总有人在后台问我，如今 TensorFlow 和 PyTorch 两个深度学习框架，哪个更流行？ 就这么说吧，今年面试的实习生，问到常用的深度学习框架时，他们清一色的选择了「PyTorch」。 这并不难理解，这两年，PyTorch 框架凭借着对初学者的友好性、灵活性，发展迅猛，几乎占据了深度学习领域的半壁江山。比起 TF 的框架环境配置不兼容，和 Keras 由于高度封装造成的不灵活，PyTorch 无论是在学术圈还是工业界，都相当占优势。不夸张地说，掌握了 PyTorch ，就相当于走上了深度学习、机器学
2015年12月10-12日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会承办，中国科学院计算技术研究所、北京中科天玑科技有限公司与CSDN共同协办，以“数据安全、深度分析、行业应用”为主题的 2015中国大数据技术大会 （Big Data Technology Conference 2015，BDTC 2015）在北京新云南皇冠假日酒店盛大开幕。 2015中国大数据技术大会第三天的大数据分析及生态系统分论坛中，来自Hortonworks、IBM、京东、百度、eBay、银联智惠和南京大学的七位专家
大家的钱包都还好吗？ 上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声，但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪好物或零点秒杀福利 双十一，不能没有“AI” 今年，腾讯云AI也不负大家热情 重磅推出了「AI特惠购」 在这里 与AI新技术相遇，与全年真低价相遇！ 半价折扣、1元购、邀新赢大礼、抽奖应有尽有 跟着买，不迷路 腾讯云AI没套路 具体来说↓↓↓ AI专场特惠：6折起 AI专场推出的特惠购产品包括： 人像变换 7
2020年9月5日，由雷锋网 & AI 掘金志主办的第三届中国人工智能安防峰会，在杭州正式召开。
导语 | AI的价值，要从实践中追寻。从1956年达特茅斯会议上的学术概念，到今天在人脸识别、智能客服、智能家居、医疗诊疗、工业机器人、无人驾驶等领域的多点开花，AI技术跨过了从概念到落地的鸿沟。AI技术商业化的代表是什么？它们是如何跨越的这道鸿沟？产学研一体化将给AI商业化带来怎样的助力？未来AI领域可能的商业化风口是什么？一切问题的答案，都在本次TVP技术闭门里。
从事 Python 开发的这些年中，我见过很多 Python 教程和书籍，他们大都这样讲 ： 先介绍 Python 的基本语法规则、list, dict, tuple 等数据结构，然后再介绍字符串处理和正则表达式，介绍文件等 IO 操作.... 就这样一点一点往下说。 虽然这样的讲解看似合理，但是大多都偏重理论讲解，案例又过于生活化，脱离了真实的项目开发。 导致很多人学完一旦将理论落地到实际的项目编码中，就一头雾水，甚至一行代码都写不出来！ 01超13万人学习的Python教程 其实我也有过那段「自学」的迷
导语 | AI的价值，要从实践中追寻。从1956年达特茅斯会议上的学术概念，到今天在人脸识别、智能客服、智能家居、医疗诊疗、工业机器人、无人驾驶等领域的多点开花，AI技术跨过了从概念到落地的鸿沟。AI技术商业化的代表是什么？它们是如何跨越的这道鸿沟？产学研一体化将给AI商业化带来怎样的助力？未来AI领域可能的商业化风口是什么？一切问题的答案，都在本次TVP技术闭门里。 AI元年，始于1956年 1956年，达特茅斯会议上，与会科学家们探讨了这样一个主题：用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。这次为期2
