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在AWS机器学习中，只有两种内建的预测/分类模型.Logistic回归和线性回归。在AWS ML的当前版本中，是否有可能：
( 1)重新建立logistic模型和线性回归模型下的模型。
浏览 12提问于2016-12-13得票数 2
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各大公司相继提出自己的机器学习平台，那么腾讯“云+未来”峰会上一站式机器学习平台TI-ONE到底是什么？提供了怎样的功能？
浏览 1146提问于2018-06-04
我想创建一个对EEG信号进行分类并报告异常的工具，但是我很难找出哪种工具最适合创建这样的应用程序。首先，使用哪种机器学习平台，(神经网络，分类学习器App，小波变换等)。任何帮助都将不胜感激，因为我是Matlab机器学习的新手，但我对Matlab的产品和可能性非常热情。谢谢!
浏览 27提问于2016-08-02得票数 0
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为了实现机器学习，我一直在探索您可以使用的不同的库和语言。在此期间，我偶然发现了一个库TensorFlow和八度(一种高级编程语言)，因为它们都是用于数值计算的。
使用这两种方法的区别和优点是什么？
浏览 0提问于2020-05-18得票数 2
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我不得不使用谷歌云平台的几个服务，但我对这几个服务(谷歌机器学习引擎、谷歌数据准备、数据实验室)感到相当困惑。如果我使用tensorflow库运行另一个脚本python，我是否在使用google机器学习引擎？使用谷歌机器学习引擎的唯一优势是谷歌机器学习库？因为tensorflow、scikitlearn等可以与其他pyt
浏览 2提问于2018-04-13得票数 0
我想在硬件平台上实现机器学习，它可以自己学习，有什么方法可以让机器学习在硬件上无缝地工作吗？
浏览 0提问于2018-12-03得票数 0
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是否有办法为库伯奈特的数百个机器学习模型提供服务？像这样的解决方案似乎更适合于只有一个经过训练的模型，或者有几个版本的模型，并且这个模型可以满足所有的请求。例如，一种适用于所有用户的提前打字机模型。
浏览 3提问于2020-02-21得票数 1
MLOPs一直在增长，很多“财富”500强的公司正在专门为MLOPs.Can创建团队，有人能帮我理解吗？它与DevOps有何不同？我如何为MLOPs创建一个策略？
怎么开始？
浏览 0提问于2022-02-11得票数 0
最近，我在C++中学习网络，我发现boost.asio是一个跨平台的库，然后我思考了这个库是如何跨平台的，因为Windows提供了不同的网络库，甚至mac，所以它的功能是如何在不同的机器上工作，跨平台库是为此目的创建自己的函数，或者它们包含不同机器逻辑的不同私有函数，并提供公共函数，然后在编译时检查代码在哪台机器上编译，并用机器定义的库修改我们编写的函数。
浏览 4提问于2021-01-17得票数 0
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从客户端机器提交的火花
、、、
我们已经在linux平台上实现了hadoop。我们使用spark来开发模型，使用火花机器学习库。我只需使用notepad++并创建*.scala文件并在数据节点上执行它们。我想知道我能不能从我的本地机器(windows机器)中使用eclipce或Intellij，并连接到scripts来测试scala星火脚本。
浏览 1提问于2017-04-20得票数 0
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机器学习平台是商业领域的热门词汇之一，其目的是为了促进ML或深度学习的发展。我的问题是，气流和Kubeflow管道或其他ML平台工作流调度器的主要区别是什么？
浏览 2提问于2019-11-26得票数 12
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大数据平台究竟在哪里适合于数据科学/机器学习项目？现在我需要创建一个实时分类模型。2一旦模型准备就绪，就不需要这些分布式平台了，对吗？或者需要它们来进行特征提取？
浏览 0提问于2017-03-09得票数 3
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Moodle插件创建
、、、、
我是Moodle的初学者，我用python编写了一个学习用户配置文件的算法。其目的是创建一个插件，在Moodle平台上提供基于用户配置文件的自适应功能。然而Moodle文档太大，这让我很困惑，我无法找到开始创建插件的方法。有太多的信息，没有好的教程为初学者。所以我想知道的是：
任何答案或信息将是非常有帮助的！
浏览 1提问于2018-06-08得票数 3
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我正在评估聊天机器人的开发技术。Tensorflow和API.ai (都来自谷歌)是我现在正在考虑的选择。但我不确定该选哪一个。
浏览 2提问于2017-02-19得票数 2
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如何将机器学习算法(出现在星火MLlib中)应用于从KAA传感器采集的数据。我还没有找到建立在KAA上的任何这样的用例。我的要求是收集实时数据流，对其进行处理和清理，并在KAA中应用机器学习算法。我通过使用Apache收集数据，并通过Kafka将数据传递给应用机器学习算法的星火流应用程序来做到这一点。
我想作为一个IoT平台在KAA中执行同样的操作。
浏览 5提问于2017-07-25得票数 3
我有一个项目，我应该分类的数据来自几个传感器(基于时间序列的数据)，如陀螺仪到几个类别。我使用了几种分类器，包括支持向量机，决策树，神经网络，KNN，...在批处理场景中。我的最终目标是找到一个实时分类器，它既准确，又轻巧，并且能够自我改进，以便在资源有限的设备(CPU，RAM等)上实现它。我在考虑半监督分类器，因为我可以在我的设备上保存一些标记数据，并使用未来的数据点来改进我的分类器。有没有人在这方面有什么建议或经验？
浏览 2提问于2018-05-24得票数 1
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我正在尝试使用wit.ai制作一个自动聊天机器人我有一个问题和答案的数据集。然后我们的机器人应该回复我们设置的答案。
2)是否有其他平台可以添加我们的问题和答案数据集来制作聊天机器人？
浏览 3提问于2018-05-19得票数 1
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我正在做一个带回家的项目，我有点困在最后一部分，实际上是把提供的csv文件中的数据映射到我收到的api响应数据。我的python脚本必须输出带有原始CSV文件数据的CSV文件，以及通过API提供的附加数据。我正在面试一个初级的角色，所以请友好一点。url = 'https://api.federalreporter.nih.gov/v1/Projects/search?que
浏览 4提问于2021-12-06得票数 0
最近，我开始使用机器学习技术编写代码，并在不同平台上实现的机器学习之间来回往返。我经常使用的框架是Tensorflow (Python)、Tensorflow.js和Brain.js。我在互联网上见过的大多数人更喜欢使用Tensorflow.js而不是brain.js，尽管brain.js使用JSON对象不会让开发人员陷入麻烦，从而创建张量并进行内存管理等等。如果我正在创建一个使用Node.js作为后端的网站，那么从长远来看，哪个库是机器学习<
浏览 1提问于2018-08-11得票数 39
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