在spring-boot-starter 依赖中，添加了 spring-boot-starter-logging依赖
ZooKeeper 使用 SLF4J 作为日志的抽象层，默认使用 Log4J 来做实际的日志工作。使用两层日志抽象看起来似乎是多余的。这里简要的说明如何来配置 Log4J，虽然 Log4J 非常灵活且功能强大，但是也有一些复杂，这里只是简要的介绍一下基本的用法。
java 界里有许多实现日志功能的工具，最早得到广泛使用的是 log4j，许多应用程序的日志部分都交给了 log4j，不过作为组件开发者，他们希望自己的组件不要紧紧依赖某一个工具，毕竟在同一个时候还有很多其他很多日志工具，假如一个应用程序用到了两个组件，恰好两个组件使用不同的日志工具，那么应用程序就会有两份日志输出了。
日志内容之外的要求—- 1,log4j的配置文件格式为 .properties,必须命名为 log4j.properties不然会读取配置文件失败;
1 log4j2 1.1 简介 log4j2，一个日志的实现框架，是log4j的升级版本，于2014年7月正式亮相。与第一代log4j不同，log4j2完全重写了log4j的日志实现，并不是在原有基础
spring boot内部使用Commons Logging来记录日志，但也保留外部接口可以让一些日志框架来进行实现，例如Java Util Logging,Log4J2还有Logback。
不管是使用何种编程语言，何种框架，日志输出几乎无处不再，也是任何商业软件中必不可少的一部分。
log4J是Apache下的一款开源的日志框架，通过在项目中使用log4j，我们可以控制日志输出的位置。我们可以控制每一条日志的输出格式，通过定义日志输出级别，可以更灵活的控制日志的输出过程；
log4j 1.1 简介 Log4j是一个由Java编写可靠、灵活的日志框架，是Apache旗下的一个开源项目；现如今，Log4j已经被移植到了C、C++、Python等语言中，服务更多的Develo
Log4j 介绍过了，SLF4J 介绍过了，Logback 也介绍过了，你以为日志系列的文章就到此终结了？
1、根节点<configuration>，包含下面三个属性： scan: 当此属性设置为true时，配置文件如果发生改变，将会被重新加载，默认值为true。 scanPeriod: 设置监测配置文件是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认单位是毫秒。当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。 debug: 当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行状态。默认值为false。 例如：
Slf4j&logback&log4j2之间的关系，以及slf4j&log4j的使用
为了了解这个 CVE-2021-44228 漏洞的影响，首先需要掌握一些 Java 概念。RMI 全称为 Remote Method Invocation，是 Java 提供的一种基于序列化的远程方法调用机制，可以通过网络通讯的方式，调用远程服务器提供的函数，就像在本地使用一样方便。在遥远的上古年代，微服务和 RESTful + JSON 等调用方式还没有出现和普及时，人们普遍使用 RMI 来实现远程服务请求。
JUL全称Java util Logging是java原生的日志框架，使用时不需要另外引用第三方类库，相对其他日志框架使用方便，学习简单，能够在小型应用中灵活使用。
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使用过Log4J和LogBack的同学肯定能发现，这两个框架的设计理念极为相似，使用方法也如出一辙。其实这个两个框架的作者都是一个人，Ceki Gülcü，俄罗斯程序员。
之前录过一个视频和大家分享 Spring Boot 日志问题，但是总感觉差点意思，因此松哥打算再通过一篇文章来和大家捋一捋 Java 中的日志问题，顺便我们把 Spring Boot 中的日志问题也说清楚。 1. Java 日志概览 说到 Java 日志，很多初学者可能都比较懵，因为这里涉及到太多东西了：Apache Commons Logging、Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback、Java Util Logging 等等，这些框架各自有什么作用？他们之间有什么区别？ 1.1 总体概览
Apache Log4j2 是 Log4j 的升级，对其前身 Log4j 1.x进行了重大改进，并提供了Logback 中可用的许多改进，同时修复了 Logback 架构中的一些固有问题。
