查找属于另一个向量的因子的不同级别的向量的公共值
在数学和线性代数中，我们可以通过查找属于另一个向量的因子的不同级别的向量的公共值来解决问题。这个问题可以通过求解两个向量的交集来实现。
具体步骤如下：
- 确定两个向量：假设我们有向量A和向量B，它们分别包含不同级别的因子。
- 找到向量A和向量B的交集：通过比较向量A和向量B中的元素，找到它们的公共值。这可以通过使用循环和条件语句来实现。
- 返回交集结果：将找到的公共值作为结果返回。
这个问题可以在各种编程语言中实现，例如Python、Java、C++等。下面以Python为例，给出一个示例代码：
def find_common_values(vector_a, vector_b):
common_values = []
for element in vector_a:
if element in vector_b:
common_values.append(element)
return common_values
# 示例向量
vector_a = [1, 2, 3, 4, 5]
vector_b = [3, 4, 5, 6, 7]
# 调用函数并打印结果
result = find_common_values(vector_a, vector_b)
print(result)在这个示例中，向量A包含元素[1, 2, 3, 4, 5]，向量B包含元素[3, 4, 5, 6, 7]。通过调用find_common_values函数，我们可以找到它们的交集，即公共值[3, 4, 5]。最后，将结果打印出来。
对于云计算领域，这个问题可能与向量和因子的概念没有直接关联。但是，云计算领域中也存在类似的问题，例如在大规模数据处理中查找共同的数据点或在分布式系统中查找共享资源。在这些情况下，我们可以使用类似的思路和方法来解决问题。
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相关·内容
在R-devel列表中，Martin Maechler发布了一条关于因素中重复级别的消息。
“自2009年以来，非唯一(重复)级别的因素已经被取消--现在更多地被废弃了……”。
报告指出，在定于2017年4月进行的第3.4期报告中，重复的水平将导致错误，不再仅仅是一个警告。
我想知道为什么级别的功能没有引起类似的警告呢？在这里，我将前三个级别合并为"a“，有两种方式，一种是不推荐的。
示例
> x <- c("a", "b", "c", "d")
> xf <- factor(x, leve
浏览 3提问于2016-08-22得票数 5
使用R，我最近感到惊讶的是，当使用一个因子时，sapply的输出。请看以下内容：
> F <- as.factor(c("A", "B", "C", "D", "E", "F"))
> sapply(F, function(x) x)
[1] A B C D E F
Levels: A B C D E F
> sapply(F, function(x) (x=="C"))
[1] FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE
浏览 2提问于2016-03-14得票数 2
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来自data.table手册：
事实上，我们非常喜欢它，以至于data.table包含了一个使用R内部全局字符串缓存的字符向量计数排序算法。对于包含许多重复项的字符向量，例如键列中的分组数据，这是特别快的。这意味着，性格往往是首选的因素。因素仍然得到充分的支持，特别是有序因素(水平不按字母顺序排列)。
factor不只是整数吗?它应该比character更容易执行counting sort
浏览 2提问于2013-08-18得票数 9
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使用下面的代码，我导入一个数据集，探索它并删除一行。删除行后，“长度和级别”命令的输出将保持不变。为什么？
MT <- read_csv("Q:/PhD/PhD courses/Data Doc and Man/day3-day4/bromraw.txt",
col_names = FALSE)
names(MT) <- c("id","pnr","age","sex", "runtime")
MT$sex <- as.factor(MT$sex)
