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1
回答
R预测模型预测预测和倾向的原因%
、
、
、
、
然而,我对R和
机器
学习非常陌生,我必须进行一个项目,根据许多变量e.e来预测
客户
流失
。服务年限、开出的贷方票据数量、错过交货的次数、提价次数等。我正在使用rpart和随机森林,并获得了一个数据集,其中每个数据集都有一个
流失
预测。我能够生成一个置信度矩阵,并查看哪些是重要的指标。然而,输出的目的是作为要处理的“风险”
客户
列表发送给销售团队。真正重要的是将信心/倾向/喜欢度%附加到
流失
中,以便我可以按风险顺序进行排名,但同时,是否有一种方法可以为每个
客户
浏览 1
提问于2016-09-21
得票数 1
1
回答
何时引用维度表中的另一个维度表
我想要对
客户
在组织中拥有的合同进行建模。通常情况下,一个
客户
端有一个合同。一份合同可以有多台具有不同开始和结束日期的
机器
。事实表将如下所示:machine_id (FK)start_daterate_per_month 我想知道
机器
维度表应该是什么样子
浏览 0
提问于2018-08-22
得票数 0
1
回答
在
机器
学习模型中集成时间上下文
、
、
、
、
基本上,我想知道的是,在
机器
学习中有什么方法可以让模型考虑到在这段时间内实时发生的影响数据点的事件。然后,我们可以让模型对这些数据点或类似于拟合模型中的数据点赋予较少的权重。例如,假设我们正在为Netflix制作一个
客户
流失
预测模型。我们有过去一年的培训数据。我们每个月都有
客户
的元数据和行为数据作为特征,并使用这些数据来预测
客户
是否会
流失
。这通常是标准的做法,但Covid可能会影响
客户
行为,并可能减少
客户
在贪婪的时间内的
流失
,这是否合
浏览 0
提问于2023-03-18
得票数 0
3
回答
消费网络公司最流行的数据科学应用程序用例是什么?
、
如:用
机器
学习预测
客户
流失
,评估
客户
终身价值,预测销售。
浏览 0
提问于2014-05-22
得票数 8
2
回答
使用窗口函数计算行数
、
、
、
、
每个
客户
可以有一个或多个帐户(<code>D0</code>)。要查找
客户
流失
,必须关闭附加到
客户
的所有帐户,即使用<code>D1</code><code>A2</code>
浏览 26
提问于2020-11-18
得票数 0
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1
回答
模拟搅动(监督和非监督)
、
、
、
一个今天没有
流失
的
客户
可能明天就会
流失
,这似乎是一个问题,当把它当作一个监督的学习问题。在此之后,我可以隔离没有
流失
的
客户
,并获得每个
客户
的
流失
概率。我把假阳性(预计会
流失
,但实际上没有
流失
)视为
客户
可能会
流失
。当我尝试以类似的方式运行一个随机森林&助推时,该模型以非常高的精度预测了
流失
,而且没有一个非
流失
客户
的
流失
概率
浏览 3
提问于2020-06-03
得票数 0
1
回答
随机森林算法能给出每一个
客户
的
流失
预测概率而不是在类级上的预测概率吗?
、
、
我有来自电信行业的
客户
培训数据集和包含每个
客户
的搅动值0&1的测试数据集。我还有一个
客户
数据集,它的
流失
值是要预测的,即0& 1,它还需要得到单个
客户
级别的
流失
预测概率,这样就可以将其按
流失
倾向的降序排列。显示了有限的特性cust_train_output.xls我想知道是否有可能在单个
客户
级别得到<e
浏览 0
提问于2018-11-29
得票数 0
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1
回答
使用带滞后的
机器
学习预测
客户
流失
、
、
我有5000个
客户
的时间序列(每月)的数据,看起来像: ? 这是我第一次处理时间序列数据。有没有人能提前解释一下
流失
预测概率(3个月,6个月)的一些策略?我很困惑,因为对于每个
客户
来说,提前3或6个月
流失
的概率将为零(根据目标)。那么,我是应该看到一些趋势,还是应该创建滞后变量? 但我仍然不知道如果回归,目标变量会是什么。
浏览 17
提问于2019-02-28
得票数 1
1
回答
尝试找出dataframe中一列与另一列的相似程度
、
、
、
、
对于每个
客户
,我有一列预测的
流失
和一列真实的
流失
。 有没有办法计算两列之间的精确度指标和其他指标?这两列都是二进制的,0表示没有
流失
,1表示
流失
。
浏览 59
提问于2019-06-26
得票数 -2
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1
回答
如果我想早点抓到混血的人,我应该用“最近”来预测搅拌吗?
