为什么人脸识别系统总是认错黑人？ 文 | 木子Yanni 技术不懂什么是种族偏见，人脸识别却一再翻车。 从良民到罪犯，有时候就是这么简单。...尽管犯人在眼皮子底下溜走了，但往好处想，毕竟他的假驾照还在手里，顺藤摸瓜，绝对跑不了。 两名警察迅速返回警局，把假驾照上的照片发给了拥有人脸识别技术的州政府机构。...说到被人脸识别误抓，帕克斯可不是唯一一个。...（二）谁蒙蔽了人脸识别的眼睛？ 人脸识别频频认错人，是技术的沦丧，还是“机”性的扭曲？欢迎收看本期真相揭露：人脸识别之深肤色尴尬了。...白嫖来的样本，自然比不上付费的，别的不说，光样本数据量分布就不达标。
【导读】本文是Stephanie Kim的一篇博文你，作者探讨的是一个老生常谈的话题“人脸识别”，介绍针对人脸识别任务的一个特定的开源库——OpenFace。...如今，智能手机使用人脸识别来进行访问控制，动画电影如（“阿凡达”）则使用它来为带来逼真的运动和表情。警方的监控摄像机使用脸部识别软件来识别被逮捕的罪犯，这些模型也被用于零售店进行有针对性的营销活动。...人脸识别可用于许多不同的应用，但并不是所有的人脸识别库在准确性和性能上都是相同的，大多数最先进的人脸识别系统都是专有的黑箱。 OpenFace是一个开放源代码库，可以与专有模型的性能和准确性相媲美。...虽然OpenFace只有几年的历史，但它被广泛采用，因为它提供了相当于Google FaceNet或Facebook DeepFace等企业级的最新人脸识别准确性水平的人脸识别模型。...FaceNet使用三元损失函数（triplet loss function）来计算神经网络对人脸进行分类的准确性，并且由于在超球面（hypersphere）上产生的度量结果而能够对人脸进行聚类。
人脸识别+区块链，未来可替代身份证的数字身份ID 智能人脸识别技术是视频监控技术发展的产物，它因具有非强制、非接触和并发性等优势。...“面部识别”作为“生物识别系统”的一部分，通过监测一个人的外表特征来将这个人与其他人区分开来,以达到“证明你是你”的目的。...随着人脸识别技术在各大机场的试点使用，刷脸走天下将成为可能。...你是不是也有这样的经历，叫车后总是接到司机的电话“我到了，你在哪里？你穿什么颜色的衣服？我红色的车，车牌尾号0008。” 上车后，司机是不是还会和你核对手机尾号以免接错乘客。...人脸识别技术会为我们的生活方式、出行方式和消费方式带来新一次的变革。
OpenCV4.1已经发布将近一年了，其人脸识别速度和性能有了一定的提高，这里我们使用opencv来做一个实时活体面部识别的demo 首先安装一些依赖的库 pip install...，原来就是用opencv内置的分类器，对直播影像中的每一帧进行扫描 import numpy as np import cv2 from settings import src # 人脸识别 faceCascade...ESC' to quit break cap.release() cv2.destroyAllWindows() 第二步，就是为模型训练收集训练数据，还是通过摄像头逐帧来收集...if k == 27: break cam.release() cv2.destroyAllWindows() 整个流程并不复杂，可以让opencv初学者感受一下人脸识别底层的逻辑...最后，送上人脸识别项目地址： https://gitee.com/QiHanXiBei/face_get/tree/master
