我使用R中的AzureML函数在publishwebservice()中部署了与the服务相同的模型。
浏览 5提问于2016-11-04得票数 2
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我可以使用哪种服务来训练我的深层神经网络，查看控制台输出，最终看到情节，并下载经过训练的模型？有这种有偿服务吗？免费服务？
我的想法是从我的笔记本电脑上查询计算机服务器。
浏览 0提问于2019-08-02得票数 1
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是否有办法为库伯奈特的数百个机器学习模型提供服务？像这样的解决方案似乎更适合于只有一个经过训练的模型，或者有几个版本的模型，并且这个模型可以满足所有的请求。例如，一种适用于所有用户的提前打字机模型。但是，是否有一种建议的方法来服务数百或数千个这样的模型?例如，，一个针对每个用户的数据进行专门培训的提前输入模型。要实现这样的目标，最天真的方法是，每个预先提供服务的容器都在内存中维护一个本地模型缓存。但是，缩放到多个荚将是一个问题，因为每个缓存是本地的荚。因此，每个请求都需要被路由到加载模型的正确的吊舱。
浏览 3提问于2020-02-21得票数 1
我正在寻找一个工具来跟踪机器学习中的几个实验/迭代的结果。可以同时存储超参数值以及对特定数据集的引用(后者将有助于跟踪硬负挖掘的效果，等等)包括基本绘图(可视化学习曲线很有用)
多个数据集的自动测试
浏览 0提问于2018-08-02得票数 6
，改变了学习生态;在学习机会方面，因为网上提供的开放学习资源可以广泛共享，使得人们接触优质资源的学习机会大大增加。“技术促进教育变革的基本原理:第二，由于技术提供了丰富的信息表征或表现形式，从而会改变学习者的认知方式。第三，由于技术改变了人类信息活动的社会主体结构、参与方式以及对信息资源的拥有关系，从而会改变参与者之间的教育关系。
第四，技术提供了行为主体的智能代理
浏览 388提问于2018-06-29
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使用机器学习来消除重复数据
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我有以下问题，我想我可以使用机器学习，但我不完全确定它是否适用于我的用例。我的第一个想法是使用Mahout作为一个机器学习平台(因为这是一个Java商店)，也许使用H-base来存储我们的数据(只是因为它适合Hadoop生态系统，不确定它是否会有任何真正的价值)，但我读得越多我们的想法是最初将其部署为客户配置文件去重服务，我们的数据录入系统可以在输入新的客户配置文件时使用该服务来验证和检测可能的重复项，将来可能会将其开发为分析平台，以
浏览 1提问于2013-05-05得票数 25
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家庭云托管的Openstack
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尽管这一问题仍在讨论中，但我认为这为我学习一些云/虚拟化技术提供了一个极好的机会。假设在虚拟环境中有一个具有MySQL数据库的网站，是否可以让一个VM作为前端，另一个VM作为db服务器？这对演出有影响吗？
浏览 0提问于2012-11-29得票数 4
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我现在正在考虑从那个时代(2010年代中期)购买更多服务器(无论是双服务器还是四套接字英特尔xeon E5，E7 v1/v2)，并将它们连接成我公寓中的一个小型HPC集群。据我所知，gpus上的模型培训目前并不是sklearn生态系统的一部分。我所有的代码都是用“矮胖/熊猫/滑雪”写的。因此，将有一个陡峭的学习曲线和向后兼容性问题。我错了吗？就像买一台额外的服务器一样简单吗。将其中一个服务器指定为头节点。通过以太网连接服务
浏览 1提问于2020-07-02得票数 1
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我是数据库管理员，但现在我需要了解一些关于android应用程序的知识。我是这个安卓和MonoDroid应用程序的新手，所以我的问题是：如果没有，是否有一组已知的必要更改来使.NET应用程序在Android上运行？
谢谢。
浏览 0提问于2013-03-19得票数 0
我正在学习GCP，遇到了Kuberflow和。我能找到的唯一不同之处是Kuberflow部署和监视机器学习模型。我说的对吗？在这种情况下，由于机器学习模型也是对象，我们不能使用Composer来编排它们吗？在管理机器学习模型方面，Kubeflow有什么帮助，比Composer好吗？
谢谢
浏览 9提问于2020-03-17得票数 5
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由于GDPR，我们正在寻找一种方法来帮助我们从生产SQL Server中识别恶意活动或数据破坏。什么是在前提服务器上可用的？
浏览 0提问于2018-02-01得票数 4
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如何借助云服务降低金融欺诈风险？
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7月底开始，许多P2P平台的投资人发现到期的资金不能够兑付，甚至有平台直接发布通知，平台暂停服务、老板跑路。P2P爆雷潮席卷而来。成千上万的爆雷潮“难民”焦急地投诉、报案。这对企业来说也敲响了防范金融欺诈的警钟，那么企业如何借助云服务提升投资的可靠性降低欺诈风险呢？
浏览 1108提问于2018-08-21
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机器学习及其子课题，深入学习正在获得势头，因为机器学习允许计算机找到隐藏的见解而不被明确地编程到哪里。这种能力是分析非结构化数据，图像识别，语音识别和智能决策所必需的。虽然机器学习背后的概念并不新鲜，但大数据集和处理能力的可用性使得每个企业都能够建立强大的分析模型。通过在企业应用程序和微服务中应用分析模型，任何行业都有大量用例来增加收入，降低成本或改善客户体验。最近apache的kafka也是正在热点，那么和机器学习
浏览 1153提问于2018-04-18
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我刚开始学习programming..this，我和我的课程完全无关。我在学人工智能发现了tensorflow..。
浏览 0提问于2020-04-20得票数 7
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