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我应该使用什么机器学习方法来预测股票、黄金等价格？
我更喜欢使用Python，但我找不到起点，因为它对我来说太复杂了，我也不知道如何开始它。
浏览 49提问于2019-05-27得票数 -3
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我有大量的样本数据，如下所示：
价格取决于从Val_1到Val_14的值(总共150个功能)。我想使用这个表作为机器学习的学习数据集。现在我真正想实现的是根据这些样本来预测价格，data.The值可以改变，预测的价格应该根据这些计算而变化。
我没有任何具体的价格计算公式，所以我想使用这些数据集作为机器学习中数据分类器的学习数据。我尝试过使用Theano和Python来实现各种基于深度学习的算法
浏览 21提问于2017-03-14得票数 0
谁能告诉我，我们是否可以在Azure Stack中提供Azure ML Studio。我需要安装azure堆栈，然后使用Azure ML Studio构建一些实验。
浏览 0提问于2018-02-05得票数 1
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我是一位雕塑家，顾客问我愿意为他们提供一些雕像的价格。他们对雕塑的要求可能在难度、数量、材料、大小等方面有所不同。作为回应，我以价格回应，他们会接受或拒绝(1或0)我的建议。我知道传统的机器学习方法，我可以训练它来预测所有输入的接受概率。
在这种情况下，价格会受到我自己的影响。不让我们假设我的预期利润是这个函数：(数量*价格* (probability_of_acceptance))。我想用这个期望利润最高的价格来回应客户。当然，您可以在机器学
浏览 0提问于2020-01-15得票数 3
Web应用程序还使用机器学习和深度学习算法来进行预测。这些预测模型作为单独的应用程序部署在单独的服务器上，其预测功能与芹菜作为单独的任务集成在一起。例如，X(用户)希望知道股票价格的预测，并向web应用程序提交查询。Web应用程序将使用X的查询负载启动芹菜任务。这种芹菜任务在执行某些操作后，将任务提交给机器学习/深入学习的芹菜正在工作的其他服务器，并开始等待其他服务器任务的完成和响应。这使我们的性能提高到1
浏览 6提问于2019-10-22得票数 3
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我有一个例子：
以下两个日期没有数据: 19/11和20/11，但我们有前后的数据点。
那么，是否可以使用这两个点之前和之后的数据来猜测两个缺失日期的值？
浏览 8提问于2022-11-29得票数 -1
我刚刚看了一个3小时的SciKit-Learn简介，我理解了回归模型、监督学习和无监督学习等的基础知识。这些模型对于基于一组输入数据预测结果非常有用。但是，有没有一种方法可以让我说，比如说，我有20种产品和大量的销售日志，其中包含多个数据(如时间、价格、类别等)，我想知道应该改变哪3种产品的价格来最大限度地增加利润？所以我改变了3种产品，我想教一个模型来告诉我应该提高/降低哪3种产品的价格才能实现最高的利润增长。我想我可以用我的数据教一个随机森林或一个简单的回归，然后写一个函数来一次迭代改变3个
浏览 0提问于2016-05-19得票数 0
我即将在我的大学开始最后一年，我想做一个基于机器学习的最后一年的项目。
我想通过使用sci来学习机器学习的基础知识.我的项目可能包括预测图形卡的价格，这取决于游戏的销售或比特币的价格。
浏览 0提问于2017-09-07得票数 -1
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我想解决一个机器学习的问题，但我对这一领域完全陌生，这就是为什么我正在寻找一个足够好的人来与我讨论可能的解决方案。编辑:我意识到这不是“机器学习”问题。任务:如上文所述，选择预算为40,5的12名玩家。我们的目标是找到一支拥有最多积分的球队，当所有12个球员的得分相加在一起时。
浏览 0提问于2019-08-13得票数 1
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我想创建一个网络应用程序，它使用机器学习来预测2-3个月前农产品的价格。如果是，请提供一些粗略的概念，说明我可以使用哪些工具和技术来实现它。
浏览 0提问于2018-06-20得票数 1
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我正在使用机器学习算法线性回归来预测房地产销售价格的值，并将销售价格作为我的目标变量。.But销售价格中有15%的空值，所以我可以使用这15 %作为我的测试集和非空值作为我的训练集吗？
浏览 11提问于2019-05-31得票数 0
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我目前正在学习机器学习和预测分析，所以我认为使用Azure ML Studio是一个很好的开始。我做的汽车价格教程相当成功，但我现在想做一些不同的事情。我想过使用货币数据、价格和成交量来尝试预测第二天的价格。一切都很顺利，因为我复制了汽车价格教程。然而，当我测试它时，测试希望所有的变量都能预测新的价格，但我没有任何“明天”的数据。我要做的就是输入明天的日期，它会根据昨天和之前的价格和成交量数据预测价格。你能帮我个忙吗
浏览 16提问于2020-07-07得票数 1
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我有这个从1990年到2017年的农业原材料数据集，我正在尝试做出一些价格预测，以便于学习： ? 以下是所有列： ? 现在我想把数据集分成训练集和测试集，这样我就可以应用一些机器学习模型来预测，但是考虑到每一列都有自己的价格，而且它们都是相互独立的，我的目标变量y应该是什么在我的头脑中并不清楚。如果我想要进行价格预测，我应该如何拆分这个数据集？
浏览 14提问于2020-06-15得票数 0
我想通过回归算法(线性，支持向量机，随机森林，Xgboost)通过历史数据来预测产品的价格范围。
为了得到价格区间，我们将使用最高预测值作为上界，下一个最佳值作为下限)。
浏览 0提问于2019-05-17得票数 1
这是我第一次使用api调用在项目上实现，用于预测机器学习的雪崩价格饲料，以获得2年来的历史数据。我想要从链接网站调用，在下面有alvalanche价格饲料是我想要获取的数据，以预测一个机器学习模型的历史数据，2年的数据。contract.functions.getRoundData(validRoundId).call()在链接文档中的文档中提到了上面的内容，但是我不知道如何提取加密货币的按天计算的历史价格
浏览 0提问于2021-09-11得票数 2
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我正在建立一个机器学习模型来预测scikit-learn的未来价格。因变量价格不是正态分布的，因此，我将只使用price对因变量np.log(price)执行日志转换。在此之后，我将把完整的数据集分成训练集和测试组.因此，y_train和y_test现在都是经过日志转换的价格。经过机器学习模型拟合后，对拟合模型进行预测性能指标的计算，如MAPE误差。或者，MAPE或MAE度量的值与响应变量y的比例无关，而MAPE可以使用因变量价格的转换日志值来报告？
浏览 1提问于2018-06-27得票数 2
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时间序列线性回归
、、、
我对机器学习很陌生，有些困惑，很抱歉有一些琐碎的问题。我有时间序列数据集，非常简单的两列-日期和价格。我预测价格，并希望增加一些功能，我的模型，如移动平均在过去10天。如果我拆分数据集学习:验证80:20。在前80天，我可以计算移动平均。那我的验证集呢？我应该使用预测值作为移动平均值的输入吗？这样的解决方案有现成的实现吗？我在使用python学习库。
浏览 5提问于2022-11-20得票数 0
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