我试图找到两个时间序列之间的3个不同之处。我能够看到两条曲线之间的差异,但我希望最终自动检测两条曲线之间的最大差异和较小差异。使用以下代码,我可以查看两条曲线之间的差异,但我希望能够通过定义一些点或时间段(按时间顺序)找到3个区域,如图中所示。例如,找出每周的3个窗口,每个窗口的差异先小后大,然后又变小。你知道这里面有没有内置的函数?谢谢 ax.fill_between(
x=feature.reset_index().index,
y1=feature.1,
y2=feature.2,
alpha=0.3
) The 2 time series and
我有一个功能,可以包括飞行旅行、汽车旅行和出租车等费用等所有时间的旅行,而且它们都有日期。我想返回这些旅行的所有范围,例如,如果我从2017-01-02开始旅行,到2017-01-10结束,而汽车旅行日期为2017-02-01返程日期应该是2017-01-02和2017-02-01。
public DateRange updateClaimDates(Claim claim) {
DateRange dates = new DateRange();
if (!claim.getFlights().isEmpty()) {
List<
我能找到当地的民。或者是当地的最大。在我的两列数据(x,y)中使用下面的awk代码。
awk 'prev!=""&&prev<=prev2&&prev<=$2{print line}{prev2=prev;prev=$2;line=$0}' file # this is for local min.
awk 'prev!=""&&prev>=prev2&&prev>=$2{print line}{prev2=prev;prev=$2;line=$0}
我想用正负坐标画多边形。
,G.
125,66
126,62
-128,59
-127,55
-125,51
-124,47
-122,43
-121,40
-119,38
-118,36
这些是在Jframe中绘制多边形的样本坐标。
在绘制多边形后,它将只显示正坐标的直线。
int j =0;
System.out.println(imageByteArray.length);
int[] x = new int [imageByteArray.length/2];
int[] y = new int [imageByteArray.length/2];
for (int i = 0; i
我正在写一个程序,它应该排序一些方形瓷砖(其中每一面都是颜色的五种颜色之一-红色,橙色,蓝色,绿色和黄色),这是放置在彼此相邻(例如8行和12列)的方式,尽可能多的边与相同的颜色连接。因此,例如,右侧为红色的磁贴应该在右侧有一个左侧为红色的磁贴。)
通过计算电路板上存在多少不匹配的边对来评估结果。我基本上已经完成了实际的程序;我只是在排序算法上遇到了一些问题。现在我正在使用基于气泡排序的算法,它将电路板上的每一块与其他每一块进行比较,如果切换这两块减少了电路板上不匹配的边对的数量,它就会切换它们。这里是排序函数的抽象版本,就像现在一样:
for(int i = 0 ; i < Dimen
我正在尝试理解段树。我在hackerrank ()上尝试了一个问题,并尝试使用c++中的geeksforgeek代码。但是,我在第19行遇到了转储值问题。
int right = RMQUtil(st, mid+1, se, qs, qe, 2*index+2); // why this is getting a dump value here?
我还发现这会超时。有没有其他有效的方法来解决这个问题?我想知道为什么我的代码不能有效地解决这个问题,并且需要在c++中有一个更好的解决方案
这是我尝试过的代码。
// you will see the comments on the geeksfor
在Youtube视频中(从6:09开始),有一个实验( )描述了一个游戏具有无限期望值的实验。
我试图编写一个Java程序来找出一个长期的期望值(平均值)。理论上的期望是无穷大的,但我得到的是一些大约10的数字,是因为我的程序错了吗?因为我认为当实验数量足够大时,实验平均值将非常接近数学期望。这是我的节目。
public class Main {
public static final int NUM_EXPERIMENT = 1000000;
public static void main(String[] args) {
int total = 0;
我得到了一个图像(32,32,3)和两个表示均值和标准差的向量(3,)。我试图通过使图像进入可以减去平均值并除以std的状态来归一化图像,但当我试图绘制它时,我得到了以下错误。
ValueError: Floating point image RGB values must be in the 0..1 range.
我理解这个错误,所以我认为当我试图规范化时,我没有执行正确的操作。下面是我试着用来规格化图像的代码。
mean.shape #(3,)
std.shape #(3,)
sample.shape #(32,32,3)
# trying to unroll and by RGB c