1 问题 已知一个数组内元素为 { 19, 28, 37, 46, 50 } 。用户输入一个数据，查找该数据在数组中的索引，并在控制台输出找到的索引值，如果没有查找到，则输出 -1。...2 方法 首先定义一个数组，在键盘录入要查找的数据，用一个变量接收。再定义一个变量，初始值为-1。遍历数组获取数组中的每一个元素。...然后将键盘输入的数据和数组中的每一个元素进行比较，如果值相同就把该值对应的索引赋值给索引变量，并结束循环。最后输8出索引变量。...; }else{ System.out.println("您输入的数字" + a + "在数组中的索引是：" + dataIndex); } }...if(a == arr[i]){ return i; } } return -1; } } 3 结语 针对查找某个元素再数组中对应的索引这个问题
导言 今天带来的程序是找出数组或者 Vector 中最大最小值的索引 在 Python 中，我们可以使用 numpy 库快速实现，那接下来就看看 C++ 是怎么实现的吧 主要使用到的函数是 max_element...和 min_element 基本用法如下，分为数组和 vector： max_element(arr, arr+arr_length) //arr 是数组，arr_length 是数组长度 max_element...1.0, 2.0, 3.5, 6.7, 1.22, 0.77, 90.0, 36.11 }; int arr_length = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); // 数组长度...// max_element(arr, arr+arr_length) 计算出来是一个地址，我们需要取该地址的值 cout 的原因是虽然我们加入到 float 类型的数据，但是 v_int 中元素的类型是 int 类型，所以对加入的每个元素进行强制类型转换，所以 v_int 中所有的数据都变成了 0，导致实际结果与预期不符
题目： 输入一个整型数组，数据元素有正数也有负数，求元素组合成连续子数组之和最大的子数组，要求时间复杂度为O(n)。...例如： 输入的数组为1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5，最大和的连续子数组为3, 10, -4, 7, 2，其最大和为18。...，则重置最大和 maxSum = curSum; } } if(maxSum == 0){ // 最大和依然为0，说明数组中所有元素都为负值 maxSum = array[0]...} } if(maxSum == 0){ // 最大和依然为0，说明数组中所有元素都为负值 maxSum = array[0]; index_start = index_end...源码 参考推荐： 子数组的最大和[算法] 微软、Google等面试题
K 大的元素，其中 quickSelect 函数递归地在左半部分或右半部分查找，直到找到第 K 大的元素。...分治算法示例 使用分治算法查找数组中第 K 大的元素是一种高效的方法，其时间复杂度为 O(n)。...如果 K 大元素的位置在枢纽元素的右侧，那么在右侧的子数组中继续查找；如果在左侧，那么在左侧的子数组中查找。3.递归（Recursion）：递归地在所选子数组中查找第 K 大元素。...冒泡排序示例 冒泡排序是一种排序算法，通常不是用来查找第 K 大的元素的最佳选择，因为它的时间复杂度较高。然而，你可以结合冒泡排序的思想来查找数组中第 K 大的元素。...具体方法是对数组进行 K 次冒泡排序，每次冒泡排序将当前最大的元素移动到数组的末尾，然后查找第 K 大的元素。
js自带删除元素方法有： 1.splice方法 //获取元素在数组的下标 Array.prototype.indexOf = function(val) { for (var i = 0; i < this.length...; i++) { if (this[i] == val) { return i; }; } return -1; }; //根据数组的下标，删除该下标的元素 Array.prototype.remove...splice有3个参数，它也可以用来替换/删除/添加数组内某一个或者几个值 index:数组开始下标 len: 替换/删除的长度 item:替换的值，删除操作的话 item为空 如：arr = [‘a’...,‘b’,‘c’,‘d’] 删除 —- item不设置 arr.splice(1,1) //[‘a’,‘c’,‘d’] 删除起始下标为1，长度为1的一个值，len设置的1，如果为0，则数组不变 arr.splice...方法 delete删除掉数组中的元素后，会把该下标出的值置为undefined,数组的长度不会变 如：delete arr[1] //[‘a’, ,‘c’,‘d’] 中间出现两个逗号，数组长度不变，有一项为
这个函数的返回值是数组中的元素排序后的原下标，例如np.argsort([3,1,2])的返回结果是array([1, 2, 0], dtype=int64)，表达的是意思是原来下标1对应的元素最小，然后是原来下标...2的元素，最后是原来下标0的元素最大。...下面的小代码演示了该函数的用法，并在最后按数组中原来的位置顺序返回了最大的5个元素。...array([4, 5, 2, 9, 1, 7, 3, 6, 0, 8], dtype=int64) >>> x[np.argsort(x)] # 按升序访问元素返回新数组 array([ 5,...6, 22, 30, 34, 36, 67, 76, 84, 99]) >>> x[sorted(np.argsort(x)[-5:])] # 按原来的顺序返回最大的5个数 array([84, 67
