马 克-to-win：上面的例子，只能做到根据请求Synchronized方法的队列里的线程的数量，决定我是否进入队列等待。但是一旦决定了等待，进入 了等待队列以后，就无法退出队列。想达到这个效果，必须要用到ReentrantLock的技术。ReentrantLock翻译成中文就是可重入锁。下面这段话比较难，新手可忽略。和可重入锁相对的就是不可重入锁，又名自旋锁。为什么叫不可重入锁？因为一旦进入一个带锁的方法，你在这个方法当中，如果想再进入另外一个带锁的方法，就进不去了，好像自己给自己上了锁（自旋）因为你在第一个方法当中你还没有解开锁。而可重入锁在判断中加了一条是不是本个线程？如是，就随便进入当前对象所有带锁的方法。如果对我以上这段话，老手也是不理解的话，可参考我参考目录中的一个参考网页。注意sun公司的ReentrantLock是个类，而sun公司的Lock是个接口。所以为求简单，我们的例子中就用ReentrantLock，ReentrantLock就是为了解决 Synchronized技术的很多弊病而生的。缺点就是使用复杂，简单问题还用 Synchronized就挺好。马克-to-win：因为ReentrantLock类中的lockInterruptibly();方法能够让正在想 获得锁的线程被其他线程中断（见下例），从而打消原来要获得锁的计划。当然如果没有其他的线程占有锁的话，lockInterruptibly();方法也可以让当 前线程从容获得锁。
字体标签包含：h1~h6、、、、、、
3）标签与标签之间有一个以上的空格（n>1），网页上两个内容之间也只有一个空格。
计算机信息系统 computer information system 计算机信息系统是由计算机及其相关的和配套的设备、设施(含网络)构成的，按照一定的应用目标和规则对信息进行采集、加工、存储
本篇针对目前信安标委《基于可信环境的远程人脸识别认证系统技术要求》标准规范征集意见稿进行学习！
网络安全归根结底是做安全控制。关于安全控制选择的因素，除了常见的业务驱动、IT驱动、风险驱动、合规驱动等因素，本文将介绍另一个重要因素——基本网络卫生。这个词在国内似乎不常见，却是美国网络安全的常见词汇。
企业硬件设备较多，不利于快速发现设备故障及能源消耗异常。依托于hadoop、hbase搭建大数据分析平台，采用Springboot开发框架搭建一套完善的企业能源监控检测数据分析可视化平台。本次毕设程序基于前后端分离开发模式，搭建企业设备监控，数据管理汇总，大屏分析可视化于一体的企业能源检测系统，实现设备异常状态的及时发现预警，减少故障反应时间。
根据《教师百科辞典》中的描述：中断是指计算机运行过程中，出现某些意外情况需主机干预时，机器能自动停止正在运行的程序并转入处理新情况的程序，处理完毕后又返回原被暂停的程序继续运行。
sys.argv 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径 sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 sys.modules.keys() 返回所有已经导入的模块列表 sys.modules 返回系统导入的模块字段，key是模块名，value是模块 sys.exc_info() 获取当前正在处理的异常类,exc_type、exc_value、exc_traceback当前处理的异常详细信息 sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0) sys.hexversion 获取Python解释程序的版本值，16进制格式如：0x020403F0 sys.version 获取Python解释程序的版本信息 sys.platform 返回操作系统平台名称 sys.stdout 标准输出 sys.stdout.write(‘aaa‘) 标准输出内容 sys.stdout.writelines() 无换行输出 sys.stdin 标准输入 sys.stdin.read() 输入一行 sys.stderr 错误输出 sys.exc_clear() 用来清除当前线程所出现的当前的或最近的错误信息 sys.exec_prefix 返回平台独立的python文件安装的位置 sys.byteorder 本地字节规则的指示器，big-endian平台的值是‘big‘,little-endian平台的值是‘little‘ sys.copyright 记录python版权相关的东西 