由于vi编辑器不能使用鼠标，所以一个大文件如果要到最后一行只用键盘下键的话会是一个很痛苦的过程，还好有各种比较快捷的方法归我们使用： 1. vi 编辑器中跳到文件的第一行： a 输入 :0 或者...:1 回车 b 键盘按下 小写 gg 2.vi 编辑器跳到文件最后一行： a 输入 :$ 回车 b 键盘按下大写 G c 键盘按 shift + g (其实和第二种方法一样...) Vim快速移动光标至行首和行尾 1、 需要按行快速移动光标时，可以使用键盘上的编辑键Home，快速将光标移动至当前行的行首。...2、 如果要快速移动光标至当前行的行尾，可以使用编辑键End。也可以在命令模式中使用快捷键””（Shift+4）。与快捷键”^”和0不同，快捷键””前可以加上数字表示移动的行数。...例如使用”1”表示当前行的行尾，”2”表示当前行的下一行的行尾。
我们发现，按行存储的数据，最多能有5-10%的压缩比例； 2. 对于许多2K 和4K 的二进制数据页来说，为压缩和解压缩而增加的开销太大； 3. 在OLTP 环境中，大量读取和更新混杂在一起。...map)”[6]技术在查询时建立相关列的映射关系; PAX[7−8]将同一元组的属性存储在一个磁盘页上, 以此来加速同表之间的列连接。...因此需要通过索引检索position 的第一个值来定位其他列的起始查找位置[4]。position 是基于排序列的, 若执行的谓词列在任何投影中都没有排序,则需对其进行全列扫描, 这样代价很大。...由于基列一样, 使用位图向量之间的位与来连接列[6]。此方法在第一次查询的时候需要消耗大量的内存, 对列进行范围的划分以及索引的建立。...图 6 算法中2～5 行代码处理T 空间的中间节点, 为每个连接节点评估串行连接和并行连接的 I/O, 选取产生较小I/O 的连接方式。
前言： 最近刚刚学完郭霖的第一行代码(第二版)这本书，是我选择入门安卓的一本书，看到很多人都推荐这本书，所以就去图书馆借来趁寒假学习下。...但是由于技术是不断更新的，而这本书是16年的，虽然也算是市面上比较新的安卓书籍，但是由于技术的更新速度实在是太快，所以楼主学习的时候2020年，已经有点过时了，导致有一些方法和库更新之后有问题，在此记录下来...+是使用implement ‘库名’ 还有一个 第6章 数据存储全方案——详解持久化技术 的时候会让你去adb查看android模拟器中SQLlite的表是否创建成功,我的建议就是就别去看了,我弄了半天就是获取不了管理员权限...这里我们在MainActivity中创建了两个通知渠道，首先要确保的是当前手机的系统版本必须是Android 8.0系统或者更高，因为低版本的手机系统并没有通知渠道这个功能，不做系统版本检查的话会在低版本手机上造成崩溃...想象一下我们正在开发一个类似于微信的App，其中App通知主要可以分为两类，一类是我和别人的聊天消息，这类消息非常重要，因此重要等级我设为了IMPORTANCE_HIGH。
而在SQL面试中，一道出镜频率很高的题目就是行转列和列转行的问题，可以说这也是一道经典的SQL题目，本文就这一问题做以介绍分享。 ? 给定如下模拟数据集，这也是SQL领域经典的学生成绩表问题。...01 行转列：sum+if 在行转列中，经典的解决方案是条件聚合，即sum+if组合。...其基本的思路是这样的： 在长表的数据组织结构中，同一uid对应了多行，即每门课程一条记录，对应一组分数，而在宽表中需要将其变成同一uid下仅对应一行 在长表中，仅有一列记录了课程成绩，但在宽表中则每门课作为一列记录成绩...，其余均为空。...02 列转行：union 列转行是上述过程的逆过程，所以其思路也比较直观： 行记录由一行变为多行，列字段由多列变为单列； 一行变多行需要复制，列字段由多列变单列相当于是堆积的过程，其实也可以看做是复制；
行转列，列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现，也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法，比较好理解。...但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT…CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。...这也是一个典型的行转列的例子。...上面两个列子基本上就是行转列的类型了。但是有个问题来了，上面是我为了说明弄的一个简单列子。...这个是因为：对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时，必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。
