by...name having count(*)>13、查找表中多余的重复记录，根据多个字段组合 sex,name 判断select * from student where (sex,name) in (
首先说一下，这里解决的问题应用场景： sparksql处理Hive表数据时，判断加载的是否是分区表，以及分区表的字段有哪些？再进一步限制查询分区表必须指定分区？...这里涉及到两种情况：select SQL查询和加载Hive表路径的方式。这里仅就"加载Hive表路径的方式"解析分区表字段，在处理时出现的一些问题及解决作出详细说明。...如果大家有类似的需求，笔者建议通过解析Spark SQL logical plan和下面说的这种方式解决方案结合，封装成一个通用的工具。...test.db/test_partition/dt=20200101" 2.hive_path为"/spark/dw/test.db/test_partition/*" 因为牵涉到的源码比较多，这里仅以示例的程序中涉及到的源码中的...解决方案（亲测有效） 1.在Spark SQL加载Hive表数据路径时，指定参数basePath，如 sparkSession.read.option("basePath","/spark/dw/test.db
QS.max_worker_time, QS.min_worker_time FROM sys.dm_exec_query_stats QS CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text...(QS.sql_handle) ST WHERE QS.creation_time BETWEEN '2017-09-09 10:00:00' AND '2017-09-11 18:00:00'...AS Expr1, log_Title, log_Url FROM blog_Article ntext类型字段长度 DATALENGTH(log_Content) 想要使用replace函数去更新表中字段类型为
前言 本文章主要记录下常用的sql查询,简单的直接展示语句，复杂的做一下解释。 1、sql按月统计每月订单数量要按月统计每月的订单数量，您可以使用MySQL中的日期函数和聚合函数。...假设您有一个名为"orders"的表，其中包含订单信息，并且有一个名为"order_date"的列，其中包含订单的日期。...开头的所有客户记录。...WHERE customer_name ILIKE 'john%';5、pgsql中从两列中取非空的值SELECT COALESCE(first_name, last_name) AS name FROM...总的来说，COALESCE函数在处理可能包含NULL值的数据时非常有用，它能帮助我们获取第一个非NULL的值，从而更好地处理和分析数据6、pgsql中截取出字段中的时间日期SELECT SUBSTRING
很多时候，都需要对数据表进行历史记录。比如每修改一次表单，之前的表单数据都需要计入历史。当表单比较多的时候，记录历史是一件比较麻烦的事情。又要建日志表，又要写存储过程，又要写页面逻辑等等。...最近做项目时碰到了，要求每次审核、退回等操作时就要记录表历史。于是，笔者就想到了以下方案。在此与大家分享了，如果有更合适的或合理的建议，请回复本帖。...SQL里面实现遍历数据集不方便，不想用游标，于是采用了以下方式。具体存储过程如下： USE [NbShop] GO /****** Object: StoredProcedure [dbo]....----------------------------- END 2）删除日志表 在开发过程中，难免会对字段进行更改。...3）记录日志 日志表有了，还得记录日志呢。为每个表写个存储过程会过于繁琐，而且改动了就得跟着改动。就是码农也吃不消。
PySpark 中通过 SQL 查询 Hive 表，你需要确保你的 Spark 环境已经配置好与 Hive 的集成。...查询 Hive 表：使用 spark.sql 方法执行 SQL 查询。...() \ .getOrCreate()# 查询 Hive 表query = "SELECT * FROM your_database.your_table"df = spark.sql(query...enableHiveSupport(): 启用对 Hive 的支持，这样你就可以直接查询 Hive 表。spark.sql(query): 执行 SQL 查询并返回一个 DataFrame。...df.show(): 显示查询结果的前 20 行。注意事项配置文件: 确保你的 Spark 配置文件（如 spark-defaults.conf）中包含了必要的 Hive 配置。
