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3
回答
scikit-learn
和
tensorflow
有什么不同?可以一起使用吗?
、
、
、
据我所知,
TensorFlow
是一个用于数值计算的库,通常用于深度
学习
应用程序,而
Scikit-learn
是一个通用
机器
学习
框架。 但是,它们之间的确切区别是什么?
TensorFlow
的目的
和
功能是什么?我可以一起使用它们吗?这有什么意义吗?
浏览 67
提问于2020-04-15
得票数 40
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3
回答
Tensorflow
支持决策树分类器吗?
、
、
、
、
现在在scikit
学习
中很容易实现,但是我如何在
tensorflow
中实现这一点。
浏览 0
提问于2018-02-20
得票数 10
回答已采纳
3
回答
学会使用GPU吗?
、
、
、
、
阅读scikit的实现--在
TensorFlow
:
和
scikit中
学习
--
学习
:,我正在努力决定使用哪个实现。 如果运行在Nvidia GPU上,算法将被并行运行,我不确定
scikit-learn
是否
浏览 10
提问于2017-01-10
得票数 108
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1
回答
TensorFlow
中的预处理
、
、
晚安, 我正在写一篇论文,比较用于
机器
学习
和
深度
学习
的Python库。试图分别评估Keras
和
TensorFlow
,我正在寻找有关
TensorFlow
方法或函数的信息,这些方法或函数可用于预处理数据集,例如那些包含在
scikit-learn
(sklearn.preprocessing
浏览 0
提问于2022-05-27
得票数 0
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1
回答
自动编码器-编码器与解码器网络大小?
、
encoder = [128, 64, 32, 16, 3]只要输入
和
输出匹配即可。 也许我漏掉了一些明显的东西。
浏览 4
提问于2016-11-25
得票数 0
1
回答
基于
Scikit-Learn
和
SVM的
机器
学习
、
、
、
将digits.data拆分为两组名称X_train
和
X_test。另外,将digits.target拆分为两组Y_train
和
Y_test。使用默认参数,从X_train集合
和
Y_train标签构建支持向量机分类器。将该模型命名为svm_clf。 在测试数据集上评估模型的准确性,并打印其分数。
浏览 26
提问于2020-08-21
得票数 1
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1
回答
对于较小的数据集,哪个(ML/DL)模型最适合多类分类?
、
、
、
、
(目标)我用RMClassifier拟合了我的数据,但它显示了大约80%的准确性,但我需要我的准确性
和
F1分数进一步提高。由于我的数据集很小,我不确定是否选择最佳ML模型 我想
和
boosting,SVM or Neural Nets一起去。请分享你的想法。
浏览 5
提问于2020-02-15
得票数 1
1
回答
我们可以在中使用Python模块吗?
、
我一直在使用Apache构建一个应用程序--它实际上是
基于
机器
学习
的,但是我所有的
机器
学习
原型都是用Python完成的。我是否可以将
scikit-learn
**)库合并到Apache应用程序中(比如
scikit-learn
**)),或者我还应该包括一些其他的东西呢? 谢谢,任何帮助都将不胜感激!
浏览 1
提问于2021-10-20
得票数 0
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1
回答
Google推荐
、
我需要用
机器
学习
为音乐平台制作一个音乐推荐系统。歌曲多体裁 作为
机器</em
浏览 1
提问于2017-05-02
得票数 0
回答已采纳
4
回答
没有名为“sklearn.neighbors._base”的模块
、
、
、
from
tensorflow
.keras import backend我得到以下错误 1 # from sklearn.utils import resample 2 from
tensorflow
.kerassite-packages/imblearn/__init__.py in <mod
浏览 12
提问于2020-02-10
得票数 14
回答已采纳
1
回答
使用
机器
学习
进行价格预测
、
我应该使用什么
机器
学习
方法来预测股票、黄金等价格? 我更喜欢使用Python,但我找不到起点,因为它对我来说太复杂了,我也不知道如何开始它。
浏览 49
提问于2019-05-27
得票数 -3
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1
回答
Scikit-
学习
KNN(K近邻)使用Apache Spark并行化
、
、
、
、
我一直在使用Python
和
Python的Scikit- learning
机器
学习
API研究
机器
学习
KNN (K近邻)算法。我已经使用python
和
Scikit-learn
创建了带有玩具数据集的示例代码,并且我的KNN工作得很好。但正如我们所知,
Scikit-learn
API是为在单机上工作而构建的,因此一旦我用数百万个数据集替换我的玩具数据,就会降低我的输出性能。我已经搜索了许多选项、帮助
和
代码示例,它们将使用spark
和<
浏览 0
提问于2016-06-12
得票数 1
1
回答
多类分类器神经网络问题
、
、
、
4个输出节点(因为我们必须对5个输出进行分类)
和
50个隐藏节点。我使用sigmoid函数作为隐藏节点的激活函数,并使用softmax函数作为输出节点的激活函数。因此,我使用np.reshape(X:,:,x,25)将其转换为(25,)向量,以便可以轻松地获得加权
和
(因为输入到隐藏节点的权重为25*50,而隐藏到输出节点的权重为50*5 )。我面临的问题是,当我分别计算输入到隐藏
和
隐藏到输出的增量时,我得到了值错误“ValueError: shapes ( 50,) (5,5) :50 (dim 0) !因为我是第一次
学习
p
浏览 51
提问于2018-10-24
得票数 0
1
回答
有没有办法在我的
TensorFlow
网站上使用JavaScript的模型?