质疑者：AI是否有价值？ 探索者：AI的价值边界在哪里？ 历经半个多世纪发展，人工智能近些年在全球又刮起了一股新热潮，但似乎离现实又很远，这个富有驱动力、生产力，乃至想象力的AI，并未如预期实现广泛的落地应用，担忧的声音也未曾消失过，让多数人在投去崇拜目光的同时，却也暗自感叹：“AI，跟我有关系吗”。 另一方面，AI作为“下一个十年”最核心的科技手段之一，已然是行业共识和大势所趋，当下也正在加速渗透到千行百业。但面对数字化浪潮，企业、产业应该如何实现从“传统”向“数字”的升级转型？又该如何化解“高大上
流计算 Oceanus 两周年 腾讯云流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的企业级实时大数据分析平台，具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点。腾讯内部的流计算 Oceanus平台每秒接入数据峰值达到数亿条，每天接入数据量高达到十万亿条，实时计算量超万亿次。腾讯云流计算 Oceanus从2020年初公测到现在已经对外稳定服务超过2年，产品一直在飞速发展，快速迭代，帮忙用户便捷对接丰富的云上数据源，实现海量数据的实时处理和分
近日，IDC发布了一部关于人工智能的白皮书。IDC在白皮书中预测了2019年中国人工智能市场的十大发展趋势，并表示到2022年，中国人工智能市场规模将达到98.4亿美元。
最近几年，我看过市面上很多 Python和人工智能的教程，基本都是先介绍Python基本语法，然后学习机器学习、深度学习的常用算法...... 但我与赵辛和褚英昊两位AI博士沟通后发现：这些内容看似合理，但是大多都偏重理论讲解，案例又过于生活化，脱离了真实的项目开发。 导致很多人学完一旦要将理论落地到实际的项目编码中，仍然是一头雾水！ 怎么才能学好人工智能呢？ 无论你要选择哪个方向，只要你没有这方面的经验，都要根据学习路径一步步学习，避免产生知识断层，极大的影响学习效率。 第一步：学习AI所需要的基础数学知
Python因为其优越的特性广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发、后端开发、自动化测试/运维、爬虫等领域，也得到了很多企业的青睐。 甚至连BATZJ的技术大牛，都无可否认Python现在对于一个程序员发展的重要性！ 最近一两年，我身边也有不少人开始学Python，但是我发现90%的人都会遇到各种各种的问题： 知道Python很牛，但是因应用方向太多了反而不知道该选择什么 所学教程质量参差不齐，很多为了“速成”存在大量的知识断层，学完后只会写demo 在这样一个以实力吃饭的时代，及时再难，也得坚持学
Python因为其优越的特性广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发、后端开发、自动化测试/运维、爬虫等领域，也得到了很多企业的青睐。 甚至连BATZJ的技术大牛，都无可否认Python现在对于一个程序员发展的重要性！ 最近一两年，我身边也有不少人开始学Python，但是我发现90%的人都会遇到各种各种的问题： 知道Python很牛，但是因应用方向太多了反而不知道该选择什么 所学教程质量参差不齐，很多为了“速成”存在大量的知识断层，学完后只会写demo 在这样一个以实力吃饭的时代，即使再难，也得坚持学
开箱即用的云端全托管 ELK 服务，集成 X-Pack 特性，独有高性能自研内核、自治索引、集群巡检等优势能力，轻松构建日志分析、信息检索、数据分析等业务。
随着Python的发展，已成为程序员能力模型中，非常重要的一个技能。 甚至BATZJ的工程师，都无可否认现在Python对于一个程序员职业发展的重要性。 但很多小白在面对“怎么规划未来Python的学习计划”时，往往很难做出正确的选择： 因为应用方向多，反而不知道该学什么 知识点那么多，正确的的学习路径是什么 市面上教程质量参差不齐，很多为了“速成”存在大量的知识断层，学完后连demo都写不好 这些问题，其实多数小白都层遇到过！至于学什么？长期往哪个应用方向发展？以我的经验来看，只有学过后，尝试后，才能
