我开始在Google平台上使用VM实例来训练深入学习。在Linux机器中，什么是在不打开浏览器的情况下运行朱庇特笔记本的单元格的最佳方法，只需在终端中命令即可。另外，我想看到终端的所有输出。
浏览 10提问于2020-03-05得票数 1
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我试图了解如何使用Microsoft机器学习笔记本连接到Server和Azure SQL数据库。有人能描述一下实现这一目标的最佳方法吗？注意:我指的是新的Microsoft Azure机器学习服务，该服务目前处于预览模式，截止到2020年5月。
浏览 2提问于2020-05-07得票数 3
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我也必须在机器B上安装weblogic吗？在B上进行CIM配置后，托管服务器production_B和publishing_B出现在A的weblogic中。我设置了机器(A的we
浏览 2提问于2015-04-19得票数 0
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我正在寻找一个工具(不是AB，或任何压力测试)，可以简单地测试我的服务器的外部(海外)上传带宽。这台机器的位置在欧洲，但我想测试一下到美国的速度。这是一个基于Linux的服务器，如果可能的话，我不喜欢为这个简单的任务安装任何第三方应用程序。EDIT2:如果有人(来自美国)可以从我的服务器上提取一个iso文件，这样我就可以确定我的上传速度到那个方向，这也是有帮助的。
浏览 0提问于2009-08-17得票数 3
我使用R中的AzureML函数在publishwebservice()中部署了与the服务相同的模型。
浏览 5提问于2016-11-04得票数 2
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是否有办法为库伯奈特的数百个机器学习模型提供服务？像这样的解决方案似乎更适合于只有一个经过训练的模型，或者有几个版本的模型，并且这个模型可以满足所有的请求。例如，一种适用于所有用户的提前打字机模型。但是，是否有一种建议的方法来服务数百或数千个这样的模型?例如，，一个针对每个用户的数据进行专门培训的提前输入模型。要实现这样的目标，最天真的方法是，每个预先提供服务的容器都在内存中维护一个本地模型缓存。但是，缩放到多个荚将是一个问题，因为每个缓存是本地的荚。因此，每个请求都需要被路由到加载模型的正确的吊舱。
浏览 3提问于2020-02-21得票数 1
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我不得不使用谷歌云平台的几个服务，但我对这几个服务(谷歌机器学习引擎、谷歌数据准备、数据实验室)感到相当困惑。如果我使用tensorflow库运行另一个脚本python，我是否在使用google机器学习引擎？使用谷歌机器学习引擎的唯一优势是谷歌机器学习库？因为tensorflow、sc
浏览 2提问于2018-04-13得票数 0
我有一些Ubuntu x86_64系统。我想把它们用得很好，或者让我的学生知道用linux、分布式系统和其他软件都能做些什么--请指导我，谢谢。
浏览 0提问于2013-09-25得票数 0
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我有一个项目，我应该分类的数据来自几个传感器(基于时间序列的数据)，如陀螺仪到几个类别。我使用了几种分类器，包括支持向量机，决策树，神经网络，KNN，...在批处理场景中。我的最终目标是找到一个实时分类器，它既准确，又轻巧，并且能够自我改进，以便在资源有限的设备(CPU，RAM等)上实现它。我在考虑半监督分类器，因为我可以在我的设备上保存一些标记数据，并使用未来的数据点来改进我的分类器。有没有人在这方面有什么建议或经验？
浏览 2提问于2018-05-24得票数 1
我主要是一个C#/.NET开发人员，需要编写一个相对简单但高性能和稳定的websocket服务器。目前，它似乎是微软websocket相关工作的唯一官方平台是SignalR。我确实在stackexchange找到了一篇推特文章，其中显示NetGain为500 K并发会话提供服务，但这些会话分布在多台机器上。相比之下，Node.js上的WS模块可以在一台服务器上处理550 K。
WS模块在Node.js上比NetGain更高效吗？对于简单的基于NetGain的websocket<
浏览 2提问于2016-06-15得票数 1
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我已经能够让mod-1v1竞技场和mod-npc免费职业开始工作，但我还没能让其他模块工作：请有人确认我有正确的工作流程，或建议我错过了哪些步骤。我也被.conf文件搞糊涂了，服务器从哪个文件夹读取它们？
\azerothcore-wotlk\env\docker\etc\模块或.
浏览 2提问于2021-06-22得票数 1
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我可以使用哪种服务来训练我的深层神经网络，查看控制台输出，最终看到情节，并下载经过训练的模型？有这种有偿服务吗？免费服务？
我的想法是从我的笔记本电脑上查询计算机服务器。
浏览 0提问于2019-08-02得票数 1
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我试图从数据融合/ CDAP实时(流)管道中调用HTTP端点(服务/函数)。这个HTTP端点提供了一个训练机器学习模型(通过Google平台统一)。我调查过：
out);Wrangler's插件，但它们支持Sink或Source，而我需要一个转换插件(即调用http服务-> data -> invoke-)，但它不支持主体形成和嵌套JSON (例如，Cloud平台通过嵌套JSON服务机器学习模
浏览 2提问于2021-03-26得票数 0
各大公司相继提出自己的机器学习平台，那么腾讯“云+未来”峰会上一站式机器学习平台TI-ONE到底是什么？提供了怎样的功能？
浏览 1146提问于2018-06-04
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实例化和关闭Kubeflow豆荚
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我正在学习Kubernetes和Kubeflow，有些事情我想做，我在互联网上找不到任何明确的答案，如果可能的话，或者我应该选择的路线。在训练我的机器学习模型时，我想使用一台大型机器在云上训练我的模型，但在那之后，我只想在一个小规模的实例上服务这个模型。我希望大型机器只在训练阶段使用，并在此之后关闭。库贝弗尔能做到这一点吗？不好意思，我还在学习这个平台。
浏览 7提问于2021-02-02得票数 2
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Gridstore和服务器
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http://gridstore.com/products.html这个基本功能似乎是通过使用安装了gridstore客户端的网络同一子网上所有机器的处理能力来实现的。我被告知，在一些使用Windows 32位和Q系列处理器的实际测试中，它需要40%的CPU，但对于带有Windows2008的i7四核服务器来说，这一需求下降到很少。如果我在服务器上使用Xeon5506而不是i7，我会更好吗？
我的计划是使用这个系统作为基于文件的视频备份系统，使用它作为转码/重新链接的位置。因此，我要添加一个服
浏览 0提问于2011-04-18得票数 0
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Python在Boto 3包中有一个SSM客户机：。R有类似的东西吗？如果没有，有什么类似的建议吗？谢谢!
浏览 4提问于2019-10-31得票数 1
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