在这个项目中，我将使用keras、迁移学习和微调过的VGG16网络来对kaggle竞赛中的名人面部图像进行分类。 你将学到什么! 用keras进行分类 数据增强 迁移学习 ?...我使用keras的 “ ImageDataGenerator() ” 来应用数据增强。我为训练和验证创建增强，然后创建训练生成器和验证生成器。 #5 ?...现在我通过调用fit_generator()来训练我的模型。 #9 ? 这里我可视化了我们模型的训练历史。 #10 ? 现在我将我训练过的模型保存在“JSON”和“h5”中。...提示：如果您想在将来部署您的keras模型，那么你要用 h5 格式来保存。 结语 我希望你从这个项目中学到了很多东西，并能够利用它来进一步加深你的机器学习知识。 快乐学习！ ? 你一定能做到！！！
功能；最后到“国内人脸识别第一案”和相关专家呼吁对人脸识别进行法律规制，关于人脸识别隐患的讨论，在这个2019年的秋季集中爆发。...此前，在大家纷纷担心换脸软件可能会导致支付密码被破解时，蚂蚁金服官方声称，目前网上各类换脸软件无法突破刷脸支付，因为“刷脸支付”采用的是3D人脸识别技术，会通过软硬件结合的方式进行检测，来判断采集到的人脸是否是照片...关于人脸识别的法律法规该如何制定 很多人希望，这次“国内人脸识别第一案”能够倒逼立法立规，对以法律制度规范“人脸识别”技术使用产生警示、推动效应。...即如果使用“特定技术手段”来识别或认证特定自然人，则通过照片或视频收集的任何图像均构成生物识别数据。 GDPR第9条规定，生物特征数据属于个人数据的“特殊类别”，除非某些特殊情况外，不得处理该等数据。...用区块链技术鉴别假图片和假视频 能够用技术来解决技术问题的，不只有AI，区块链技术同样也能解决假图片问题。
一、屡次被推上舆论风口浪尖的人脸识别事件 ? 最近，又发生了两起关于人脸识别的热议事件。...功能；最后到“国内人脸识别第一案”和相关专家呼吁对人脸识别进行法律规制，关于人脸识别隐患的讨论，在这个2019年的秋季集中爆发。...此前，在大家纷纷担心换脸软件可能会导致支付密码被破解时，蚂蚁金服官方声称，目前网上各类换脸软件无法突破刷脸支付，因为“刷脸支付”采用的是3D人脸识别技术，会通过软硬件结合的方式进行检测，来判断采集到的人脸是否是照片...三、关于人脸识别的法律法规该如何制定 很多人希望，这次“国内人脸识别第一案”能够倒逼立法立规，对以法律制度规范“人脸识别”技术使用产生警示、推动效应。...即如果使用“特定技术手段”来识别或认证特定自然人，则通过照片或视频收集的任何图像均构成生物识别数据。 GDPR第9条规定，生物特征数据属于个人数据的“特殊类别”，除非某些特殊情况外，不得处理该等数据。
01 屡次被推上舆论风口浪尖的人脸识别事件 最近，又发生了两起关于人脸识别的热议事件。...功能；最后到“国内人脸识别第一案”和相关专家呼吁对人脸识别进行法律规制，关于人脸识别隐患的讨论，在这个2019年的秋季集中爆发。...此前，在大家纷纷担心换脸软件可能会导致支付密码被破解时，蚂蚁金服官方声称，目前网上各类换脸软件无法突破刷脸支付，因为“刷脸支付”采用的是3D人脸识别技术，会通过软硬件结合的方式进行检测，来判断采集到的人脸是否是照片...即如果使用“特定技术手段”来识别或认证特定自然人，则通过照片或视频收集的任何图像均构成生物识别数据。 GDPR第9条规定，生物特征数据属于个人数据的“特殊类别”，除非某些特殊情况外，不得处理该等数据。...用区块链技术鉴别假图片和假视频 能够用技术来解决技术问题的，不只有AI，区块链技术同样也能解决假图片问题。
