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    查找每个员工花费总时间

    该表显示了员工在办公室出入情况。 event_day 是此事件发生日期,in_time 是员工进入办公室时间,而 out_time 是他们离开办公室时间。...in_time 和 out_time 取值在1到1440之间。 题目保证同一天没有两个事件在时间上是相交,并且保证 in_time 小于 out_time。...编写一个SQL查询以计算每位员工每天在办公室花费总时间(以分钟为单位)。 请注意,在一天之内,同一员工是可以多次进入和离开办公室。...在办公室里一次进出所花费时间为out_time 减去 in_time。 返回结果表单顺序无要求。...雇员 2 有两次进出: 有一次发生在 2020-11-28 花费时间为 (33 - 3) = 30, 有一次发生在 2020-12-09 花费时间为 (74 - 47) = 27。

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    如何使用Selenium WebDriver查找错误链接?

    验证为响应上一步中发送请求而收到相应响应代码。 根据服务器发送响应代码验证链接是否断开。 对页面上存在每个链接重复步骤(2-4)。...页面上链接数量越多,将花费更多时间来查找断开链接。例如,LambdaTest有大量链接(〜150 +);因此,查找断开链接过程可能需要一些时间(大约几分钟)。...from selenium.webdriver.common.keys import Keys capabilities = { "build" : "[Python] 使用Selenium在网页上查找错误链接...它也可以用于在URL中传递参数,发送自定义头等。...该头方法在仅场景主要用于STATUS_CODE是必需或HTTP头,和该文件内容(或URL)是不需要

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    【原创】python倒排索引之查找包含某主题或单词文件

    它是文档检索系统中最常用数据结构。通过倒排索引,可以根据单词快速获取包含这个单词文档列表。倒排索引主要由两个部分组成:“单词词典”和“倒排文件”。...test2.txt"],"自然语言":["test1.txt"],"处理":["test1.txt"],"计算机":["test2.txt"],"视觉":["test2.txt"]} 建立倒排索引后,我们要想查找包含某些单词文件...txt文件,再对其进行关键词提取,将结果存储到新txt中,并用原txt文件索引命名: #读取每个txt文件 def transform(files_name): #注意打开时候需要申明为utf...我们将输入存储为单词列表,以此判断该单词是否出现在文件中,如果出现了,我们将该单词对应文件索引+1,否则继续判断下一个单词。...for i in file_index: res.append(files_dict[i]) return res 主函数: def main(): print("请输入要查找内容

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    Python 程序:查找字符串中单词和字符数

    如何计算 python 字符串中单词和字符? 在这个字符串 python 程序中,我们需要计算一个字符串中字符和单词数。...让我们检查一个例子“我爱我国家”在这个字符串中,我们字数为 4,字符数为 17。 为了解决这个 python 问题,初始化两个变量:计算单词和计算字符。每当在字符串中发现空格时,字计数器就会递增。...此后,接受用户输入并将该输入保存到一个变量中,按照我们对单词和字符说明初始化两个变量。...算法 步骤 1: 接受来自用户字符串,并使用 python 中输入法将其保存到一个变量中。 步骤 2: 初始化字数和字符数两个变量。...第三步:打开一个for loop直到字符串长度取字符串每个字符, 步骤 4: 在每次循环迭代中增加字符数。 步骤 5: 使用if条件检查字符是否为空格。如果是这样,递增字计数器。

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    每日一问_01_Python统计文件中每个单词出现次数

    https://github.com/XksA-me/daily_question 图片来自@AIGC 公众号:简说Python 今日每日一题 问题: 请写出一个 Python 代码,统计一个文件中每个单词出现次数...考察点: 文件操作、字符串处理、字典操作、循环语句、统计算法 问题分析和解答 问题分析: 首先,我们需要读取文件内容。 接下来,我们将文件内容分割成单词。 然后,我们需要统计每个单词出现次数。...遍历单词列表,去除单词标点符号(如有需要可以将单词转换为小写),以确保统计准确性。 统计单词出现次数并更新 word_count 字典。...最后,遍历 word_count 字典并输出每个单词出现次数。 拓展分享: 这个例子展示了如何使用 Python 处理文本文件并统计单词出现次数。...这个基本文本处理技能在自然语言处理、信息检索、文本挖掘等领域中非常重要。 你可以进一步扩展这个示例,以处理更大文本文件,或者实现更复杂文本分析任务,比如查找关键词、词频分布分析、情感分析等。