length(leve
浏览 1提问于2017-09-28得票数 1
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下面是一些工作代码来说明我的问题：
# Categorical variable recorded as numeric (integer)
df1 <- data.frame(group = c(1, 2, 3, 9, 3, 2, 9, 1, 9, 3, 2))
我有一个作为整数值记录的分类变量(group)。对于图，并将此变量包含在模型中，将其编码为因子，将每个数字映射到描述类别的标签上是有用的。所以我认为一个因素是：
# Make it a factor
df1$group_f <- factor(x = df1$group,
l
浏览 0提问于2016-09-29得票数 4
2回答
我找了一下，却找不到答案。
我试图复制一个包含字符的数组，当我复制它时，我得到的数字与级别的顺序相对应。
我是从一个混乱的电子表格复制，所以有一些笔记和一些单元格是空的。因此，我选择我想要的值，方法是查看是否有一个适当的值在带有干净向量的单元格中。
clean <- c( "o", "f", "g", "s") #cleans
x <- character() #makes two empty vectors
y <- character()
for(i in 1:length(Data$Top.Hit.pe
浏览 1提问于2015-08-29得票数 1
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1回答
这感觉很简单，但我就是不能让它起作用。我有一个非常简单的excel，我用3列导入了它--一列叫做月份，另外两列是一个和，一个是那个月的平均计数。我试着做一个线图，但月名是字母顺序，而不是按时间顺序排序。如何将要识别的月份名称格式化为日期？所有其他答案都让我感到困惑，因为它们显示出生成数据框架或c()字符串，而我只是不知道这意味着什么。我的数据已经导入并读取了。
这是我用在线条图上的代码。
Library(ggplot2)
ggplot(data=Book2, aes(x=MONTH, y=AMROSUM, group=1))+geom_line()
如果不清楚的话我很抱歉。我真的没经验。
浏览 7提问于2022-10-05得票数 0
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2回答
在R中，元素的级别和标签似乎有区别，直到目前为止，我一直认为级别是因子级别的“真实”名称，而标签是用于输出的名称(如表和图)。显然，情况并非如此，如下例所示：
df <- data.frame(v=c(1,2,3),f=c('a','b','c'))
str(df)
'data.frame': 3 obs. of 2 variables:
$ v: num 1 2 3
$ f: Factor w/ 3 levels "a","b","c": 1 2 3
df$f
浏览 1提问于2011-05-03得票数 121
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1回答
涉及帧的调用顺序
、、
我有一个嵌入了iframe的html页面。是否可以引用不带前缀(window.top或类似)的window.top中的全局变量，或者必须始终使用完整路径才能访问嵌入式框架中的变量。在Google Chrome中的一个快速测试中，我无法在没有前缀的情况下访问window.top级别的变量，但我有一种怀疑，在早期/在其他浏览器/在某些情况下，这是可能的。我的问题是:如果在iframe的本地作用域(iframe的contentWindow)中没有带有查找名称的变量，浏览器(某些浏览器？)是否自动查看下一个更高级别(可以属于另一个框架/iframe或window.top的父级窗口)并返回该值/对象？还
浏览 0提问于2015-03-29得票数 0
1回答
我知道非对称密码体制中的私钥和公钥是不同的，公钥用于加密，私有密钥用于解密。我的问题是它们是否在数学上是对称的？他们肯定是因为一个人在颠倒另一个人所做的事情。
浏览 0提问于2014-05-08得票数 1
我正在使用R编写一个聚合函数，我需要在聚合定义函数peakdet_new中调用它。
peakdet_new <- function(dmx, v, x = NULL)
{
....