数字是理性的，金融不总是理性的 金融，是人类自己制造的时光机。金融的初心，则是帮助人类突破约束条件，在不确定的未来中追求更大的自由。...然而数字是理性的，金融不总是理性的。近两年信贷公司赴美上市潮引发各方争议，今时贷款有普惠金融的基因，也有一哄而上的混乱，常常被道德审判。 心易得，如何坚守?合理的利用数据，可能是答案。...以百度检索量最高的平安普惠为例，借助大数据分析和人脸识别的新技术，平安普惠实现了线上审批贷款，通过客户端就可以完成所有操作步骤，大大提升了客户借款体验和效率。 ?...以网贷平台拍拍贷为例，从2015年开始进入在线下分期业务，目前已布局全国50多个城市，1万多家门店，并在一些城市尝试机器代替人工的方式，门店布置客户可以自主操作的贷款机器，通过人脸识别、身份识别等功能替代了传统的分期销售...秒级审核已渐成行业标配，这意味着对于贷款人的信息分析要求又将上升一层，但如何通过用户信息来刻画每个用户的形象，并分别计算他的违约概率是多少，再进行不同的风险定价，仍然是摆在多数平台面前大的问题。
iPhone X是一款好手机更是一款新手机 iPhone 7出来后，因为相对于6s几乎没有什么新功能（就像这次的iPhone 8一样），因此被分析师唱衰，不过事后我到广州零售店参与排队看到的情况是，分析师被打脸了...许多人看到它用了夏普、小米和三星已采纳的全面屏，却没留意到它干掉了HOME键，HOME键由iPhone引入手机行业再自己干掉，这个变化非常大；许多人认为FACE-ID是步虹膜识别或者人脸识别的后尘，然而却忽略了...FACE-ID有红外活体识别而不只是图像识别技术，通过红外传感器、点阵投影等多个传感器组合的“深度摄像头”带来快速、精准和安全的识别，以及Animoji等创新应用。...Note 8定价930美元比iPhone X便宜不了多少，发布不到一个月成绩超过之前的Note系列。...不只是天猫，分期乐、招行等信用卡公司，都针对iPhone X推出了专属分期服务。随着个人征信体系完善、中国逐步迈入信用社会，用户分期消费的习惯已经养成。
而在此之前相信大家已听说了太多的传闻，这表明消费者对这款传说中的“十周年特别版”iPhone十分期待，而与此同时苹果也急需通过更新产品来带动近一个季度下滑的iPhone销量。...根据之前的传闻，iPhone 8可能会采用背部纵向双镜头设计 ，指纹识别模块可能会被放置在手机背部，支持无线充电。...距离iPhone 8发布还有四个多月，但这款手机毫无疑问已经吊足了用户胃口，关于它的各种传言不断出现，例如不锈钢+玻璃的机身设计、更快的处理器、更大的电池、无线充电以及3d人脸识别等等。
Nest Hub Max随后使用这个模型来显示关于你的日历约会、短信等个性化信息。它比用指纹或应用登录更快捷、更方便。 03 谷歌总是监视我吗？...目前尚不清楚摄像头的亮灯是否与谷歌上传人脸数据有关。 ? 06 谷歌或苹果是否会使用我的面部数据来个性化我看到的广告？ 谷歌坚称，它不会使用收集的面部匹配或Nest摄像头数据来定位广告。...苹果并不是通过销售定向广告来获得收入的，这表明它并没有以这种方式使用人脸扫描数据。 07 我能关掉Face Match吗？ 有三种方法可以防止谷歌Nest Hub Max存储面部数据或持续扫描面部。...杂货店、药店和一些零售店现在正使用面部识别技术来收集顾客的人口统计数据，如年龄和性别，尽管许多人声称没有使用这项技术来识别或跟踪个人。...然而，在大多数情况下，尤其是在公共场所（如城市街道、餐馆、酒店和零售店）收集数据时，你除了在出门时遮住脸之外，几乎什么也做不了。