日志信息的优先级从高到低有ERROR、WARN、 INFO、DEBUG，分别用来指定这条日志信息的重要程度；
Java知名的日志有很多，比如：JUL、Log4j、JCL、SLF4J、Logback、Log4j2，那么这些日志框架之间有着怎样的关系？诞生的原因又是解决什么问题？下面一起来看。
自动化测试中如何输出日志文件。任何软件，都会涉及到日志输出。所以，在测试人员报bug，特别是崩溃的bug，一般都要提供软件产品的日志文件。开发通过看日志文件，知道这个崩溃产生的原因，至少知道触发崩溃的条件是什么。同样在自动化测试框架设计，日志文件输出是不可或缺的。我们习惯通过日志输出来记录我们用例执行的情况。当然测试报告更直观，但是如果出现问题，往往是日志文件更有效。这里我们介绍如何通过Log4j.jar来帮助我们输出一个日志。
Log4j由三个重要的组件构成：日志信息的优先级，日志信息的输出目的地，日志信息的输出格式。日志信息的优先级从高到低有ERROR、WARN、 INFO、DEBUG，分别用来指定这条日志信息的重要程度；日志信息的输出目的地指定了日志将打印到控制台还是文件中；而输出格式则控制了日志信息的显示内容。
对于刚学习编程的同学，很多人都对日志满不在乎，我们在做code review的时候，经常发现一些新同学喜欢一个方法写得很长，然后中间的注释和日志都少的可怜。
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Hadoop存在多种日志文件，其中master上的日志文件记录全面信息，包括slave上的jobtracker与datanode也会将错误信息写到master中。而slave中的日志主要记录完成的task任务信息。
Logback是由log4j创始人设计的另一个开源日志组件,官方网站： http://logback.qos.ch。它当前分为下面下个模块：
空了的时候，我都会在群里偷偷摸摸地潜水，对小伙伴们的一举一动、一言一行筛查诊断。一副班主任的即时感，让我感到非常的快乐，略微夹带一丝丝的枯燥。
日志的打印在软件开发过程中必不可少，一般分为两个大类： 操作日志 系统日志 操作日志，主要针对的是用户，例如在Photoshop软件中会记录自己操作的步骤，便于用户自己查看。 系统日志，主要针对的是软件开发人员（包括测试、维护人员），也就是说这部分的日志用户是看不到的，也就是我们通常所说的debug日志。 在大学中所谓的实践项目或者老师布置的作用中，通常是不会在意日志，除非在作业中有特别的需要，往往在开发过程中直接打印控制台语句来调试程序，这是极为不专业的调试开发过程。所以这也就导致了一个问
Logback是由log4j创始人设计的另一个开源日志组件，它当前分为下面下个模块：
问题：当引用第三方jar的时候，第三方jar打印了很多不需要的日志。我们应该如何去除。
【摘要】 对于一个成熟的接口测试框架，日志管理这个是必不可少的。在开发和调试阶段，日志可以帮助我们更快的定位问题；而在测试的运维过程中，日志系统又可以帮助我们记录大部分的异常信息，通常很多测试框架会通过收集日志信息来对接口测试状态进行实时监控预警。
对于一个成熟的接口测试框架，日志管理这个是必不可少的。在开发和调试阶段，日志可以帮助我们更快的定位问题；而在测试的运维过程中，日志系统又可以帮助我们记录大部分的异常信息，通常很多测试框架会通过收集日志信息来对接口测试状态进行实时监控预警。
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在互联网设计架构过程中，日志异步落库，俨然已经是高并发环节中不可缺少的一环。为什么说是高并发环节中不可缺少的呢？ 原因在于，如果直接用mq进行日志落库的时候，低并发下，生产端生产数据，然后由消费端异步落库，是没有什么问题的，而且性能也都是异常的好，估计tp99应该都在1ms以内。但是一旦并发增长起来，慢慢的你就发现生产端的tp99一直在增长，从1ms，变为2ms，4ms，直至send timeout。尤其在大促的时候，我司的系统就经历过这个情况，当时mq的发送耗时超过200ms，甚至一度有不少timeout产生。
在分布式系统中，我们有多个web app，这些web app可能分别部署在不同的物理服务器上，并且有各自的日志输出。当生产问题来临时，很多时候都需要去各个日志文件中查找可能的异常，相当耗费人力。日志存储多以文本文件形式存在，当有需求需要对日志进行分析挖掘时，这个处理起来也是诸多不便，而且效率低下。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE log4j:configuration SYSTEM "log4j.dtd"> <log4j:con
