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    MySQL 之 JSON 支持(二)—— JSON 索引

    ARRAY),它将 JSON 数组中相同类型的标量值强制转换为 SQL 数据类型的数组。然后使用 SQL 数据类型数组中的值透明地生成虚拟列;最后,在虚拟列上创建一个函数索引(也称为虚拟索引)。...如果类型数组列设置为 NULL,则存储引擎将存储一条包含指向数据记录的 NULL 的记录。 在被索引数组中不允许 JSON null 值。...在虚拟生成列上创建辅助索引时,生成的列值会物化到索引的记录中。如果索引是覆盖索引(包括查询检索的所有列),则生成的列值将从索引结构中的物化值中检索,而不是“动态”计算。...() 将这些表达式转换为等效表达式,如下面 EXPLAIN 语句后的 SHOW WARNINGS 的输出所示: mysql> EXPLAIN SELECT c->>"$.name" > FROM...NDB 集群中的 JSON 列和间接索引 也可以在 MySQL NDB 集群中使用 JSON 列的间接索引,但需满足以下条件: NDB 将 JSON 列值作为 BLOB 在内部进行处理。

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    【三桥君】如何将关系代数中的基本操作转换为SQL查询语句?关系代数与SQL查询的转换方法

    一、引言 关系代数是数据库查询的基础,理解其基本操作对于编写高效的SQL查询至关重要。那么,如何将关系代数中的基本操作转换为SQL查询语句?...本文将通过具体示例详细解释如何将关系代数中的基本操作转换为SQL查询语句,帮助读者全面理解关系代数与SQL查询的对应关系。 二、方法 1....提示:通过系统化的学习,可以更好地掌握关系代数与SQL查询的转换方法。 2. 解决方案 操作:通过具体示例详细解释如何将关系代数中的基本操作转换为SQL查询语句。...解决方案:通过具体示例详细解释如何将θ连接转换为SQL查询语句。 3. 如何理解等值连接? 解决方案:通过具体示例详细解释如何将等值连接转换为SQL查询语句。 4. 如何理解自然连接?....* FROM S,T WHERE A<E 题目意思是非等值连接 (6) SELECT S.C,S.D,T.* FROM S,T 题目意思是S关系的投影与关系T的笛卡儿积 六、总结 通过具体示例详细解释如何将关系代数中的基本操作转换为

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    Go基础之--操作Mysql(二)

    如果没有关闭rows连接,将导致大量的连接并且不会被其他函数重用,就像溢出了一样。最终将导致数据库无法使用。...例如上面的代码应该改成: //Query执行查询操作 rows,err := Db.Query("SELECT email FROM user_info WHERE user_id>=5") if err...当然如果有些字段无法转换成功,则会返回错误。因此在调用scan后都需要检查错误。 空值处理 数据库有一个特殊的类型,NULL空值。...,当然Null的字段都被转换为了零值 而当我们按照上面的方式处理后,代码为: // 查询数据 var username string var email string var createTime sql.NullString...代码例子如下: // 查询数据 rows,err:= Db.Query("SELECT * FROM user_info WHERE user_id>6") if err !

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    【测试SQLite】测试SQLite支持的SQL语句分类

    SET user_id = 999 WHERE id = 1; -- 内联更新 -- 在订单表中,将所有订单总额小于100的订单的总额增加10% UPDATE orders SET total =...orders WHERE user_id = 1); -- 删除具有外键关联的主表数据(将级联删除从属表中的数据) DELETE FROM users WHERE id = 1; -- 删除具有外键关联的从属表数据...如果 X 是无法转换为数字值的字符串或二进制大对象(blob),则 abs(X) 返回 0.0。...,验证随机数据是否被正确转换为十六进制表示 SELECT * FROM test_table; -- 更新表中的记录,将随机数据字段更新为新的随机值,并更新对应的十六进制表示 UPDATE test_table...)函数用于将十六进制字符串转换为二进制数据,并将其放入指定的二进制数据缓冲区中 -- 测试用例6: 将十六进制字符串转换为二进制数据,并存入指定的二进制数据缓冲区 -- 在这个测试用例中,我们将 'Hello

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    迁移 valine 评论数据至 wordpress 数据库

    此处可无视 key 值选项,后面需要自定义 comment_ID 为主键 完成 json 到 sql 到转换后,将转换后的 sql 文件下载到本地,根据 wp 数据库中自带的 wp_comments 数据表结构进行进一步编辑...关联文章页面 首先我们需要利用 valine 中提供的 url 字段来分别匹配 wordpress 数据库中对应的文章 slug 别名的文章id(也就是把 url 转换为其文章对应的 comment_post_ID...key,导入数据首行必须包含所有所需字段(包括””空值),否则导入后将缺失该字段 value 值) 执行下方 sql 语句通过对比 pid 与 objectId 值将 comment_parent_ID...字段中,这里我们通过交叉查询(cross join)来实现 mysql 中两表数据的查询及更新操作 使用 GROUP BY 将查询到符合 wp_posts/wp_comments 中符合条件的 COUNT...在 WHERE 条件中需要对比目标 table id 及查询结果 table id,否则执行更新后都是同一个数值 #需要在交叉查询时返回查询结果 id 用作 update 更新时的条件 小结 这次数据迁移持续了几天

