Knative项目下的每个组件都试图识别常见的模式，并整理成功的，真实的，基于Kubernetes的框架和应用程序共享的最佳实践。...关键组件专注于解决平凡而又困难的任务，例如： 部署容器 通过蓝/绿部署路由和管理流量 自动缩放并根据需求调整工作负载 将运行中的服务绑定到事件生态系统 Knative上的开发人员可以使用熟悉的习惯用法，...组件 Knative由服务和事件组件组成： 事件-事件的管理和交付 服务-可扩展至零的请求驱动计算 听众 Knative专为不同的角色而设计： 该图显示了Knative的不同受众 ?...开发者 Knative组件为开发人员提供了Kubernetes本机API，用于将无服务器风格的功能，应用程序和容器部署到自动扩展运行时。 要加入对话，请转到Knative用户Google组。...贡献者 通过明确的项目范围，轻量级的治理模型以及可插拔组件之间清晰的分隔线，Knative项目建立了有效的贡献者工作流程。 Knative是一个多元化，开放且包容的社区。
那么，在这篇文章中，您接下来将会看到分为十四部分的教您使用Weka平台进行应用式机器学习的速成课程，在这些课程中没有任何数学公式或任何程序代码。...在您完成这个迷你课程后： 您将知道如何通过数据集端到端地工作，并提供一组预测或高性能模型。 您将了解Weka机器学习工作平台的使用方法，包括懂得如何探索算法和知道如何设计控制实验。...这个迷你课程不是关于机器学习的教科书。 它将把您从一个懂一点机器学习的开发者转变为一个可以使用Weka平台从头到尾地处理一个数据集，并提供一个预测模型或高性能模型的开发者。...迷你课程概览（您应当期待什么） 这个迷你课程分为14个部分。 每堂课长大约30分钟。您可能会提前完成某些课程，也可能您对其它课程会选择花更多时间来更深入学习。...强烈推荐的合适的时间表：两周内每天一课地完成这些课程。
01-游戏原理与机制 归根结底：游戏就是在绘图 重点1：渲染驱动游戏 每部循环在不停的执行游戏渲染，我们手机CPU处于高频率的状态，耗电就比较多 以渲染为主开发的游戏，帧率如果小，我们会觉得卡 帧率：...（FPS） 1、每秒刷新的次数 2、延时机制 重点2：事件驱动游戏 背景是死的，背景上点击按钮，切换画面，这样做可以降低耗电量，而且CPU只有在绘制图形的时候，才会处于高频率状态 02-游戏开发技术...1、了解各平台游戏开发的技术差异 （1）PC平台 win32游戏开发技术 ?...Paste_Image.png 1、HTML5:Canvas/WebGL 最好的方案，只是不完善 可以真正的做到跨平台 2、Unity3D:OpenGL （商业引擎） 微软不能跨，其余的可以跨平台 3...、Cocos2d-X： Opengl ES/DirectX/canvas 各种平台都做到了，所以也是学习重点 03-认识Cocos2d-X引擎 1.Cocos2d-X跨平台解决方案 应用程序的画面，是由
，生成MD5，看是否一致，如果一致，则表示登陆成功，服务器生成会话加密密 钥，以后的所有与服务器的会话信息都采用此密钥加密和解密——〉网络/协议解析模块把结果发送给客户端，如果成功——〉网络/协议解析模块把该用户的用户...客户端在没有任何消息需要发送时，会定时的向服务器发送心跳命令，告 诉服务器客户端在线，如果连续一段时间没有收到心跳信息，则认为用户已经断线。 第五、 保存并操作在线群组信息。...动作处理模块： 处理所有场景动作，该消息只有场景用户方式登录的才能发送和接收动作命令。服务器接收用户的动作命令，计算出用 户所在的场景中能够看到的人的列表，然后一一发送命令给该用户。...场景用户登录后，位置每更新一次，都必须把该用户所在的场景位置坐标发送给服务器，对于心跳信息和动作信息不需要携带位置坐标数据。 6．...数据均衡处理模块： 该模块主要为了分布式处理，服务器负载平衡而设计，主要发出网络服务器重定向的命令，对于这些命令，所有客 户端都必须处理，因为一旦服务器发出了这个命令后，就在此服务器不再保存该用户信息了
一、LAMP架构介绍 现如今打开浏览器，搜索LAMP关键词，出现大量的关于LAMP的介绍，包括LAMP的一键脚本、LAMP的yum安装、LAMP的编译安装，但是对于一个非开发或非专业人员有可能根据网络参考资源实现...LAMP的搭建并成功运行各种服务，也有部分人员完全照搬某些博客知识进行搭建，最后以失败告终，因此抱怨互联网资源不够成熟，其实根本原因并非如此，主要原因如下： 初学者对LAMP架构原理不熟悉 初学者实验时所用系统和软件版本和某些博客资源并不相同...系统，但此L需注意系统的版本号，如Centos6.9或Centos7.3； A：表示apache，在传统行业中，多数采用Apache服务器，因此也很有必要了解学习Apache； M：表示数据库...在这里注意讲解Linux+apache+mariadb+PHP组合的架构，架构图如下： 根据上图中访问数据流可知，处理一次动态页面请求，服务器主要经历：Apache处理请求——通过CGI接口访问PHP...由此可知，要实现LAMP在配置每一个服务时，安装功能需求进行配置，即可实现LAMP的架构，当然apache、mariadb和php服务都可配置为独立服务，安装在不同服务器之上。