获取数组中数量最多的元素，也就是最频繁的那个元素，方法有很多，下面是3种最简单的： 用max函数 sample = [1,2,3,3,3,4,5,5] max(set(sample), key=sample.count...) 用collections包的Counter函数 from collections import Counter sample = [1,2,3,3,3,4,5,5] data = Counter(...sample) data.most_common(1)[0][0] # data.most_common(1)[0][1] # 就是相应的最高频元素的频次 用statistics包的mode函数 from
文章目录 一、索引方法 1、查找给定元素的第一个索引 - indexOf() 2、查找给定元素的最后一个索引 - lastIndexOf() 二、索引方法案例 - 数组元素去重 1、需求分析 2、代码实现...一、索引方法 1、查找给定元素的第一个索引 - indexOf() 调用 Array 数组对象 的 indexOf() 方法 可以 查找给定元素的第一个索引 , 语法如下 : indexOf(searchElement...) indexOf(searchElement, fromIndex) searchElement 参数 是 要查找的 数组元素 ; fromIndex 参数 是 开始搜索的索引值 , 查找时 包含...console.log(indexOf5); // 查找数组中 索引 1 的元素后 , 第一个 5 的索引值 // 查找时 包含 该索引值 // 这里...// 输出 : 4 console.log(lastIndexOf5); // 查找数组中 索引 1 的元素后 , 第一个 5 的索引值 // 查找时
我们在一些特定场景下，例如查询公司员工的最高薪资，以及班级的最高成绩又或者是面试中都会遇到查找最大值的问题，所以本文我们就来列举一下查询数组中最大值的 5 种方法。 ?...从上图可以看出，循环对比的核心是定义一个最大值，然后循环对比每一个元素，如果元素的值大于最大值就将最大值更新为此元素的值，再进行下一次比较，直到循环结束我们就能找到最大值了，实现代码如下： public...* @param head 最前面的元素的下标 * @param last 最末尾的元素的下标 * @param max （临时）最大值 * @return...： 最大值是：7 方式三：依赖 Arrays.sort() 实现 根据 Arrays.sort 方法可以将数组从小到大进行排序，排序完成之后，取最后一位的值就是最大值了，实现代码如下： import...总结 本文介绍了 5 种查询数组中最大值的方法，从大的维度可分为：手动实现和依赖接口实现。
""" Find the largest Python source file in an entire directory tree. Search th...
合并过程中，若A[p…q]和A[q+1…r]之间有值相同的元素，则可像伪代码中那样，先把A[p…q]中的元素放入tmp数组。这就保证值相同的元素，在合并前后的先后顺序不变。...解答 快排核心思想就是分治和分区，可利用分区思想：O(n)时间复杂度内求无序数组中的第K大元素。 如，4， 2， 5， 12， 3这样一组数据，第3大元素就是4。...选择数组区间A[0…n-1]的最后一个元素A[n-1]作为pivot，对数组A[0…n-1]原地分区，这样数组就分成三部分，A[0…p-1]、A[p]、A[p+1…n-1]： K 在A[0…p-1]区间查找...p+1=K，则A[p]就是目标 K>p+1, 则第K大元素在A[p+1…n-1] 再继续同样思路递归查找A[p+1…n-1] 时间复杂度分析 第一次分区查找，需对大小为n的数组执行分区操作，遍历n...第二次分区查找，只需对n/2数组分区，遍历n/2个元素 类推，分区遍历元素的个数分别为、n/2、n/4、n/8、n/16.……直到区间为1。
一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，问题如下：譬如我要查找某列中最大的值，如何做？ 二、实现过程 这里他自己给了一个办法，而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()])，方法确实是可以行得通的，也能顺利地解决自己的问题。...顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题，感谢【瑜亮老师】给出的思路，感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。