随着数字化转型在金融行业的深入推进，各商业银行纷纷加大科技投入，以提升服务实体经济的能力，通过数实融合助力经济高质量发展。 本文通过分析六大国有银行和十二家股份制银行最新发布的2022年年报，探讨了银行数字化创新的新动向以及数字技术在服务实体经济方面的成效。
题图摄于天安门广场 9月26日，由 LF AI & DATA 基金会主办的AICON 2022在杭州成功举办！来自全球的人工智能领域顶尖科学家、行业专家及著名企业家齐聚一堂，分享全球人工智能行业新趋势、新动向。大会由LF AI官方B站等多平台同步直播，总计观看人次达88W+。 大会由一个主论坛以及“AI+数据”等分论坛组成，聚焦 AI 前沿技术、产业化和商业化的动态。香港科技大学计算机与工程系讲座教授、CAAI荣誉副理事长、FATE开源项目技术委员会主席杨强教授将作为嘉宾出席会议，并在主论坛给大家带来《可信
导语|以AI为代表的数字技术正深刻改变金融市场的风控能 力和创新服务水平。然而，受到隐私保护、数据割裂与数 据孤岛严重等问题影响，AI应用效能无法得到有效发挥。“联邦学习”加密分布式机器学习技术，正是解决以上问题 的关键。 腾讯是国内最早倡导“联邦学习”技术的团队之一。为 了进一步推动联邦学习技术在金融行业的应用，助力数字普惠金融发展，腾讯安全将举办新品网络发布会，诚邀关注金融科技和大数据前沿技术的各界人士在线莅临。 直播预告 2020年4月17日下午15：30-16:30 腾讯安全联邦学习应用服务(F
题图摄于北京景山：CBD远眺 本期转发杨强教授关于“可信联邦学习”的演讲内容，来自可信联邦学习最新论文，从信息论角度，提出隐私与模型性能的 No-free lunch 定理，值得大家学习。 关注联邦学习的朋友，推荐使用 FATE 开源项目开发联邦学习应用。 导读 随着隐私计算相关政策的落地和商业化进程加快，隐私计算技术也在需求端推动下快速迭代。可预见 2022 年将是一个新的分水岭。近日，加拿大工程院及加拿大皇家科学院两院院士、微众银行首席人工智能官、FATE开源社区技术指导委员会主席杨强教授受邀出席了机器
【新智元导读】蚂蚁金服副总裁、首席科学家漆远博士在新智元2017开源·生态AI技术峰会上阐释了 AI 技术在金融场景中的应用和巨大价值。漆远特别强调了场景化对于 AI 技术的意义，并以智能客服、个性化产品和资讯推荐及保险等具体场景为例加以说明。特别地，漆远指出了当前 AI 技术应用中存在的一些挑战，富有借鉴意义。 “蚂蚁金服是一家技术驱动的公司，我们做的事情，是使 AI 技术成为普惠金融的支点。”蚂蚁金服副总裁、首席科学家漆远博士，在有中国“ AI 春节”之称的新智元2017开源·生态AI技术峰会上表示。
拥有几百个模型的机构和企业，怎么进行模型管理数百个模型放在面前，金融机构要如何高效管理疫情推动金融机构加速数字化转型。
近日，在北京教育装备展示会的“数智化赋能高等教育发展论坛”上，《数字校园人工智能平台开放能力要求》团体标准正式发布。
一年一度的11.11云上盛惠如期而至。 腾讯云AI携人脸核身、文字识别、语音技术、人脸特效等系列特惠AI产品助力轻松上云；本次AI专场设置三大专区，包含数十款子产品，全场低至0.2折起： @首单专区：新用户限时秒杀，仅限产品首单，每个用户仅限1个； @企业专区：仅企业认证用户可购买； @特惠专区：不限新老用户，多种规格资源包可供选择，低至1.5折起。 活动说明： 本次活动为11月大促AI人工智能产品专场特惠活动。 活动时间： 2022-11-0100:00:00 ~ 2022-11-30 23:59:5
本周硬科技领域投融资事件一共48起，人工智能领域发生18起融资事件，占比39%；生物医药领域发生16起融资事件和1起收购事件，占比35%；物联网领域发生5起融资事件，占比10%；区块链领域发生4起融资事件，占比8%；3R（VR/AR/MR）领域发生3起融资事件，占比6%；半导体领域发生1起融资事件，占比2%。