在编程和数据处理过程中，我们经常需要查找文件中是否存在重复的行。Go 语言提供了简单而高效的方法来实现这一任务。...在本篇文章中，我们将学习如何使用 Go 语言来查找文本文件中的重复行，并介绍一些优化技巧以提高查找速度。...二、查找重复行接下来，我们将创建一个函数 findDuplicateLines 来查找重复的行：func findDuplicateLines(lines []string) map[string]int...四、完整示例在 main 函数中，我们将调用上述两个函数来完成查找重复行的任务。...使用布隆过滤器（Bloom Filter）等数据结构，以减少内存占用和提高查找速度。总结本文介绍了如何使用 Go 语言来查找文本文件中的重复行。我们学习了如何读取文件内容、查找重复行并输出结果。
标签：Excel公式，INDEX函数，MATCH函数 有时候，工作表行中的数据可能并不在第1个单元格，而我们可能会要获得行中第一个非空单元格中的数据，如下图1所示。...图1 可以使用INDEX函数/MATCH函数的组合来解决这个问题，如果找不到的话，再加上IFERROR函数来进行错误处理。...在单元格H4中输入公式： =IFERROR(INDEX(C4:G4,0,MATCH("*",C4:G4,0)),"空") 然后向下拖拉复制公式至数据单元格末尾。...公式中，使用通配符“*”来匹配第一个找到的文本，第二个参数C4:G4指定查找的单元格区域，第三个参数零（0）表示精确匹配。 最后，IFERROR函数在找不到单元格时，指定返回的值。...这里没有使用很复杂的公式，也没有使用数组公式，只是使用了常用的INDEX函数和MATCH函数组合来解决。公式很简单，只是要想到使用通配符（“*”）来匹配文本。
传统的关系型数据库，如 Oracle、DB2、MySQL、SQL SERVER 等采用行式存储法(Row-based)，在基于行式存储的数据库中， 数据是按照行数据为基础逻辑存储单元进行存储的， 一行中的数据在存储介质中以连续存储形式存在...随着大数据的发展，现在出现的列式存储和列式数据库。它与传统的行式数据库有很大区别的。 ? 行式数据库是按照行存储的，行式数据库擅长随机读操作不适合用于大数据。...列式存储引擎的适用场景包括： 1、查询过程中，可针对各列的运算并发执行(SMP)，在内存中聚合完整记录集，可降低查询响应时间; 2、可在数据列中高效查找数据，无需维护索引(任何列都能作为索引)，查询过程中能够尽量减少无关...主要包括： 1.数据需要频繁更新的交易场景 2.表中列属性较少的小量数据库场景 3.不适合做含有删除和更新的实时操作 随着列式数据库的发展，传统的行式数据库加入了列式存储的支持，形成具有两种存储方式的数据库系统...）的适用场景包括： 1、适合随机的增删改查操作; 2、需要在行中选取所有属性的查询操作; 3、需要频繁插入或更新的操作，其操作与索引和行的大小更为相关。
本文将详细介绍MySQL中的行转列和列转行操作，并提供相应的SQL语句进行操作。行转列行转列操作指的是将表格中一行数据转换为多列数据的操作。在MySQL中，可以通过以下两种方式进行行转列操作。1....列转行列转行操作指的是将表格中多列数据转换为一行数据的操作。在MySQL中，可以通过以下两种方式进行列转行操作。1....AS pivot_column, sales_amount AS value_columnFROM sales_table;在这个例子中，year、month和sales_amount三列被转换成了一行数据...在每个子查询中，pivot_column部分是列的名称，value_column则是该列的值。例如，假设我们有一个表格记录每月销售额，字段包括年份、月份和销售额。...结论MySQL中的行转列和列转行操作都具有广泛的应用场景，能够满足各种分析和报表需求。在实际应用中，可以根据具体的需求选择相应的MySQL函数或编写自定义SQL语句进行操作。
