1回答
我有两个numpy数组(X，Y)，我想将它们转换为tensorflow数据集。数组的形状与预期的输入/输出不兼容，这将是有意义的。但是如果我使用model.fit(X,Y)使用numpy数组运行它，它运行起来没有任何问题，所以形状看起来没有问题。因此，这似乎也是相匹配的。 我的数据集相当大，所以很难分享，但这里有一个最
浏览 15提问于2021-01-14得票数 0
回答已采纳
2回答
TensorFlow在单个张量上有2GB的长期限制.这意味着你不能在一次超过2GB的数据上训练你的模型。见；my_graph = tf.Graph()
sess = tf.Session(graph=my_graph)现在推荐的方法是使用Keras (关于tensorflow.org的所有教程都使用它)。而且，对于Keras，没有tf.Graph(
浏览 3提问于2018-12-26得票数 1
数据集是numpy集。一些教程说:因为需要GPU的优势，我们应该将numpy数组改为tensorflow张量。然后使用tensorflow模型。但经过训练后，一些代码使用numpy函数进行测试和交互。但tensorflow官方教程中的代码仍然使用相同的tensorflow模型和tf.dataset进行测试。我想知道:当测试或实时应用时，我应该使用
浏览 0提问于2019-11-13得票数 0
我对Tensorflow数据集很感兴趣，但我想使用numpy来操作它。是否可以将此PrefetchDataset转换为数组？import tensorflow_datasets as tfds
dataset = tfds.load('mnist')
浏览 42提问于2020-06-19得票数 1
我尝试复制Train并评估tensortflow教程中的模型，但似乎不起作用。有人能帮我解决我的问题吗？谢谢!import tensorflow as tffrom numpy import genfromtxttest accuracy %g"%accuracy.eval(feed_dict={x: data, y_: out, keep_prob: 1.0}))Attribu
浏览 1提问于2017-02-21得票数 1
一个完全的菜鸟在这里，试图运行代码。问题是我的形状的尺寸不重合。有人知道哪些变量的维度应该改变吗？.0f}%').format(total_accuracy * 100)
init(PATH_TRAIN)我得到的结果是
浏览 1提问于2019-05-03得票数 0
我正在尝试重用来自tensorflow集线器的NNLM层来为NLP任务进行传输学习。到目前为止，我已经尝试了以下几点，但没有成功。
浏览 0提问于2020-03-25得票数 1
回答已采纳
我试图使用Tensorflow的Dataset API在Keras中构建模型。我成功地训练了克拉斯的模特。而是对测试数据进行预测。它需要在numpy数组中。
x = input_fn('test.tfrecords')
with而不
浏览 2提问于2018-12-23得票数 2
1回答
假设我有一个巨大的对象列表，例如，每个对象都可以是一个numpy数组列表。我希望能够随机地混洗数据并形成批处理。使用标准的python(numpy)过程来混洗数据集和表单批处理，然后使用tf.data.Dataset.from_generator()之类的东西，可能值得吗？由于tf.GraphDef协议缓冲
浏览 2提问于2018-10-24得票数 1
我需要将这个Tensorflow数据集转换成两个NumPy数组，X_test包含输入，y_test包含标签，按的方式排序。换句话说，(X_test[0], y_test[0])必须对应于来自test_dataset的第一个示例。，因为我的张量的第一个维度是小批量大小，所以我想连接第一个维度的结果.
我怎么能这么做？我怀疑数据集是在我浏览过一次之后被洗牌的<
浏览 15提问于2022-07-13得票数 0
1回答
我正在尝试将numpy数组存储在Tensorflow数据集中。当使用numpy数组作为训练和测试数据时，模型是正确的，但当我将numpy数组存储在单个Tensorflow数据集中时，则不是这样。问题在于数据集的维度。尽管乍一看形状似乎还可以，但还是有些不对劲。
在尝试了多个东西来重塑我的Tensorfl
浏览 4提问于2021-02-15得票数 0
回答已采纳
1回答
我有25个混合变量:一些是二进制变量，一些是连续变量，大多数是需要嵌入的高级因素。
然后是我的深度学习模型，它接受许多输入，并围绕它构建一个自动编码器，如下所示。我的问题是，如何将我的熊猫数据框架中的变量映射到适当的输入层？例如，每个高级别的因素都要进入正确的嵌入层。第一种想法是在进行任何培训之前，按照输入的正确顺序排列数据集，或者以某种方式映射变量(例如，provID、->、input_pr
浏览 1提问于2021-08-30得票数 0
回答已采纳
我想用比我的ram更大的数据在Tensorflow 2.0的tf.keras中训练一个模型，但教程只显示了预定义数据集的示例。我遵循了以下教程：这是一个将数组转换为tensorflow数据集的示例。我想要的是
浏览 0提问于2019-04-02得票数 0
我来自Scikit学习的背景。我很难理解如何为Tensorflow预处理数据集。
我正在尝试用虹膜数据集实现支持向量机。如果我有两个numpy数组，一个包含特征列表，另一个包含标签列表，我将使用哪些函数来创建分类器？
浏览 1提问于2018-04-25得票数 0
我正在尝试将一个Tensorflow数据集转换为一个NumPy数组，并得到一个反对的警告：
这样做的“新”方式是什么？numpy 1.18.1和tensorflow 2.1.0的<
浏览 3提问于2020-07-02得票数 6
我正试图在一些数据上拟合一个NN，这些数据流到我的模型中，并带有生成器。我使用发电机的火车和验证样本。我预计fit方法会迭代训练数据集和验证数据集，但是我看到模型一次又一次地使用相同的验证样本。下面是一个可重复的例子：import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.layers i
浏览 0提问于2020-05-04得票数 1
我有一个很大的numpy数组列表，我想将这些数组输入到TensorFlow模型中。由于内存内存问题，我无法将列表连接到一个列表中。下面，我用下面的代码重新创建了数据集：number_of_patients = 20
train_da
浏览 4提问于2022-04-04得票数 0
我刚刚开始学习更多关于TensorFlow和numpy的知识。我目前使用的时尚MNIST数据集与TensorFlow，其中包括10种类型的服装。但是，我希望能够编辑包含这些数据集的numpy数组，以删除所有不是“T恤”、“衬衫”和“裤子”的图像和标签。本质上，我只想创建一个只有这3种类型的时装MNIST数据<e
浏览 4提问于2020-07-15得票数 2
回答已采纳
我目前正在尝试使用Tensorflow数据集作为tensorflow模型的predict()函数的输入。由于某些原因，我总是收到一个错误，详细信息如下所示。x-kernel_size:x+kernel_size+1],\我从生成器返回一些numpy数组。然后，我像这样构建数据集：
da
浏览 4提问于2021-07-19得票数 0
我有两个不同大小的TFRecords A和B，它们包含不同的数据元素。 我需要从A和B那里获取所有可能的记录。我已经浏览了tf.data.Dataset的文档，但没有找到这样的功能。 当然，如果我要写一个python生成器，这是可以实现的。但不幸的是，这是没有用的，因为根据文档，python生成器将受GIL即global interpreter lock的约束。并且我已经指定了2的批处理大小。在<e
浏览 27提问于2019-10-07得票数 1
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
腾讯云开发者
