上一篇文章《MySQL如何给JSON列添加索引（二）》中，我们介绍了如何给JSON列添加索引，那么接下来，我们看下如何给JSON数组添加索引？
从 MySQL 8.0.17 开始，InnoDB 支持多值索引。多值索引是在存储数组值的列上定义的辅助索引。“一般”索引对于每个数据记录有一个索引记录（1:1）。多值索引中单个数据记录可以具有多个索引记录（N:1）。多值索引用于对 JSON 数组进行索引。例如，在下面的 JSON 文档中，对邮政编码数组定义的多值索引为每个邮政编码创建一个索引记录，每个索引记录引用相同的数据记录。
当在SQL语句中连接多个表时, 尽量使用表的别名并把别名前缀于每个列上。这样一来,
在上一篇文章中主要整理了Golang连接mysql以及一些基本的操作，并进行了大概介绍，这篇文章对增删查改进行详细的整理 读取数据 在上一篇文章中整理查询数据的时候，使用了Query的方法查询，其实database/sql还提供了QueryRow方法查询数据，就像之前说的database/sql连接创建都是惰性的，所以当我们通过Query查询数据的时候主要分为三个步骤： 从连接池中请求一个连接 执行查询的sql语句 将数据库连接的所属权传递给Result结果集 Query返回的结果集是sql.Rows类型
注意: Eloquent 默认主键字段是自增的整型数据, 这意味着主键将会被自动转化为 int 类型, 如果你想要使用非自增或非数字类型主键, 必须在对应模型中设置 $incrementing 属性为 false , 如果主键不是整型, 还要设置 $keyType 属性值为 string.
前一段时间好兄弟找工作，面试 Java 资深研发工程师岗位，接到了不少大厂的面试邀请，有顺利接到 offer 的，也有半道儿面试被卡掉的。但最想去的企业却因为 MySQL表存储引擎 InnoDB ，与 offer 失之交臂。
以正确的方式有效更新表很重要。理想的情况是当您的事务是主键、唯一整数和自动增量时。这种情况下的表更新很简单：
现在很多应用环境中都能看到JSON灵活的影子。各阶段数据层次的递归层次，能很好的分辨。一直对MySQL的JSON很期待的，最近才有时间研究一下。
我们接着上一题大数据面试SQL046-泳池问题（上）继续讨论泳池问题。现有一份数据记录了用户进入和离开游泳池的时间，请找出一天中泳池最多人数持续时长，如有出现多次最高人数，对时间求和
查询字符串是键值对的集合，这些键值对位于 URL 的 ？ 之后，并以 & 符号分隔。
有以下数据集I，表查询结果如下图所示，设置该表为表：test_user_scan。
比如：我想要查询 user_id 和 sec_uid 一样的数据，但是 sec_uid 是在 music 字典里。
声明不属于路径参数的其他函数参数时，它们将被自动解释为”查询字符串”参数 查询字符串是键值对的集合，这些键值对位于 URL 的 ？ 之后，并以 & 符号分隔。 例如，在以下 url 中：
在 Flask-RESTful 中，资源是应用程序的主要组成部分，用于处理客户端请求和响应。资源类可以通过 HTTP 方法进行操作，例如 GET、POST、PUT、DELETE 等。
①保证环境变量中有JAVA_HOME ②基于HADOOP工作，保证环境变量中有HADOOP_HOME ③在环境变量中配置HIVE_HOME，默认hive在启动时，会读取HIVE_HOME/conf中的配置文件
数据库的服务端，可分为执行器(Execution Engine) 和 存储引擎(Storage Engine) 两部分：
首先我们先创建一张用户表test_user，其中USER_ID为了效果我们设置为varchar类型且加上唯一索引。
为了全面测试SQLite支持的SQL语句，需要设计一个包含多种类型的表结构，并编写各种SQL语句来测试这些功能。目前按照以下分类进行测试：
mysql的索引类型主要分为聚集索引和非聚集索引，通过聚集索引可以获取到整行数据，而通过非聚集索引只能获得主键id和当前字段。当我们要查询的字段就是非聚集索引叶子含有的字段（primary key + field），那么就不需要回表查询更多的字段，这就是覆盖索引。
会话（session）是任何基于 HTTP 的 web 框架的重要组成部分。它使得 web 服务器可以记录重复请求的 HTTP 客户端而不需要对每一次请求重新进行认证。记录会话的方式有多种。其中的一些方法不需要你服务器保持会话数据（如 JSON Web Tokens），而另外一些则需要。
滴滴集团作为生活服务领域的头部企业，正在全面测试和上线StarRocks，其中橙心优选经过一年多的数据体系建设，我们逐渐将一部分需要实时交互查询、即席查询的多维数据分析需求由ClickHouse迁移到了StarRocks中，StarRocks在稳定性、实时性方面也给了我们良好的体验，接下来以StarRocks实现的漏斗分析为例介绍StarRocks在橙心优选运营数据分析应用中的实践。
流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。
