查找预测值的RMSE

RMSE（Root Mean Square Error）是一种常用的评估预测模型准确性的指标，用于衡量预测值与真实值之间的差异程度。它是均方根误差的平方根，可以帮助我们了解模型的预测误差大小。

RMSE的计算公式如下： RMSE = sqrt(1/n * Σ(y_pred - y_true)^2)

其中，n表示样本数量，y_pred表示预测值，y_true表示真实值。

RMSE的优势在于对预测误差的量化，越小的RMSE值表示模型的预测越准确。它可以用于比较不同模型的性能，选择最佳的预测模型。

应用场景： RMSE广泛应用于各种预测问题，包括但不限于以下领域：

1. 金融领域：用于股票价格预测、货币汇率预测等。
2. 销售预测：用于预测产品销售量、市场需求等。
3. 交通领域：用于交通流量预测、交通拥堵预测等。
4. 天气预测：用于气象数据预测、气候变化预测等。
5. 医疗领域：用于疾病预测、药物疗效预测等。

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