视频直播是指利用互联网及流媒体技术进行直播，视频因融合了图像、文字、声音等丰富元素，声形并茂，效果极佳，逐渐成为互联网的主流表达方式。 初期
本文不依托于任何一家大厂的平台架构，用通俗的语言介绍一下大数据平台的整体架构。 总体来说，大数据平台可以分为四个部分： 数据采集、数据处理、数据输出和任务调度管理。 ?...数据库数据 目前比较常用的数据库导入工具有Sqoop和Canal 2. 日志数据 日志是大数据平台重要数据来源之一，应用程序日志一方面记录各种程序执行状况，一方面记录用户的操作轨迹。...除了给用户提供数据，大数据平台还需要在一些后台系统中给运营和决策层提供各种统计数据，这些数据也写入数据库，被相应的后台系统访问。...任务调度管理 将上面三个部分有效整合和运转起来的是任务调度管理系统，它的主要作用是： （1）合理调度各种 MapReduce、Spark 任务使资源利用最合理； （2）尽快执行临时的重要任务； （3）对作业提交...简单的大数据平台任务调度管理系统其实就是一个类似 Crontab 的定时任务系统，按预设时间启动不同的大数据作业脚本。复杂的大数据平台任务调度还要考虑不同作业之间的依赖关系。
本文是在云平台构建过程中的一些经验总结，主要说明了PaaS层的微服务架构设计和落地。 目标 降低系统的复杂度，减少系统的不确定性。 方法 量化，标准化，自动化。...开发流程 源码管理流程 测试流程 发布流程 设计规范 微服务设计 接口设计 监控设计 代码规范 代码组织 代码开发 工具规范 自动化开发工具 CI/CD工具 单元测试工具 代码质量管理工具 自动化测试工具 架构实践...标准化业务层次 梳理业务体系和服务能力，将PaaS平台分层。...聚合领域服务能力的应用服务层 提供基本数据访问能力的领域服务层 [4djoi34yfr.png] 标准化治理方式 统一使用标准化的微服务治理组件，规范微服务工程模板和领域模型。...b, 工程模板 JHipster标准的工程模板 JHipster标准的领域模型 [12f6hvbjin.png] 标准化集成单元 一个标准化集成单元包括应用网关，应用微服务，领域网关，领域微服务，数据库等
现代可观测性平台的架构，数字艺术 可观测性平台是一个端到端的系统，帮助组织了解其应用程序和服务的健康状况。...在规模上收集、摄取、存储和查询可观测性数据是现代可观测性平台的设计目标。根据底层架构的不同，运行这些平台的成本可能相差 100 倍以上。本文介绍了实施不同类型架构的不同解决方案。...我不知道有任何采用这种架构的开源可观测性项目。可能的原因是，除非您使用统一存储后端为所有三个支柱构建了一个可观测性平台，否则构建专用的摄取机制比部署 Kafka 等流式平台更高效。...与摄取类似，我不知道有任何采用这种架构的开源可观测性平台。原因与摄取类似——除非从一开始就构建支持统一存储的可观测性平台，否则部署像 Spark 或 Trino 这样的工具的开销不值得。...这一切都有代价——主要驱动因素是可观测性平台的底层架构（以及供应商希望实现的利润）。 通过统一存储层，可观测性平台能够在规模上实现扩展，同时将成本降低一个数量级。
大数据平台是什么？有哪些组成？ 01 大数据平台 是指以处理海量数据存储、计算及不间断流数据实时计算等场景为主的一套基础设施。...典型的包括Hadoop系列、Spark、Storm、Flink以及Flume/Kafka等集群。 02 典型大数据平台架构 ? 由上到下，可分为三个部分：数据搜集、数据处理、数据输出与展示。...-1 数据采集 将应用程序发作的数据和日志等同步到大数据系统中，由于数据源不同，这里的数据同步系统实际上是多个相关系统的组合。...-2 数据处理 这部分是大数据存储与核算的核心，数据同步系统导入的数据存储在 HDFS。MapReduce、Hive、Spark 等读取 HDFS 上的数据进行核算，再将计算结果写入 HDFS。 ?...数据同步导出相对比较简单，核算发生的数据都比较标准，稍作处理就可以用 Sqoop 之类的体系导出到数据库。这时，应用程序就可以直接拜访数据库中的数据，实时展现给用户。 ?