根据文章内容总结的摘要
咳咳，今天来介绍一下几个Hive函数吧，先放一张我登哥划水的照片，希望大家也做一只自由的鱼儿，在知识的海洋里游呀游，嘻嘻！ 今天我们来介绍几个Hive常用的函数吧！ 1、数据介绍 首先我们产生我们的数
Com_xxx 表示每个 xxx 语句执行的次数，以下是我们需要了解的几个重要参数。
作者：腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。 本文将为您详细介绍如何使用 MySQL 接入数据，经过流计算 Oceanus 对数据进行处理分析（示例中采用小写转换函数对name字段进行了小写转换），最终将处
由于最近项目需要和大数据对接，需要了解一下数仓的基本知识，所以记录一下hive的基础原理和使用
【导语】手写业务 SQL 很繁琐？GPT-3来帮你！本文作者通过手动输入简单的英文描述秒 Get 到 SQL 了。听说 AI 又来抢开发者饭碗，一起来看看吧：
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"Set the shape to semi-transparent by calling set_trans(5)"
经过前两篇文章《Mybatis系列之入门》和《Mybatis系列之配置》的介绍，我们对Mybatis有了一定的了解，下面就接合一个实例学习案例，来巩固一下我们前面学习的知识。
最近需要对大数组做存储，需要在serialize序列化和json之间做了选择。因此需要做了性能测试。
前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化，通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢，影响业务流程。本文从SQL角度进行数据库优化，提升SQL运行效率。
比如： 使用 Flask 开发数据库的时候，具体是使用 SQLAlchemy 还是MongoEngine，选择权完全掌握在你自己的手中。
if标签通常用于WHERE语句、UPDATE语句、INSERT语句中，通过判断参数值来决定是否使用某个查询条件、判断是否更新某一个字段、判断是否插入某个字段的值。
但是如果查询过程中有一个字符串为 null 则整个结果都将是 null ，这时可以将 null 转换为 “
下面我分享一下如何用 1 个肉夹馍的钱来搭建一套云上的大数据平台。经过本人反复的钻研，发现薅羊毛这件事简直是太简单了。最后买 MySQL 19.9元，流计算 Oceanus(Flink) 1 元，花了二十几块钱，搭建了这样式的大数据系统。
学了那么多的爬虫库，怎么能没有数据库这个东东呢？在开发过程中，数据是必不可少的，数据库也是应运而生了，数据和数据库这两个兄弟是缺一不可的
在数据库查询中，JOIN和IN是两种常见的查询方式，它们分别用于在多个表之间建立关联和过滤数据。然而，在实际应用中，开发者经常会面临一个问题：到底是使用JOIN还是使用IN更能提高查询性能呢？本文将对这两种方式进行性能对比，并探讨在不同情境下的最佳实践。
但是如果查询过程中有一个字符串为 null 则整个结果都将是 null ，这时可以将 null 转换为 ‘’
- 这一层主要对外暴露了 `SqlSession` 接口，它是应用程序与MyBatis框架交互的入口点。
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你们有没有遇到被面试官嘲讽的场景；之前有位刚毕业的小学弟在上海魔都某某某大公司面试，二面主要是问了关于redis的相关知识点，回答的也是磕磕绊绊的，其中一个问题是如何实现搜索附近人加好友功能；想跟小伙伴们一起分享、一起探讨下。如果有不正确的地方，欢迎指正批评，共同进步~~~
MySQL 提供了一个 EXPLAIN 命令, 它可以对 SELECT 语句进行分析, 并输出 SELECT 执行的详细信息, 以供开发人员针对性优化.
转自：http://blog.chinaunix.net/uid-540802-id-3419311.html
table 输出的行所引用的表 type 联接类型。下面给出各种联接类型,按照从最佳类型到最坏类型进行排序:
【原文地址】https://docs.mongodb.com/manual/ MongoDB CRUD操作（二） 主要内容： 更新文档，删除文档，批量写操作，SQL与MongoDB映射图，读隔离（读关注），写确认（写关注） 1 更新文档 1.1 更新 MongoDB提供下列方法用于更新一个集合 db.collection.updateOne() 更新使用指定过滤器匹配到的文档，即使过滤器匹配到多个文档，也只会更新一个文档。 3.2版本新增特性。 db.collection.upda
今天早上看到同事的一个优化需求，优化的时间其实不多，但是对于这条SQL的优化思考了很多，希望有一些参考。
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