腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
如何称重
特征
数组
、
、
我有一个大约4000个元素的
特征
数组,从一个源中提取。在这个数组上,我从其他源中再提取了7个
特征
,现在基本上每个数据点都有一个4007个
特征
数组。我试图根据这个
特征
数组对这些数据点进行分类,基本上是用曼哈顿距离做一个1NN。 然而,由于我的数学真的很差,我不知道如何衡量这个,所以我的7个元素实际上可以在这方面有所帮助。
浏览 0
提问于2018-05-14
得票数 2
4
回答
机器
学习
与深度
学习
、
我对“
机器
学习
”和“深度
学习
”这两个词之间的区别感到有点困惑。我在谷歌上搜索过很多文章,但对我来说还是不太清楚。汤姆·米切尔对
机器
学习
的一个已知定义是:这个博客指出
机器
浏览 0
提问于2017-01-20
得票数 12
回答已采纳
1
回答
如何建立具有数值和分类
特征
混合的多元回归?
、
、
、
- 首先根据
特征
(x2, .., x_k,\ y_1, .., y_m)对数据集进行聚类,然后尝试在每个集群中找到回归Y=f(x_1),这是否合理?还请注意,对于多元回归,有一个数字和分类
特征
的混合。
浏览 0
提问于2021-04-28
得票数 1
1
回答
如何在Scikit中训练SGDClassifier时给
特征
赋予不同的
权重
?
、
、
从文件来看,与class_weight函数一样,我如何给特性集的特定方面赋予
权重
在训练过程中,我想给名字更多的
权重
,而对原始文本给予更少的
权重
。我该怎么做?
浏览 3
提问于2016-02-08
得票数 2
回答已采纳
2
回答
机器
学习
中的加权
特征
、
、
我是
机器
学习
的初学者。所以任何帮助或建议都会有很大的帮助。 我读过,在
特征
上增加
权重
和进行预测是一个非常糟糕的想法。但是,如果很少的
特征
需要加权呢。在一个分类问题中,假设年龄是最依赖的,这是一个常见的标准,我如何给这个
特征
赋予
权重
。我正在考虑将其规范化,但方差为1.5或2(其他特性的方差为1),我相信这个特性将具有更大的
权重
。
浏览 0
提问于2019-02-21
得票数 0
1
回答
决定参数的
权重
(类似于Google pagerank)
、
、
、
我为我的项目爬行了一些博客,并提取了一些
特征
,比如文档的长度,输入链接,输出链接。每个博客都讨论一些特定的主题,每个主题可以有大量的文章,我需要为每个主题决定最多一个或两个重要的博客。如何为这些
特征
分配
权重
,以选择重要的博客?谢谢 巴拉
浏览 0
提问于2010-09-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何分析非结构化文本?
、
、
我使用TF-IDF来影响
权重
,这可以帮助我构建字典。但是我的模型不够好,因为我有非结构化的文本。 对TF-IDF类似的算法有什么建议吗?
浏览 6
提问于2017-02-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
学习
特征
的
权重
、
我想使用WEKA来
学习
我正在使用的
特征
的
权重
,以便创建文档集群。我从每个文档中提取了一些
特征
,但每个
特征
在聚类方法中具有不同的重要性。我有一个用于训练的数据集,其中每个文档由每个
特征
与另一个文档和类别1的距离相似度“表示”,如果它们属于同一聚类或0。我如何使用WEKA来
学习
交叉验证的
权重
?谢谢你,艾维
浏览 7
提问于2013-08-13
得票数 0
1
回答
如何使用带有svm.net的路透社-21578数据集进行文本分类?
、
、
、
我知道我应该从数据集的文本中提取
特征
,并将这些
特征
用作SVM的输入,所以谁能告诉我有关如何提取文本
特征
并将其用作SVM算法的输入的详细教程,然后使用此算法对新文本进行分类?
浏览 4
提问于2011-05-23
得票数 3
回答已采纳
1
回答
编码器/解码器模型如何在深度
学习
中
学习
?