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    每个程序员都曾犯过10大经典错误

    软件开发很难,因此错误或多或少总会发生。犯错可以接受。事实上,及时反思和总结错误才能使我们进一步成长。 下面,我会列举和解释一些常见错误,希望你能从中汲取经验,以便成为一个优秀开发者。...1 在错误分支中提交代码 我们首先提到这个问题是因为,当错误被及时发现并定位时,不会对我们造成重大影响。虽然我们在修复这个问题时候会浪费一些时间。 在错误分支中提交代码估计每个人都体验过一次。...如果你及时发现这个错误,则可以很轻松解决问题,及时止损。否则后续在不断进化错误分支中修改错误会变得十分棘手——在错误道路上走越来越远。...5 认为你代码不需要测试 “这段代码太小了,不会对整体代码造成什么影响。” 每个开发人员都贡献了少量代码,没有破坏任何主要内容。但是你添加两行代码却造成了意料之外中断。...由于缺乏对框架全面了解,自己可能会重新造一个轮子来实现框架中已有的功能。 重复造轮子而没有使用框架中已有功能,这非常浪费时间。 8 眼高手低,缺少训练 熟能生巧,每个人都知道这一点。

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    《Word Vomit 3D》将你说每个单词“实体化”

    每个人每天都在不断地与人交流,但实际上我们并不会关注我们具体说了哪些话。那如果我们说出每个单词都能以AR立体文本形式出现在眼前,将会是什么样情景呢?...现在ARKit上一款名为《Word Vomit 3D》应用,就能完成这种骚气十足操作。该应用可以通过iOS系统语音识别功能,接收用户所说内容,随后将其转化为三维立体文本,并投放到现实世界中。...或许这款应用能够成为我们装13利器。 更感人是,这款应用除了可以满足用户装13心理,还设置了一些有趣小彩蛋。例如,当用户说出单词达到一定数目时,就可以解锁虚拟奖杯。...此外,当用户说出特定单词时,屏幕上还会出现有趣动画效果。 例如,用户说出猫、狗一类名词时,屏幕上弹出是猫、狗三维模型,而不是单词本身。...该应用有趣AR效果不仅可向身边朋友分享,还可利用iOS 11中屏幕录制功能,在特定地方录制专属“文字视频”,然后发送给更多好友(嗯,必须iOS 11才可以)。

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    代码错误查找与静态分析工具:助力高效开发利器

    引言在软件开发过程中,错误是不可避免。为了提高代码质量和开发效率,我们需要借助一些工具来帮助我们查找错误和进行静态分析。...本篇博客将介绍一些常用工具,它们能够简化调试流程、提供实时反馈并提供有价值静态分析结果。工具列表下面是几个常用工具,它们都在错误查找和静态分析方面表现出色:1....IDE 集成工具集成开发环境(IDE)通常集成了许多有用功能,包括代码错误查找和静态分析。...Visual Studio Code:轻量级编辑器,可通过安装插件进行代码错误检查和静态分析。结论代码错误查找和静态分析对于高效软件开发至关重要。...选择适合自己项目和编程语言工具,并结合 IDE 集成工具便利,可以更好地进行代码错误查找和静态分析。

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    数据结构-散列表(上)

    Word 这种文本编辑器你平时应该经常用吧,那你有没有留意过它拼写检查功能呢?一旦我们在 Word 里输入一个错误英文单词,它就会用方式提示“拼写错误”。...但是,如果这个空闲位置是我们后来删除,就会导致原来查找算法失效。本来存在数据,会被认定为不存在。这个问题如何解决呢? 我们可以将删除元素,特殊标记为 deleted。...当线性探测查找时候,遇到标记为 deleted 空间,并不是停下来,而是继续往下探测。 你可能已经发现了,线性探测法其实存在很大问题。...对于现在计算机来说,这个大小完全可以放在内存里面。所以我们可以用散列表来存储整个英文单词词典。 当用户输入某个英文单词时,我们拿用户输入单词去散列表中查找。...有两个字符串数组,每个数组大约有 10 万条字符串,如何快速找出两个数组中相同字符串?