标准HTTP模块 作为HTTP服务器必须的标准功能模块，包括对HTTP的访问控制、基本认证、URL重写、负载均衡等。...可选HTTP模块 用于扩展标准的HTTP功能，比如常见的SSL加密、GeoIP、FLV处理。 邮件服务模块 实现了邮件服务器的代理功能，包含imap、pop3、smtp3种邮件协议的支持。...架构一览 Nginx是基于事件驱动模型设计的，进程能够同时处理多个并发请求。...它采用Master-Worker工作模式，启动过程如下：启动后会创建一个主进程，主进程负责监听外部请求，并将请求派发给Worker进程处理，Worker进程会将请求通过代理转发到后端服务器，由后端服务器进行处理...请求处理 Nginx通常作为Web服务器使用，与客户端存在一对多的关系，这就要求它必须能够同时为多个客户端提供服务。那么Nginx处理请求的过程如何呢？
今天我将给大家介绍一种简单的python服务器的架构搭建：nginx + gunicron+supervisor + Django Django 虽然自带了http相应服务，但不稳定，响应个数也很少，不能满足生产环境的需求...，所以我们让nginx 来专门响应http请求，nginx的作用是：路由转发、负载均衡。...ubuntu环境 nginx服务器的安装： sudo apt-get install nginx nginx 服务器配置 http请求配置 upstream http_cluster {...因为django 不能直接把nginx服务器， 但提供了wsgi接口，所以就需要一个中间层gunicron,同时gunicron支持多进程，异步功能，supervisor 的作用是用来管理gunicron...服务，这一套环境布置基本满足中型网站的需求。
随着大数据在越来越多的企业当中落地，企业要开展大数据相关的业务，那么首先要搭建起自身的数据平台。而企业搭建大数据平台，往往需要结合成本、业务、人员等各方面的因素，来规划数据平台建设方案。...2.jpg 3、MPP(大规模并行处理)架构 进入大数据时代以来，传统的主机计算模式已经不能满足需求了，分布式存储和分布式计算才是王道。...大家所熟悉的Hadoop MapReduce框架以及MPP计算框架，都是基于这一背景产生。 MPP架构的代表产品，就是Greenplum。...4、Hadoop分布式系统架构 当然，大规模分布式系统架构，Hadoop依然站在不可代替的关键位置上。雅虎、Facebook、百度、淘宝等国内外大企，最初都是基于Hadoop来展开的。...15.jpg 关于大数据平台架构，数据平台建设的几种方案，以上就为大家做了一个简单的介绍了。
平台的技术架构 在上面业务架构图基础上，我们需要一个技术架构的演变过程，一切只为满足用户的体验和支撑为前提，所以技术架构的搭建不是一蹴而就的，而是随着业务的不断衍变，系统的架构会逐渐完善更新，以实现应对业务数据量的冲击...1、基本的架构设计 记得很早的时候，很多中小企业所采用的架构设计十分简单，基本使用一台服务器来满足一切需求部署，比如：一台服务器同时用作应用部署、数据库存储以及图片存储等，不料的是待用户数据达到50万以上...2、初级的架构设计 前几年，一般的电商网站的做法是选用三台服务器，一台部署应用，一台部署数据库，一台部署NFS文件系统，做到将各个规模庞大并耗用性能的部分剥离到不同服务器设备，再配备必要的缓存中间件，基本可以满足近...平台架构的总结 这里主要总结的是优化架构，架构按层次结构罗列组织，共分为四层，层次分工明确，高拓展，低耦合，负载均衡、集群、分布式及缓存等技术的使用，架构如下： ?...好了，电商平台的架构设计就介绍到这里，欢迎关注转发收藏点赞
《架构师入门实战视频课程》 废话不多说，直接上干货吧 这次先整理了比较初级的视频教程，后续视频会慢慢整理出来。 关注微信公众号，回复相关代码，即可获得相关资料， 例如： 1.