if(nrow(data.frame(list(maxtab = maxtab)))== 1)
{
data.frame(DataMatrix=c(unique(dmx)), Status=c("OK"))
} else
{
data.frame(DataMatrix=c(unique(dmx)), Status=c("NOK"))
}
浏览 0提问于2019-03-31得票数 0
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4回答
连接数据框的行
、、、、
我想要获取一个包含字符和数字的数据帧，并将每行的所有元素连接成一个字符串，该字符串将作为单个元素存储在一个向量中。例如，我制作了一个由字母和数字组成的数据框，然后我想通过paste函数连接第一行，希望返回值"A1“
df <- data.frame(letters = LETTERS[1:5], numbers = 1:5)
df
## letters numbers
## 1 A 1
## 2 B 2
## 3 C 3
## 4 D 4
## 5 E 5
浏览 3提问于2012-12-19得票数 43
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在处理数据框架的级别名称方面，我遇到了很大的麻烦。
我有一个大的数据框架，其中一个列是一个有很多级别的因素。
问题是有些数据是重复的，我分析的下一步不接受重复的数据。因此，我需要更改重复级别的名称，以便继续下一步。
让我举个例子：
假设我们有一个colum的简单数据框架：
> df
col_foo
1 bar1
2 bar2
3 bar3
4 bar2
5 bar4
6 bar5
7 bar3
如果我们查看该列，我们会发现它是一个有5个不同级别的因素。
>df$col_foo
[1] bar1 bar2 bar3 bar2 bar4 bar5 bar3
浏览 0提问于2011-10-27得票数 7
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为什么在一种情况下，我可以使用双变量过滤因子变量，而在另一种情况下却不能？
示例数据如下：
dt <- data.table(id=1:9,
var=factor(81:89))
# > dt
# id var
# 1: 1 81
# 2: 2 82
# 3: 3 83
# 4: 4 84
# 5: 5 85
# 6: 6 86
# 7: 7 87
# 8: 8 88
# 9: 9 89
为什么这样做..。
dt[id %in% 1:7 & var %in% c(82, 84)]
# id
浏览 0提问于2016-07-29得票数 7
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我的预测器有两个等级：
>table(predictor)
predictor
1 2
12115 4257
我的回应还有两个层面：
> table(response)
response
1 0
12115 4257
因此，很明显，这里有一个完美的线性相关。但是，当我在之后进行logistic回归和预测时，我得到了以下结论：
logit = glm(response~predictor, data=data, family="binomial")
pred = predict(logit, newdata=data, t
浏览 1提问于2014-01-21得票数 1
2回答
除2个相同长度的数值向量
、、、
deflator <- nominalGDP/realGDP
WARNINING MSG In Ops.factor(nominalGDP, realGDP)
问题是要得到：
deflator = nominal/real
使用nominalGDP和realGDP计算平减指数值。您应该会得到一个名为deflator的数值向量，如下所示：
> deflator
[1] 0.9628929 0.9596746 0.9747274 0.9832532 0.9851884
[6] 0.9797770 0.9913502 1.0100561 1.0176906 1.0092516
[11
浏览 3提问于2012-05-29得票数 1
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1回答
Java中的应用程序级类是什么？
、、、、
我是java的初学者，我刚刚开始阅读有关JVM内部的内容。我正在研究类加载器的层次结构。我发现系统类加载器负责将所有应用程序级别的类加载到JVM中。所以我想知道应用程序级别的类到底是什么？来源：
浏览 0提问于2018-10-09得票数 3
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我正在尝试构建一个使用Matlab处理经济数据的财务应用程序。我想要加载的文件在csv文件中，是这种格式'1222.3‘中的两个数字。到目前为止，我只是在处理一维，并且能够将数据加载到向量中。