sys.api_version 解释器的C的API版本 sys.version_info ‘final‘表示最终,也有‘candidate‘表示候选，表示版本级别，是否有后继的发行 sys.getdefaultencoding() 返回当前你所用的默认的字符编码格式 sys.getfilesystemencoding() 返回将Unicode文件名转换成系统文件名的编码的名字 sys.builtin_module_names Python解释器导入的内建模块列表 sys.executable Python解释程序路径 sys.getwindowsversion() 获取Windows的版本 sys.stdin.readline() 从标准输入读一行，sys.stdout.write(“a”) 屏幕输出a sys.setdefaultencoding(name) 用来设置当前默认的字符编码(详细使用参考文档) sys.displayhook(value) 如果value非空，这个函数会把他输出到sys.stdout(详细使用参考文档)
很早之前，不少小伙伴让我整理下Dockerfile相关的基础知识，由于平时工作很忙，业余时间也被安排的满满的。所以，这些事情搁置了很久。所以，这次，趁着五一假期，不鸽了，安排。。。
通过从 m 到 n - 1的遍历 逐个将 temp 移到 prev 的后面 完成局部头插。
大家知道EasyCVR是一个支持协议很宽泛的视频平台，因此兼容了很多协议的优点，比如支持云台控制设备，也支持通过不同协议的级联平台等。近期EasyCVR在测试中出现本地平台能云台控制下级设备，但是上级设备却无法控制下级设备的情况。
大家好，今天给大家带来的CTF挑战靶机是来自hackthebox的“Traverxec”，hackthebox是一个非常不错的在线实验平台，能帮助你提升渗透测试技能和黑盒测试技能，平台上有很多靶机，从易到难，各个级别的靶机都有。本级靶机难度为简单级别，任务是找到靶机上的user.txt和root.txt。
1. HTML中所有的文字之间，如果有空格、换行、tab都将被折叠为一个空格显示。 2. h是容器级的标签。理论上里面可以放置p、ul，只是法律上的允许，在语义上，不要这么写。 3. HTML标签是分等级的，HTML将所有的标签分为两种：容器级、文本级。 4. 顾名思义，容器级的标签，里面可以放置任何东西；文本级的标签里面，只能放置文字、图片、表单元素。 5. p标签是一个文本级标签。从学习p的第一天开始，就要死死记住：p里面只能放文字、图片、表单元素。其他的一律不能放。 6. SEO *
TSINGSEE青犀视频打造的互联网视频监控安全管理系统方案，依托互联网/VPN网，提供已建视频监控资源接入服务，实现海量社会视频资源的接入整合，实现对公安、政法自建系统的有效补充，通过社会资源整合，不断拓展延伸“天网”工程的触角，通过安全边界实现数据异网级联、共享，推送，赋能专网应用。
DATA: HIE_INPUT TYPE FMHIE_S_ADDRESS_KEY, HIE_OUTPUT TYPE FMHIE_S_BUDGET_ATTRIBUTES, CMM_INPUT TYPE FMDT_CMMT_HIER_KEY, CMM_OUTPUT TYPE FMHICI, FCTR_INPUT TYPE FMDT_FCTR_HIER_KEY, FCTR_OUTPUT FMHISV. CLEAR: C_S_ADDRESS_SUPPL- ZZB_CHECK.
-------------------------------------这一步时间不够下可以忽略------------------
2022年8月25日，杭州市数据资源管理局发布《2022年8月政府采购意向》公告。 项目名称：杭州市政务云容灾备份项目 采购需求： 1、同城应用级容灾备份 在杭州市已有云资源生产中心基础上，新购买1个可独立承担关键系统运行的云资源容灾中心服务，双中心具备基本同等业务处理能力，并通过高速链路实现数据实时同步和业务流量分担，生产中心灾难发生时可进行应急切换容灾中心，保障业务连续运行和数据不丢失。目标将29个重要应用系统分别部署到两中心，在不改变现有业务架构的情况下，充分利用现有政务云能力实现同城应用级容灾备
卷积神经网络对房屋/公寓的不同房间的图片进行分类，在1839幅图像上具有88.9％的验证准确度。
方法一：递归（推荐使用） 我们都知道链表无法逆序访问，那肯定无法直接遍历链表得到从尾到头的逆序结果。但是我们都知道递归是到达底层后才会往上回溯，因此我们可以考虑递归遍历链表，因此三段式如下：
