条件VAE -无法构建模型

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python、tensorflow、keras、deep-learning、autoencoder

我目前有一个使用data_x dim = [300000,60,5]的VAE。我想添加data_y dim = [300000,1]，这是一个二进制条件。我将在下面发布我的模型代码(我使用自定义的train_step)。也许我的整个方法都是错的？as a `Model` with a custom `train_step` def __init__(self, encoder, decoder, **kwargs):

浏览 16提问于2021-10-26得票数 0

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有限数据变分自动编码器

tensorflow、autoencoder、data-augmentation、data-generation

我正在进行一个二进制分类项目，通过为少数类生成新的样本，使用VAE (变分自动编码器)来处理两个类之间的不平衡。第一类(多数类)包含20000个样本，第二类(少数类)包含500个样本。在对少数民族班级的VAE模型进行训练后，为该类生成了新的样本，并将它们添加到训练集中，然后对两个分类模型进行了训练，一个是关于不平衡数据(仅训练集)的训练模型，另一个是用VAE生成的训练集+数据训练的模型问题是第一个模型比第二个模型给出的结果更好(F1

浏览 12提问于2022-06-05得票数 0

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测试变分式自动编码器时的数据集是什么？

deep-learning、autoencoder、vae

我在VAE的测试数据集中感到困惑。经过VAE训练后，VAE的测试数据应该是什么？据我所知，在测试期间，VAE只有解码器部分。因此，我们需要从潜在空间提供输入。但是会有什么投入呢？

浏览 0提问于2023-02-01得票数 0

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Keras/Tensorflow:单个输出的联合损耗函数

python、tensorflow、keras、loss-function

我的模型只有一个输出，但我想将两个不同的损失函数组合起来： # create the model here model = Model(inputs=image

浏览 0提问于2018-08-06得票数 11

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无法访问辅助输出路由中的层

python、keras、conv-neural-network、image-segmentation

源代码：我想使用上述模型和公共mri数据(Brats)来制作一个模型来分割脑肿瘤。我决定采用转移学习的方法，所以用brats 2019年的数据对上述模型进行了训练。为了保持这些层除了最后两个层(请参阅下面的图像)之外，其他的层是不可训练的， for layer in model.layers:但是我发现我无法访问VAE部件的最后一层(标记为图像的底部)。，因为model.layers不包括<e

浏览 2提问于2019-12-13得票数 2

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VAE输入数据缩放

artificial-intelligence、scaling、autoencoder、gradient

在实验VAE时，我遇到了一个(对我来说)令人惊讶的阅读标记，即将数据缩放到VAE的方式非常重要，我无法理解它的解释是什么。要可视化描述以下问题，请在此处访问笔记本：https://github.com/mobias17/VAE-Input-Scaling/blob/master/VAE%20Input%20Scaling.ipynb让我们假设目标是通过VAE重建正弦波(例如声波)。当我通过模型提供标准

浏览 24提问于2019-03-21得票数 2

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此VAE模型无法编译

keras、autoencoder

我正在构建一个VAE，我看到了一些架构，我做了一个编码器模型，一个解码器模型，然后VAE加入了它们，但当编译VAE时，它给了我一个错误 z_mean, z_log_var, z_sample) decoder = Model(latent_input, y) vae =Model(vae<

浏览 2提问于2019-03-27得票数 0

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获取张量:在保存tensorflow模型时，“AttributeError”对象没有属性“”log_prob“”

python、tensorflow、keras、tensorflow-serving、tensorflow-probability

我正在尝试保存一个使用TensorFlow和Tensorflow probability构建的变分自动编码器。我的目标是使用TensorFlow服务为模型提供服务。这是我的模型：return tfk.Sequential([tfkl.Dense(size, activation=tf.nn.leaky_relu)') vae.compile(optimizer=tf.