问题是数据以字符串格式加载到向量中。要将所有向量转换为双重格式，我使用了str2double(向量)，但数字以如下方式结尾：
1222.3 -> 1.222
153.4 -> 0.1534
我曾尝试将向量乘以100 (向量*100)，但没有起作用。
有什么想法吗？
浏览 3提问于2015-03-02得票数 1
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1回答
拆分融化的数据集
、、
我正在尝试绘制一个大型CSV文件格式的基因测试结果图。CSV中的每个x，y位置都是一个数字分数，其中大多数是零。我只对非零数据感兴趣。此外，每个X和Y标题的名称都有额外的信息，我希望使用这些信息进一步设置数据子集。我想要做的是融化数据，用零值剥离所有行，并对融化后的数据进行字符串拆分，以获得额外的列，我可以使用这些列进行转换。然而，当我尝试对融化的数据进行字符串拆分时，我遇到了一个问题。以下是命令和一些示例数据：
test <- read.csv("~/Documents/Bioinformatics/Python_Scripts/test.csv", as.is=TRU
浏览 0提问于2011-12-31得票数 3
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2回答
我有一个变量glyhb，它是从2.85到16.11的数字。如何将其转换为类别变量，其中5.7以下的都是一个类别，5.7到6.4的都是另一个类别，第三个是6.5或更高的类别。
浏览 0提问于2016-04-30得票数 0
1回答
在sklearn的文档中，它指出有几种算法固有地支持多标签分类，例如RandomForest或MLP：https://scikit-learn.org/stable/modules/multiclass.html。
它是来自于模型的实现还是结构？此外，它是如何为这些算法工作的？是单打独斗的策略还是别的什么？
谢谢。
浏览 0提问于2019-06-06得票数 2
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我目前正在处理一个包含name属性的数据集，该属性代表一个人的名字。使用read.csv读取csv文件后，变量默认为10k级别的factor (stringsAsFactors=TRUE)。由于name不反映任何团体成员身份，所以我不确定是否将其保留为factor。
是否有必要将name转换为character？做(或不做)这件事有什么好处？这有关系吗？
浏览 0提问于2016-06-01得票数 2
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1回答
有比下面更聪明的方法来对数据帧列执行简单的算术操作吗？
data <- runif(100,0,1)
df <- data.frame(x = data,
class = cut(data, breaks = c(0,0.5,1), labels = c("low", "high")))
df$x2 <- ifelse(df$class == "high", df$x - 1, df$x + 1)
我有一个具有多个因素级别的数据框架，并且希望用不同值的向量来添加/乘以这些值。我想也许用split
浏览 1提问于2016-11-07得票数 1
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到现在为止，我希望，除非有减轻的情况，所有的用户(包括管理用户)使用一个低级别的帐户为他们的日常活动，并提高他们的权限来执行管理任务。
显然，基于域的任务需要使用域帐户，但是软件和驱动程序的安装可以通过本地管理完成。
在考虑如何防止横向移动通过一个网络，是提升到一个领域或地方帐户是最安全的选择？
浏览 0提问于2016-07-06得票数 3
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3回答
将文档分类为多个类别
、、、、
我在Postgres数据库中存储了大约30万个文档，这些文档带有主题类别(总共大约有150个类别)。我还有另外15万个还没有分类的文档。我正在尝试找到对它们进行程序化分类的最佳方法。
我一直在探索及其朴素的贝叶斯分类器。这似乎是一个很好的起点(如果你能为这项任务提出一个更好的分类算法，我洗耳恭听)。
我的问题是，我没有足够的内存来一次训练所有150个categoies/300k文档上的NaiveBayesClassifier (5个类别的训练使用8 8GB)。此外，随着我对更多类别的训练，分类器的准确性似乎会下降(2个类别的准确率为90%，5个类别的准确率为81%，10个类别的准确率为61%
浏览 0提问于2010-06-25得票数 33
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1回答
因素，水平，R语法解释
、、、
