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我在文档中查找了如何从直方图中获取PDF，但是我什么也找不到，那么如何从直方图中获取PDF呢?例如，在sum_pdf = zfit.pdf.SumPDF(model1，model2，fracs=frac)中使用它，以便执行拟合，或者生成一些玩具。 提前谢谢。 PS。我看起来有点像Roofit的RooHistPdf类。
浏览 16提问于2020-09-01得票数 0
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我正在尝试在zfit的帮助下做一些二维谱拟合。我想使用的pdf来自根TH2D。有没有什么方法可以在zfit中将输入的Th2D直接转换成2Dpdf？ 非常感谢!
浏览 14提问于2021-08-13得票数 1
在处理zfit 时，我只是尝试删除alpha_sig参数的floating选项。的其他用法(参数和函数(如DoubleCB))中，我也经常看到这种错误。以下是确切的脚本。lam = zfit.Parameter('lambda', -0.01, -0.05, -0.001)comb_bkg_frac = zfit
浏览 3提问于2022-02-28得票数 1
我想用zfit来拟合2昏暗的直线(a*x+b)，如下图所示。
这是非常容易的工作，由一个概率包，但它已被反对的科学工具包-hep。
我怎样才能用任何函数来拟合这样两个模糊的情节呢？我已经检查了zfit示例，但是它似乎被假定为某种分布(直方图)，因此zfit需要像1d数组这样的数据集，而且我无法达到如何将2d数据传递给zfit。
浏览 4提问于2020-11-23得票数 0
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我试着用扩展的Chebyshev来做一个契合。为此，我使用预定义的zfit.pdf.Chebyshev()。我在这里错过了什么？1000)对于所有预定义的多项式(Chebyshev/Legendre/bkg_pdf = Nbkg*zfit.pdf.C
浏览 6提问于2019-11-04得票数 2
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我使用以下内容定义了自己的ZFit pdf： def __init__(self, ctl_name, ctk_name, phi_name, params, name): ctl = zfit.Space(ctl_name, limits=(-1.0, 1.0))
ctk = zfit
浏览 5提问于2022-06-05得票数 0
模型是一个标准的Gauss，我创建了一个扩展的PDF。mu = zfit.Parameter('mu', 0, -1, 1)
sigma = zfit.Pa
浏览 5提问于2020-11-30得票数 2
我有一个运行的模型与一个pdf格式的zfit，我想从那里生成玩具，也适合pdf的玩具。然而，我想知道如何在玩具世代以及之后的试穿中排除某些领域。更清楚地说，这意味着使用多个限制，以便我的fit和玩具代运行(同时)有多个范围。有人知道怎么做吗？
浏览 6提问于2019-08-20得票数 2
首先，感谢您制作了一个非常整洁的pythonic工具，它可以用作RooFit的替代品。我已经成功地定义了一个自定义的2D PDF，但我不完全确定如何注册我的函数的解析积分：
class PdfForDeltaW(zfit.pdf.ZPDF):
浏览 8提问于2019-12-03得票数 1
目前，这似乎不像我所期望的那样起作用。= zfit.Space("x", limits=(0, 9))
bkg_fit = zfit.pdf.Chebyshev(obs=obs_all, coeffs= zfit.minimize.Minuit()
在这里，我创建了一个包含3个均匀分布数据的小型测试示例。我只想使用x<3或x>6中的数
浏览 8提问于2022-01-13得票数 1
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我的代码读取文件夹中的所有文本文件，将其转换为数组，并使用for cycle绘制每个数据的直方图，这是一个非常简单的stuf，但我希望将所有返回的直方图保存到一个pdf文件中。我知道它的功能：工作，但由于它在一个for循环中，它将只保存最后一个，我的意思是它会覆盖它。有没有一个函数可以添加其他直方图，或者我应该修
浏览 1提问于2017-04-02得票数 3
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我在Matlab中将pdf与直方图匹配时遇到了问题。我使用gmdistribution.fit是因为我的数据是多模式的。(x,PDF2)
如你所见，高斯混合不适合直方图。来自ksdensiti函数的PDF要好得多。我也试着只拟合一个高斯函数。，来
浏览 6提问于2016-12-24得票数 1
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我正在尝试在zfit中执行未入库的3D角度拟合，其中输入数据是一个样本，其中每个事件的sWeights是从单独的不变质量峰值拟合分配的。我认为我在角相空间的某些区域遇到了负权重事件的问题，因为zfit给出了错误： Traceback (most recent call last):
File "unbinned_angular_fit.py但我想知道在zfit中是否有其他方法来解决这个问题？ 也许zfit</em
浏览 26提问于2020-08-19得票数 2
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当试图在直方图上叠加pdf (概率密度函数)值时，我面临着明显的缩放问题，因为直方图在我的图表上几乎看不见。这可能是由于以下代码中使用的缩放因素造成的，否则密度曲线将很小。我陷入了困境，因此想知道是否有一种更好的方法来完成这一任务，而不求助于特设的缩放因子？=[bmin:0.0025:bmax];hist(b,nrow);
h = findobj(gca, &#x
浏览 3提问于2015-04-11得票数 1
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求法向拟合的均值和标准差
、、、
我必须分布p和q，我不知道它们的均值和方差，我想把正态分布曲线拟合到我的直方图中，得到拟合的均值和方差。当我用histfit(q);当我用[mu,sigma]=normfit(p)figure;bar(x,f);我得到的结果是我根本看不出适合的数字：最后，我
浏览 0提问于2015-08-29得票数 0
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我想在一个图中绘制多个直方图，其中直方图沿着第三个轴分开。例如，假设我想绘制以下两个直方图(实际上，我希望同时绘制10个直方图)：和它们由以下代码生成：和其中'poi
浏览 8提问于2017-01-01得票数 1
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编辑:好的，我回答了我自己的问题，通过多读一些旧的问题。我很抱歉问了这个问题！在某种程度上，你可能是对的，但我在这里找到的帖子中找不到我具体问题的答案，所以我想我不妨直接问一下。现在我想要做的是绘制这5000个元素的直方图，但是以这样一种方式，y轴提供了在特定bin中的机会，而x轴仍然是规则的，因为它给出了特定bin的值。编辑:虽然我意识到这是一个独立的问题(这个
浏览 0提问于2014-01-11得票数 7
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我想制作我的数据集的第5-34列的直方图，并将它们保存以供参考。这就是我所拥有的，错误'x必须是数字‘是不断出现的。所有这些列都有数字数据。
浏览 4提问于2019-11-19得票数 0
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我有两个直方图，用sns.distplot(A, hist=True, kde=True, bins=50, color'}, kde_kws={'linewidth': 3})
plt.ylabel("Frequency")现在我需要找到两个直方图之间交点的坐标
浏览 11提问于2020-05-26得票数 0
(请务必在文章末尾查看编辑，然后再深入阅读源代码)我试图划出一条最合适的界限来验证我的假设，但我在获得有意义的结果时遇到了困难。我使用了来自的Laplacian PDF定义，并以10作为PDF的功率(以“反转”日志直方图的效果)。这是我的密码。pdf = la
浏览 6提问于2011-05-20得票数 3
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