模块介绍地址:https://pypi.org/project/muggle-ocr/1.0/#description 其实最主要还是 muggle-ocr-1.0.tar.gz (6.37M)和 tensorflow...tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:176] hostname: DESKTOP-9K42C1Q MuggleOCR Session [ocr
天若OCR 开源版本的本地版,采用 Chinese-lite 和 paddle-ocr 识别,无需联网,推荐 paddle-ocr 识别,可以在识别结果里面切换接口,作者GitHub 截图 更新 {timeline
大家好,我是章北海 前文我升了 CUDA、部署了 DeepSeek-OCRDeepSeek-OCR 本地部署(上):CUDA 升级 12.9,vLLM 升级至最新稳定版 DeepSeek-OCR 本地部署...(下):vLLM 离线推理,API 重写,支持本地图片、PDF 解析重写的 API 也支持 PaddleOCR-VL本地部署 PaddleOCR,消费级显卡轻松跑,支持本地图片和 PDF 文件 然后腾讯也来了...:大模型 OCR 的黄金时代,腾讯开源混元 OCR,文档解析、视觉问答和翻译方面达到 SOTA,文中我提到想等等看新版 vLLM 来了再部署 可是看到 N 多同学部署失败,还有 HunyuanOCR 到底需要多少显存可以跑起来有点疑问...tags 第二步,保存镜像到内网,如果本机测试那就没这一步了 第三步,启动模型,核心参数和官方教程没啥区别 docker run --rm --runtime=nvidia --name Hunyuan-ocr
如果你正在寻找一款高精度、本地运行、支持复杂布局的 OCR 工具,那么 Zerox OCR 无疑是一个极佳的选择。...它不仅支持零样本 OCR,还可以轻松处理表格、图表等复杂布局,最将 OCR 结果以 Markdown 格式输出,优化了信息提取的便捷性。...核心优势 1、零样本 OCR 使用 GPT-4o-mini 模型进行文本识别,能够处理完全陌生的 PDF、图片等文档类型,不需要事先训练数据,即可提供高精度的 OCR 结果。...无论是扫描版 PDF 还是其他格式,Zerox 都可以对它们进行 OCR 识别,生成准确的文本内容。 4、本地运行与 API 支持 支持本地运行,无需担心隐私泄露问题。...是一款功能强大的本地开源工具,基于 GPT-4o-mini,能够高效处理复杂文档,并以 Markdown 格式输出,适合需要精确 OCR 处理的用户。
在本文中向大家展示如何在本地安装 Pixtral 模型,然后使用各种图像进行测试。我还会介绍一些这个模型的惊人功能,对了,这款模型来自法国公司 Mistral。...这个模型的优点在于它能够进行图像字幕生成,光学字符识别(OCR),提取数据,分析复杂图像,此外还可以作为视觉助手使用。理论介绍到此为止,现在让我们试试它的实际表现。...在开始本地部署之前,还想提一句,Pixtral 可能也可以使用Ollama进行部署,毕竟Ollama自定义模型包括Mistral(具体还没试过) 。...接下来,我展示如何处理本地图片。你不会在模型卡中找到这段代码,因为我花了好几个小时调试才弄好。...现在我做 OCR 测试,给它一张包含多种语言字符的图片,包括英文字母、数字、符号等,看看模型能否准确识别。模型很快给出了结果,几乎完美地识别了所有字符,包括特殊字符、符号和重音字母,非常令人满意。
:基于CNN的实现 blog: http://blog.xlvector.net/2016-05/mxnet-ocr-cnn/ I Am Robot: (Deep) Learning to Break...github: https://github.com/tmbdev/clstm caffe-ocr: OCR with caffe deep learning framework github: https...://github.com/pannous/caffe-ocr Digit Recognition via CNN: digital meter numbers detection ?...github(caffe): https://github.com/SHUCV/digit Attention-OCR: Visual Attention based OCR ?...github: https://github.com/da03/Attention-OCR umaru: An OCR-system based on torch using the technique
最近作者项目中用到了身份证识别跟营业执照的OCR识别,就研究了一下百度云跟腾讯云的OCR产品接口。...1.腾讯云OCR ---- 收费:身份证OCR和营业执照OCR接口,每个接口每个月各有1000次的免费调用 接口说明: 身份证OCR接口 - https://cloud.tencent.com/document...2.百度OCR ---- 通过以下步骤创建OCR应用,作者当时在这一步花了很长时间 ? ?...创建完之后就可以拿到appId,API Key,Secret Key,就可以调用百度提供的api了 收费:身份证OCR和营业执照OCR接口,每个接口每天各有500次的免费调用 接口说明: 身份证OCR...营业执照OCR接口- https://cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-API.html#.E8.90.A5.E4.B8.9A.E6.89.A7.E7.85.A7.E8.AF.86