我有一个关于如何使用和操作因素的一般性问题。在我的工作中，R常常将某些东西强加于人，因为R不允许矩阵中的不同模式，但实际上，我更希望那些列保持数值。
在处理这些因素时，我注意到：
当您在不同的列中有两个相似的因素(例如，所有值在1到5之间)时，通过as.numeric()将第一个列因子强制到一个数字是很好的。通过as.numeric胁迫第二、第三或第四个因素总是会增加每一个“因素”1。为什么？
似乎是有区别的
go$V4 <- as.double(go$V4)
和
go,4 <- as.numeric(级别(go，4))[go，4]
假设as.double和as.n
浏览 2提问于2014-03-13得票数 0
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1回答
LIBSVM概率估计
、、、、
我想问一下，LIBSVM得出的概率估计是否真的表示到分离平面的距离？
如果我有二进制类，我是否可以说0类的小概率估计也意味着它属于1类的可能性比0类的更大的概率估计要高呢？
谢谢
浏览 2提问于2014-06-21得票数 1
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1回答
我做了标准化和非标准化的PCA/FA分析，得到了不同的结果。为了标准化，我只将每个输入变量除以其相应的标准差。但是，我没有减去平均值(就像Z分数的情况一样)。我的问题是，在PCA/FA的情况下，减去平均值有多重要？
我在另一个博客上发现除以std dev是对数据集进行标准化的另一种方式。这在某种意义上优于z-scores吗？谢谢。
浏览 0提问于2014-03-12得票数 2
2回答
在二进制搜索中，我知道它的复杂度为log2(n)。搜索利用了列表是有序的这一事实，所以我们可以假设数组中的每个项目都有一个'tag‘(它的索引)作为额外的信息，以减少运行时间。有没有办法添加额外的“标签”来进一步降低它的复杂性？换句话说，我们是否可以实现另一个级别的组织来更有效地搜索项目？
浏览 1提问于2015-05-19得票数 0
我正在尝试使用心理学软件包进行探索性因素分析。我的数据由来自不同规模的项目组成-它们都非常不对称，但响应类别的数量不同(从4到7个不等)。我应该使用哪种因子分析方法？Minres还是WLS？在进行了EFA之后，我想使用lavaan包进行EFA。在这里，估计器MLM似乎适合我的数据。在MPlus中，有一种可用于探索性和验证性因子分析的传销方法。你知道哪种因子分析方法在心理学上最有可能对应于传销估计器吗？或者，您对数据转换有何看法？谢谢你的帮助，致以良好的问候。
浏览 0提问于2015-04-01得票数 1
如果我有3个节点，RF=1和1个节点不可用。那么，如果我使用select * from table或select * from table where secondary_index=x，它是否会失败或返回部分数据？
浏览 0提问于2015-04-29得票数 0
3回答
前面的一篇文章描述了如何在ggplot中超过给定值的点周围绘制红色圆圈。我也想对异常检测结果做同样的工作，但是把属于给定因子水平的点画成圆圈。
如何更改此代码以允许围绕给定的因子级别绘制圆圈？
ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) +
geom_point() +
geom_point(data=mtcars[mtcars$mpg>30,],
pch=21, fill=NA, size=4, colour="red", stroke=1) +
theme_bw()
浏览 2提问于2018-10-22得票数 1
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我已经看了几个视频和阅读帖子，表明我应该能够放大我的游戏期间，通过改变尺寸参数的MainCamera (统一2D游戏，正投影)。这样做放大了场景视图的进出，但是我在检查器中的任何地方都没有改变游戏视图。
有人能告诉我吗？谢谢。
浏览 3提问于2020-01-19得票数 3
1回答
我有一个包含物种名称的数据框架。我想以特定的顺序重新排列它们。为此，我将分类单元向量(字符)转换为一个因子。然后，我使用factor()函数重新排列了级别。然后我已经使用order()进行了排序。有没有办法使用Tidyverse做到这一点？我试过了，但遇到了问题。如果能得到一些帮助，我们将不胜感激。下面是代码。
fauna.I <- bone.I %>% full_join(mdmx.I, by="TAXON") %>% full_join(teeth.I, by="TAXON") %>%
filter(TAXON
浏览 21提问于2019-07-25得票数 0
我是R的初学者，我必须在包含两列人员姓名的数据中进行聚类分析。我将其转换为数据帧，但它是字符类型。要使用dist()函数，数据帧必须是数字。我的数据示例：
Interviewed.Type interviewed.Relation.Type
1. An1 Xuan
2. An2 The
3. An3 Ngoc
4.