在Excel中，我们可以看到行、列和单元格，可以使用“=”号或在公式中引用这些值。...在Python中，数据存储在计算机内存中（即，用户不能直接看到），幸运的是pandas库提供了获取值、行和列的简单方法。 先准备一个数据框架，这样我们就有一些要处理的东西了。...语法如下： df.loc[行，列] 其中，列是可选的，如果留空，我们可以得到整行。由于Python使用基于0的索引，因此df.loc[0]返回数据框架的第一行。...想想如何在Excel中引用单元格，例如单元格“C10”或单元格区域“C10:E20”。以下两种方法都遵循这种行和列的思想。 方括号表示法 使用方括号表示法，语法如下：df[列名][行索引]。...图11 试着获取第3行Harry Poter的国家的名字。 图12 要获得第2行和第4行，以及其中的用户姓名、性别和年龄列，可以将行和列作为两个列表传递到参数“row”和“column”位置。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 实际操作中我们经常需要寻找数据的某行或者某列，这里介绍我在使用Pandas时用到的两种方法：iloc和loc。...读取第二行的值 （2）读取第二行的值 （3）同时读取某行某列 （4）进行切片操作 ---- loc：通过行、列的名称或标签来索引 iloc：通过行、列的索引位置来寻找数据 首先，我们先创建一个...,"D","E"]] 结果： 2.iloc方法 iloc方法是通过索引行、列的索引位置[index, columns]来寻找值 （1）读取第二行的值 # 读取第二行的值，与loc方法一样 data1...和columns进行切片操作 # 读取第2、3行，第3、4列 data1 = data.iloc[1:3, 2:4] 结果： 注意： 这里的区间是左闭右开，data.iloc[1:...3, 2:4]中的第4行、第5列取不到 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/178799.html原文链接：https://javaforall.cn
Python特别灵活，肯定方法不止一种，这里介绍一种我觉得比较简单的方法。...如下图，使用x == np.max(x) 获得一个掩模矩阵，然后使用where方法即可返回最大值对应的行和列。 where返回一个长度为2的元组，第一个元素保存的是行号，第二个元素保存的是列号。
一、前言 前几天在某乎上看到了一个粉丝提问，编写程序，随机产生30个1-100之间的随机整数并存入5行6列的二维列表中，按5行6列的格式输出？这里拿出来跟大家一起分享下。...numbers = [random.randint(1, 100) for i in range(30)] # 将生成的数字按5行6列的格式存储到二维列表中 rows = 5 cols = 6 matrix...print("\n") 解释： random.randint(1, 100) 是用来生成1到100之间的随机整数的函数。...for 循环用来将随机数填充到二维列表中。 最后一个 for 循环用来按5行6列的格式输出二维列表中的数字。 运行之后，可以得到预期的结果： 后来看到问答区还有其他的解答，一起来看。...下面是【江夏】的回答： import random # 生成 30 个 1-100 的随机整数，并存入 5 行 6 列的二维列表中 data = [[random.randint(1, 100) for
Leetcode -1721.交换链表中的节点 题目：给你链表的头节点 head 和一个整数 k 。...给你一个链表 head ，返回一个长度为 2 的数组[minDistance, maxDistance] ，其中 minDistance 是任意两个不同临界点之间的最小距离，maxDistance 是任意两个不同临界点之间的最大距离...第三个节点和第六个节点之间距离最大。maxDistance = 6 - 3 = 3 。...[1, 3, 2, 2, 3, 2, 2, 2, 7]：第五个节点是一个局部极大值点，因为 3 比 2 和 2 大。 最小和最大距离都存在于第二个节点和第五个节点之间。...2，即返回的数组中的最小距离和最大距离都是 -1 ；如果大于2，最大距离即是数组中的最后一个减去第一个，即最大减最小；最小距离需要遍历数组，找到相邻的元素中差值最小的值； int* nodesBetweenCriticalPoints
下面是Asp.Net中GridView鼠标滑过的样式改变和单击时候样式改变的代码： //加入鼠标滑过的高亮效果 if (e.Row.RowType == DataControlRowType.DataRow...)//判定当前的行是否属于datarow类型的行 { //当鼠标放上去的时候 先保存当前行的背景颜色 并给附一颜色 e.Row.Attributes.Add...this.style.backgroundColor;this.style.backgroundColor='yellow',this.style.fontWeight='';"); //当鼠标离开的时候...将背景颜色还原的以前的颜色 e.Row.Attributes.Add("onmouseout", "this.style.backgroundColor=currentcolor...,this.style.fontWeight='';"); } //单击行改变行背景颜色 if (e.Row.RowType == DataControlRowType.DataRow