参考资料:PaddleHub一键OCR中文识别(超轻量8.1M模型,火爆) 关于本地执行的报错解决记录: 报错1:无法下载模型,执行加载模型代码时报错,具体报错忘记截图了,造成此错误的主要原因是安装Paddlehub...时的一个警告 # 加载移动端预训练模型 ocr = hub.Module(name="chinese_ocr_db_crnn_mobile") # 服务端可以加载大模型,效果更好 # ocr = hub.Module...(name="chinese_ocr_db_crnn_server") 解决办法:这里没发现什么好的解决办法,创建虚拟环境,隔离的也不彻底,卸载anaconda重装,重装之前清除所有python&paddle...经过一系列排查,造成这一报错的主要原因是参数 visualization=True, # 是否将识别结果保存为图片文件; 这里主要时PIL依赖的问题,最后更新了pillow库解决,这里不解决不影响ocr
推荐这款OCR光学字符识别工具OCR Tool PRO,以卓越的准确性和速度从图像和 PDF 中提取文本。...OCR Tool PRO Mac图片OCR Tool PRO版软件功能OCR 工具允许在选定区域中捕获具有任何文本的屏幕的一部分。它可以立即被识别并复制到剪贴板。...OCR 工具是一种简单、易于使用、超级高效且尊重您的隐私(不会从您的设备中获取数据)。...主要特点抓取屏幕区域以实现超高效的 OCR多次抓取屏幕区域以快速工作从 iPhone/iPad 和扫描仪捕获图像以进行即时 OCR 并将结果复制到剪贴板。...支持批处理复制到剪贴板导出文本文件和包含所有文本的 pdf 文件使用可用扩展名共享支持明暗模式在 Apple M1 和 Intel 处理器上本地运行
OCR的应用场景 根据识别场景,可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别,而这两部分也是OCR技术的重中之重。...在传统OCR技术中,图像预处理通常是针对图像的成像问题进行修正。...[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同,深度学习使端到端的OCR成为可能,将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色,但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化,而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。
最近入坑研究OCR,看了比较多关于OCR的资料,对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述,对OCR相关的知识点都好好总结一遍,以加深个人理解。 什么是OCR?...比如汉王OCR,百度OCR,阿里OCR等等,很多企业都有能力都是拿OCR技术开始挣钱了。...太多太多的应用了,OCR的应用在当今时代确实是百花齐放啊。 OCR的分类 如果要给OCR进行分类,我觉得可以分为两类:手写体识别和印刷体识别。...OCR流程 现在就来整理一下常见的OCR流程,为了方便描述,那就举文档中的字符识别为例子来展开说明吧。...针对传统OCR解决方案的不足,学界业界纷纷拥抱基于深度学习的OCR。 这些年深度学习的出现,让OCR技术焕发第二春。
OCR的应用场景 根据识别场景,可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 ? 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别,而这两部分也是OCR技术的重中之重。...Attention OCR的网络结构[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同,深度学习使端到端的OCR成为可能,将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...FOTS的总体结构[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色,但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化,而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。...因此我们仍需要从传统方法中汲取经验,使其与深度学习有机结合进一步提升OCR的性能表现。
大家好,我是 Ai 学习的老章 DeepSeek-OCR 开源有段时间了,我曾详细测试过DeepSeek 最新开源 OCR 模型,实测,也推荐过基于它的 web 端应用:一个强大的开源 OCR 工具,基于...DeepSeek OCR,还有一个桌面客户端:DeepSeek-OCR 桌面客户端,Windows 用户优先体验 DeepSeek-OCR 官方项目 README: https://github.com...正好,vLLM 最新版来了,V0.11.2 稳定版原生支持 DeepSeek-OCR,使用 OpenAI API 兼容格式的在线推理,方便多了 。...docker pull vllm/vllm-openai:v0.11.2 拉取镜像 然后 docker save -o vllm012.tar vllm/vllm-openai:v0.11.2 把镜像保存到本地后传入内网服务器即可...至此 vLLM 升级完成 部署 DeepSeek-OCR 后面就是用 VLLM 的 Docker 拉起 DeepSeek-OCR 了 测试很 OK,单卡 4090 很顺畅,具体步骤就要下文了