乒乓操作的处理流程为：输入数据流通过“输入数据选择单元”将数据流等时分配到两个数据缓冲区，数据缓冲模块可以为任何存储模块，比较常用的存储单元为双口 RAM(DPRAM)、单口 RAM(SPRAM)、FIFO 等。
title也是有助于SEO搜索引擎优化的 HTML不是依靠缩进来表示嵌套的，就是看标签的包裹关系。 HTML中所有的文字之间，如果有空格、换行、tab都将被折叠为一个空格显示。
相信不少同学和我一样，在刚学完数据结构后开始刷算法题时，遇到递归的问题总是很头疼，而一看解答，却发现大佬们几行递归代码就优雅的解决了问题。从我自己的学习经历来看，刚开始理解递归思路都很困难，更别说自己写了。
在前文scRNA-seq marker identification(二)，我们我们提到了差异分析，下面我们来详细了解下
namenode启动时，首先将映像文件（fsimage）载入内存，并中兴编辑日志中的各项操作。一旦在内存中成功建立文件系统元数据的映像，则创建一个新的fsimage文件（该操作不需要借助namenode）和一个空的编辑日志。此时，namenode开始监听RPC和http请求。但是此刻namenode运行在安全模式，即namenode的文件系统对于客户端来说是只读的。（只有访问文件系统元数据的文件系统操作时肯定成功执行的，对于读文件操作，只有集群中当前datanode上的块可用时，才能工作。但文件修改操作，包
来来来,实现一个简单的布局. <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Document</title> <style type="text/css"> *{padding: 0px;margin: 0px;} .header { width:
在Linux系统中, 不论是由本级或是远程登录系统, 每个系统都必须拥有一个账号, 并且对于不同的系统资源拥有不同的使用权限。 对文件/目录的权限包括:
2022年4月21日，宁夏回族自治区残疾人联合会本级发布《残联“智慧残联”（一期）项目》招标公告，预算 6260200.00 元。 建设规模：自治区“智慧残联”(一期)项目实现全区 5 个地级市、9 个市辖区、2 个县级市、11 个县，共计 22 个县级行政区划单位的部署和接入，服务于全区各类残疾人及其亲友 60 多万，其中包含持证残疾人（23 万多），同时业务上还涉及企事业单位、社会助残组织、社会助残志愿者及其他助残工作人员等用户，全年预计将服务超过 70 多万用户量。 中标结果 2022年5月31日发
与其他行内元素并排，不能设置宽高，默认的宽度就是文字的宽度。 行内元素不能设置margin-top,margin-bottom,padding-top,padding-bottom,line-height.
glog官方地址：https://code.google.com/p/google-glog/
是用户需求推动着算力前进，还是算力的跃进拉着用户往前扑腾？半导体工艺的进步带来了诸多好处，但任何好处都是明码标价的，比如Delay 计算，除了要全盘接受先进工艺偏差的各种号称更精确的复杂模型之外，还需要考虑信号真实的波形也就是Waveform. 关于工艺偏差可回顾《STA | 哐！一文打尽 SOCV / POCV》《STA | SOCV: Transition Variation》，今天码Advanced Waveform Propagation, 提纲：
A和B进行通信，要是双方都在同一个网段内，那么最高效的通信方式就是双方通过内网进行连接，要想让双方进行内网链接，首先需要解决的就是如何让A和B知道对方是在同一个内网中。
协议定义中的解释如下： 级联 cascadednetworking 两个信令安全路由网关之间按照上下级关系连接,上级中心信令控制服务器通过信令安全路由网 关可调用下级中心信令控制服务器所管辖的监控资源,下级中心信令控制服务器通过信令安全路由网 关向上级中心信令控制服务器上传本级中心信令控制服务器所管辖的监控资源或共享上级资源。
论文题目：Text Level Graph Neural Network for Text Classification 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1910.02356.pdf 论文代码：https://github.com/yenhao/text-level-gnn 发表时间：2019