、
、
、
、
我有一个朋友,他使用Python
和
TensorFlow
来构建
机器
学习
模型。我想使用它在我的网站,有后端在nodejs。有没有一种方法可以将
TensorFlow
构建和训练的模型合并到JavaScript代码中,以便我可以在我的网站上提供
基于
机器
学习
的服务?
浏览 3
提问于2018-04-22
得票数 3
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1
回答
TensorFlow
仅限于神经网络吗?
TensorFlow
仅仅是为实现神经网络而设计的吗?它是否可以作为一个通用的
机器
学习
库--用于实现各种监督
和
非监督技术(朴素刺刀、决策树、k-均值、支持向量机等等)?无论我遇到什么
TensorFlow
文献,通常都是关于神经网络的。可能
基于
图形的
TensorFlow
体系结构使其适合于神经网络。但是它也可以作为一个通用的
机器
学习
框架吗?
浏览 2
提问于2017-03-26
得票数 10
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1
回答
假设网络是
机器
学习
模型还是深度
学习
模型
、
、
我想知道
tensorflow
.js中的posenet是否可以称为
机器
学习
模型或深度
学习
模型。我在互联网上搜索了一下,发现有些网站说它是
机器
学习
模型,而有些网站说它是深度
学习
模型。还提供了说它是
基于
机器
学习
还是
基于
深度
学习
的原因。 任何帮助都将不胜感激。谢谢
浏览 7
提问于2020-01-31
得票数 1
回答已采纳
2
回答
是否有必要对XGBoost的数据进行规范化?
、
、
MinMaxScaler() in
scikit-learn
用于数据规范化(即特性缩放)。决策树不需要数据归一化。由于XGBoost
基于
决策树,是否需要使用MinMaxScaler()进行数据规范化,以便将数据输入到XGBoost
机器
学习
模型?
浏览 0
提问于2019-09-28
得票数 31
回答已采纳
1
回答
Tensorflow
中的
机器
学习
、
、
、
我正在做一项
基于
分析
机器
学习
的不同Python库的工作。 我选择分析Scikit--
学习
,Keras,
Tensorflow
和
Py手电筒,因为它们是最著名的。其思想是训练不同的模型,包括监督
学习
和
非监督
学习
,以及分类
和
回归。在每个库中使用不同类型的算法,并分析它们所带来的困难/设施以及性能。当我试图在
Tensorflow
中执行同样的
学习
时,我的问题就出现了,因为对于后者,我
浏览 0
提问于2021-08-25
得票数 0
2
回答
如何在带有anaconda的Windows 10上安装
Tensorflow
?
、
、
我知道有一个链接可以在上面安装
Tensorflow
for python 3.5pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/
tensorflow
/windows/cpu/
tensorflow
-1.0.0-cp35-cp35m-win_x86_64.whl
tensorflow</e
浏览 0
提问于2017-02-26
得票数 0
1
回答
如何使用PassGAN生成密码
、
、
、
、
对不起,如果这个问题是非常简单的,我是一个编程的初学者,特别是
机器
学习
。链接到GitHub源代码PassGAN:*注意:我确实需要修改一些代码,并降低
TensorFlow
版本的级别以使其正常工作。我只是简单地替换了所有:使用tf.disable_v2_behavior() 在每个
浏览 7
提问于2022-06-09
得票数 0
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