今天,我们来介绍一个支持 40 多种语言的 OCR 库:Easy OCR。...据介绍,Easy OCR 的性能可与商业 API 解决方案媲美,且已开源,支持本地运行,因此适合关注数据隐私和适应性的人使用。...作者表示:与标准的开源 OCR 工具 Tesseract 相比,Easy OCR 的准确率更高,不过速度稍慢。...Easy OCR 支持的语言清单。 下图展示了 Easy OCR 的识别效果: ?...Easy OCR 的识别结果 此外,Easy OCR 所需的 GPU 内存为 2GB+,并且支持在 CPU 模式中运行,因此具备较强的实用性。
前言一、OCR是什么?OCR是光学字符识别的缩写,通俗来讲就是计算机可以通过图像来识别和处理文字信息。二、OCR应用领域OCR识别API对接步骤1、接入前文档查看需要什么协议?...args) throws Exception{ String host = "https://open.expauth.com"; String path = "/v2/ocr..."cusNo":"MER20230227354812341234","subMerNo":"MER20230227354812341234","reqNo":"1654251116079"}三、好用的OCR...API为了简化开发者的工作,许多云服务提供商提供了强大且易于集成的OCR API1.文字OCR文字识别场景服务商提供的OCR API可选择性比较多,开发者可以根据自己的需求选择适合自己的服务商。...总结OCR识别技术让信息处理变得更加便捷。目前OCR技术已经广泛应用于我们的生活和工作中。
嗨,大家好,我是小华同学,关注我们获得“最新、最全、最优质”开源项目和高效工作学习方法 DocExt 是来自 Nanonets 的开源项目,旨在提供全流程无 OCR、零云依赖的本地文档结构化提取工具。...本地部署 & HTTP API支持命令行调用,也可以 RESTful API 形式在 Linux/MacOS 系统中本地部署运行。零外部依赖,适合处理敏感文件。...多模型支持(可选)支持集成 GPT-4、Gemini、Claude、OpenAI、OpenRouter 等多个 hosted 模型,也可纯本地运行 VLM 模式进行零 OCR 处理。...支持表格抽取本地部署无 CAD 模板Web UIHosted 模型DocExt560❌✔️✔️✔️✔️✔️docTR4.8k✔️(OCR)部分✔️❌✔️❌agentic-doc546✔️(OCR)✔️...优缺点总结✅ 优势零 OCR、全 VLM:简化流程,减少误差;本地部署:适配高隐私场景如金融、医疗、政府;字段+表格全支持:覆盖多数文档场景;灵活接入 hosted 模型:可用 OpenAI/Gemini
深入解析其核心优势 本地运行,隐私无忧: 核心价值: Monkey OCR 的核心处理完全在用户本地计算机上执行。图片、PDF 等敏感文档无需上传至任何第三方服务器,彻底杜绝了数据泄露风险。...Monkey OCR 在测试样本的复杂背景适应性上略占优。 本地化/隐私: Monkey OCR 和 PaddleOCR 均可完全本地部署,满足隐私需求。...Tesseract 也是本地化方案。 易用性: Monkey OCR 的 CLI 参数设计简洁直观。PaddleOCR 功能更丰富(如方向检测、表格识别),但也更复杂。...四、总结与展望 Monkey OCR 以其突出的本地隐私保护、强大的多语言识别能力、优异的复杂场景适应性以及开源免费的特性,迅速成为 OCR 领域的一匹黑马。...拥抱 Monkey OCR,开启高效、安全、免费的本地化文本识别之旅!让信息提取不再是难题。
第二步安装Leptonica sudo apt-get install libleptonica-dev 第三步安装tesseract sudo apt-get install tesseract-ocr
文丨马磊 OCR是一种与RPA机器人协作的一项重要技术,相当于机器人的眼睛。 OCR是英文“Optical Character Recognition/Reader”的简称,光学字符识别。...这就为RPA技术与OCR技术的协同合作提供了契机。...而RPA + OCR的情况下,只需实现扫描好纸质文件,OCR会自动读取扫描文件,将图片信息读取并写入Excel等文档中,然后RPA机器人运行,进行业务处理。...近年来, OCR引起了广泛关注,但目前的OCR软件存在精度不高和无法应对非固定文件模板等课题。未来通过在OCR中引入AI的深度机器学习等技术以后,相信一定会解决这个课题。 Fax-OCR是什么?...OCR的注意点 OCR技术确实可以自动实现数据的文本化,也是一项非常有效的效率改善的技术手段,但是现在的阶段OCR并非无所不能。 1、无法对应多份文件。
光学字符识别 (OCR) 是从图像或任何文档(如 PDF)中以电子方式提取文本并以多种方式重复使用的过程,例如全文搜索、发票处理、文档验证等。...我将tesseract用于 OCR 以及一个简单的烧瓶服务器,该服务器接受图像作为输入,它解析并将提取的内容反射回管理员或其他用户。你可以在这里找到代码。...开始点击 python ocr.py 现在访问本地服务器 127.0.0.1:5000 上传以上文件 现在访问 /admin/ocr/files 你会看到警报 image.png 同样,创建带有标签或盲...XSS 有效负载的图像,以确认对本地服务器的 pingback。...如果是,则可能在某个地方正在使用它,并且如果没有检查输出文本是如何反映的,那么它可能会导致 XSS,尤其是使用 OCR 服务的应用程序。