{} 有没有其他更快的方法呢数据帧的类型为org.apache.spark.sql.DataFrame。
浏览 36提问于2020-07-05得票数 0
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这里是DataFrame：---------------------------2 | restaurant| 200004 | auto | 10000如何查找每个sector类型的计数，并删除sector类型计数低于特定LIMIT的记录dat
浏览 0提问于2016-03-15得票数 2
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我是一名Python开发人员，正在尝试学习Spark Scala。我的任务是创建日期范围框，并计算每个框(直方图)中出现的频率。我的输入数据帧如下所示我的bin边是这样的(在Python中)：我要查找的输出dataframe是(每个bin的原始
浏览 2提问于2020-09-02得票数 0
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我只想得到该数组中非空值的计数，如果我使用count()或sizeof，它也会得到空值索引。我有一个像这样的数组Array ( [0] => )
count为1。但我想要获取非空计数，在这种情况下它应该是0，我该如何做，请帮助............................
浏览 1提问于2011-10-06得票数 7
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(data, ("session", "timestamp1", "id2")) 我正在尝试查找用于获取输出的null或None值的总数 df.select([count(when(isnan(c) |我找到的解决方案是 import pyspark.sql.functions as F """
Coun
浏览 90提问于2021-09-14得票数 0
我需要使用sql查询从pyspark中提取计数。count在spark dataframe中，我想使用计数值在if条件中使用，但不能提取该值。如何从spark dataframe中提取int值 query = "select count(*) as count from abc where FLAG= 'C' "
counter =
浏览 99提问于2021-08-03得票数 0
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给定一个Spark DataFrame df，我想在某个数值列'values'中找到最大值，并获得达到该值的行。我当然可以这样做：# since I hope I get this done with DataFramepandas.Series/DataFrame和numpy.array的argmax/id
浏览 0提问于2016-08-07得票数 15
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我有Orders表(OrderID,CustomerID,EmployeeID,OrderDate,ShipperID)和Shippers表(ShipperID, ShipperName)Shippers.join(Orders,["ShipperID"],'left').select(Shippers.ShipperName).groupByShippers.ShipperName).agg(count(Orders.ShipperI
浏览 17提问于2018-09-04得票数 2
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我正在学习熊猫。我不确定什么时候使用.count()函数，什么时候使用.value_counts()。
浏览 0提问于2019-04-03得票数 2
假设我有一个数据帧df，它有多个列column1、column2 ..我想找出每一列中空值的计数。一种方法是从每一列开始，如下所示：
df.filter($"column1" !
浏览 0提问于2017-03-01得票数 0
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我有一个dataframe，需要查看它是否包含空值。有很多关于同一主题的文章，但几乎所有的文章都使用count操作或show方法。其他帖子中的解决方案给出了每一列中缺失值的计数。我不需要知道每一列中缺少的值</e
浏览 0提问于2019-05-03得票数 4
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我有下面的数据集，它包含一些空值，需要在spark中使用fillna替换空值。DataFrame：
df = spark.read.format("com.databricks.spark.csv").option("header","true").load("/sample.csv，它并没有改变，同样的数据帧又出现了。| 10| 80|Al
浏览 1提问于2016-11-03得票数 20
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我有一个表，我在其中存储我的销售data.My查询需要找到过去7天的总销售额，平均值，并根据地区(在用户表中存在)分组。.I创建了一个临时表，以获得项目sales.DashBoard_Items表包含需要在dashboard.Now上显示的特定项目我的问题是，我需要获得每个地区的店铺数量，以找到平均sales.Can有人请帮助TableTest t join users u on t.userid=u.userid and region is not null
如何从上
浏览 0提问于2013-04-05得票数 2
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我知道您可以使用pandas.DataFrame.fillna将所有的空值替换为一个系列，但是是否有一种简单的方法可以用一个系列替换所有的非空值？或者，我已经看到df.loc[~df.isnull()]用单个值替换了所有空值，但是--是否有方法传递一个Series？编辑:例如，我有一个名为DataFrame df的列，名为code，它包含一些空值和一些非空
浏览 4提问于2020-01-13得票数 0
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我有一个特定的要求，其中我需要检查空的DataFrame。如果为空，则填充默认值。这是我尝试过的，但没有得到我想要的。def checkNotEmpty(df: org.apache.spark.sql.DataFrame, col: String):org.apache.spark.sql.DataFrame =val age = checkNotEmpty(w_feature_
浏览 4提问于2016-09-16得票数 2
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我有一个包含一些列的数据框架，在进行分析之前，我想了解数据框架有多完整。因此，我希望过滤数据帧，并为每一列计数非空值的数量，可能会返回一个dataframe。基本上，我试图实现与用表示的结果相同的结果，但使用Scala而不是Python。"z")如何总结每个列
浏览 5提问于2017-01-20得票数 7
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从MS SQL数据库导入数据时，可能会出现空值。在Spark中，DataFrames能够处理空值。但是，当我尝试将DataFrame转换为强类型Dataset时，收到编码器错误。下面是一个简单的例子： defmain(args: Array[String]): Unit = {
import <
浏览 2提问于2017-03-31得票数 0
如何检查dataframe的列是否为null或空ins spark。 例如。type IdentifiedDataFrame = {SourceIdentfier, DataFrame} seq((DeltaTableStream(RequestWithTransactionId), df.f
浏览 85提问于2021-07-08得票数 0
我有一个包含多个具有不同模式的空值的DataFrame+----+----+----+----++----+----+----+----++----+----+----+----+但即使我使用
spark.
浏览 50提问于2020-02-27得票数 3
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