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假设我有以下每个抽屉的袜子增加的数据year drawer_nbr sock_total1991 1 21991 2 41991 3 1 <dbl> <factor>
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浏览 14提问于2017-07-29得票数 3
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我想实现类似于excel求和的东西。如果条件等于某物，这是相当容易的，但对于更大或更小的条件则不是这样，因为这样我们就不能使用group_by()方法。我举一个小例子，实际上我有更多的条件： pull()}
data %
浏览 8提问于2022-07-28得票数 0
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我对库dplyr的一个函数有问题。我想按不同的值("group_by")对数据帧进行分组。这些值中的一些是固定的(总是相同的)，另一些是通过向量引入的。这个向量的维度是可变的。当数据帧被分组时，我想要应用函数“变异体”。
我试过用不同的方法来做这件事。第一个被复制到下面，其中包括一个遍历向量campToAgregate的循环(
浏览 1提问于2017-11-28得票数 4
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的Postcode。coords将粘贴Latitude和Longitude，而exposure将将具有相同coords (即相同Latitude和Longitude )的Exposure相加。我可以通过使用dplyr包和for循环来实现这一点。coords == i], collapse = ", ")}
我如何通过只使用dply
浏览 3提问于2016-12-30得票数 1
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我有这样的数据： 1 1 A 3 25 2 C 7 3 A 我希望按成员资格分组x1
}else if (sum(x == "A") == 1 & sum(x == "C") >= 1)
浏览 0提问于2018-12-06得票数 0
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我试图查询一个表table_a，并且在表substr_col处于惰性查询状态时，我喜欢基于现有的列col和stringr::str_extract对其进行变异。我遇到一条错误消息，抱怨col不存在。找不到对象'col‘
dplyr::tbl(conn, table_a) %>%
dplyr::mutate(substring_col = stringr::str_extract(col, "^[A-Z]-\\d{3}"))
浏览 2提问于2022-01-18得票数 2
我希望以另一列中的值为条件，对列中的值进行变异。例如，在mtcars中，只有在cyl==6的情况下，才会将8的值添加到列"gear“中。我尝试使用dplyr包中的mutate_if，如下所示，但没有成功。欢迎任何建议。谢谢。library(dplyr)
mtcars %>% mutate_if(mtcars$cyl == 6, gear = gear + 8)
浏览 1提问于2019-06-20得票数 1
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首先，我发现了另外两个关于堆栈溢出的类似问题，但我仍然不知道如何解决这个问题……举个例子，我想从这个开始...as.POSIXct(date(min(Date)) + days(0) + hours(21) +但是，现在我希望对某些个体使用稍微不同的时间例如，对于BirdID= 15K12、15K70、15K30，我希望时间是21:3
浏览 3提问于2016-08-05得票数 0
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我想在我的数据集中创建一个新列: i)如果单词本身以"vi“开头，则删除最后1个字符；ii)如果单词本身不以”vi“开头，则删除最后2个字符。nchar(iris$Species)-1,但我很难破译dplyr中的mutate、if_else和matches。
浏览 22提问于2017-08-30得票数 1
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在一个有四列的大型数据帧("myfile")中，我必须根据前四列有条件地添加第五列的值。 V1 V2 V3 V42 2 4 4 14 4 5 1 3...第五列(V5)的值基于一些条件规则：
i
浏览 8提问于2014-03-12得票数 103
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dplyr中的条件汇总/变异
、、、、
尝试根据前面的分组进行有条件的求和。想不出它来。
在按f分组之后，我尝试根据哪些值属于r1类型来计算amt列的总和。[r1_amt >= 50]$amt，cumsum(r1_amt >= 50)，sum(ifelse(r1_amt >= 50, r1_amt, 0))，但没能给出分组的数字。因此，给定的1行可能是60 (对于r1 )、40 (对于r2 )和55 (对于r3 )，并且如果有意义的话，它应该只包含在r1<
浏览 0提问于2017-07-25得票数 1
现在，我正在使用'dplyr‘来重构一个基于’base‘的R脚本。8 C mut1 21.2 0.0我认为，这不是什么大问题，但我想知道是否有一个简单的解决方案使用dplyr。g
浏览 2提问于2018-03-28得票数 2
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在分组后，我尝试在dplyr中的一个变异函数中使用select函数。affiliation(victory==1)) group_affiliation = c(rep("a",4), rep("e",4)
对于每个城市，年份组，我试图获得胜利== 1定义的条目的从属值，然后变异到整个组。我会分两部分完成，重新合并组，但是我的计算机无法处理向量大小。
浏览 3提问于2018-09-24得票数 1
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在不同的年份，我在特定的空中走廊上使用一组飞机数据，df看起来如下所示：1244 American C1 2010Delta C1 2010 0.051621 American C5 2016 0.02
变量Index_A的范围为0-1.Corridor是因子格式的。我试图计算每个Year、和 Corridor的</
浏览 2提问于2020-08-07得票数 0
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我有大量的时间戳数据(数据名为“欧元”)，其中我已经计算了回报和“时间”变量(下面是一个样本)；9 511 810 112 614 816 -6我使用了以下代码来计算每一个时间戳的平均返回数；由此，我得到了每个时间戳
浏览 2提问于2016-10-26得票数 1
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正如在这里的许多问题中所描述的，我应该能够获取一个data.frame，分组，按日期排序，然后应用累积和，以获得每个分组的累积和。 ) %>% group_by(cat) %>% tail()
现在，
浏览 0提问于2018-05-07得票数 2
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我想用dplyr概括一下数据格式，如下所示：> test %>% group_bymean(val)) ID av1 A 1.5但是，假设不按名为"ID“的列进行<em
浏览 4提问于2017-09-26得票数 15
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生成的列表列由数据框架中包含的两列和一个外部/独立的向量计算。假设数据帧和向量如下：library(magrittr)[[1]]
[1
浏览 5提问于2022-09-27得票数 1
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