浏览 0提问于2020-06-17得票数 4

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带有Keras后端的培训模型:无效参数:必须为占位符张量提供一个值

python、tensorflow、keras、deep-learning

我想训练一个深入学习模型(变分自动编码器，VAE)使用keras后端，并遵循指导方针，做在上可用。下面提供了我用来定义损失函数、构建vae和训练模型的代码。def loss_fn(vae_input,vae_output,vae,n_row,n_col,n_chn): vae_loss = klosses.binary_crossentropy(K.flatten(vae_input), K.flatten

浏览 7提问于2019-11-19得票数 0

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keras预测如何使用数据集

tensorflow、keras

如果我将一个数据集移交给模型预测，它如何知道如何使用该对象中的元素以及使用哪些元素？由于一个复杂结构的数据集继承了许多类型的结构和层次，如果我将一个数据集作为比训练数据集更多的“列”，会发生什么？

浏览 15提问于2020-09-26得票数 1

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为什么无法连接到Keras模型中的预期图层

tensorflow、keras

我想在Keras (2.2.4，带TensorFlow后端)中构建一个变分自动编码器，下面是我的代码：x_inputs = Input(shapedecoder(encoder_z_mean(x_inputs))ae.summary() vae = Model(input

浏览 3提问于2018-12-05得票数 0

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VQ-GAN理解

deep-learning、computer-vision、transformer、gan

我不知怎么理解VAE的工作原理，但仍然不了解一些关于它的东西。但我不明白VQ-GAN是怎么工作的。请帮我理解一下。谢谢。

浏览 0提问于2021-08-24得票数 3

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当我将损失乘以标量时，为什么在训练Keras模型时会得到不同的结果？

python、tensorflow、machine-learning、keras、artificial-intelligence

我会展示我的模型，但我已经看到了全面的结果。举个例子，我现在正在训练一个模型，其中使用直接mse，损失最低为0.0160。有人知道为什么训练Keras模型可能对乘以标量的损失很敏感吗？def vae_loss (input_image, decoder_output): mse_loss = mse(input_

浏览 11提问于2018-07-11得票数 1

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Tensorflow和Keras的多重损失

python、tensorflow、keras、loss-function

在我的简单变分自动编码器代码中，我希望看到模型运行时的重构和KL发散损失值。'recon_loss': reconstruction_loss, 'total_loss': vae_loss,} vae.compile(optimizer='adam') history = vae.

浏览 1提问于2019-08-28得票数 1

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从ValueError文件加载权重时Tensorflow 2.0 .h5

python、keras、tensorflow2.0

log_var')(vae_z_in) vae_encoder = Model(vae_x, [vae_z_mean, vae_z_log_var,vae_z], name = '

浏览 10提问于2020-08-30得票数 5

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三维变分自动编码器实现误差

python、tensorflow、keras、deep-learning、autoencoder

model_output = decoder(z)###################### return kl_loss r_loss = vae_r_loss(T1_i

浏览 13提问于2022-01-14得票数 0

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如何从我的架构中加载模型？

tensorflow、keras、h5py、encoder、decoder

我已经完成了这段代码，我需要加载模型以便稍后处理它，但是当我尝试使用load_model()时，错误是在配置文件中没有找到模型。当我尝试加载权重时，错误无法将以HDF5格式保存的权重加载到尚未创建其变量的子类模型中。首先调用Model，然后加载权重。"reconstruction_loss": reconstruction_loss, } 最后，这是我如何使用它和创建模型的方法model

浏览 6提问于2020-11-18得票数 1

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从Keras模型的中间进行预测

python、tensorflow、keras、neural-network

具体地说，给定一个压缩图像，我不知道如何使用模型来解压缩它。binary_crossentropy') 使用上面的代码，我可以训练autoencoder_model并使用encoder_model压缩图像，但我不知道如何构造decoder_model，主要是因为我不知道如何在模型中间插入新的输入

浏览 15提问于2019-03-24得票数 0

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Keras抛出形状错误，即使我给它正确的形状

python、numpy、keras

我有一个简单的条件VAE模型。在运行时，我提供解码器噪声和标签。

浏览 1提问于2018-06-06得票数 0

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无法看到TensorBoard在虚拟机上运行

azure、docker

Docker文件的最后一行调用运行Tensorflow和TensorBoard的shell脚本，该脚本在端口6006上可视化TensorFlow的结果：我将SSH放入机器，构建一个码头映像，并运行连接docker端口到虚拟机端口的对接程序：我看到TensorBoard正在运行

浏览 0提问于2019-01-14得票数 1

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