下面是我的用例
我有一个全局变量,所有CPU上的多个线程都在访问这个变量。
使用原子比较和交换
auto old = global_var;
auto new_var = old
for (;;) {
new++;
bool got_it = atomic_compare_and_swap(global_var,
old,
new_var);
if (got_it) {
dmesg打印的日志从两个月前就没有更新过,甚至在上周我们有许多进程被OOM杀死。
什么是dmesg源,如何查找系统日志是否正常工作?
dmesg输出:
[Mon Jul 6 21:56:27 2015] 736kB, rss:156kB, swap:0kB
[Fri Feb 26 11:11:43 2016] Out of memory in UB 6547: OOM killed process 15935 (getty) score 0 vm:12736kB, rss:156kB, swap:0kB
[Fri Feb 26 11:11:43 2016] Out of memory in
我一直在使用G1垃圾收集器体验Java崩溃。我们使用以下签名生成hs_err_pid.log文件:
#
# There is insufficient memory for the Java Runtime Environment to continue.
# Native memory allocation (malloc) failed to allocate 32744 bytes for ChunkPool::allocate
# Possible reasons:
# The system is out of physical RAM or swap space
# In 3
# <file system> <mount point> <type> <options> <dump> <pass>
# / was on /dev/sda6 during installation
UUID=c549b7a5-952a-4c40-98f6-01d8498f2107 / ext4 errors=remount-ro 0 1
# swap was on /dev/sda7 during installation
UUID=b794631e-
我在EC2中运行了一个带有5个httpd服务器(Centos 7)的网站,输入是m3.2xlarge。服务器配置了负载均衡器。渐渐地,服务器内存在所有实例中都会越来越高。
例如:
重新启动httpd服务后几秒钟内内存的使用情况:
[centos@ip-10-0-1-77 ~]$ while sleep 1; do free -m; done
total used free shared buff/cache available
Mem: 29741 2700 26732
从昨天起,运行在Debian机器上的Apache服务器运行非常不稳定。一些我的网站加载,有时没有。我认为这与内存有关,因为我的Apache日志中满是内存不足(分配了262144字节)(试图分配4480字节)。我还附上了记忆图的截图。
📷
服务器重新启动暂时解决了这个问题。我查看了正在使用内存的进程,但最大的一个进程是MySQL ( 6.5% )。
还能在哪里找出问题呢?
编辑:我在重启后立即做了一个免费的-m,大约2小时后做了一次。我认为这种趋势是显而易见的:
root@xxx:~# free -m
total used free sh
我使用下面的脚本(来自这个博客)来了解每个进程所使用的交换量
#!/bin/bash
# Get current swap usage for all running processes
# Erik Ljungstrom 27/05/2011
SUM=0
OVERALL=0
for DIR in `find /proc/ -maxdepth 1 -type d | egrep "^/proc/[0-9]"` ; do
PID=`echo $DIR | cut -d / -f 3`
PROGNAME=`ps -p $PID -o comm --no-headers`
for S
我是GCP和Deep Learning VM的新手。我得到它是为了训练一些深度学习模型。当在google cloud jupyter笔记本上训练时,它崩溃了,因为它无法将输入张量从GPU复制到CPU:具体如下: InternalError: Failed copying input tensor from /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 to /job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0 in order to run TensorDataset: Dst tensor is not ini