官网：http://logging.apache.org/log4j/1.2/manual.html
今天服务器上报错，想先去看一下日志进行排查，结果发现日志很久都没有输出过了。从上午排查到下午，刚刚解决，因此记录一下，但现在也只是知其然，并不知其所以然，所以如果大家有什么想法请在下方评论。
LogBack是一个日志框架，它与Log4j可以说是同出一源，都出自Ceki Gülcü之手。（log4j的原型是早前由Ceki Gülcü贡献给Apache基金会的）下载地址 https://logback.qos.ch/download.html LogBack、Slf4j和Log4j之间的关系 Slf4j是The Simple Logging Facade for Java的简称，是一个简单日志门面抽象框架，它本身只提供了日志Facade API和一个简单的日志类实现，一般常配合Log4j，LogBa
初入软件开发这一行的人，可能对日志管理的概念并不是很明确，大概是由于经验所限，以至于根本还考虑不到这个问题。 而从某种意义上来说，日志管理实际上也不需要初入这一行的人来管，他们只需要负责实现自己的主要业务逻辑和功能就好了。 我当初刚入行的时候就有很长一段时间完全不用去关心日志，到后来偶尔涉及到的时候，也都是从其他地方采用cv大法直接搬用。 不过，随着工作时间的变化，随着手头上任务重要程度的变化，也随着接触到的项目数量的变化，让我越来越意识到日志的重要性，它在整个系统中发挥着至关重要的作用！ 尤其是涉及到需要后期维护的项目，更是经常需要依靠日志来定位问题，可以说他是运行中的项目出问题时，找问题最好的手段。 java中日志管理的技术有很多，像java自身的java.util.logging，apache的commons-logging，以及slf4j、log4j、logback等等。 其中java.util.logging在日常开发中用的不是很多，用的比较多的后边四个，commons-logging和slf4j是接口，log4j和logback是具体的实现，在我所接触的项目中就用到了这几个。 因为java推荐的就是面向接口编程，所以一般推荐使用的就是那两个接口，但是又由于commons-logging的动态绑定造成了一些问题，因此这两个里边又推荐使用slf4j。 同样的，在两种实现中，logback和log4j是由同一个作者开发，logback出现的更晚，更好，因为也就更推荐用logback。 那么综上而言，目前最推荐的java中的日志管理，就是使用slf4j+logback。 实际上，说了这么多，真正用起来是很简单的，只需要导入相关jar包，写好相关配置，然后需要的地方调用就好了，学习的过程中为了比较不同，我也写了一个简单的额例子。 因为目前大部分的项目都是maven管理，spring框架，所以这个例子中也算是顺便联系spring的最基础配置，就也用了spring。 maven的导包配置pom.xml如下，为了比较这四项技术，所以相关的包我全都导了进来，commons-logging是其他jar依赖的，所以便没有手动再导一次：
Springboot日志默认使用的是logback，本文将介绍将springboot项目日志修改为log4j。 首先要将默认的日志依赖排除，然后引用log4j，pom文件代码如下： <?xml ver
1. 【强制】应用中不可直接使用日志系统（Log4j、Logback）中的 API，而应依赖使用日志框架 SLF4J 中的 API，使用门面模式的日志框架，有利于维护和各个类的日志处理方式统一。
log4j、Logging、commons-logging、slf4j、logback，开发的同学对这几个日志相关的技术不陌生吧，为什么有这么多日志技术，它们都是什么区别和联系呢？且看下文分解：
比如：选择JDK自带的日志系统，则只需要将slf4j-api-1.5.10.jar和slf4j-jdk14-1.5.10.jar放置到classpath中即可，如果中途无法忍受JDK自带的日志系统了，想换成log4j的日志系统，仅需要用slf4j-log4j12-1.5.10.jar替换slf4j-jdk14-1.5.10.jar即可（当然也需要log4j的jar及配置文件） 比如：
转载来源: https://www.cnblogs.com/scy251147/p/9193075.html
如果对于commons-loging、log4j、slf4j、LogBack等都已经非常清楚了，可以忽略本文。几次解决日志冲突问题时对这几个概念的简单总结，希望对这块基础没有理解透的同学能有所帮助，当然如果对这块有更深刻理解的同学，也贡献出自己的知识和见解。
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