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    MIT开发能修改维基百科文章错误自动系统

    这个新自动系统,能够以人工智慧修复维基百科文章中错误,其使用一系列演算法,透过利用网路上最新资讯,辨识出文章中错误,并且生成句子修复错误。...用来训练自动系统模型资料集,便是包含正确资讯语句以及维基百科语句所构成句对,而这些句对会被标上同意、不同意或中性三种籤,同意代表正确资讯语句和维基百科语句资讯相符,不同意则反之,中性则代表没有足够判断资讯...自动化系统输入有两个,一个是维基百科文章中过时句子,另一个为包含正确资讯语句,系统需要根据后者,自动调整维基百科中错误句子,过程可能需要删除和保留特定单词、更新部分事实,或是保留样式和语法。...自动化系统由两个模型组成,其一是事实检查分类器,透过预训练将句对标记为同意、不同意或中性,而系统处理重点在于不同意句对,而另一个分类器,则负责辨识维基百科错误语句中,导致句对被标记为不同意单词...,并且以双编码器与解码器框架,将包含正确资讯语句重点单词,融入到维基百科需要修改语句,输出最终句子。

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    LeetCode 151:给定一个字符串,逐个翻转字符串中每个单词

    公众号:爱写bug(ID:icodebugs) 翻转字符串里单词 Given an input string, reverse the string word by word....示例 3: 输入: "a good example" 输出: "example good a" 解释: 如果两个单词间有多余空格,将反转后单词空格减少到只含一个。...说明: 无空格字符构成一个单词。 输入字符串可以在前面或者后面包含多余空格,但是反转后字符不能包括。 如果两个单词间有多余空格,将反转后单词空格减少到只含一个。...进阶: 请选用 C 语言用户尝试使用 O(1) 额外空间复杂度原地解法。...这里利用函数投机取巧: split() ,它可以把传入字符串剔除空格后返回 所有单词数组 join() ,它可以指定一个数组以特定字符为间隔,拼接成一个字符串 加上 [::-1] 反转数组,一行代码既可实现该题目要求

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    每个自学成才程序员都应该避免5个错误

    成为一名自学成才程序员并不容易。每年都有许多人从大学毕业,获得计算机科学学位,而且他们中大多数人都想成为优秀公司开发人员。因此,作为一个自学成才程序员,很难找到你第一份工作。...一开始一切都很好,你学习了Android基础知识,比如Android是如何发展,按钮是如何工作,什么是图像视图,以及随着课程深入,导师开始使用一些你无法理解复杂术语。...最初,当你遇到这个问题时,你问导师某个单词意思是什么。但随着时间推移,导师开始频繁地使用更复杂术语,因此,你开始面临更多困难。...它显示了网站上每个可用人员关注者人数,还为该人员发布帖子添加了评论功能。 现在你可以告诉任何人你自己构建了整个项目。...我相信,只要遵循所有这些要点,就可以避免自学成才程序员在成为程序员过程中犯下许多错误。 世界上大多数重要事情都是由那些看起来毫无希望时候坚持尝试的人完成

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    第一个错误版本(二分查找

    题目 你是产品经理,目前正在带领一个团队开发新产品。 不幸是,你产品最新版本没有通过质量检测。 由于每个版本都是基于之前版本开发,所以错误版本之后所有版本都是错。...假设你有 n 个版本 [1, 2, …, n],你想找出导致之后所有版本出错第一个错误版本。...实现一个函数来查找第一个错误版本。你应该尽量减少对调用 API 次数。 示例: 给定 n = 5,并且 version = 4 是第一个错误版本。...调用 isBadVersion(3) -> false 调用 isBadVersion(5) -> true 调用 isBadVersion(4) -> true 所以,4 是第一个错误版本。...解题 二分查找 // Forward declaration of isBadVersion API. bool isBadVersion(int version); class Solution {

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