SQL概述 SQL：StructureQueryLanguage。...FROM stu WHERE sname LIKE ‘%a%’; 4 字段控制查询 4.1 去除重复记录去除重复记录（两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同），例如 emp 表中 sal...查询 emp 表中记录数： SELECT COUNT(* ) AS cnt FROM emp; 查询 emp 表中有佣金的人数： SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp;...8.1 查询 5 行记录，起始行从 0 开始 SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5; 注意，起始行从 0 开始，即第一行开始！...8.2 查询 10 行记录，起始行从 3 开始 SELECT * FROM emp LIMIT 3, 10; 8.3 分页查询 如果一页记录为 10 条，希望查看第 3 页记录应该怎么查呢？
附上下面要用到的数据库和表的 SQL 语句，在数据库管理页面新建一个查询然后使用 CV 大法转移过去执行即可： -- 创建数据库 schoolTest create database schoolTest...HAVING短语：只有满足指定条件的组才予以输出 ORDER BY子句：对查询结果表按指定列值的升序或降序排序 2、单表查询 查询只涉及一个表的查询成为单表查询 2.1、选择表中的若干列 2.1.1...2.2、 选择表中的若干元组 2.2.1、消除取值重复的行 如果没有指定 DISTINCT 关键词，则缺省为 ALL： 栗子：查询选修了课程的学生学号。...查询考试成绩有不及格的学生的学号。 SELECT DISTINCT Sno FROM SC WHERE Grade < 60; 该表中没有不及格的学生，故查询结果为空。...在实际的开发环境中，有时候会有很多数据查出来是空的，这对我们来说是没有用处的数据，我们可以使用 SQL 语句过滤掉这些数据。
下面三个表分别是：table1表、table2表、table3表 目标：查询A公司的所有30岁以下员工的名字。
A表：30万，主键ID B表：300万，主键ID 从B表中删除ID=A表ID的记录。...SELECT T.ID, ROWNUM RN FROM A) WHERE RN > 0 AND RN <= 50000) AB WHERE A.ID = B.ID); 但执行计划显示COST较大，且瓶颈是B表的全表扫描...B10多个B表(都是300万)，串行操作相当于10次B表的全表扫描，因为磁盘IO性能较差，执行单个DELETE时都可能占据较大CPU，所以不能并行。 是否还有优化空间呢？请高手指点，谢谢！... consistent gets 0 physical reads 0 redo size 11651 bytes sent via SQL...*Net to client 645 bytes received via SQL*Net from client 13 SQL*Net roundtrips
SQL Server数据库判断记录是否存在，要不是语句不够简洁，要不就是性能有很大问题,简直就是忍无可忍！...如果只是判断记录是否存在，而不需要获取实际表中的记录数，推荐做法： IF EXISTS (SELECT 1 FROM dbo.TableName) BEGIN PRINT '1'; --存在记录...END; ELSE PRINT '0';--不存在记录
最近在尝试从mybatis sql模板中获取参数信息，期间学习了mybatis内部的一些结构，接下来笔者就向大家分享mybatis相关知识和具体代码实现。...SqlSource和SqlNode介绍 XMLStatementBuilder类最终将单个查询语句解析成了mappedStatement，而mappedStatement中存放sql模板的属性是SqlSource...，而SqlSource的实现中，使用SqlNode存放解析过的sql模板。...4 sql模板参数获取 经过前三节的分析，我们已经得知sql模板最终存放在Configuration->MappedStatement->SqlSource中。...接下来我们就可以模拟mybatis初始化，然后从SqlSource中获取参数信息。 笔者在这里定义了一个枚举类ParamType，用来区分参数类型。