历经半个多世纪发展，人工智能近些年在全球又刮起了一股新热潮，但似乎离现实又很远，这个富有驱动力、生产力，乃至想象力的AI，并未如预期实现广泛的落地应用，担忧的声音也未曾消失过，让多数人在投去崇拜目光的同时，却也暗自感叹：“AI，跟我有关系吗”。
古老的大数据技术孕育了云计算，从云计算中衍生出了SaaS、PaaS等云服务，而云服务又让大数据技术在新时代获得了新生。
本文作者：蹲在角落数蝈蝈 大数据风控目前应该是前沿技术在金融领域的最成熟应用，相对于智能投顾、区块链等还在初期的金融科技应用，大数据风控目前已经在业界逐步普及，从BATJ这样的大企业，到交易规模比较大的网贷平台，再到做现金贷、消费金融的创业公司，都在通过大数据风控技术来控制贷款规模扩张中的风险。 现在提到互联网金融、Fintech，首先想到的就是大数据风控。随着网易北斗大数据风控平台的上线，业内包括BAT、网易在内的主要国内互联网巨头都开始在大数据和金融衍生应用领域进入了金融科技化阶段，和互联网金融第一
本文作者：蹲在角落数蝈蝈 大数据风控目前应该是前沿技术在金融领域的最成熟应用，相对于智能投顾、区块链等还在初期的金融科技应用，大数据风控目前已经在业界逐步普及，从BATJ这样的大企业，到交易规模比较大的网贷平台，再到做现金贷、消费金融的创业公司，都在通过大数据风控技术来控制贷款规模扩张中的风险。 现在提到互联网金融、Fintech，首先想到的就是大数据风控。随着网易北斗大数据风控平台的上线，业内包括BAT、网易在内的主要国内互联网巨头都开始在大数据和金融衍生应用领域进入了金融科技化阶段，和互联网金融第一阶
金融科技充分利用互联网技术，改变着传统金融领域，随着云计算、大数据、人工智能等新兴技术在金融行业的广泛应用,科技对于金融的作用被不断强化,创新型的金融产品和服务层出不穷。
以下文章来源于腾讯云AI ，作者Jerry 质疑者：AI是否有价值？ 探索者：AI的价值边界在哪里？ 历经半个多世纪发展，人工智能近些年在全球又刮起了一股新热潮，但似乎离现实又很远，这个富有驱动力、生产力，乃至想象力的AI，并未如预期实现广泛的落地应用，担忧的声音也未曾消失过，让多数人在投去崇拜目光的同时，却也暗自感叹：“AI，跟我有关系吗”。 另一方面，AI作为“下一个十年”最核心的科技手段之一，已然是行业共识和大势所趋，当下也正在加速渗透到千行百业。但面对数字化浪潮，企业、产业应该如何实现从“传统”
活动即将开启，扫码报名 去年10月的一次车祸，使加州机动车辆管理局（DMV）暂停了小马智行的无人化驾驶测试许可证。 作者 | 来自镁客星球的红花 本周硬科技领域投融资事件一共58起，人工智能领域发生28起融资事件，占比48%；半导体领域发生14起融资事件，占比19%；生物医药领域发生11起融资事件，占比19%；3R（VR/AR/MR）领域发生3起融资事件，占比5%；新能源领域发生2起融资事件，占比4%。 3月7日，自动驾驶公司小马智行宣布完成D轮融资的首次交割，整体估值达85亿美元。本轮估值较上轮融资提
此前，高通宣布设立总金额高达1亿美元的骁龙元宇宙基金，用于投资打造XR技术体验和相关AI技术的开发者和企业。 作者 | 来自镁客星球的小波点 本周硬科技领域投融资事件一共60起，人工智能领域发生28起融资事件，占比47%；半导体领域发生14起融资事件，占比23%；生物医药领域发生12起融资事件，占比202%；3R（VR/AR/MR）域发生3起融资事件，占比5%；物联网领域发生2起融资事件，占比3%；区块链领域发生1起融资事件，占比2%。 近日，专注于为3D、虚拟现实和增强现实内容开发云储存和流式传输的Ech
数据猿导读 整个金融业态正在技术、资本和市场的共同作用下发生数字化重构。面对剧烈变化的市场竞争格局和趋严的监管政策，金融机构纷纷通过引入先进技术强化其核心竞争力，提升其原有体系的效率。 本篇案例为数据
