查找覆盖整个区间集的最小点数

是一个经典的算法问题，也被称为区间调度问题。该问题的目标是找到最少的点，使得每个区间都至少包含一个点。

解决该问题的一种常见方法是使用贪心算法。具体步骤如下：

1. 将所有区间按照结束点从小到大进行排序。
2. 初始化一个空的点集。
3. 遍历排序后的区间集合，对于每个区间：
   • 如果点集为空，或者当前区间的起始点不在点集中，则将当前区间的结束点加入点集。
   • 如果当前区间的起始点已经在点集中，则跳过该区间。
4. 返回点集的大小，即为覆盖整个区间集的最小点数。

该算法的时间复杂度为O(nlogn)，其中n为区间的数量。

应用场景：

该问题在实际应用中有很多场景，例如会议室安排、任务调度等。在这些场景中，我们需要找到最少的时间点来满足所有的需求。

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