作者：ssh，字节跳动 Web Infra 团队成员 本文是我最近在公司内部写的废弃代码删除工具的一篇思考总结，目前在多个项目中已经删除约 6w 行代码。...eslint-rule.js 中，简单来说就是对上一步分析出来的各种未使用变量的 AST 节点进行判断和删除。...通过 TypeScript 内置的一些 compile API 分析出文件之间的 exports 和 imports 关系。...到此思路也就有了，把所有文件中的 imports 信息取一个合集，然后从第一步的文件集合中找出未出现在 imports 里的文件即可。...支持 Monorepo 原项目只考虑到了单个项目和单个 tsconfig 的处理，而如今 monorepo 已经非常流行了，monorepo 中每个项目都有自己的 tsconfig，形成一个自己的 project
背景 最近有个简单的迭代需求，需要统计下整个项目内的Toast的msg, 这个有人说直接快捷键查找下，但这里比较坑爹的是项目中查出对应的有1000多处。...几乎是边查文档编写，记录写编写过程： 查找目录下所有java文件 查找Java文件中含有Toast相关的行 在对应行中找出对应的id 使用id在String中查找对应的toast提示信息。...查找目录下所有java文件 这个我是直接copy网上递归遍历的，省略。...查找Java文件中的Toast 需要找出Toast的特征，项目中有两个Toast类 BannerTips和ToastUtils 两个类。 1.先代码过滤对应的行。...在对应行中找出对应的id 使用id在String中查找对应的toast提示信息。 最后去重。 最后一个比较简单，可以自己写，也可以解析下xml写。
以太坊中Solidity行 · 大金刚境：语法详解#变量的数据位置和枚举 众所周知，以太坊开发拥有四种境界：金刚境，指玄境，天象境以及陆地神仙。...今天我们继续来学习Solidity的语法来深造大金刚境界。 一、变量的数据位置 在solidity中，变量的位置主要分为两类。第一类是memory，是将变量存储在内存之中。...需要注意的是，状态变量如果不指定，默认是存储在storage中。而在函数之中的局部变量同样是在storage。不过函数参数以及返回值它们的默认存储位置是存储在内存之中，即memory。...下面我们来介绍数据位置之间是如何进行转换的~ 先来看一看memory的数据是如何修改后还是memory的 contract data1{ uint[5] array = [1,2,3,4,5];...如果memory到storage是不会改变源数据的，具体例子在此不再详述。 然后再从storage到storage和memory到memory一样也是会更改源数据的。
各位对 ”锁“ 这个概念应该都不是很陌生吧，Java 语言中就提供了两种锁：内置的 synchronized 锁和 Lock 接口，使用锁的目的就是管理对共享资源的并发访问，保证数据的完整性和一致性，数据库中的锁也不例外...“锁" 是数据库系统区别于文件系统的一个关键特性，其对象是事务，用来锁定的是数据库中的对象，如表、页、行等。...举个例子，事务 T1、事务 T2、事务 T3 分别想对某张表中的记录行 r1、r2、r3 进行修改，很普通的并发场景对吧，这三个事务之间并不会发生干扰，所以是可以正常执行的。...这三个事务都会先对这张表加意向写锁，因为意向锁之间是兼容的嘛，所以这一步没有任何问题。那如果意向锁和行级读写锁互斥的话，岂不是这三个事务都没法再执行下去了，对吧。...首先来看第一个问题，假设行锁和表锁能共存，举个例子：事务 T1 锁住表中的某一行（行级写锁），事务 T2 锁住整个表（表级写锁）。
步骤一：查找区间左端点 细节图： 步骤二：查找区间右端点： 细节图： 代码： public int[] searchRange(int[] nums, int target) { int...ret = new int[2]; ret[0] = ret[1] = -1; if(nums.length == 0) return ret; //二分查找区间左端点...target){ ret[0] = left; }else { return ret; } //二分查找区间右端点
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