2、身份认证 处于金融行业对安全性的较高要求，身份认证是处理银行业务中非常关键的一环，而随着深度学习所带来的图像识别准确率的大幅提升，金融机构已经可以去使用人脸识别、声纹识别等生物认证技术来消除了物理网点的限制...比如，百度大数据风控实验室已与浦发银行、买单侠等多领域合作伙伴达成合作，在 3C 分期、车分期、房分期以及现金贷、黑名单及反欺诈规则等方面，利用百度的数据及技术，定制模型，帮助合作伙伴进行信用评分、辅助决策...其次，百度日响应 200 多个国家和地区的 60 亿次搜索请求，拥有领先的反 SPAM、CTR 预估技术，大规模的 FPGA 集群；第三，中文语音识别技术识别率接近 97%；人脸识别技术准确率 98%；...比如上文提到的生物识别，百度拥有端到端全卷积神经网络人脸检测器，可以检测到不同姿态和光照下的人脸，最小能够达到 12*12 像素；稳定的关键点实时跟踪，深度神经网络可嵌入手机客户端对面部做实时跟踪；安全易用的活体检测...FDDB2015 年官方评测，百度人脸检测世界第一；据人脸识别的评测数据集 LFW，百度人脸 1:1 验证准确率：99.77%，LFW 2015-2016 排名第一，击败了微软、谷歌、Facebook
1、“功能型”技术创新不断向“体验型”移植，创造奇特的数字生活体验 很多前沿技术创新一开始是面向严肃的功能应用，例如AI领域的计算机图像识别，在人脸方面的应用主要集中在身份识别、保证安全等方面。...在用户日常生活中，还有很多需求是被压抑的，移动应用可能也有很多理由说解决不了，但如果真的要帮助用户拥有更好的数字生活，就必须直面这些需求，探索解决方式。...1、敢于连接：以体验为导向跨应用连接 不得不承认，不同应用之间归属于不同的平台和企业，尽管应用自身都想要变得尽善尽美，但跨应用之间的隔阂总是存在，而这种隔阂很多时候是造成用户体验不佳的直接原因——总是要切来切去...利用华为前沿AI技术，搭载华为创意素材供给平台，HMS支撑花瓣剪辑为视频创作与剪辑爱好者提供视频编辑功能，其中AI然剪辑软件拥有PC专业软件都不具备的“人性化”能力，例如拥有独特的自动化人脸遮挡功能，帮助保护隐私...而这种纯数字化的信用卡还在不断拓展场景，当AITO问界M5车型发布后，Huawei Card就计划开放新的车主礼遇权益卡，为车主提供加油返现、灵活车分期等权益。
这是互联网对人们生活产生深度影响后必然会发生的一个结果，而这个结果所导致的便是基于互联网金融为大概念的一些小概念的诞生，P2P、众筹、保险、分期等概念都是在这个环境下产生的。...支付方式最终影响到的是人们的生活方式，传统时代，我们可能需要现金支付，后来我们使用刷卡支付，进入到互联网金融时代之后，我们使用的是刷二维码支付，随着新技术开始影响互联网金融，未来我们或许更多的是以生物识别和智能科技为代表的人脸支付...无论是百度的刷脸支付，还是支付宝的人脸识别，甚至是二维码支付、指纹支付和NFC支付，他们都一个共同点，这个共同点就是他们始终以改变人们的生活方式，提升人们的生活品质为出发点。...比如，我们可以借助科技将金融的一些概念进行一次全新的表达，P2P、众筹、分期、在线保险等诸多概念都是新技术对金融行业进行新的表达来实现的。...人脸识别、指纹识别、VR/AR技术在金融行业的应用就是这种趋势的最好体现，但是在新技术对金融行业进行深度影响的过程当中，我们也不能完全笃信技术的力量，只有立足金融行业本身，这条改造的路才能走得更加稳健。
现如今，人脸识别技术的应用可谓是非常广泛，被应用于身份认证，监控，安全检查，机器学习，面部表情识别，虚拟现实及虚拟导航等领域。 人脸识别技术是一种利用计算机识别和跟踪人脸特征以确定个体身份的技术。...人脸识别技术的核心组成部分包括：图像采集，特征提取，特征比较和识别。图像采集是指将摄像头或数字照相机用于采集人脸图像的过程。人脸图像可以通过检测和跟踪过程中获取。...特征提取是指从人脸图像中提取出可用于识别个体身份的人脸特征过程。特征比较是指将从采集的人脸图像中提取的特征与现有的特征数据库中的特征进行比较，以确定人脸特征的过程。...最后，识别是指利用人脸特征比较后的数据来确定个体身份的过程。 那么在整个人脸识别的整个工程当中，必然是少不了人脸检测的，它承担着很重要的职责。...在这里推荐 APISpace 的 人脸检测API，快速检测图片中的人脸并返回人脸位置，输出人脸关键点坐标，支持识别多张人脸。
