我有以下代码：RFyhat = predict(RFmodel , testset[,-55])Testerr.randomforest，错误就消失了: 1)将第一行中的55更改为训练集$V55；2)将testset更改为-55。然
浏览 1提问于2012-04-25得票数 1
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我从randomForest()开发了一个分类模型，然后使用publishWebService()将模型发送到Azure云。然后，当我尝试使用consume()时，会得到以下错误：
HTTP状态代码: 400模块执行遇到内部库错误在R脚本的计算过程中发生了以下错误: R_tryEval:返回错误:UseMethod中的错误(“预测</
浏览 0提问于2018-06-08得票数 0
我正在研究R中的函数randomforest()和我发现的几篇文章都建议使用类似的逻辑，其中响应变量为第30列，自变量包括除第30列以外的其他所有内容： na.action = na.omit)randomForest.default中的错误( dat，-30，dat，30，邻近=
浏览 1提问于2014-04-11得票数 3
在64位Linux机器上使用R3.2.0和插入符6.0-41和randomForest 4.6-10 .当尝试在使用使用公式从predict()包中的train()函数训练的randomForest对象上使用caret方法时，该函数返回一个错误。当通过randomForest()和/或使用x=和y= (而不是公式)进行培训时，一切都很顺利。price" &
浏览 2提问于2015-05-07得票数 11
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我知道当使用随机森林(RF)进行分类时，通常使用AUC来评估分类的质量，并将其应用于数据测试。然而，我不知道用RF来评估回归质量的参数。现在，我想使用RF进行回归分析，例如使用数百个样本和特征的指标来预测化学品的浓度(数值)。
第一步是运行randomForest来建立回归模型，并以y作为连续的数字。基于残差平方和% Var解释的均数，我怎么
浏览 1提问于2020-08-13得票数 0
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我为机器学习创建了我的样本数据，只是为了检查分类和回归模型是如何工作的。
我的示例数据有50行，列为Memory、CPU、Responsetime。我使用公式Responsetime生成了Memory*2 + CPU*0.7。现在，当我利用这些数据用不同的算法(如DecisionTree、RandomForest、SVM、NaiveBayes、SGD、LogisticRegression )生成分类模型时，我从模型中得到kappa和相
浏览 3提问于2017-05-16得票数 0
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预测RF后的数据归一化
、、、
使用RandomForest算法对我在互联网上发现的结果进行回归，然后在预测后对预测结果进行归一化处理，这意味着我们假设结果是预测的你知道为什么要对预测结果进行归一化吗?为什么要使用这个公式?可以对预测结果进行哪种类型的归一化？
浏览 0提问于2017-01-05得票数 0
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当使用randomForest (在R中)处理分类问题时，我遇到了一些困难。我的R代码，一个图像和数据在这里：观察者呈现一个微弱的图像(contrast=，con)，掩埋在噪声中，或者只是噪声。我使用对比度(预测矩阵x的第一列)和像素(其余列)来预测y。
对于我的应用程序来说，关键是我在最后有一个“重要图像”，它显示了每个像素对决策y的贡献。我有1000个试验(y长度)和4248个pixels+co
浏览 2提问于2015-10-22得票数 0
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我正在尝试使用randomForest，并使用一个通过粘贴()函数构造的公式。然而，randomForest拒绝接受这样的公式，而rpart拒绝接受这样的公式。有人知道我怎样才能让这件事起作用吗？library(rpart)columnN
浏览 16提问于2014-02-27得票数 3
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我正在尝试使用RandomForest恢复多输出分类器的特性重要性。fit(x_train, y_train)
dfOutput_multi_forest = multi_forest.predict_proba(x_test)
预测dfOutput_multi_forest没有显示任何问题，但我希望恢复multi_forest对于解释输出的特性重要性。使用multi_forest.feature_importance_引发以下错
浏览 1提问于2019-02-06得票数 5