随着人工智能技术的发展，机器学习应用场景越来越广泛，从智能语音助手到自动驾驶，从智能推荐到图像识别，都需要大量的计算资源来支持。而GPU作为一种高效的计算资源，越来越受到关注，成为机器学习加速计算的重要工具。然而，跨硬件通用加速缺乏跨平台跨硬件的通用API，不同显卡实现高效算子十分困难和复杂。
编译团队 | Aileen 唐浩新 徐凌霄 廖远舒 音频团队 | 维维 黄庆俊 每年,福布斯都会发布对未来1年的大事预测。本月早些时候，福布斯也照例与Frost & Sullivan前瞻创新团队的未来学家、分析师和顾问们，一起发布了对2017年17大技术趋势预测。 其中，福布斯预言，在2017年，中国可能开始在机器人领域发挥其潜力，令其他国家望尘莫及。 本期数据播报，美女主播维维将为我们讲述福布斯2017年又做出了哪些预测，上班路上不想低头看手机的读者请猛戳下面的音频，或者点击文末阅读原文跳转我们的喜马拉雅
本文介绍了移动技术创新大会将重点关注人工智能、前端、后端、移动开发、智能硬件、移动安全、大数据、云计算等议题。亚马逊、IBM、阿里、百度、腾讯等数十位技术专家将分享他们的最新技术成果和实战经验。
Databricks CEO Ali Ghodsi 曾表达过这样的观点：Databricks 的目标是实现数据普惠和 AI 普惠，数据普惠使得数据能够触达企业内的每一名员工，而 AI 普惠则将人工智能引入每一个产品中。他强调“每个组织都应该从 AI 革命中获益，并更好地掌控数据的使用方式。”在过去，Databricks 在 AI 领域积累了大量经验，如今在大模型的潮流下，他们不仅推出了自家的开源大模型 Dolly 2.0，还以 13 亿美元的价格收购了生成式 AI 公司 MosaicML，迅速强化了大模型方面的实力。最近，Databricks 发布了一系列创新产品，例如 Lakehouse IQ、AI Gateway, Unity Catalog 等。作为大数据领域的领军企业，我们相信 Databricks 正在塑造着未来。在 QCon 北京到来之际，我们采访了 Databricks Engineering Lead 李潇，以深入了解他们在数据领域的创新思想。
人工智能是一项伟大的技术，但这项伟大的技术，就像人类的大脑一样开发程度不足 5%，它只能被称为弱人工智能。 不过，哪怕只是弱人工智能，它已经让我们的生产生活发生了巨大的变化，如果把人工智能当成虚拟员工，这位员工已经深入到了企业的各个职能线中，从决策到产研，承担着重要的辅助角色，从而帮助企业降本增效来推动形成商业价值。 人工智能采用率的提高同样会对计算资源和基础设施提出新的要求。 第一个，数据问题。人工智能需要大量的数据用以训练模型，如果上层的数据体系没有建设好，人工智能还能做得好就是怪事了。 第二个，算力问
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 *参照“机器之心” ---- 弹指之间，2021 年已经远去。这一年，新冠疫情全球经济和社会生活带来诸多挑战，同时，科学技术的力量得以持续显现。技术进步与产业发展的速度进一步加快，数字技术、智能技术为人们的生活带来了更多的想象空间。 站在 2022 年的起点展望前方，又有哪些科技趋势值得我们重点关注？百度研究院发布了一份 2022 年科技趋势预测，涵盖 AI 核心技术、交叉学科与跨领域研究、产业及社会价值等在内的十大方向。在高速变化、充满未知的科技世界
采写：鸽子 7 月22 - 23 日，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团& 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的第三届中国人工智能大会（CCAI 2017）将在杭州国际会议中心盛大开幕。 大会开幕前，CSDN独家采访到本届大会程序委员会主席、蚂蚁金服副总裁兼首席数据科学家漆远博士。 本次采访中，漆远博士首次对外批露了日前刚刚完成的一项重大创新——把深度学习和图模型结合起来，在知识图谱上做相关推理的能力，这在行业应用上绝对是第一次。 此外，漆远博士还谈到了蚂蚁金服目前正紧缺的图像人才，以及蚂