、
、
、
在
学习
了一些深度
学习
中的编码器/解码器模型(主要是在Keras中)之后,我仍然不能理解
学习
发生在哪里。是编码器只创建
特征
映射,然后解码器尝试使用BackProp尽可能接近结果,还是编码器在训练模型时也会
学习
?最后一个问题:如果我理解正确的话,过滤器相当于经典
机器
学习
模型中的节点,通过改变其
权重
来
学习
,对吗?
浏览 3
提问于2018-05-25
得票数 0
1
回答
如何使用WEKA计算垃圾短信的“
特征
向量”?
、
、
、
我想实现邮件过滤;在WEKA应用程序中通过
机器
学习
将电子邮件分类为垃圾邮件或合法(文本分类)。数据集:
浏览 0
提问于2015-12-18
得票数 2
1
回答
如何使用sklearn反算OneHotEncoding来计算coef_?
、
、
在计算线性回归并计算出我的R2得分之后,我想要计算我的
特征
的系数(使用sklearn coef_属性)。如何恢复流程,使每个类别功能都有一个单独的列(因为OneHotEncoding意味着每个类别功能的值尽可能多的列)。
浏览 2
提问于2021-10-03
得票数 0
2
回答
在
机器
学习
中,如何将更多的
权重
放在某些
特征
上?
、
、
、
如果使用像scikit-learn这样的库,如何将输入中某些
特征
的更多
权重
分配给像SVM这样的分类器?这是人们做的事情,还是有其他解决方案来解决我的问题?
浏览 2
提问于2016-06-26
得票数 21
回答已采纳
3
回答
确定哪个词使短语流行的算法
、
、
、
假设我有一个口号清单(简短的,多个单词的短语),人们投票给了他们最喜欢的那些,我想评估哪些词,如果有的话,使一些口号比其他的更受欢迎。实现这一目标的最佳途径是什么?我的第一个想法是找出这组口号中所有独特的词,并把每一个词作为所有含有该词的口号的平均票数,但我认为,频率也应该在某种程度上发挥作用,因此,以下几点应该是正确的: 然而,如果A字出现在口号的中间或下半部
浏览 1
提问于2010-12-03
得票数 3
回答已采纳
1
回答
无法理解
特征
提取
、
、
、
、
我正在
学习
人工智能课程,我们刚刚进入了深入
学习
的章节。说到经典
机器
学习
模型和深度
学习
模型的区别,最有利于神经网络的一点是它不需要
特征
提取阶段。这是因为它可以直接在数据上隐式地
学习
什么是最重要的特性,我们给它作为输入。相反,
机器
学习
系统在开始训练之前,严重依赖于
特征
提取。我在这个网站上找到了一些关于这个主题的有用的问题,但是我还是有点不明白什么是
特征
提取。所以我请我的老师给我举个例子。网络将了解树是什
浏览 0
提问于2021-01-18
得票数 2
回答已采纳
2
回答
.linear_model在sklearn.linear_model中是什么
、
我想知道.linear_model在以下代码中的含义-我的理解是,library/module (都有相同的含义)是sklearn,而LogisticRegression是这个模块中的类。
浏览 12
提问于2020-07-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
SKLearn随机林中某些输入的更高优先级
、
、
、
、
Val: D),标签2(Val: E),标签3(Val: F),标签(Val: R)我正在使用Scikit
学习
随机森林分类器科学与
学习
有任何参数,我可以指定这一点?感谢你的洞察力和支持。
浏览 0
提问于2018-02-22
得票数 0
1
回答
应用Web服务的Azure
机器
学习
的
特征
权重
、
但我也想知道,如果一列属于分类类别之一,除了这4列之外,还有哪些重要的相关列,它们的
权重
是多少。我想从我在Azure上部署的web服务中获得这个结果。
浏览 3
提问于2016-04-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用“第一级”
机器
学习
模型为“第二级”模型创建
特征
、
、
、
、
我已经了解了特定的模型,但我想了解更多关于
机器
学习
问题解决的特定部分。我还没有找到关于这方面的论文,部分原因是不确定它叫什么。谢谢
浏览 2
提问于2017-04-20
得票数 0
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
机器学习-特征选择
Python机器学习-特征工程
机器学习笔记-确定特征
机器学习之特征工程(一)
机器学习之特征工程(二)
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券