、
、
我想要建立一个
客户
流失
预测模型,该模型预测第二天发生
流失
的可能性,我正在寻找一些可能对目标变量很重要的特性,该变量具有结果搅拌(1)或不搅动(0)。自然地,“最近”(自上次购买起)将是预测
流失
的重要预测指标。因此,如果
客户
处于第364天的不活动状态,该模型将很有可能预测第二天的
流失
。但我希望能够更快地预测
流失
,而不是太依赖时间,因为上次购买。
浏览 0
提问于2022-11-16
得票数 0
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1
回答
Logistic回归预测
、
、
我想问一下对
客户
数据使用Logistic回归的理论方法,更确切地说,使用
流失
预测(在BigQuery和Python中)。 我有我的网上商店的
客户
数据,我想预测
客户
是否会根据某些特点而
流失
。我创建了我的数据集和搅动标签(基于这样的假设:如果
客户
在去年没有买东西,那么假设
客户
被搅动了,因为我们正在处理一个非合同设置)。我正在使用3年的数据(2019-2021年),其中包括~3M
客户
和43个特性,正如我所说,如果
客户
在2021年没有下订单,
浏览 0
提问于2022-04-18
得票数 1
2
回答
在R中理解完全预测模型过程的Strugling
、
、
我正试图使用现有和已经
流失
客户
的数据库来预测
客户
流失
情况。到目前为止我已经 1)利用现有
客户
的完整
客户
数据库和已经
流失
的
客户
以及
客户
服务变量等进行预测。我现在想做的是把我们现在所有的
客户
都带走,并预测哪些
客户
会
流失
。我是否做错了,因为我需要预测的当前
客户
的很多,如果会已经看到模型,因为他们出现在培训集?
浏览 2
提问于2016-10-19
得票数 0
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2
回答
您如何有效地预测数据集中最有可能发生
流失
的前20%的
客户
?
、
、
我想知道的是,如果我有一个数据集,其中有100,000名现有
客户
没有
流失
,有20,000名以前的
客户
在过去经常
流失
,而业务目标是针对最有可能在企业内部
流失
的20%的
客户
,那该如何做呢?这意味着当我们在80%的数据上构建我们的模型时,我们不能再使用这些数据来查看是否有任何现有的
客户
可能会产生波动,因为我们无法根据我们用来训练它的数据来评估一个模型。我们只能使用其余20%的测试集来评估我们的模型,以及通过考虑测试集中每个
客户
的概率,哪些
客户</em
浏览 0
提问于2021-05-20
得票数 2
1
回答
在进行
流失
预测之前,我应该执行
客户
细分吗?
、
、
、
、
想象一下,一家公司的多个收入来源于不同的产品,但所有
客户
都可以通过同一个帐户和同一个在线平台访问这些不同的产品。我的目标是预测每个
客户
的
流失
情况。我是否应该将
客户
细分成集群,并为每个片段建立一个
流失
预测模型? 但我不知道这是一个好的练习,我是应该尝试直接的方法还是另一种方
浏览 0
提问于2020-10-14
得票数 0
2
回答
基于R的电信
流失
生存分析
、
、
、
、
我正在研究电信
流失
问题,这是我的数据集。名称-
客户
呼叫使用详细信息、计划详细信息、帐户使用期限等,以及他是否
流失
。使用通用分类模型,我可以使用生存分析来预测测试data.Now上的
流失
或不
流失
,我想在测试数据中预测生存期。 谢谢,麦迪
浏览 0
提问于2014-11-23
得票数 4
1
回答
SQL Server中的
客户
流失
我正在尝试在adventureworks2012示例数据库中查找
流失
的
客户
。在我的案例中,
流失
客户
是指过去在六个月内活跃的
客户
,然后在随后的一段时间内没有进行任何交易。我的属性是
客户
ID、产品类别、产品子类别、价格、订单日期、在线订单标志等提前谢谢你。
浏览 0
提问于2018-03-12
得票数 0
3
回答
你们打算如何解决一再自动封禁正常图片,给用户正常经营造成的损失的问题?
、
自动封禁正常图片导致用户无法正常访问甚至
客户
端报错。解封申诉至少需要几个小时,期间造成的用户
流失
,客服成本,对经营者的损失你们是否有过考虑?通过
机器
算法随意封禁用户的正常文件,连个事先沟通的机会都没有,是否合理??用CDN本来是为了我们服务用户,结果现在反而妨碍了正常的用户体验,最终我们只能用脚投票,放弃腾讯CDN改选其他平台。
浏览 272
提问于2018-06-12
2
回答
R-分类中每个样本数据的前x个重要变量
、
我正在使用R中的C5算法构建一个
流失
模型。在完成模型并成功预测数据之后,我如何知道每个将
流失
的
客户
的前3个重要预测因素?因此,我知道了模型将-for示例分类的原因-
客户
A、B、D、F为正,其他为负。
浏览 0
提问于2015-09-10
得票数 0
1
回答
在向下钻取中折叠一些字段
、
在失去
客户
的情况下,我们有以下两个值。在这里,我需要实现,其中我总是需要显示丢失的
客户
数量,并实现向下钻取仅速率。我的意思是,丢失
客户
的数量应该始终显示,但如果我们单击Load Customers中的加号(+),则Rate应该会扩大。 请建议我如何在SSRS中实现这一点?
浏览 2
提问于2016-09-14
得票数 0
1
回答
Excel公式-基于每月
流失
率计算的第N年后订阅总数
业务基于订阅模型工作,第一年每个月的预期
流失
率(取消)为5%,第二年的
流失
率为2.5%,这是因为这些
客户
现在是固定
客户
(长期)。为了方便起见,比方说,我95%的时间都在做3年订阅模型&每年都需要自己的
流失
率。 我想也许可以使用exp &将值减半,但目前还没有找
浏览 4
提问于2019-10-25
得票数 0
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