本文探讨了在大型企业内实施敏捷实践（框架）时，如何制定有效的流程来确保团队能够实现版本交付的目标。作者认为，将流程与敏捷实践（框架）隔离，可以更好地确保团队在开发过程中遵循规范，同时提高团队的工作效率和质量。
图是一种非常重要的结构化数据，具有广阔的应用场景。在现实世界中，图的节点往往与某些文本形式的属性相关联。以电商场景下的商品图(OGBN-Products数据集)为例，每个节点代表了电商网站上的商品，而商品的介绍可以作为节点的对应属性。在图学习领域，相关工作常把这一类以文本作为节点属性的图称为文本属性图(Text-Attributed Graph, 以下简称为TAG)。TAG在图机器学习的研究中是非常常见的, 比如图学习中最常用的几个论文引用相关的数据集都属于TAG。除了图本身的结构信息以外，节点对应的文本属性也提供了重要的文本信息，因此需要同时兼顾图的结构信息、文本信息以及两者之间的相互关系。然而，在以往的研究过程中，大家往往会忽视文本信息的重要性。举例来说，像PYG与DGL这类常用库中提供的常用数据集(比如最经典的Cora数据集)，都并不提供原始的文本属性，而只是提供了嵌入形式的词袋特征。在研究过程中，目前常用的 GNN 更多关注于对图的拓扑结构的建模，缺少了对节点属性的理解。
2022年8月31日，浙江省大数据发展管理局发布《2022年9月政府采购意向》公告。 浙江省电子政务视联网市级平台租用服务(一)采购需求概况 为杭州、湖州、嘉兴、绍兴、金华、衢州6个市部门提供4K高清视频会议系统服务，做好与各县视频会议系统的互联互通和技术服务保障。 一是市本级4K高清电子政务视联网平台租用服务、市到县（市、区）视联网专线及服务、市级部门（4K高清、1080P高清）视联网接入服务。 二是县级4K高清电子政务视联网平台租用服务、县级部门（4K高清、1080P高清）视联网接入服务、乡（镇、街道
广度优先搜索,顾名思义,就是在搜索的时候,广度优先,优先遍历当前的子节点,进行搜索.比如:
作者｜Thao Nguyen, AI Resident, Google Research
2022年9月5日，荆州市电子招投标交易平台发布【荆州市本级中心】数字荆州建设项目项目报建公告（项目编号JZSJ-202209QT-033）。
层叠样式表(英文全称：Cascading StyleSheets)是一种用来表现HTML（标准通用标记语言的一个应用）或XML（标准通用标记语言的一个子集）等文件样式的计算机语言。CSS不仅可以静态地修饰网页，还可以配合各种脚本语言动态地对网页各元素进行格式化。
/etc/passwd文件存放的是用户的信息, 由6个分好组成的7个信息, 分别是
用户 是 Linux 系统工作中重要的一环 , 用户管理包括 用户 与 组 管理
2022年9月22日，宜春市大数据发展管理局市本级发布《宜春市政务云服务项目》招标公告。 第一包：5000 万元 第二包：4000 万元
今天为大家介绍的是来自Marinka Zitnik团队的一篇关于模型预训练的论文。语言模型的预训练及其衍生的通用方法已经重新塑造了机器学习研究。然而，在预训练如何提高下游任务性能方面仍存在相当大的不确定性。当在自然语言以外的领域使用语言模型预训练时，这一挑战变得更加突出。在这里，作者通过分析预训练方法如何在每个样本的潜在空间中施加关系结构来研究这个问题，也就是说，预训练方法对样本的预训练特征之间的距离或几何关系施加了什么约束。
中国科学院自动化研究所研究员张家俊以ChatGPT中的提示与指令学习为题，从ChatGPT简要技术回顾、迈向通用性的提示学习、从提示学习到指令学习、相关探索与学习等角度和在场听众展开技术分享。大模型主要有两个方向，一个是“预训练+参数微调”，就是大模型有了之后针对下游任务进行微调，然后得到一个面向下游任务的大的模型，二是“预训练+提示学习”，预训练之后不变，用提示学习激发大模型来完成特定的任务。相关实践证明，学习提示对于模型性能提升非常有效，怎样学到或者找到提示语非常关键。下面是分享的详细内容。
这个阿里巴巴的jvm的调优工具，这个就是一个jar包，只要下载下来，执行这个jar包就可以了
流行的神经网络，如EfficientNet，ResNet和Transformers都具有可灵活调整深度和宽度的体系结构。但是，除了对准确性的影响外，对于这些架构设计的基本选择如何影响对模型的理解还很有限。
1. volatile的作用是保证共享变量的可见性，不能保证原子性，也不能保证线程安全。
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