查找局部最小值/最大值，并仅使用此范围进行绘图

查找局部最小值/最大值是指在给定的范围内寻找函数曲线上的极值点。为了实现这个目标，可以采用以下步骤：

1. 确定范围：首先，需要确定要在哪个范围内查找局部最小值/最大值。这个范围可以是函数的整个定义域，也可以是函数曲线上的一个特定区间。
2. 寻找极值点：使用数值优化算法，如二分法、梯度下降法或牛顿法等，在给定的范围内寻找函数的极值点。这些算法可以通过迭代逼近的方式，不断更新当前的估计值，直到找到极值点或达到预设的收敛条件。
3. 绘制函数曲线：根据找到的极值点，可以将这些点标记在函数曲线上，以便更直观地展示局部最小值/最大值的位置。可以使用前端开发技术，如HTML、CSS和JavaScript，结合数据可视化库（如D3.js）来绘制函数曲线。

局部最小值/最大值的应用场景包括优化问题、机器学习中的参数调优、信号处理中的峰值检测等。以下是一些腾讯云相关产品和产品介绍链接，可以用于支持局部最小值/最大值的计算和可视化：

1. 云函数（Serverless）：腾讯云云函数是一种无服务器计算服务，可以在不搭建和管理服务器的情况下运行代码。可以使用云函数来实现局部最小值/最大值的计算逻辑，并将结果返回给前端进行展示。详细信息请参考：云函数产品介绍
2. 云数据库MySQL版：腾讯云数据库MySQL版提供了高性能、可扩展的关系型数据库服务，可以存储和管理函数计算过程中产生的数据。可以将函数计算过程中的中间结果存储在云数据库中，以便后续的分析和可视化。详细信息请参考：云数据库MySQL版产品介绍
3. 云原生容器服务：腾讯云原生容器服务（TKE）是一种高度可扩展的容器管理服务，可以帮助用户快速部署、管理和扩展容器化应用。可以使用TKE来部署和管理前端开发所需的Web应用，以及支持局部最小值/最大值计算的后端服务。详细信息请参考：云原生容器服务产品介绍

请注意，以上提到的腾讯云产品仅作为示例，其他云计算品牌商也提供类似的产品和服务，可以根据具体需求选择合适的解决方案。