即使限制了贴纸的位置，强制它高于眼睛，贴纸也总是会向下移动到更接近眼睛的位置。 而此前的研究也表明，眉毛是人类面部识别中最重要的特征。...团队请了10个人类，来测试定制效果。4女6男，结果如下： ? 蓝色，是一个人戴上普通帽子前后，AI判断的类别相似度，在70%上下。(判断类别一致，就是人类没变。)...不过，世界越来越危险，人脸识别显得越来越脆弱，倒也不单是对抗攻击的事。 ?...福布斯的记者用3D打印的石膏人脸，破解了一众流行旗舰手机的AI人脸识别解锁功能； 腾讯又曾经用一副眼镜，攻破了苹果的面部识别系统。 骗术日新月异，人脸识别AI，还是要变得更强大才行。...所以研究人员是希望，这个新的人脸识别对抗攻击方法，可以用到人脸识别系统里，帮助各种Face ID系统进化成更加鲁棒、可以信赖的样子。
在证件、票据类敏感图片识别中，遇到的最大挑战是类别的不确定性。这个问题其实非常地常见，通常会使用度量学习(Metric Learning)的技术来解决。...其中，大家最常见的就是人脸识别任务了，以手机或门禁为例，显然系统不可能预先知道使用者是谁。因此，要使用人脸解锁，需要先使用者配合采集多张脸部图像，解锁时则只需配合让摄像头拍摄到正脸图片即可。...开发者则使用度量学习的技术训练好用于人脸特征提取的神经网络，来保证产品的核心功能正常运作。...首先，人脸识别模型通常使用数百万乃至上亿的人脸图片进行训练，而收集如此之多的敏感图片简直是无法想象且非常危险的。...其次，人脸图片本身具有一定的特殊性，因为不管长相如何怪异，总是两只眼睛一张嘴，且位置都相对固定，模型能正确区分眼睛鼻子形状等，也能取得不错的效果。
AI热点事件 1.商汤牵手华为发布“超高密人脸识别”解决方案 商汤科技和华为在第十六届中国国际社会公共安全博览会期间联合发布了SenseAtlas超高密人脸识别一体化方案。...基于GPU加速和商汤算法的加持，服务器单机即可实现224路高清视频流人脸识别的实时处理。...本次发布的SenseAtlas超高密人脸识别一体机，采用华为Atlas平台硬件技术，结合商汤科技在算法上针对GPU加速的深度优化，能够高性能地执行人脸检测、跟踪、关键点定位、特征提取等任务。...在单GPU上即可实现14路高清视频流的人脸实时处理，单机最多支持224路高清视频流的实时人脸识别分析，满足中小型场景智能视频监控的视频人脸分析、布控、抓拍库检索、图片存储等需求。...产品包括Pendanaan小额现金贷和消费分期类产品，以及和当地金融机构合作的其他分期类产品。
我仔细想了下，可能还真的还不了（手动狗头）。 一般来说，我们应该怎么偿还技术债呢？ 当然，现实情况，线上故障往往是技术债偿还的第一驱动力。。。...另一方面，业务迭代过程中，总是会因为各种妥协，引入新的技术债。 所以从这两方面来看，技术债都是永远还不完的。 2、如何管理技术债 管理技术债最有效的方式： 让技术债可见。 如何做呢？...3、如何偿还技术债 偿还技术债的时候，也有一些方式方法可以参考，来最大效率、最低成本偿还技术债。 原则一：不再迭代的产品，一般不考虑技术债。...原则二：难啃的技术债，尽量“分期付款” 在某些产品中，技术债的难度非常高，历史包袱非常重。 团队要一次性付清所有的技术债难度很大，就可以采取“分期付款”的形式。...当然，我们也能通过这个原则来甄别技术债，避免浪费时间去清偿实际不必要的技术债。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
