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高斯朴素贝叶斯分类
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我发现了以下一个朴素贝叶斯分类器的Matlab实现：
如何扩展与4个类一起使用它的实现？只是做一个-vs-所有其他的？非常感谢你的帮助。
浏览 4提问于2015-06-11得票数 1
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我正在使用两个不同的分类器对相同的不平衡数据执行一些(二进制)文本分类。我想比较两个分类器的结果。当使用sklearns逻辑回归时，我可以选择设置class_weight = 'balanced'对于sklearn naive bayes，没有这样的参数可用。我知道，我可以从更大的班级中随机抽样，以便最终得到两个班级的相同大小，但随后数据就会丢失。 为什么朴素贝叶斯没有这样的参数
浏览 86提问于2021-02-19得票数 3
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贝叶斯网络和朴素贝叶斯分类器之间的区别是什么？我注意到一个只是在Matlab中实现为classify，另一个有一个完整的net工具箱。如果你能在你的回答中解释一下，哪一个更有可能提供更好的准确性，我将不胜感激(不是先决条件)。
浏览 1提问于2012-09-06得票数 26
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我有一个朴素的贝叶斯模型，它执行电影评论的情感分析。我想在AWS Sagemaker上部署这个朴素的贝叶斯模型。朴素贝叶斯不是Sagemaker的内置算法之一。 有人能指导我这些步骤吗？我已经构建了模型，剩下的工作就是将其部署到Sagemaker上，这样我就可以使用其端点实例
浏览 23提问于2020-11-11得票数 0
Sklearn库中有各种类型的朴素贝叶斯算法：
它们都能用于文本分类吗？哪一个在表演贝特
我对其他人不确定，我的
浏览 0提问于2021-08-02得票数 1
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我正在阅读这个网页，其中描述了朴素贝叶斯分类的一个例子：
这看起来像是某种朴素的bayes和k近邻的混合。这是真的吗?这是朴素的bayes算法吗?还是这是一些新的算法？
谢谢。
浏览 9提问于2014-02-08得票数 2
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points out of a total 150 points : 7伯努利朴素贝叶斯分类器错误标签
浏览 1提问于2014-09-24得票数 1
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我有一些关于流量的历史数据，并想预测未来。我引用了http://www.nuriaoliver.com/bicing/IJCAI09_Bicing.pdf的内容。它应用贝叶斯网络来预测自行车数量的变化，在那里我得到了贝叶斯网络，并希望使用贝叶斯网络来预测变化。 我遇到了几个问题。我试图使用朴素贝叶<
浏览 22提问于2019-04-19得票数 1
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我想使用贝叶斯网络机制来过滤垃圾邮件。您认为网络的适当拓扑应该是什么样子的？朴素贝叶斯模型呢？(朴素贝叶斯模型有时称为贝叶斯分类器)
浏览 5提问于2009-03-26得票数 1
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使用维基百科上朴素的Bayes垃圾邮件过滤文章(https://en.wikipedia.org/wiki/Naive_贝耶斯_垃圾邮件_过滤)📷
是二元多项式方程还是Bernoulli形式？在本文中，讨论了许多朴素贝叶斯算法:垃圾邮件过滤和朴素贝叶斯-哪个朴素贝叶
浏览 0提问于2015-09-05得票数 6
我在Weka实验环境下对相同的数据集运行SMO和朴素贝叶斯。对于SMO，我有116.547秒用于训练集，19.865秒用于测试集。对于朴素贝叶斯，训练集有80.665秒，测试集有699.594秒。我想知道这些结果是否有意义，因为朴素贝叶斯是众所周知的快速分类器。
有人能给我解释一下这些结果吗？
浏览 2提问于2012-03-21得票数 0
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我们认为Bernoulli朴素贝叶斯假设所有连续特征的高斯分布。如果我在数据集中也有分类特性，会发生什么？
在将Bernoulli朴素转换应用于数据集中之前，数据中哪种类型的先验转换是合适的？
浏览 0提问于2018-05-25得票数 2
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客户行程的二分类
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我想开发一个模型，它可以对客户旅程的二元性质进行分类(1表示购买完成，0表示没有购买("jrn_type“列)。行程由通道组成，如下图所示(从1到7列)。 ? 哪个模型最适合数据？
浏览 4提问于2019-01-14得票数 0
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所以据我所知，为了实现一个无监督的朴素贝叶斯，我们给每个实例分配随机概率，然后通过普通的朴素贝叶斯算法来运行它。我明白，通过每一次迭代，随机估计都会变得更好，但在我的一生中，我无法准确地知道它是如何工作的。
有人想弄清楚这件事吗？
浏览 2提问于2018-03-22得票数 2
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我正在尝试理解和使用贝叶斯网络。我发现在学习API中有很多关于贝叶斯的引用，例如朴素贝叶斯、贝叶斯回归、BayesianGaussianMixture等。在搜索用于贝叶斯网络的python包时，我发现巴塞和pgmpy。
是否有可能在科学学习中研究贝叶
浏览 0提问于2018-11-03得票数 3
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当使用NLTK中的Bernoulli朴素贝叶斯算法和scikit-learn模块中的Bernoulli朴素贝叶斯算法对文本(仅在两个类别中)进行分类时，我得到了完全不同的结果。虽然两者的总体精度是相当的(尽管远不相同)，但I型和II型错误的差异是显着的。特别是，NLTK朴素贝
浏览 1提问于2013-04-01得票数 1
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比方说，我们使用TFIDF转换将文档编码成连续值的特性。贝努利朴素-贝叶斯已经过时了，因为我们的功能不再是二进制的了。似乎我们也不能使用多项朴素贝叶斯，因为这些值是连续的，而不是绝对的。
作为另一种选择，用
浏览 1提问于2017-04-05得票数 2
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对于一些语法错误和单词的误用，我深表抱歉。经过研究，我发现多项式朴素贝叶斯和伯努利朴素贝叶斯更常用于文本分类。伯努利只关心这个词是否发生。多项式关心单词出现的次数。
对于高斯朴素贝叶斯，它通常用于连续数据和正态分布的数据，例如:身高，体重，但我们不使用高斯朴素
浏览 1提问于2018-02-02得票数 1
我想为我的计算机科学论文改进一些关于朴素贝叶斯算法的东西，我正在读关于内核技巧的文章，以及它如何改进支持向量机和其他机器学习算法。这一切都准备好了吗？还有其他改进朴素贝叶斯算法或其他分类器的方法吗？
浏览 1提问于2014-04-04得票数 1
我正在研究twitter数据上的情绪分析。我尝试了几个朴素贝叶斯模型，如基线朴素贝叶斯，多项贝叶斯，伯努利NB，半监督铌。我在这里的问题是，了解是否有一种方法，我们可以结合以下两种方式，以提高性能？
谢谢
浏览 1提问于2017-12-24得票数 0
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