如何在h2o中查看堆叠集成中各种基础模型的系数或重要性？例如，如果我有GBM、GLM和RF，我如何知道它们在堆叠中的重要性？这个是可能的吗？
例如，使用python代码...这里..。
浏览 4提问于2017-08-05得票数 4
我在我的数据集上使用了H2O的自动机，而顶层模型是一个堆叠集成模型。我喜欢得到所有的基本模型与它的参数，这个堆叠模型。我怎么才能买到这个模型？
浏览 5提问于2022-04-04得票数 1
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我目前正在使用R和h2o库的不同机器学习方法处理多个数据集。因为我对每个数据集有几个10倍的交叉验证，所以我为每个数据集运行了一个随机的GridSearch，并使用h2o.saveGrid保存了网格。所以我猜沿着装载和保存的路线会丢失一些东西。
有没有人知道在h2o中是否有一种使用加载网格的方法来堆叠组件，或者说它还没有被支持呢？我很感激你的洞察力，因为这能帮我节省很多时间。我不能一直把它们都保存在我的h2o
浏览 0提问于2020-11-24得票数 1
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我在R中使用H2o包的automl()函数进行回归。 假设我使用名称"aml“来构建模型。max_models = 20, seed = 1,
keep_cross_validation_predictions = TRUE) automl()的排行榜显示了表现最好的模型我可以通过h2o.varimp()函数打印预测变量的重要性，并使用h2o.varimp_plot()函数为同样的结果绘制图形，只
浏览 27提问于2019-02-24得票数 3
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我和堆积如山的学习者一起工作。根据的文档，H2O的python实现允许您轻松地构建集成模型。然而，这仅限于使用相同的底层培训数据构建基本分类器。我有基于时间的特性，其最小日期根据数据源的不同而变化。为了利用尽可能多的数据，我将功能分成两组(取决于相关性和最小日期)，并培训两个独立的模型。我想结合这些模型，但是H2OStackedEnsembleE
浏览 4提问于2017-07-12得票数 2
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使用R的h2o包，我创建了一组基本模型，使用禁用StackedEns综的AutoML。因此，模型集只包含默认情况下AutoML生成的基本模型(GLM、GBM、XGBoost、DeepLearning和DRF)。使用这些基本模型，我能够成功地使用h2o.stackedEnsemble函数(即带有缺省参数的GLM )手动训练默认的堆叠集成</
浏览 3提问于2022-01-05得票数 1
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使用h2o flow，是否有一种方法可以创建一个基于单个模型的堆叠集成模型，这些模型可能不接受相同的输入，但可以在相同的响应标签上进行预测。model1(diagnosis1, diagnosis2, ..., diagnosis5) -> denied or paid
浏览 4提问于2017-11-09得票数 2
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当我们允许h2o通过将列转换为enum类型来自动创建分类数据时，是否有一种方法可以查看分类特性是如何编码的？
我正在实现的持久化堆叠，在那里，我的基本培训数据不同的每一个模型。我有一个共同的特性，我想要确保是相同的方式编码在两个集合。该功能包含名称(str)。保证出现在一个数据集中的所有名称都会出现在另一个数据集中。
浏览 1提问于2017-09-20得票数 1
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我的任务是报告在h2o中创建的集成模型，该模型包含多个模型子类型，如随机森林模型、GBM模型、线性模型等。最终目标是预测大型电信公司产品的周转率，但我们使用的方法可以适用于任何类似的问题。以这种方式生成的模型包含了一些可能有用的性能度量，如可变重要性、精确性、召回等。每个模型大约有150个输入
浏览 0提问于2018-02-20得票数 2
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logistic回归中的特征排序
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我有六个特征，我想知道这个分类器中比其他特征对结果影响更大的重要特征。我使用了信息增益，但它似乎并不依赖于所使用的分类器。有没有什么方法可以基于特定的分类器(如Logistic回归)，根据特征的重要性对特征进行排名？任何帮助都将不胜感激。
浏览 2提问于2016-02-08得票数 0
我对python中的H2O很陌生。我试图使用集成模型对我的数据建模，下面是H2O网站上的示例代码。()我应用了10倍的cv，并观察到我收到了
浏览 1提问于2017-12-14得票数 1
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我使用的MLPClassifier来自scikit学习。我有大约20个特征。是否有一种获取特性重要性的scikit方法？
浏览 0提问于2019-01-28得票数 11
首先，我要转换成包的词。100我的重量是0.1382504 , ..., 0.27291847,(1, 38178) #shape of weights
我想得到特征的重要性，也就是最重要的100个具有高权重的</e
浏览 0提问于2018-07-22得票数 5
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我试图建立一个堆叠的集成模型，用R(3.3.3版)和h2o中的深度学习(3.10.5.1版)来预测商家的流失。响应变量是二进制变量。目前，我正在尝试运行代码，使用网格搜索开发的前5种模型构建一个堆叠的集成模型。ForkJoinPool.java:1477)
at jsr166y.ForkJoinWorkerThread.run(ForkJoinWorker
浏览 4提问于2017-06-26得票数 6
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当我们检查xgboost或sklearn梯度增强模型的特征重要性时，我们可以确定特征的重要性。但我们不明白为什么这些功能是重要的，对吗？我希望看到代码(而不是理论)，您将如何检查实际模型并确定每个特性的正面或负面贡献。目前，我认为这是不可能的，所以请有人证明我错了。我很想错的！
我也明白决策树是非参数的，没有系数。但是，是否有一种方法可以查看一个特性是正的
浏览 11提问于2017-11-04得票数 10
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几个学习者的集合
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1)如果要应用SVM、MLP和决策树，并结合这些学习者的预测结果。因此，我将有一个集合的支持向量机，MLP和决策树，或我可以只使用一个学习者，有一个集合的决策树，一个集成的SVMS和一个MLPs的集合。我的理解正确吗？如何将不同模型的预测结果结合起来？2)在集成学习中，无论是同质的还是异质的，每个学习者都接受相同的数据集的训练。这种技术被称为套袋
浏览 0提问于2018-06-25得票数 0
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当前Hibernate-搜索和关系设计来自hibernate-搜索学派，我很困惑您的假设是将整个数据模型</em
浏览 3提问于2015-04-17得票数 5
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复杂系统设计与建模工具
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设计和建模复杂系统的好工具是什么？
我将把这个问题留给一些解释，以便有各种各样的答案。复杂系统:复杂系统是一个由相互连接的部分组成的系统，它作为一个整体表现出一个或多个属性(在可能的属性中表现出的行为)，而不是从各个部件的属性中明显看出。- []
浏览 5提问于2011-07-10得票数 1
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我有一个以时间序列作为数据输入的分类任务，其中每个属性(n=23)表示一个特定的时间点。除了绝对分类结果之外，我还想找出哪些属性/日期对结果有多大的影响。但是，我想知道它们是如何计算出来的，以及使用了哪种度量/算法。不幸的是，我找不到任何关于这个主题的文档。
浏览 1提问于2013-04-04得票数 134
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