来自pandas dataframe的Matplotlib散点图图例

Matplotlib是一个Python的数据可视化库，可以用来创建各种类型的图表，包括散点图。散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图表，其中每个数据点由两个数值表示，分别对应于横轴和纵轴。

在使用Matplotlib绘制散点图时，可以通过添加图例来标识不同的数据点。图例是一个说明性的标签，用于解释图表中不同元素的含义。对于来自pandas dataframe的散点图，可以通过使用Matplotlib的scatter函数绘制散点图，并使用legend函数添加图例。

以下是一个完整的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个示例的pandas dataframe
data = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [2, 4, 6, 8, 10]})

# 绘制散点图
plt.scatter(data['x'], data['y'], label='Data Points')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，我们首先创建了一个包含x和y两列数据的pandas dataframe。然后使用scatter函数绘制散点图，其中x轴对应于data['x']，y轴对应于data['y']。通过label参数指定图例的标签为'Data Points'。最后使用legend函数添加图例，并使用show函数显示图表。

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