机器之心报道 机器之心编辑部 时在中春，阳和方起。3 月 23 日，机器之心 AI 科技年会以线上直播方式成功举办。 在这次活动中，我们设置了人工智能论坛、AI x Science 论坛和首席智行官大会三场论坛，并邀请到了 30 位重量级嘉宾，围绕多个当下最具讨论价值的议题进行了充分的交流。 虽然未能线下相聚，但大家热情不减：活动当天，直播观看人数共计 26000 余人。各位嘉宾的精彩讨论与观点，也引起了在线观众的热议。 精彩纷呈，12 位嘉宾论道人工智能论坛 作为人工智能论坛首位出场的嘉宾，郑纬民院
2019年8月23日，人类行为模式与机器学习专家Enrique Santos正式加入Gaimin团队。他有丰富的外汇和股指期货交易经验，对人类大众心理学和可预测的行为模式的理解也极其深刻。他的到来将帮助Gaimin预测 虚 拟 货币市场运动，从而优化区块链挖矿奖励，这将进一步提升Gaimin 的机器学习挖矿和挖矿资源配置。
9 月 3 日，2021 年图灵奖得主、中外院士领衔顶级嘉宾阵容，只讲「技术 + 实践」干货！ 人工智能创新技术持续涌现，推动新一代技术浪潮渐入高潮，万物互联的世界正加速到来。 以 “智联世界、元生无界” 为主题，2022 世界人工智能大会（WAIC）将于 9 月 1 日至 3 日，以线下线上结合的方式召开。 由机器之心主办的「WAIC · AI 开发者日」，是大会期间唯一一场面向 AI 开发者和技术人员的活动，也是大会最重要的技术论坛之一，举办 3 届以来始终专注 AI 技术人员与开发者，持续推动 WAI
Keras 作者、谷歌深度学习专家 François Chollet 也发推文表示：
普惠金融是一种以较低成本为社会各界人士（尤其是欠发达地区和社会低收入者）提供较为便捷服务的金融服务体系。
在平稳前行的时代，我们用科技探寻世界的“未知性”；在充满不确定性的时代，我们用科技锚定世界的“确定性”。
1956年，美国达特茅斯学院举行了史上首次人工智能研讨会，标志着 AI 即将引领时代变革。往后的几十年里，AI 技术催生而成的智能手机、智能家居、无人驾驶汽车等创新产品，逐渐颠覆人类工作和生活的方方面面。
---- 新智元报道 编辑：好困 袁榭 【新智元导读】在AI学界享有盛誉、业绩斐然的邵岭博士，宣布加入国内科技独角兽，出任首席科学家！ 4月2日，特斯联官宣，全球首家AI大学常务副校长兼教务长的邵岭博士将出任集团首席科学家和特斯联国际总裁。 他将负责公司人工智能在各产品线众多应用场景中的核心关键技术及产品的研发与部署，以及相应产品在海外的本地化开发和落地。 顶会论文超300篇，连续4年被评「高被引学者」 邵岭博士是国际知名人工智能科学家，他不仅是IEEE Fellow，同时也是国际模式识别协会F
弹指之间，2021 年已经远去。这一年，新冠疫情全球经济和社会生活带来诸多挑战，同时，科学技术的力量得以持续显现。技术进步与产业发展的速度进一步加快，数字技术、智能技术为人们的生活带来了更多的想象空间。
01 WeTest全面升级为“质量云平台” 近年来，信息化、智能化、数字化已经成为企业转型的主基调，借助大数据、5G、AI、云计算等新兴技术，企业的在线化服务大幅增加、应用产品更新迭代的频率也在不断加快。同时，随着产业互联网的升级，数字化营销被广泛运用在各行各业，如何保证线上运营活动顺利开展，也是企业非常关注的重点问题。然而，在应用研发测试及线上活动的开展过程中，往往会面临平台、机型、网络、安全等测试难题，伴随着用户对使用体验的要求越来越高，能否为用户提供高效稳定的服务对开发者来说已成为不小的挑战，可能会直
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