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    MySQL 8.0中的JSON增强

    存储在JSON列中的JSON文档被转换为允许快速读取访问文档元素的内部格式。二进制格式存储的JSON值。 对文档元素的快速读取访问。当服务器再次读取JSON文档时,不需要重新解析文本获取该值。...通过键或数组索引直接查找子对象或嵌套值,而不需要读取文档中的所有值。 存储JSON文档所需的空间大致与LONGBLOB或LONGTEXT相同。...JSON值不支持以下比较操作符和函数: BETWEEN IN() GREATEST() LEAST() 对于列出的比较操作符和函数,一种变通方法是将JSON值转换为本地MySQL数值或字符串数据类型,以便它们具有一致的非...除MIN()、MAX()和GROUP_CONCAT()外,非NULL值被转换为数字类型并聚合。对于数字标量的JSON值,(取决于值)可能会出现截断和精度损失。...,作为无法索引JSON列的解决方案。

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    mysql explain用法和结果的含义

    这是const连接类型的特殊情况 const:表中的一个记录的最大值能够匹配这个查询(索引可以是主键或惟一索引)。...因为只有一行,这个值实际就是常数,因为MYSQL先读这个值然后把它当做常数来对待 eq_ref:在连接中,MYSQL在查询时,从前面的表中,对每一个记录的联合都从表中读取一个记录,它在查询使用了索引为主键或惟一键的全部时使用...SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT DEPENDENT SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT,取决于外面的查询 DERIVED:导出表的SELECT(FROM子句的子查询)...可以替换IN子查询,但只适合下列形式的子查询中的非唯一索引: value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr) range:...而当user_id是一个固定值时,请参看上面type说明5.index_merge的例子,此时会使用union函数进行索引合并。

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    复合索引创建的列顺序匹配策略

    本文将深入解析复合索引的列顺序匹配策略,帮助开发者规避常见设计误区。一、复合索引的工作原理复合索引通过B+树结构将多个列的值按顺序组合存储(如图1示意)。...' AND region='Asia' 无法优化:WHERE region='Asia' 关键洞察:undefined将高筛选率列(低基数)前置(如status仅有5种状态),可显著缩小搜索范围;...WHERE event_type = 'login'; -- 高频查询2:按用户+时间范围查询 SELECT * FROM user_activities WHERE user_id = 1001...✅ 快 ❌ 全表扫描未覆盖user_id条件 (user_id, created_at)❌ 慢 ✅ 快 event_type查询无法利用索引最优方案:(event_type,...(category, product_id); -- 按查询模式调整六、常见误区与避坑指南 误区1:盲目遵循"高基数列前置"问题:将user_id(高基数)放在索引首位,但80%查询仅使用status

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    从1到10 的高级 SQL 技巧,试试知道多少?

    通常您希望将其放入子查询中,并在where子句中添加过滤器,但您可以这样做: with daily_revenue as ( select current_date() as dt , 100...以下查询返回在where子句中指定的交易类型 (is_gift) 每天的总信用支出,并且还显示每天的总支出以及所有可用日期的总支出。...将表转换为 JSON 想象一下,您需要将表转换为 JSON 对象,其中每个记录都是嵌套数组的元素。...它返回连续的排名值。您可以将其与分区一起使用,将结果划分为不同的存储桶。如果每个分区中的行具有相同的值,则它们将获得相同的排名。...将表转换为结构数组并将它们传递给 UDF 当您需要将具有一些复杂逻辑的用户定义函数 (UDF) 应用于每行或表时,这非常有用。

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    3小时吃掉HiveSQL:从基础语法到性能优化

    4,分桶 每个分区中的数据又可以基于表的某一列的散列函数的值被划分为桶。 分桶表用于需要高效连接操作、数据抽样和均匀负载的场景,特别是在大数据集和复杂查询中。...常用的聚合函数包括: • COUNT:计算分组中的行数 • SUM::计算分组中数值列的总和 • AVG:计算分组中数值列的平均值 • MAX: 计算分组中数值列的最大值 • MIN:计算分组中数值列的最小值...• COLLECT_SET: 将分组中的值收集到一个集合中(去重) • COLLECT_LIST: 将分组中的值收集到一个列表中(不去重) 可以在GROUP BY子句中使用HAVING子句来过滤分组。...从一定意义上说,数据科学的精髓 就是 统计量对比。 没有统计量,就无法抓住关键信息,就无法避免被淹没在充满噪声的样本数据的海洋中。...null_users AS ( SELECT* FROM orders WHERE user_id ISNULL ) SELECT* FROM ( -- 处理非NULL值