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我对RandomForest的以下“行为”感到困惑，并想知道其他用户是否也经历过这种情况--以及我可以做些什么来避免这种情况:在其他条件相同的情况下(并且使用相同的OOB值)，randomForest模型的结果(例如，它对错误率的OOB值估计)只能通过改变数据表的特征(=列)的顺序来改变。在以下代码中，i 1)运行randomForest()一次: OOB =23.06%2)随机更改数据表的
浏览 48提问于2020-04-27得票数 1
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在R中的大型数据集上运行回归树
、、、、
我正在处理大约150万次观测的数据集。我发现，在我的数据的一小部分上运行一个回归树(我使用的是来自party包的party*函数)花费的时间非常长(我不能在超过50k的一个子集上运行)。我能想到两个主要的问题，使计算速度减慢。
正在使用整个数据集在每个步骤计算拆分。如果结果选择了基于数据的随机子集在每个节点上拆分的变量，只要它继续在树中的每个子节点上补充样本<
浏览 1提问于2013-09-09得票数 7
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逆ROC-AUC值？
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我有一个分类问题，需要预测给定数据的(0,1)类。基本上，我有一个具有300多个特性(包括用于预测的目标值)和2000多行(示例)的数据集。我使用不同的分类器如下：除了0.28左右的随机森林，几乎所有的分类器都给出了大约0.50 AUC值的相似结果。我想知道，如果逆RandomForest的结
浏览 1提问于2019-01-15得票数 0
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我在R平台上使用randomForest包来完成分类任务。rf_object<-randomForest(data_matrix, label_factor, cutoff=c(k,1-k))我有来自随机森林分类器的输出，并将其与标签进行比较。R中的大多数包(如ROCR，pROC)需要预测和标签，但我有敏
浏览 3提问于2012-09-11得票数 7
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在Spark (F评分、AUROC、AUPRC等)中训练随机森林二进制分类器模型时，如何获得模型度量？问题是BinaryClassificationMetrics获取概率，而RandomForest分类器的预测方法返回离散值0或1。请参阅：
RandomForest.trainClassifier没有任何使其返回概率的clearThreshold方法，而不是离散的0或1标签。
浏览 2提问于2016-06-01得票数 6
我想知道如果我使用R-package randomForest在随机森林模型中包含两个级别的变量，实际会发生什么。我熟悉在多级数据上使用逻辑回归，其中您必须指定级别。随机森林也有类似的东西吗？或者，我是否可以将国家级变量和个人级变量放在同一随机森林模型中，并比较所有变量的重要性？
会很感谢你的帮助的。
浏览 1提问于2017-05-21得票数 2
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R-多类随机森林
、、
我想用R randomForest进行多标签分类。我有十个A班.J，r = randomForest(J ~., data=train, importance=TRUE, do.trace=100)
但是我想预测更多的类，例如H，I，J (也就是说，只有A.G是给定的属性)。我有一个想法，保持一个.g，只有一个预测的类(H/I/J)，并运行3次ran
浏览 3提问于2012-11-07得票数 2
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我很难理解RF代码在“随机森林”软件包中的输入之间的不同。此引用建议使用randomForest(formula, data=NULL, ..., subset, na.action=na.fail据我所知，x是带有预测因子的数据框架，y是响应变量。但是，我看到从同一张纸生成这个代码的例子是首先使用响应变量，然后是数据，
iris.rf &l
浏览 1提问于2018-05-31得票数 0
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我正在尝试对广泛的遗传数据集(662x 35350)进行R中的R randomForest分析。除了结果之外，所有的变量都是数字的，其中99%是二进制0/1。我的理解是，R randomForest对变量的数量没有固有的限制，我知道我读过关于变量数量在100,000秒内的已发表作品。当我将运行提交到集群进行并行处理时，我看到我的所有内核在我执行代码后都在工作。我还发现，在任何时候，我的RAM使用<
浏览 1提问于2014-12-28得票数 9
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