浏览 0提问于2012-07-09得票数 0
我想这与水平和因素有关，但我不确定到底是怎么回事：
test <- c(1,4,2,3,7,9,8)
testOrdered <- test[order(test)]
is.ordered(testOrdered)
is.ordered(rev(testOrdered))
两次，函数都返回FALSE，即没有一个向量是有序的。首先，我期望函数测试给定的向量是否按'order‘的意思排序，即“排序”。回到is.sorted的定义之后，我假设is.ordered询问给定的向量是否按其级别的顺序排序。向量测试(据我理解)不应该有任何水平，对吗？所以，“假”或多或少是正确的答案，我想
浏览 2提问于2014-01-26得票数 2
我想追赶敌人，但世界上有障碍。想象一下，有一个障碍阻止我到达最接近的敌人，但在另一个通畅的方向是另一个敌人，但距离更远：
***************
E ** P E
***************
* - obstacle
E - enemy
P - player
我的追敌行为返回指向最左边敌人的向量，而我的避障行为返回指向右侧的向量，远离障碍物。在某种程度上，他们平衡了，我陷入了僵局！
如果一开始有一种选择另一个敌人的优雅方法，这一切都是可以避免的。
这是指路行为中常见的问题吗？它是如何定期解决的？我可能有很多敌人，所以对每个人的寻路都可能是低效的。
浏览 0提问于2012-08-13得票数 6
1回答
我有一个可以工作的FFT，但我的问题是如何将它转换为IFFT？我被告知IFFT应该就像你正在使用的FFT一样。那么如何从fft I c#生成ifft呢？有人告诉我应该只做几个改动就可以得到ifft。
我试着自己去做，但我没有得到我输入的相同的值。
所以我做了一个值数组，并把它放到fft中，然后ifft和我无法得到我输入的相同的值…
所以我不认为我以正确的方式改变了它。
这是我的FFT：
public Complex[] FFT(Complex[] x )
{
int N2 = x.Length;
Complex[] X = new Complex[N2
浏览 12提问于2014-07-22得票数 0
正如标题所说，为什么"1" == 1是真的？这背后的真正原因是什么？R是想表现得善良还是这是别的什么？我在想，因为"1“(或任何数字都不重要)，如果与as.numeric(1)或as.integer(1)相比，用R读取字符会自动返回FALSE。
> as.character(1) == as.numeric(1)
[1] TRUE
或
> "1" == 1
[1] TRUE
我想这是一个简单的问题，但我想得到一个答案。谢谢。
浏览 1提问于2019-05-17得票数 1
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1回答
相反的总数/？
、、、、
我有一个问题，希望你们中的一些人能帮我。问题是:对于包含长度为n的向量y和k个不同水平的因子f的给定数据帧，我希望在f的基础上给数据帧赋一个长度为k的新变量z。
示例：
df <- data.frame(y=rnorm(12), f=rep(1:3, length.out=12))
z <- c(-1,0,5)
请注意，我的实际z被构造成与唯一的因子级别相对应，这就是为什么length(z) = length(unique(df$f)。现在，我想要创建一个长度为n=12的向量，它包含z的值，该值对应于因子级别f。(注意:我的实际因子值没有像上面的例子那样排序，所以重复向量z是
浏览 6提问于2013-07-30得票数 2
回答已采纳
我使用xlsx库从Excel文件中读取了10个数据集，并将其存储在tibbles中。我想把他们合并。
下面是示例数据集。不同数据集之间的变量数不同，某些变量仅位于一个数据集中。person变量的值永远不会重叠。
data1 <- tibble(person = c("A","B","C"),
test1 = as.factor(c(1,4,5)),
test2 = c(14,25,10),
test3 = c(12.5,16.0,4),
test4 = c(16,23,21),
test5 = as
浏览 2提问于2017-10-17得票数 13
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3回答
我正在努力删除data.frame中的字符串"D_1__"、"D_2__"、"D_3__"等，同时保留后面的文本，即input："D_1__succeeding text" output："succeeding text"。
我试过了
df <- gsub("D_.__", "", df)
但是什么都没有改变
此外，导入的data.frame的列是具有多个级别的factors。这可能是导致问题的原因，以及如何转换df？
非常感谢您的帮助！
浏览 3提问于2016-08-31得票数 0
1回答
要使用三维张量的Tucker和规范多元分解(cdp或PARAFAC/CANDECOMP)进行潜在分析。
我使用python，函数来自于库的tensorly.decomposition.parafac。
from tensorly.decomposition import parafac
# Rank of the CP decomposition
cp_rank = 5
Perform the CP decomposition
weights, factors = parafac(result, non_negative=True ,rank=cp_rank , normalize_fact