有orders表： 我想要从从表中查出每天电动车和手机各自的销售总额。这个需求还是蛮简单的，仅仅须要依据createtime和product group by即可了。...BY DATE_FORMAT(createtime, "%Y-%m-%d"), product 查询结果例如以下： 这个结果确实满足了我的需求，可是存在一个问题。...假设查询结果是以下这个样子，我想看起来会舒服得多： 对于怎样直接从表中查询出这种结果，我是一点想法都没有，可是，我却知道怎样从上一个SQL语句的查询结果中查询从而得到想要的结果。...语句创建orders表和向表中插入数据： create table orders( id int PRIMARY KEY auto_increment, product VARCHAR(64) null...提示： 本文全部SQL语句均依据MySQL数据库编写。
SQL的连表查询 2017年08月31日 15:58:49 SQL的连表查询 连接查询包括合并、内连接、外连接和交叉连接，如果涉及多表查询，了解这些连接的特点很重要。...（内连接），也成为自然连接 作用：根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。...注意: 内连接是从结果中删除其他被连接表中没有匹配行的所有行，所以内连接可能会丢失信息。 重点：内连接，只查匹配行。...会把两个表所有的行都显示在结果表中 1)使用全连接查询学生的信息，其中包括学生ID，学生姓名和专业名称。...交叉连接返回左表中的所有行，左表中的每一行与右表中的所有行组合。交叉连接也称作笛卡尔积。 简单查询两张表组合，这是求笛卡儿积，效率最低。 笛卡儿积：笛卡尔乘积，也叫直积。
一、SQL数据查询的一般格式 数据查询是数据库的核心操作。...SQL提供了SELECT语句进行数据查询，其一般格式为： SELECT [ALL | DISTINCT][,]··· FROM表名或视图名>[,表名或视图名>···]...子句指定的基本表、视图或派生表中找出满足条件的元组，再按SELECT子句中的目标列表达式选出元组中的属性值形成结果表。...二、SQL单表查询（仅涉及一个表的查询） 1.选择表中的若干列 （1）查询指定列 查询全体学生的学号与姓名 SELECT Sno,Sname FROM Student; 查询全体学生的姓名、学号、所在系...BY Sno; HAVING AVG(Grade)>=90; 三、总结 此次整理了SQL数据查询中有关单表查询的程序，其中应格外注意 字符匹配中 % 和 _ 的区别。
一、SQL数据查询的一般格式 数据查询是数据库的核心操作。...SQL提供了SELECT语句进行数据查询，其一般格式为： SELECT [ALL | DISTINCT][,]··· FROM表名或视图名>[,表名或视图名>···]...子句指定的基本表、视图或派生表中找出满足条件的元组，再按SELECT子句中的目标列表达式选出元组中的属性值形成结果表。...二、SQL单表查询（仅涉及一个表的查询） 1.选择表中的若干列 （1）查询指定列 查询全体学生的学号与姓名 SELECT Sno,Sname FROM Student; 查询全体学生的姓名、学号、所在系...Sno; HAVING AVG(Grade)>=90; 此次整理了SQL数据查询中有关单表查询的程序，其中应格外注意 字符匹配中 % 和 _ 的区别。
运营反馈某个功能速度很慢，查了一下，定位到如下 SQL： select id from user where name like ‘%foobar%’ order by created_at limit...10; 业务需要，LIKE 的时候必须使用模糊查询，我当然知道这会导致全表扫描，不过速度确实太慢了，直观感受，全表扫描不至于这么慢！...要想搞清楚缘由，你需要理解本例中 SQL 查询的处理流程：当使用 limit 时，因为只是返回几条数据，所以优化器觉得采用一个满足 order by 的索引比较划算；当不使用 limit 时，因为要返回所有满足条件的数据...不过就算知道这些还是不足以解释为什么在本例中全表扫描反而快，实际上这是因为当使用索引的时候，除非使用了 covering index，否则一旦索引定位到数据地址后，这里会有一个「回表」的操作，形象一点来说...，就是返回原始表中对应行的数据，以便引擎进行再次过滤（比如本例中的 like 运算），一旦回表操作过于频繁，那么性能无疑将急剧下降，全表扫描没有这个问题，因为它就没用索引，所以不存在所谓「回表」操作。
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