C++用数组元素作函数实参 C++中实参可以是表达式，而数组元素可以是表达式的组成部分，因此数组元素可以作为函数的实参，与用变量作实参一样，将数组元素的值传送给形参变量。...C++也可以用数组名作函数参数， 此时实参与形参都用数组名。 形参可以是数组名，也可以是指针变量，它们用来 接收实参传来的地址。如果形参是数组名，它代表 的是形参数组首元素的地址。...在调用函数时，将实 参数组首元素的地址传递给形参数组名。这样，实 参数组和形参数组就共占同一段内存单元。 在C++中，数组名可以作实参和形参，传递的是数组的起始地址。 ...经典案例：C++求3*4矩阵中最大的数。...C++求3*4矩阵中最大的值 更多案例可以go公众号：C语言入门到精通
Math.max.apply(null, a)); // 42 console.log(Math.min.apply(null, a)); // 5 大家都知道，apply方法，第一个参数是对象this，第二个参数是一个数组集合...那是因为没有对象去调用这个方法，只需要用这个方法运算，得到返回的结果就行了
本文链接：https://blog.csdn.net/qq_27717921/article/details/78165649 二分查找是在面试中经常会遇到的面试题，根据普通的二分查找还衍生出了二分查找的其他情况...，比如有序数组中的目标出现多次，利用二分查找返回在最左边出现的目标值或者是最右边出现的目标值。...查找最左边出现的目标值 public static int binarySearchLeft(int[] arr,int target){ if(arr==null||arr.length...} if(arr[right]==target){ return right; } return -1; } 查找最右边出现的目标值
给定一个旋转排序数组 nums，该数组是一个升序排序的数组，但经过了未知次数的旋转。数组中包含了从 0 到 n 的所有整数，其中 n 是数组的长度，但缺少一个整数。请找出缺失的整数。...输入格式第一行包含一个整数 n，表示数组的长度 1 ≤ n ≤ 10^4。第二行包含 n 个整数，表示旋转排序数组 nums，这些整数之间用空格隔开。输出格式缺失的整数。...要解决这个问题，我们可以利用旋转排序数组的特性。旋转排序数组的特点是，它被分成了两个升序的子数组。我们可以通过二分查找来找到缺失的整数。...return left; }}解释读取输入：使用 Scanner 读取输入数据，包括数组的长度 n 和数组 nums。...二分查找：初始化 left 和 right 指针，分别指向数组的起始和结束位置。在每次迭代中，计算中间位置 mid。
/** * 返回数组中的最大元素个数 * 约束： * 数组大小 1数组元素大小 1<=arrList[i]<=10to7
给定一个由整数数组 A 表示的环形数组 C，求 C 的非空子数组的最大可能和。 在此处，环形数组意味着数组的末端将会与开头相连呈环状。...（形式上，当0 = 0 时 C[i+A.length] = C[i]） 此外，子数组最多只能包含固定缓冲区 A 中的每个元素一次。...2,3,-2] 输出：3 解释：从子数组 [3] 得到最大和 3 示例 2： 输入：[5,-3,5] 输出：10 解释：从子数组 [5,5] 得到最大和 5 + 5 = 10 示例 3： 输入：[3...,-1,2,-1] 输出：4 解释：从子数组 [2,-1,3] 得到最大和 2 + (-1) + 3 = 4 示例 4： 输入：[3,-2,2,-3] 输出：3 解释：从子数组 [3] 和 [3,-2,2...] 都可以得到最大和 3 示例 5： 输入：[-2,-3,-1] 输出：-1 解释：从子数组 [-1] 得到最大和 -1 题解 求前缀和，对于每一个j,找到[j – k,j)中最小的sj,所以可以想到使用滑动窗口求解
数组查找简介 数组查找是一种常见的数据操作，也是数据结构中最基本的操作之一。数组查找算法按照查找的方式不同，可以分为顺序查找、二分查找、哈希查找等。...，接收四个参数：待查找的数组arr，目标值target，数组的左索引left和右索引right。...：目标元素left：查找范围的左边界right：查找范围的右边界返回值：如果找到目标元素，则返回其在数组中的索引值；如果未找到目标元素，则返回 -1。...最后根据查找结果输出对应的提示信息。小结数组查找是数据结构中最基本的操作之一。常见的数组查找算法包括顺序查找、二分查找、哈希查找等。根据问题的特点来选择不同的查找算法。...总结 数组查找是数据结构中最基本的操作之一，常见的数组查找算法包括顺序查找、二分查找、哈希查找等。不同的查找算法适用于不同的场景，根据问题的特点来选择不同的查找算法。
在一个行递增,列也递增的二维数组中,判断元素否存在. 以如下数组为例,查找元素8....先看下二维数组,比一个元素大的可能会是比该元素列值大的区域,或者比该元素行值大的区域,也有可能在两者的重复区域中,有点复杂. 为着手查找,得先选择一个入口点....根据数组特点,由左向右递增,由上至下递增,将二维数组的右上角选为入口. 1. 判断右上角元素值, nums[0][3]=12 大于8 那第4列一定不存在元素8,元素可能存在区域为 2....列索引减1, nums[0][1]=3 小于8 元素8有可能在该列中,但行索引一定会比0大,可能存在区域为 4....行索引加1, nums[1][1] =5 小于8 同样, 元素8有可能在该列中,但行索引一定会比1大,可能存在区域为 5. nums[2][1]=8,找到元素8,遍历结束 整理下思路, 在选好遍历入口
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