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    CTE vs 子查询:深入拆解PostgreSQL复杂SQL的隐藏性能差异

    本文将深入剖析两者的底层机制,揭示隐藏的性能陷阱与优化机会。...单次执行:CTE只计算一次,即使被多次引用 查询隔离:优化器将CTE视为"黑盒",内部无法与外部查询优化合并 -- 物化特性验证(EXPLAIN ANALYZE输出) WITH cte AS (...子查询分为相关子查询和非相关子查询两类: 非相关子查询:可独立执行,通常被优化器转换为JOIN 相关子查询:依赖外部查询值,可能导致Nested Loop 优化融合:子查询逻辑可能被合并到主查询计划中...方案 子查询方案 执行时间 2.4s 1.7s 临时文件 180MB 0MB 共享缓存 45% 68% 分析结论: 子查询版本允许优化器将三层查询合并为单次聚合 CTE的物化导致中间结果写入磁盘 窗口函数计算时...CTE需全量扫描临时表 (2) 案例二:递归路径查询 业务场景:查找组织结构中的所有下级 -- CTE递归实现 WITH RECURSIVE subordinates AS ( SELECT employee_id

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    来学习几个简单的Hive函数吧!

    函数,我们特地将info字段写成了一个json格式,info中有两个键值对,一个是user_id,另一个是用户的行为,行为中有两个数据,用#隔开,分别是动作的类型和动作发生的时间。...') 这里,我们来解析info中的userid和action: select get_json_object(info,'$.userid') as user_id, get_json_object...>= t1.action_ts and t1.next_ts is null ) 我们来一步步剖析一下该过程的实现,首先,我们在子查询中实现了两个表的内链接。...and split(get_json_object(info,'$.action'),'#')[0] == '0' ) as t 第二个子查询,将简单的进行一下解析: select...where dt=20180131 随后,我们根据两个表的user_id进行内链接,但是内链接之后会多出很多数据,我们要从中取出满足条件的,这里的条件有两个,满足其一即可,即记录的ts在两个session

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    关于mysql,我做了个总结!

    =99999的用户数据,并且在所有的数据中只取第70w开始的后面5条,于是我这样执行了: mysql> select * from message where user_id=99999 limit 700000,5...的数据,所以(user_id索引的查询时间+主键id索引的查询时间)乘以70w这整个消耗就是浪费的。...key之外还包含主键id,那么对于这条sql就不用回表,它的总体浪费的消耗就是user_id索引的查询时间乘以70w,最终通过子查询获取到的5个id,只需要消耗5乘以主键id索引的查询时间就可以得到所需数据...造成这个问题的原因是user_id是字符串,而你给的值是整型(user_id没加单引号),在mysql中,字符串和数字做比较的话,是将字符串转换成数字再进行比较的,也就是我们的sql相当于: select...在MYSQL5.6版本中,多线程复制是数据库级别的,将多个数据库下的事务按照数据库拆分到多个线程上执行,保证数据库级别的事务一致性。但是实际应用不多,大多数还是一库多表的场景。

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    来学习几个简单的Hive函数啦

    函数,我们特地将info字段写成了一个json格式,info中有两个键值对,一个是user_id,另一个是用户的行为,行为中有两个数据,用#隔开,分别是动作的类型和动作发生的时间。...我们用简单的查询语句来看一下我们的数据效果: select * from test.sxw_testRowNumber where dt=20180131 结果如下: 2、常用的Hive函数 2.1 get_json_object...>= t1.action_ts and t1.next_ts is null ) 我们来一步步剖析一下该过程的实现,首先,我们在子查询中实现了两个表的内链接。...and split(get_json_object(info,'$.action'),'#')[0] == '0' ) as t 第二个子查询,将简单的进行一下解析: select...where dt=20180131 随后,我们根据两个表的user_id进行内链接,但是内链接之后会多出很多数据,我们要从中取出满足条件的,这里的条件有两个,满足其一即可,即记录的ts在两个session

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    ShardingSphere实践(3)——数据分片

    WHERE rownum > ?;         当分片键处于运算表达式中时,无法通过SQL字面提取用于分片的值,将导致全路由。...order_id 的奇偶值分为两片的,仅将这条SQL中的表名进行修改,然后发送至数据库完成SQL的执行,则两个分片都会写入相同的记录。...当无法保证每个分片查询持有一个独立数据库连接时,则需要在复用该数据库连接获取下一张分表的查询结果集之前,将当前的查询结果集全数加载至内存。...,如果查询条件中带有有效的user_id,则实际只查询对应的数据节点,达到了分片的目的。...,对于给定user_id值只查询一个物理库,对于给定order_id条件只查询对应的分表。

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    领券