因为 JSON 数据格式比较简单，易于读写；JSON 格式能够直接为服务器端代码使用，大大简化了服务器端和客户端的代码开发量，但是完成的任务不变，易于维护。...文件上传的实质：文件的拷贝 文件上传：从本地将文件拷贝到服务器磁盘上 客户端：需要编写文件上传表单 服务端：需要编写代码接受上传的文件 客户端编码 默认情况下，表单的 enctype 的值是 application...使用 IO 将文件内容保存到服务器中。 FileUpload 工具类可以完成以上的步骤。 FileUpload 包可以很容易地将文件上传到 Web 应用程序。...IDEA 中部署项目两种方式： war 模式 - 将项目以 war 包的形式上传真实到服务器的 webapps 目录中 war exploded 模式 - 仅仅是目录的映射，就相当于 tomcat 在项目源文件夹中启动一样...3、修改代码，将图片上传到服务器。
换句话说，客户的需求或目标是存在共性且可梳理的，可以归纳为优化产品、优化管理、优化开发、提升客户体验这四类具体诉求，如下所示： image.png 2.物联网平台体系架构分析 物联网平台属于云计算三种服务模型...尤其为了应用于现实中的物联网生态系统，物联网平台有望支持与几乎所有的连接设备间的集成，并与设备使用的第三方应用程序相融合。...通常，一个物联网平台可以分解成几个层次： （1）首先是基础设施服务，这是支持平台运行的东西，包括容器管理、内部平台消息传递、物联网解决方案集群的编排等组件都可以在此处找到。...（2）然后是通信层（IoT Hub），为设备启用消息传递，这是设备连接到平台以执行不同操作的地方。...（3）接着是平台的核心物联网功能，包括最重要的设备管理、配置管理、消息传递、OTA 软件更新等。 （4）在核心物联网功能上还有另一个层，它与设备之间的数据交换关系不大，而与平台中的数据处理有关。
一、背景目前有很多开源的标注工具，但只解决了数据标注链路中的部分环节。对于可流程化的标注作业来说，除了支撑图像、文本和音视频的标注外，还需考虑数据的存取、人员的分配、标注进度管理和标注看板等内容。...2、文本常见的NLP任务有文本分类、OCR、NER、文本摘要等，因此标注功能需要满足字、词、语句和段落的选中，和多标签的展示。其他暂未接触，故不多说。...三、平台功能1、数据集管理数据集管理基础是要实现数据的增删改查，此外要考虑数据的录入方式，如本地上传和数据库读取。...2、标签管理对于标签，自定义的需求比较大，因此标签管理除了常规的模版外，如果能支持可配置的能力，平台的通用性能将大大提升。...标签一般是由需求方确定并维护的，除了增删改查外，标签如何在标注页面交互、是否支持快捷键等，将影响标注效率3、人员管理对于平台来说，人员管理也是基础的增删改查，但需要考虑人员与数据的关系、人员与任务的关系
本文将介绍明源云研发协同平台的架构从0到1，逐步随着业务发展一步一步迭代演进的过程。...各个应用层在微服务架构下的职责： 运行环境层：提供基础设施服务，包括服务器，IT安全配置以及容器云平台。...运维监控：运维监控服务(App.Metric+telegraf+InfluxDB+Grafana)当前主要实现了服务器资源监控以及业务服务的监控（流量、请求、错误等），以及分析图表的展示，并根据一定的预警规则...研发协同平台的架构也是经历了单体架构->集群架构->微服务架构几个阶段，而且每一次架构重构周期都比较长，只要架构的模式思路定下来，保持快速的敏捷演进，不停向前，结合反馈和实际应用情况，不断改进，就可以比较稳定的实现架构重构...附最新架构图 DevOps平台技术架构 (3).png
关于RPC H2engine的rpc部分使用的是原来fflib的ffrpc组件，ffrpc设计的比较强大，但是因为h2engie的架构特点，ffrpc的一些功能用不到，很多网友都询问我关于rpc部分的设计问题...先看一下h2engine的架构： H2engine设计的为单gate，单服环境内linux下一个gate完全能够满足性能要求，Apache/nigx都是一个进程不是吗？...所以伪分布式是既能满足需求又能大大简化架构的一个设计。...关于跨平台 2engine一直是只支持linux下编译，Windows的移植一直没有时间弄，虽然行业内大部分服务器都是跑linux的，但是如果可以Windows下可以开发调试，那对于提高平常的开发效率来说将会大有裨益...2engine由于一开始是在linux下gcc下开发的，那么在Windows下也用gcc，那么需要修改的跨平台代码将会非常少，本着这个思路，h2engine成功移植到了Windows，并且改动的非常少。
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