浏览 0提问于2020-07-30得票数 0
1回答
我有一个数据，列值为- "a，b，高兴，悲伤，愤怒“。
我希望使用as.factor将该列转换为一个因子。
然而，我想知道，是否有可能某些列的值可以作为因素的一个级别组合在一起？比如，'a，b‘作为因素的一个层次，’高兴‘是另一个层次，等等？
怎么可能在代码中呢？
编辑-
我试着用：
allData$label <- factor(allData$label,
levels = c(1,2,3,4),
labels = c((c("a","b")
浏览 8提问于2022-04-27得票数 1
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设置:我和动物一起做行为任务。我编写了一个函数来获取我的原始数据并“清理它”，基本上，然后我将它应用到许多不同的数据表中。这个数据包含20个主题，我们只需要说K1，K2.K20。
偶尔，我编写的函数会从工作表中完全删除一个主题。我知道为什么会发生这种情况(基本上，他一天没有做任何事情，并被函数在某一时刻所做的事情过滤掉)。现在，当这件事发生的时候，我一直在进行“定点修正”，但这让我想到了我的问题。
实际上，我在固定位置时所做的就是让动物留在最后的电子表格中，无论他从哪一栏中筛选出来，他的值最终都是0或安娜(以适用于每一种情况的方式为准，例如频率为0或反应时间为安娜)。
但是，有什么办法我可以在
浏览 1提问于2020-03-20得票数 0
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关于word embeddings.....could，我需要问几个基本问题。
当我们将一个单词的一个热向量(例如king [0 0 0 1 0] )转换为嵌入式向量E = [0.2, 0.4, 0.2, 0.2]时.合成词向量中的每个索引有什么重要意义吗？例如E[1]，它是0.2.具体的E[1]定义(虽然我知道它基本上是对另一个空间的转换).或者单词向量共同定义上下文，但不是单独的..。
与原始的一个热向量相比，单词向量的维数(减小还是增加)有什么关系？
如何从嵌入层的角度定义查找表？
查找表是一种随机生成的表，还是已经对数据中的数据实例进行了单独的训练，我们只是在以后的神经
浏览 1提问于2017-07-03得票数 7
回答已采纳
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下面是一个玩具数据集：
df1 <-data.frame(c("267119002","257051033",NA,"267098003","267099020","267047006"))
names(df1)[1]<-"ID"
df2 <-data.frame(c("257051033","267098003","267119002","267047006","267099020"))
names
浏览 0提问于2014-01-19得票数 0
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我正在使用melt，并遇到以下警告消息：
attributes are not identical across measure variables; they will be dropped
在环顾四周后，人们提到这是因为变量是不同的类；然而，我的数据集不是这样的。
以下是数据集：
test <- structure(list(park = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L), .Label = c("miss", "piro", "sacn", "slbe&#
浏览 1提问于2014-09-05得票数 62
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我有一个包含参与者多个观察的数据集。参与者由id表示。为了在交叉验证过程中说明这一点，我将blocking = factor(id)添加到makeClassifTask()，将blocking.cv = TRUE添加到makeResampleDesc()。但是，如果我将id留在dataset中，它将用作预测器。我的问题是:我如何正确地使用阻塞？我的想法是创建一个新变量，例如participant.id (数据集之外)，然后从原始数据集中删除id，然后使用blocking = factor(participant.id)，但我不确定这是否是处理阻塞的正确方法。
浏览 0提问于2019-05-10得票数 2
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我是php的新手，希望你能让我明白我是不是在尝试做一些不可能的事情。
我有两个文件夹'public‘(根目录)和'library’(这里都是php文件)，这两个文件夹在同一级别的文件夹层次结构中。我的public/index.php基本上是在加载另一个php文件(比如aa.php)，它在加载时位于‘库’文件夹中。现在，我需要创建一个指向文件bb.php的锚点链接，该文件也在库文件夹中。
我尝试创建锚点，如下所示
echo "<a href="bb.php"> my bb file </a>
但是我收到404错误，说localhos
浏览 1提问于2010-11-06得票数 0
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