构建了Scrapy爬虫，但它不是跟随链接

Scrapy是一个开源的Python框架，用于快速、高效地构建网络爬虫。它提供了一套强大的工具和库，帮助开发者从网页中提取数据，并进行数据处理和存储。

Scrapy爬虫的工作原理是通过定义爬虫规则，指定要爬取的网站和页面，然后Scrapy会自动发送HTTP请求，获取网页内容，并根据规则提取所需的数据。它支持异步处理和并发请求，可以高效地处理大量的网页。

Scrapy的主要特点包括：

1. 快速高效：Scrapy使用异步处理和并发请求，可以快速地爬取大量的网页数据。
2. 灵活可扩展：Scrapy提供了丰富的扩展机制，可以根据需求定制各种功能，如中间件、管道、扩展等。
3. 分布式支持：Scrapy可以与分布式框架结合使用，实现分布式爬取和数据处理。
4. 数据处理和存储：Scrapy提供了方便的数据处理和存储功能，可以将爬取的数据保存到文件、数据库或其他存储介质中。
5. 自动化：Scrapy可以自动处理网页的链接跟随，从而实现自动化的爬取过程。

Scrapy适用于各种场景，包括但不限于：

1. 数据采集：Scrapy可以用于爬取各种类型的数据，如新闻、商品信息、社交媒体数据等。
2. 数据分析和挖掘：Scrapy可以爬取大量的数据，供数据分析和挖掘使用。
3. 监测和监控：Scrapy可以定期爬取网站数据，用于监测和监控网站的变化。
4. SEO优化：Scrapy可以爬取搜索引擎结果页面，用于SEO优化和竞争对手分析。

对于Scrapy爬虫的构建，可以使用腾讯云的云服务器（CVM）作为爬虫的运行环境，使用腾讯云对象存储（COS）来存储爬取的数据，使用腾讯云数据库（TencentDB）来存储和处理数据。此外，腾讯云还提供了一系列与云计算相关的产品和服务，如云函数（SCF）、云监控（Cloud Monitor）、云安全中心（Security Center）等，可以进一步增强爬虫的功能和安全性。

更多关于腾讯云产品的介绍和详细信息，可以参考腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/